퀄컴은 모듈러(Modular Inc.) 인수를 완료하여 디바이스, 엣지 컴퓨팅 및 데이터 센터를 아우르는 자사의 컴퓨팅 플랫폼 포트폴리오에 AI 기반 소프트웨어 인프라를 추가했습니다.
퀄컴은 6월 24일에 계약을 발표했고, 약 5주 후인 7월 29일에 최종 계약을 체결했습니다. 이는 계약 체결 당시 예상했던 2026년 하반기보다 앞선 시점입니다. 양사 모두 보도자료에서 계약 조건을 공개하지 않았습니다. 퀄컴은 이번 계약 체결을 주요 사건으로 다루며, 같은 날 발표한 2026 회계연도 3분기 실적 보고서 상단에 세 가지 주요 항목 중 하나로 명시했습니다.
Modular는 이기종 하드웨어 환경에서 생성형 및 에이전트형 AI 워크로드의 최적화 및 배포를 간소화하는 소프트웨어를 개발합니다. 이 플랫폼은 통합 소프트웨어 방식을 통해 CPU, GPU, NPU 및 맞춤형 실리콘을 지원하도록 설계되어, 다양한 인프라 아키텍처에 AI를 배포하는 기업의 핵심 과제를 해결합니다.
이번 인수를 통해 퀄컴 테크놀로지스는 기존의 고성능, 에너지 효율적인 컴퓨팅 포트폴리오에 더해 AI 소프트웨어 역량을 확장하게 됩니다. 퀄컴은 통합된 조직을 통해 개인용, 산업용, 엣지 컴퓨팅 및 데이터 센터 AI 워크로드를 지원하고, 다양한 프로세서 유형 전반에 걸쳐 이식성과 성능 최적화에 중점을 둘 계획입니다.
Mojo, MAX, 그리고 Modular Cloud는 Qualcomm Technologies를 통해 투자 및 지원이 확대된 제품 및 브랜드로 계속 유지됩니다. Mojo는 하드웨어 호환성을 유지하는 GPU 커널 작성을 위해 개발된 Modular의 Python 유사 언어입니다. MAX는 추론 및 서비스 프레임워크이며, 특히 PyTorch, CUDA, ROCm에 의존하지 않는다는 설계 특징이 주목할 만합니다. 따라서 동일한 코드가 NVIDIA, AMD, Apple Silicon 등 다양한 하드웨어에서 벤더 런타임을 포함하거나 패치하거나 동기화할 필요 없이 실행됩니다. Modular는 Python API, 모델 파이프라인, GPU 커널이 오픈 소스이며 500개 이상의 모델을 제공한다고 밝혔습니다. Modular Cloud는 관리형 배포를 통해 Modular 클라우드 또는 고객 자체 클라우드 환경에서 공유 또는 전용 엔드포인트를 제공합니다.
모듈러(Modular) 공동 창립자 겸 CEO인 크리스 래트너(Chris Lattner)는 퀄컴의 첨단 AI 소프트웨어 및 플랫폼 담당 수석 부사장으로 자리를 옮겼습니다. 나머지 팀원들은 그대로 유지되었으며, 특히 모듈러는 독립적인 조직으로 존속하게 되었습니다. 모듈러 공식 웹사이트에는 공동 창립자인 팀 데이비스(Tim Davis)가 퀄컴의 모듈러 부문 수석 부사장 겸 총괄 관리자로, 모스타파 하고그(Mostafa Hagog)가 엔지니어링 담당 부사장으로, 에릭 존슨(Eric Johnson)이 제품 관리 담당 부사장으로 등재되어 있습니다. 모듈러라는 조직에 총괄 관리자를 유지하는 것은 일반적인 제품 연속성 언급보다 더 강력한 신호입니다. 이는 모듈러 브랜드가 기존 소프트웨어 그룹에 흡수되는 것이 아니라 퀄컴 내부에 소유자가 있음을 의미하기 때문입니다.
퀄컴은 모듈러(Modular)가 특정 종류의 가속기에만 최적화를 제한하는 대신, 개방적이고 하드웨어 다양성을 갖춘 AI 소프트웨어 생태계를 지속적으로 지원할 것이라고 밝혔습니다. 이러한 접근 방식은 기업들이 AI 성능, 전력 소비, 비용 및 배포 유연성의 균형을 맞추기 위해 CPU, GPU, 전용 NPU 및 맞춤형 실리콘을 결합함에 따라 점점 더 중요해지고 있습니다.
퀄컴의 사장 겸 CEO인 크리스티아노 아몬은 “모듈러의 세계적인 엔지니어링 팀과 함께 AI 소프트웨어 개발에 대한 새롭고 개방적인 접근 방식을 구현하여, AI가 모든 하드웨어에서 효율적으로 실행되고 성능을 극대화할 수 있도록 지원합니다.”라고 말했습니다. “이는 AI의 가장 큰 과제 중 하나를 해결하고, 개발자와 고객에게 진정한 선택권을 제공하며, 업계 전반의 경쟁력, 혁신 및 회복력을 강화합니다.”
전략적 논리는 퀄컴의 데이터 센터 사업 확장에 있습니다. 퀄컴은 6월 발표에서 AI가 확장됨에 따라 성능보다는 효율성이 제약 조건이 된다고 주장했습니다. 와트당 성능이 추론 비용을 좌우하고, 비용이 확장성을 결정하기 때문입니다. 또한 모듈형 솔루션을 통해 "새로운 퀄컴 테크놀로지스 AI 하드웨어에서 최적의 초기 성능을 구현할 수 있다"고 밝혔는데, 이는 핵심적인 이점입니다. 즉, 새로운 퀄컴 가속기가 프레임워크 포팅 과정을 기다리지 않고 출시 당일부터 실제 운영 환경에서 모델을 실행할 수 있도록 하는 소프트웨어 레이어입니다. 같은 주에 재무적 맥락도 발표되었습니다. 퀄컴은 2026 회계연도 3분기 매출이 9.9억 달러에 달할 것으로 예상하며, 데이터 센터를 포함한 비핸드셋 매출의 전년 대비 성장률이 2026 회계연도 24%에서 2027 회계연도 60% 이상으로 가속화되어 2029 회계연도까지 총 400억 달러의 비핸드셋 매출을 달성할 것으로 전망한다고 투자자들에게 밝혔습니다. 이러한 하드웨어 목표를 뒷받침하는 것은 바로 소프트웨어 레이어를 인수하는 것입니다.
아마존