VAST Forward 2026에서 VAST Data는 풀스택 에이전트 컴퓨팅 플랫폼부터 안전하고 확장 가능한 사고 머신에 이르기까지 다양한 업데이트를 발표했습니다.
VAST 데이터 정책 엔진과 VAST 데이터 튜닝 엔진은 차세대 VAST AI OS가 핵심 임무 AI 프로젝트를 확장하려는 조직의 주요 요구 사항을 충족할 수 있도록 지원하는 두 가지 새로운 컴퓨팅 서비스입니다.
PolicyEngine과 TuningEngine은 협력하여 신뢰할 수 있고, 설명 가능하며, 지속적으로 학습하는 AI 시스템과 상호작용을 구현합니다. PolicyEngine은 에이전트 활동을 관리하고, TuningEngine은 모델 튜닝을 담당합니다. 이 둘은 함께 작동하여 조직의 기대에 부합하는 자동 학습 루프를 구현합니다.
VAST Data의 공동 창립자인 제프 덴워스는 애플리케이션의 진화하는 특성을 강조하며 VAST AI 운영 체제에 도입된 PolicyEngine과 TuningEngine을 소개했습니다. 그는 이를 상호 작용을 보호하고 결과로부터 학습할 수 있는 '사고하는 기계'라고 설명하며, 이를 통해 다양한 컴퓨팅 환경에서 조직이 고급 AI 기능을 활용할 수 있게 된다고 강조했습니다.
VAST 데이터 정책 엔진을 소개합니다
AI 워크플로우와 에이전트는 응답 생성, 다른 에이전트와의 통신, 이벤트 로깅을 위해 조직 데이터에 점점 더 많이 접근합니다. 데이터 접근, 통신 및 포괄적인 로깅에 대한 세밀한 제어가 없다면 데이터 유출 위험이 커집니다. 신뢰를 구축하려면 에이전트 활동을 모니터링하는 엄격한 제어 및 도구가 필수적입니다. VAST PolicyEngine은 인라인 정책 시행을 통해 이러한 문제를 해결합니다. 명확하고 세밀한 권한 및 컨텍스트를 기반으로 공유 리소스에 대한 에이전트의 접근을 규제합니다. 정책 시행은 작업 실행 전에 이루어지며, 변조 방지 로그가 함께 제공되어 의사 결정 및 작업의 관찰 가능성, 설명 가능성, 감사 가능성을 보장하는 제로 트러스트 환경을 구현합니다.
VAST 데이터 튜닝 엔진을 소개합니다
VAST AgentEngine은 AI OS의 서버리스 에이전트 런타임으로, 프로그래밍을 간소화하고 플랫폼 내에서 다중 에이전트 워크플로, 모델 호출 및 도구 사용을 조정합니다. 정적 모델에 적합할 뿐만 아니라, 텔레메트리, 에이전트 및 모델 피드백을 활용하여 미세 조정 및 강화 학습을 수행하는 학습 루프를 지원합니다. TuningEngine은 에이전트 파이프라인의 결과를 캡처하고, 선별된 피드백을 활용하여 모델을 개선하며, LoRA, 지도 미세 조정 및 강화 학습과 같은 방법을 사용합니다. 데이터를 자동으로 처리하고, 새로운 모델을 제안하며, 평가 및 배포를 지원하고, 지속적인 학습을 시작하여 성능을 향상시킵니다.
VAST의 사고하는 기계 비전을 향한 큰 발걸음
이러한 새로운 기능은 실제 데이터와의 상호 작용을 통해 자동으로 적응하는 시스템 개발에 있어 상당한 진전을 의미합니다. VAST Data는 2016년부터 이러한 시스템을 개발해 왔으며 2023년에 그 비전을 완전히 공개했습니다. 최근 발표된 VAST AI OS는 관찰, 추론, 행동, 평가 및 개선을 아우르는 폐쇄형 운영 루프를 도입하여 모든 활동을 단일 시스템 내에 통합함으로써 보안과 설명 가능성을 강화합니다.
VAST PolicyEngine과 TuningEngine은 2026년 말까지 출시될 예정입니다.
NVIDIA 라이브러리 활용
VAST Data는 NVIDIA와의 협력 확대를 통해 엔드투엔드 가속 AI 데이터 스택을 공개했습니다. VAST AI 운영 체제가 GPU 가속 서버에서 직접 실행됨에 따라 고객은 AI 파이프라인 전반의 데이터 병목 현상을 제거하고 단일 통합 플랫폼에서 데이터 수집, 검색, 분석 및 추론을 수행할 수 있습니다.
VAST CNode-X
NVIDIA와 공동 개발한 VAST CNode-X는 AI 인프라에 혁명을 일으킬 NVIDIA 인증 시스템을 선보입니다. 이 제품은 GPU 클러스터를 위한 고성능 스토리지를 제공하며 GPU 서버에서 직접 실행되어 VAST 플랫폼과 완벽하게 통합됩니다. 이러한 변화를 통해 VAST는 AI 파이프라인, 분석, 벡터 검색, RAG 시스템 및 에이전트 런타임을 통합 소프트웨어 스택으로 관리할 수 있게 되었습니다.
새로운 CNode-X 서버는 VAST AI OS가 VAST DataEngine 및 VAST DataBase를 포함한 핵심 VAST 소프트웨어 서비스 내에서 다양한 NVIDIA 라이브러리와 API를 직접 활용할 수 있도록 컴퓨팅 기반을 제공합니다. 이러한 가속 기능은 플랫폼 내부에 내장되어 실시간 SQL 분석, 벡터 검색 및 추출, 그리고 다양한 AI 추론 워크플로우 전반에 걸쳐 더 높은 성능, 더 낮은 지연 시간, 그리고 향상된 효율성을 제공합니다.
VAST AI OS는 데이터 서비스와 컴퓨팅을 단일 시스템으로 통합하여 운영을 간소화하고, RAG 파이프라인 및 에이전트 시스템과 같은 AI 워크플로우의 실험 단계에서 프로덕션 단계로의 전환을 단순화합니다.
VAST는 VAST AI OS와 통합된 새로운 GPU 가속 VAST CNode-X 서버를 활용하여 AI 파이프라인, 벡터 검색 및 배포를 위한 포괄적인 소프트웨어 플랫폼을 지원합니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.
- Sirius와 VAST 데이터베이스의 통합은 스토리지 인텔리전스와 GPU 가속 SQL을 결합하여 분석 기능을 향상시키며, 이를 통해 쿼리 속도를 최대 44% 향상시키고 비용을 최대 80% 절감할 수 있습니다.
- NVIDIA의 cuVS 라이브러리는 VAST의 확장 가능한 데이터베이스 및 RAG 파이프라인에서 벡터 검색 및 클러스터링을 가속화하여 검색 지연 시간을 줄입니다.
- NVIDIA NIM 마이크로서비스 지원을 통해 확장 가능한 AI 파이프라인을 구축할 수 있으며, 비디오, 문서, 유전체학 등의 애플리케이션을 위한 오픈소스 VAST DataEngine 설계도를 활용할 수 있습니다.
- NVIDIA CMS는 BlueField-4 DPU와 Spectrum-X 네트워킹을 사용하여 대규모 추론 속도를 향상시키고, KV 캐시에 대한 접근성을 개선하며, 첫 토큰 획득 시간을 단축합니다. 또한 KV 검색에 영향을 주지 않고 선택적으로 엔터프라이즈 데이터 서비스를 이용할 수 있습니다.
VAST AI 운영 체제 가속화
VAST는 Cisco 및 Supermicro와 같은 OEM 파트너를 통해 CNode-X 서버를 제공할 계획이며, 이를 통해 고객은 선호하는 벤더를 통해 GPU 가속 인프라에 액세스하는 동시에 VAST 소프트웨어, 지원 및 운영의 일관성을 유지할 수 있습니다. 인증된 OEM 구성은 AI 배포를 위한 더욱 빠르고 안정적인 경로를 제공합니다. 기업 AI 파이프라인이 지속적인 시스템으로 발전함에 따라 VAST는 자사 데이터 플랫폼과 NVIDIA의 가속 스택을 결합하여 RAG, 실시간 분석 및 대규모 AI 워크로드 전반에 걸쳐 고성능 검색, 분석 및 벡터 검색을 제공합니다.
폴라리스를 소개합니다
VAST는 퍼블릭 클라우드, 네오클라우드 및 온프레미스 데이터 센터 전반에 걸쳐 분산 AI 인프라를 프로비저닝, 운영 및 관리하는 데 도움이 되는 글로벌 컨트롤 플레인인 Polaris를 공개했습니다. Polaris는 VAST 배포를 통합 플랫폼으로 전환하여 기업이 학습 및 추론 워크로드 모두에 대해 AI 데이터와 인프라를 일관되게 관리할 수 있도록 지원합니다.
AI 인프라는 여러 지역과 공급업체에 걸쳐 있기 때문에 운영은 단일 클러스터를 넘어서야 합니다. 학습, 추론 및 엣지 데이터 수집은 종종 서로 다른 위치에서 이루어지지만, 통합된 관리와 비용 제어가 필수적입니다. Polaris는 배포 및 수명 주기 운영을 자동화하는 중앙 집중식 서비스 레이어를 제공하여 이러한 문제를 해결합니다. 이 접근 방식을 통해 물리적 위치에 관계없이 분산된 리소스를 단일 운영 플랫폼으로 통합할 수 있습니다.
Polaris는 추가 비용 없이 제공되며, 다양한 인프라 환경에서 VAST 환경을 통합하여 VAST AI 운영 체제를 보완합니다. VAST DataSpace는 글로벌 네임스페이스와 분산 패브릭을 통해 데이터를 통합하는 반면, Polaris는 이러한 클러스터의 배포 및 관리를 담당합니다. DataSpace는 데이터 위치를 추상화하고, Polaris는 인프라 위치를 추상화하여 애플리케이션이 단일 논리적 환경 내에서 작동할 수 있도록 합니다.
VAST는 Polaris를 AI 스택이 전 세계적으로 분산된 시스템으로 진화하는 추세에 대한 대응책으로 보고 있습니다. VAST는 Polaris가 클라우드 및 온프레미스 리소스 전반에 걸쳐 분산된 AI 배포가 상호 작용할 수 있도록 하는 글로벌 제어 평면을 구축한다고 설명합니다. 이러한 아키텍처를 통해 기업은 VAST 클러스터를 하나의 시스템처럼 배포, 확장 및 관리할 수 있습니다.
인프라 오케스트레이션 및 거버넌스
Polaris는 Kubernetes 기반의 안전한 멀티테넌트 컨트롤 플레인으로, 모든 VAST 노드에 경량 에이전트를 사용합니다. 이 구성은 고객 클라우드 계정 전반에 걸쳐 프로비저닝을 자동화하고, 마켓플레이스와 통합하여 권한을 관리하며, 업그레이드 및 노드 교체를 중앙 집중화합니다. 또한 엔터프라이즈 ID 통합, 역할 기반 액세스 제어, 감사 로깅 기능을 통해 하이브리드 및 멀티클라우드 환경 전반에서 일관된 운영을 보장합니다.
이 플랫폼은 VAST, 파트너 또는 고객 관리 모델을 지원하며 클라우드 서비스 제공업체와 지역별 배포를 수용합니다. Polaris는 관리자가 원하는 상태를 지정하면 소프트웨어가 클라우드 네이티브 서비스를 조정하여 해당 상태를 유지하는 의도 기반 관리 계층 역할을 합니다. 인프라는 단일 API 및 인터페이스를 통해 관리되므로 모든 지역에서 일관된 구성 및 정책 적용이 보장됩니다.
VAST AI 운영 체제는 글로벌 데이터 서비스를 대규모 오케스트레이션과 통합하여 AI 파이프라인을 개별 클러스터에서 연속 시스템으로 전환합니다. 기업은 애플리케이션 동작을 변경하지 않고도 GPU 가용성 및 규정 준수 요구 사항에 맞춰 컴퓨팅 자원을 배치할 수 있습니다.
Polaris는 현재 VAST 클라우드 배포에 사용할 수 있으며, 향후 릴리스에서 멀티 클러스터 오케스트레이션 기능을 확장할 계획입니다.
VAST의 코스모스 커뮤니티 내 새로운 파트너 프로그램
VAST Data는 VAST의 Cosmos 커뮤니티 내에서 통합된 글로벌 파트너 프로그램을 출시하여 리셀러, 서비스 제공업체, 시스템 통합업체, 자문 파트너, 기술 제휴사, 유통업체, 클라우드 제공업체 및 하이퍼스케일러를 일관된 프레임워크 아래 통합했습니다. 유연성을 고려하여 설계된 이 프로그램은 파트너가 비즈니스 및 고객에게 적합한 방식으로 VAST와 협력할 수 있도록 지원하는 동시에 명확한 성장 경로를 제공합니다.
VAST Cosmos는 이제 파트너가 하나 이상의 시장 진출 경로에 참여할 수 있는 방법을 공식화하고 중앙 집중식 파트너 포털을 통해 공통 교육, 역량 강화, 관리 및 시장 진출 리소스를 중심으로 협력합니다.
VAST Data의 글로벌 기술 제휴 담당 부사장인 존 마오는 코스모스가 혁신과 성장을 촉진하는 실무자들을 위한 협력 커뮤니티를 구축함으로써 AI 개발에 혁명을 일으키도록 설계되었다고 설명했습니다. 그는 새로운 공식 파트너 프로그램이 기술, 클라우드 및 채널 파트너들이 솔루션을 개발, 검증 및 차별화하고 데이터 센터, 클라우드 환경 및 엣지 로케이션 전반에 걸쳐 VAST AI 운영 체제를 제공할 수 있도록 통합 프레임워크를 제공함으로써 이러한 사명을 확장한다고 강조했습니다.
VAST Data의 글로벌 파트너 조직 부사장인 존 세딜로는 VAST와 협력하는 파트너에게 명확성과 일관성이 얼마나 중요한지 강조했습니다. 그는 코스모스가 이러한 요소들을 하나의 통합 프로그램으로 묶어 구조화된 온보딩, 단계별 혜택, 그리고 교육, 거래 등록, 공동 시장 진출 전략 등을 통합한 파트너 포털을 제공하여 반복적인 실행을 용이하게 한다고 설명했습니다.
Cosmos는 다양한 파트너 트랙을 통합된 생태계 및 참여 프레임워크로 통합하여 파트너가 VAST AI 운영 체제에서 고객 솔루션을 개발, 검증, 제공 및 확장할 수 있도록 지원합니다.
VAST의 기본 보안 제어 기능과 CrowdStrike의 엔터프라이즈 탐지 및 대응 기능을 결합합니다.
VAST Data와 CrowdStrike는 VAST AI 운영 체제의 보안 강화를 위해 전략적 파트너십을 체결했습니다. 이번 통합을 통해 CrowdStrike의 위협 탐지 및 자동 대응 기능이 AI 환경에 내장되어 데이터 계층 및 런타임 워크플로우에서의 보호 수준이 향상됩니다.
기업들이 AI 실험 단계에서 배포 단계로 전환함에 따라 AI 라이프사이클 보안이 매우 중요해졌으며, 이를 위해서는 플랫폼 제어 기능과 연동되는 고급 탐지 기술이 필수적입니다. 이번 파트너십을 통해 AI 데이터 파이프라인의 지속적인 모니터링, 악성코드 및 데이터 유출과 같은 위협을 방지하기 위한 AI 워크플로우 내의 원활한 보안, 그리고 플랫폼 전반에 걸친 통합적인 위협 대응이 가능해집니다. 이 협력은 기업 AI 보안을 대규모로 강화하여 조직이 더욱 안심하고 AI를 배포할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다.
VAST Data와 TwelveLabs가 비디오 인텔리전스 확장을 위해 파트너십을 체결합니다.
VAST Data와 고급 비디오 인텔리전스를 위한 비디오 기반 모델 개발업체인 TwelveLabs는 기업들이 퍼블릭 클라우드를 넘어 방대한 비디오 아카이브와 민감한 데이터를 분석할 수 있도록 지원하기 위해 파트너십을 맺었습니다. 이번 협력을 통해 TwelveLabs는 VAST AI 운영 체제에 최초로 고객 관리형 배포 솔루션을 선보입니다. 이 운영 체제는 엑사바이트 규모의 비정형 데이터를 처리하여 비디오 검색, 분석 및 추론을 수행하고, 거버넌스, 주권 및 제어를 보장하도록 설계되었습니다.
기업들은 미디어, 스마트 공간, 보안 등 다양한 분야에서 귀중한 비디오 자산을 활용하고 있지만, 규모, 복잡성, 거버넌스 문제로 인해 운영 규모 확장에 어려움을 겪고 있습니다. 대규모 비디오 이해를 위해 개발된 TwelveLabs의 모델에는 멀티모달 검색을 위한 Marengo와 심층적인 이해 및 텍스트 생성을 위한 Pegasus가 포함되어 있어 자연어 검색 및 분석을 지원합니다. 이번 파트너십을 통해 데이터 소스에 더욱 가까운 곳에 비디오 인텔리전스를 배포할 수 있게 되었습니다. VAST AI OS는 온프레미스, 클라우드, 네오클라우드 환경 전반에 걸쳐 실시간 처리를 위해 비디오 데이터를 통합하고, 데이터 주권, 규제, 보안 및 비용 문제를 해결합니다.
TwelveLabs의 글로벌 전략 파트너십 책임자인 대니 니콜로풀로스에 따르면, TwelveLabs는 기계가 시각, 음성, 음향 및 타이밍을 아우르는 인간처럼 비디오를 해석할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다. 그는 VAST와의 협력을 통해 온프레미스, AI 및 네오클라우드 환경을 아우르는 비디오 인텔리전스 배포 범위를 넓히고 대규모 비디오 아카이브의 확장성 요구 사항을 충족할 수 있다고 강조했습니다. 또한 니콜로풀로스는 이 파트너십이 특히 엄격한 거버넌스 및 데이터 제어 요구 사항이 있는 분야에서 비디오 검색 및 분석 기능을 강화한다고 밝혔습니다.
VAST와 TwelveLabs의 협력을 통해 고객은 VAST AI OS를 통해 AI 파이프라인을 원활하게 운영할 수 있습니다. VAST AI OS는 하이브리드 멀티클라우드 환경 전반에 걸쳐 방대한 비디오 아카이브에 쉽게 접근하고 관리할 수 있는 통합된 글로벌 네임스페이스를 제공합니다. 여기에는 대규모 비디오 워크로드에 최적화된 내장 벡터 스토리지와 실시간 유사성 검색 기능은 물론, VAST DataEngine을 통한 데이터 및 컴퓨팅 오케스트레이션으로 임베딩과 메타데이터를 효율적으로 처리합니다. 이 솔루션은 미디어 콘텐츠 검색 및 재사용, 금융 부문의 비디오 기반 사기 탐지 및 규정 준수, 공공 부문의 신속한 조사 및 상황 인식에 대한 업계의 증가하는 수요를 안전한 온프레미스 데이터 배포를 통해 충족합니다.
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