오늘 2016 플래시 메모리 서밋에서 Toshiba America Electronic Components, Inc.는 올플래시, 빅 데이터 분석 플랫폼 기술인 Flashmatrix를 발표했습니다. 이 새로운 기술은 제조, 금융, 의료 및 보안 분야의 높은 데이터 집약적 애플리케이션을 대상으로 하는 분산 시스템에서 실시간/스트리밍 분석에 대한 증가하는 요구를 해결하도록 설계되었습니다. Toshiba는 캘리포니아주 산타클라라에서 열리는 2016 Flash Memory Summit(부스 407)에서 Flashmatrix 기술을 선보일 예정입니다.
Toshiba는 이 새로운 기술을 "수퍼컨버지드"라고 부릅니다. 하이퍼 컨버지드 제품과 마찬가지로 Flashmatrix는 컴퓨팅, 스토리지 및 네트워크 요소를 통합하고 고성능을 위해 이러한 요소를 최적화합니다. 빅 데이터를 처리하고 분석하면 확장성, 대기 시간 및 전력과 관련된 몇 가지 문제가 발생할 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Toshiba는 고유한 NAND 아키텍처를 매트릭스로 배열하여 여러 데이터 세트에 병렬로 액세스하고 선형적으로 확장할 수 있도록 했습니다. 성능을 향상시키기 위해 모든 CPU는 모든 NAND 플래시 메모리를 공유할 수 있습니다. 그리고 전체 시스템은 저전력 소비를 위해 설계되었습니다. Toshiba는 Flashmatrix가 동등한 기존 클러스터의 1/5 전력 소비를 사용한다고 주장합니다.
주요 사양 :
- 폼 팩터: 2U
- CPU: 64비트 Atom C2550 2.4GHz(총 24개)
- DRAM: 총 384GB
- NAND: eMMC A19, 총 24TB
- 컨트롤러: FPGA(자일링스 K7)
- 외부 포트: 1GbE(총 24개)
Toshiba의 접근 방식은 기존 HCI 플레이 또는 Tier 0 워크로드에 대해서만 고성능을 제공하도록 설계된 것과는 확연히 다릅니다. 이 경우 Toshiba는 일반적으로 데이터 센터로 다시 전송하여 실시간으로 분석하기 어려운 막대한 양의 데이터가 있는 에지에서 빅 데이터 분석을 확고히 목표로 삼고 있습니다. 에지에 Flashmatrix를 사용하면 더 나은 비즈니스 결과를 목표로 보다 적시에 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있는 충분한 기능이 있습니다. Flashmatrix는 자체 운영 체제를 제공하는 대신 패키지 자동화 및 IoT 공급업체가 제공하는 일부로 설치되도록 설계되었습니다.
아마존