StorageReview.com

SK하이닉스, FMS 2026에서 16층 HBM4, 웨이퍼 본딩 375층 NAND, 그리고 계층형 메모리 피치를 선보이다

AI  ◇  기업

SK하이닉스는 8월 4일부터 6일까지 산타클라라 컨벤션 센터에서 열린 '미래 메모리 및 스토리지 2026'에서 HBM, 서버 DRAM, NAND, CXL 확장 메모리를 아우르는 포괄적인 '풀 스택' AI 메모리 포트폴리오를 선보였습니다. SK하이닉스는 이번 전시에서 에이전트형 AI로의 전환과 개별 제품 성능 중심에서 통합 메모리 아키텍처 중심으로의 변화 필요성을 강조했습니다. 같은 전시에서 SK하이닉스는 삼성의 3D 메모리 로드맵을 발표했는데 , 이에 대해서는 별도로 보도했습니다.

SK하이닉스 FMS 2026 부스 전경. '풀 스택 AI 메모리 크리에이터'라는 슬로건, HBM 디스플레이 월, GPU 스탠드가 보인다.

계층형 메모리 및 고대역폭 플래시

SK하이닉스는 김춘성 솔루션 개발 총괄 부사장과 강욱송 차세대 제품 기획 총괄 부사장이 공동으로 발표한 “에이전트 기반 AI 시대의 계층형 메모리를 통한 효율적인 AI 인프라 구축”이라는 주제의 기조연설을 통해 AI 에이전트가 기하급수적으로 방대한 데이터셋을 처리함에 따라 메모리 아키텍처 또한 “계층형 메모리” 시스템으로 진화해야 한다는 점을 강조했습니다. 김 부사장은 “전반적인 효율성을 결정하는 것은 HBM, DRAM, NAND(HBF), SSD 등 각 메모리 계층의 위치와 데이터 이동을 최소화하는 연결 방식”이라고 설명했습니다.

SK하이닉스 FMS 2026 부스에 모인 사람들이 메인 스크린에서 상영되는 'HBF란 무엇인가' 프레젠테이션을 시청하고 있다.

이러한 계층형 전략의 핵심 요소는 고대역폭 플래시(HBF) 입니다 . SK하이닉스는 HBF를 HBM과 유사한 TSV 스태킹 기술을 적용하여 기존 NAND의 용량과 DRAM의 대역폭을 균형 있게 구현한 새로운 메모리 범주로 설명합니다. 초고속 HBM과 대용량 SSD 사이의 계층으로 자리 잡은 HBF는 시스템 확장성을 향상시키면서 운영 비용을 절감하는 것을 목표로 합니다.

전시 하이라이트: HBM4 및 375레이어 NAND

전시장에는 몇 가지 주요 하드웨어 이정표가 전시되었습니다.

  • 차세대 HBM: SK하이닉스는 HBM4 모델과 엔비디아의 차세대 베라 루빈 가속기 모델을 나란히 배치하여 두 회사의 기술이 어떻게 결합되는지 보여주었습니다. 전시된 제품에는 SK하이닉스가 개발에 착수한 12단 48GB HBM4E 메모리의 실물 유닛이 포함되었습니다. 7월 샘플링16층 48GB HBM4 및 12층 36GB HBM3E.
  • 375층 4D NAND: 이는 웨이퍼 본딩 기술을 적용한 회사 최초의 NAND 제품입니다. 이전 세대 대비 와트당 성능이 2.5배 향상되었습니다. 이 NAND를 기반으로 한 기업용 SSD는 2027년 상반기에 양산될 예정입니다.
  • 고용량 eSSD: QLC 기반 eSSD인 PS1101은 이전 176레이어 세대보다 약 55% 향상된 성능을 제공합니다. 주요 클라우드 서비스 제공업체를 대상으로 한 샘플 출하는 2026년 8월에 시작될 예정입니다.
  • 엣지 AI 솔루션: SK하이닉스는 자사의 모바일 및 클라이언트 SSD 제품에 데이터 인식 배치와 미디어 인식 계층화를 적용하여 엣지 추론을 구현할 것이라고 밝히면서, LPDDR6, LPDDR5/5X, UFS 4.1 및 UFS 5.0 제품을 물리적 AI 및 저전력 엣지 디바이스를 위한 솔루션으로 선보였습니다.
SK하이닉스의 FMS 2026 부스에 설치된 AI 코어 디스플레이에는 PS1101 및 PS1110 eSSD, 개방형 서버 섀시, DDR5 MRDIMM 및 RDIMM 서버 메모리가 전시되어 있습니다.

CXL 및 메모리 내 컴퓨팅 데모

SK하이닉스는 다양한 실제 시나리오를 통해 Compute Express Link(CXL)의 실용적인 적용 사례를 시연했습니다. 한 데모에서는 분산형 AI 에이전트 시스템에서 KV 캐시를 관리하기 위해 CXL 풀링 메모리를 활용하여 기존 네트워크 기반 통신 대비 성능을 크게 향상시켰습니다. 또 다른 데모에서는 CMM-Hybrid를 사용하여 KV 캐시를 DRAM에 미리 가져오는 동시에 기본 캐시는 SSD에 유지하여 고용량 스토리지를 확보했습니다.

또한 SK하이닉스는 장기 컨텍스트 LLM 추론 속도를 높이기 위해 메모리 내에 컴퓨팅 기능을 내장하는 컴퓨팅 인 메모리 솔루션인 CMM-Ax를 선보였습니다. 효율적인 장기 컨텍스트 LLM 서빙에 대한 SK하이닉스의 연구는 컴퓨터 아키텍처 분야에서 가장 권위 있는 학회인 MICRO 2026에 채택되었습니다.

StorageReview에 참여

뉴스레터 | 유튜브 | 팟캐스트 ( 아이튠즈 / 스포티파이) | 인스타그램 | 트위터 | 틱톡 | RSS 피드

해롤드 프리츠

저는 IBM이 Selectric을 만든 이후로 기술 산업에 종사해 왔습니다. 하지만 내 배경은 글쓰기입니다. 그래서 저는 프리세일즈 사업에서 벗어나 제 뿌리로 돌아가서 약간의 글을 쓰지만 여전히 기술 분야에 참여하기로 결정했습니다.