딥러닝 기술의 발전으로 인공지능(AI) 환경은 혁신적인 변화를 겪고 있습니다. 이러한 변화의 중심에는 PEAK:AiO의 AI 데이터 서버 소프트웨어가 있습니다 . HPE의 ProLiant DL380 Gen11 하드웨어를 활용하는 PEAK:AiO는 성능 지표에서 획기적인 도약을 보여주며 기존 멀티노드 스토리지 시스템의 판도를 뒤흔들고 있습니다.
AI 지배력과 스토리지 문제의 새로운 시대
AI가 계속해서 다양한 산업을 지배함에 따라 고성능 스토리지 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 오늘날의 AI 기반 시스템, 특히 GPU에 의존하는 시스템은 많은 레거시 스토리지 시스템의 기능을 훨씬 초과하는 데이터 처리량을 요구합니다. 이러한 격차로 인해 값비싼 GPU 리소스의 활용도가 낮아지고 프로젝트 일정이 연장되는 경우가 많습니다.
스토리지가 AI 성능에 미치는 영향
스토리지 성능은 더 이상 단순한 기술 사양이 아니라 AI 성과를 결정하는 중요한 요소입니다. Google과 IBM의 연구에서는 고성능 스토리지를 통해 AI 모델 훈련과 애플리케이션 성능이 크게 향상되었음을 강조합니다. 데이터 액세스 시 최소 1밀리초의 지연은 특히 이미지 분류에서 AI 모델의 정확도를 크게 감소시킬 수 있습니다.
AI용으로 특별히 설계된 PEAK:AiO는 기존의 값비싼 HPC 및 엔터프라이즈 스토리지 솔루션에서 벗어났습니다. AI 워크로드에 맞게 최적화하고 100TB 미만의 용량에서 시작하는 PEAK:AiO는 적은 비용으로 최고 수준의 성능을 제공하여 AI 프로젝트의 진입 장벽을 효과적으로 낮춥니다.
PEAK:AiO AI 데이터 서버는 HPE ProLiant DL380 Gen11과 같은 표준 서버를 초성능 AI-NAS 솔루션으로 변환합니다. 이 접근 방식은 HPE 하드웨어의 경제성과 안정성을 까다로운 AI 애플리케이션에 필요한 민첩성 및 성능과 결합하며 사용자를 독점 스토리지 하드웨어에 얽매이지 않습니다.
전례 없는 성능 지표
PEAK:AiO AI 데이터 서버는 HPC 다중 노드 스토리지 시스템에서 일반적으로 볼 수 있는 성능 지표를 사용하여 테스트에서 획기적인 결과를 달성했습니다. 6개 클라이언트를 사용한 RDMA NFS 성능 테스트에서 PEAK:PROTECT RAID118 순차 읽기 및 쓰기 속도는 각각 최대 18GB/초 및 620GB/초에 도달했으며 무작위 읽기의 경우 9.5K IOPS를 기록했습니다. 또한 NVMe-oF 성능 테스트에서는 단일 노드 시스템의 중요한 이정표인 RAID5 구성의 무작위 읽기에 대해 최대 XNUMX만 IOPS를 달성했습니다.
GPUDirect®: 데이터 이동 및 액세스 향상
NVIDIA® GPUDirect® 기술과 PEAK:AiO의 통합으로 NVIDIA 데이터 센터 GPU에 대한 데이터 이동 및 액세스가 향상됩니다. 이 설정을 사용하면 CPU를 우회하여 GPU 메모리에서 직접 읽고 쓸 수 있으므로 대기 시간이 줄어들고 전반적인 성능이 향상됩니다. 이 협업은 RDMA NFS 및 NVMe-oF 모두에 대해 GPUDirect®를 지원합니다. gdsio 로드 생성기 도구를 사용한 테스트에서는 기존 CPU 데이터 경로와 비슷한 대역폭이 입증되었으며, GPU 직접 데이터 액세스를 통해 얻을 수 있는 효율성 향상이 강조되었습니다.
결론: AI 스토리지의 새로운 벤치마크
PEAK:AiO는 단일 노드 솔루션에서 HPC 다중 노드 스토리지의 성능을 제공하여 AI 스토리지의 새로운 벤치마크를 설정했습니다. HPE와의 협업은 AI 프로젝트의 변화하는 요구에 매우 중요한 성능, 단순성, 비용 효율성의 강력한 조합을 제공합니다.
AI가 계속 발전함에 따라 PEAK:AiO의 AI 데이터 서버와 같은 솔루션은 AI의 급속한 성장에 따른 스토리지 문제를 해결하는 데 매우 중요합니다. 그들의 혁신적인 접근 방식은 AI 애플리케이션의 현재 요구 사항을 충족할 뿐만 아니라 이 역동적인 분야에서 미래 발전을 위한 발판을 마련합니다.
아마존