베리타스는 오늘날 폭발적으로 증가하는 데이터 양의 영향과, 이를 간과해 온 대부분의 기업 리더들이 데이터의 기하급수적 증가를 예상하지 못했던 점을 분석한 미국 데이터버그 보고서를 발표했습니다. 실제로 한 독립 연구에 따르면 전 세계 기업들이 2020년까지 3조 3천억 달러 이상을 낭비할 것으로 예상됩니다. 앞서 베리타스는 데이터 관리 관련 연구 결과를 발표한 바 있으며 , 이 연구 결과 또한 이와 유사한 맥락을 다루고 있습니다.
보고서에서 Veritas는 기업이 빠르게 증가하는 데이터 홍수(즉, 데이터의 엄청난 유입)를 면밀히 주시해야 하며 많은 기업이 이미 데이터의 지속적인 성장을 예상하지 못하고 있다고 덧붙였습니다. 이와 같이 증가하는 Databerg를 무시하는 사람들에게는 중요한 결과가 있으며, 이는 세 가지 범주로 분류할 수 있습니다.
- 비즈니스 크리티컬 데이터 – 이는 조직의 지속적인 운영 성공에 필수적인 것으로 확인된 데이터입니다.
- ROT(Redundant, Obsolete and Trivial) 데이터 – 이는 중복 데이터로 식별되어 더 이상 비즈니스 가치가 없는 데이터입니다. Veritas는 기업이 ROT 데이터를 정기적으로 안전하게 삭제하여 선제적으로 최소화해야 한다고 지적합니다.
- 다크 데이터 – 아직 값이 확인되지 않은 데이터입니다. 중요한 비즈니스 크리티컬 또는 ROT 데이터를 포함할 수 있습니다. 기업은 이를 탐색하고 가치를 부여해야 합니다. Vertitas는 회사 데이터의 무려 54%가 이 범주에 속한다고 주장합니다.
Vertitas는 데이터에 대한 일상적인 태도와 전략, 조직 및 직원 수준의 행동이 상당한 양의 다크 데이터 및 ROT의 주요 원인이라고 말합니다.
- 전략의: 비즈니스 가치가 아닌 데이터 볼륨에만 기반한 IT 전략 및 예산
- 조직적: '스토리지는 무료'라는 잘못된 전제하에 클라우드 애플리케이션 및 스토리지를 빠르게 채택
- 개인: 기업의 IT 자원을 기업 및 개인 용도로 자유롭게 사용할 수 있다고 믿는 직원
이러한 문제를 해결하고 기업이 데이터에 대해 생각하는 방식을 변경하기 위해 Veritas는 첫 번째 단계는 ROT 데이터를 제거해야 한다는 IT 정책을 수립하는 것이라고 밝혔습니다. 또한 데이터는 민감도, 프로젝트 또는 유형뿐만 아니라 조직의 데이터 보존 정책에 따라 분류되어야 합니다. 베리타스는 또한 다크 데이터에 대한 실행 가능한 정보 거버넌스 여정을 구현해야 한다고 말합니다. 점점 더 많은 직원이 개인 용도로 회사 데이터를 사용하고 있으며 절차를 구현하고 직원의 행동을 점진적으로 개선하여 해결해야 합니다.
궁극적으로 조직은 데이터 볼륨 증가에 대처하기 위해 가시성을 확보하고 조치를 취하고 통제권을 가져야 합니다.
아마존