UALink 컨소시엄은 증가하는 AI 워크로드의 요구 사항을 충족하기 위한 개방형 표준인 Ultra Accelerator Link 200G 1.0을 승인했습니다.
The UALink 컨소시엄 Ultra Accelerator Link 200G1.0 사양을 공식 비준하여 대규모 AI 가속기를 연결하는 표준화된 접근 방식을 확립했습니다. 이 개방형 표준은 현재 독점 솔루션이 주도하는 환경을 혁신할 것입니다.
업계 리더들이 개방형 표준을 지지합니다
2024년 85월에 설립된 UALink 컨소시엄은 AMD, Apple, Alibaba, AWS, Cisco, Google, HPE, Intel, Meta, Microsoft, Synopsys 등 기술 대기업을 포함한 XNUMX개 이상의 회원사를 대표합니다. 이 컨소시엄은 증가하는 최신 AI 워크로드 수요를 충족할 수 있는 확장형 AI 상호 연결 솔루션을 위한 개방형 산업 표준을 구축하기 위해 설립되었습니다.
기술 사양 및 기능
이 사양은 단일 AI 컴퓨팅 포드 내에서 최대 1,024개의 가속기를 지원하는 저지연, 고대역폭 상호 연결을 정의합니다. 레인당 200GT/s의 처리량을 제공하며, 오버헤드를 수용하기 위해 212.5GT/s의 신호 전송 속도를 제공합니다. UALink는 단일 레인(x1), 이중 레인(x2) 또는 4중 레인(x800) 구성으로 구성될 수 있으며, 4중 레인 구성은 1GT/s의 양방향 처리량을 달성합니다. 이 시스템은 XNUMXm 미만의 케이블 길이에 최적화되어 있어 왕복 지연 시간이 XNUMX마이크로초 미만입니다.
이 아키텍처는 64개의 하드웨어 최적화 계층을 구현합니다. 물리 계층(수정된 이더넷 구성 요소 활용), 데이터 링크 계층(640바이트 플릿을 XNUMX바이트 단위로 패키징), 트랜잭션 계층(압축 주소 지정 구현), 프로토콜 계층(가속기 간 직접 메모리 작업 활성화)입니다.
UALink는 기존 독점 솔루션에 비해 성능 최적화(결정적 성능으로 93% 유효 최대 대역폭 달성), 효율성 향상(전력 소비 감소, 다이 면적 감소, 대역폭 효율성 향상), 그리고 UALinkSec을 통한 내장 보안 기능 등 상당한 이점을 제공합니다. 또한 멀티 테넌트 워크로드를 위한 가상 포드 파티셔닝을 지원합니다.
UALink 1.0 대 경쟁 솔루션
UALink 사양은 현재 1.0세대에 접어든 NVIDIA의 독점 기술인 NVLink에 직접적인 도전장을 내밀었습니다. UALink 1,024은 포드당 최대 5개의 가속기를 지원하는 놀라운 확장성을 지원하는 반면, NVLink 576는 1.0계층 스위치 아키텍처에서 최대 819.2개의 GPU 연결을 지원합니다. 원시 대역폭 측면에서 UALink 5은 시스템 전체에서 총 1036.8TB/s의 양방향 처리량을 제공하는데, 이는 NVLink 4의 XNUMXTB/s 성능에는 미치지 못합니다. 현재 사양은 이전 NVLink XNUMX세대보다 경쟁력이 있는 것으로 보이지만, UALink는 NVIDIA의 최신 제품과의 경쟁을 위해 GPU당 대역폭과 총 시스템 처리량에서 여전히 격차를 줄여야 합니다.
산업 영향 및 향후 전망
AI가 전례 없는 속도로 발전함에 따라 확장 가능한 컴퓨팅 인프라에 대한 수요가 증가하고 있으며, 특히 방대한 테스트 시간 컴퓨팅 리소스가 필요한 추론 워크로드에 대한 수요가 증가하고 있으며, 새로운 "추론 모델"의 등장도 증가하고 있습니다. 스케일업 상호 연결 솔루션은 기하급수적으로 증가하는 AI 워크로드 요구 사항을 충족하기 위해 빠르게 발전해야 합니다.
칩 제조업체, 클라우드 제공업체, 시스템 통합업체 등 85개 이상의 주요 기술 기업의 지원을 받는 UALink 표준은 독점적인 상호 연결 기술에 도전할 수 있는 전략적 입지를 갖추고 있습니다. 이처럼 폭넓은 업계 지원은 협력적인 혁신과 경쟁력 있는 가격을 통해 폐쇄형 솔루션을 능가하는 강력한 생태계를 구축합니다. 회원사들이 이 사양을 기반으로 제품을 적극적으로 개발함에 따라, 시장에는 차세대 AI 애플리케이션을 구현할 수 있는 다양한 UALink 호환 솔루션이 곧 출시될 것입니다. 이 표준의 개방적인 특성은 빠른 반복 및 개선을 가능하게 하여, 향후 세대의 기존 독점 기술에 대한 경쟁력을 더욱 강화할 수 있습니다.
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