VMware Explore가 월요일 오전에 시작되었지만, 브로드컴이 전통적인 개막 기조연설을 오후로 옮기면서 과거 VMworld Explore 행사와는 다소 다른 일정이 느껴졌습니다.
이는 꼭 나쁜 일만은 아니었습니다. 덕분에 몇몇 세션에 참석하고 전시장에서 벤더들과 이야기를 나눌 시간을 가질 수 있었기 때문입니다. 이번 글에서는 기조연설 내용과 함께 컨퍼런스 기간 동안 진행된 일대일 인터뷰 및 원탁 토론 내용을 자세히 살펴보겠습니다. 앞서 작성한 현장 보고서에서는 레노버의 턴키 AI 솔루션과 메모리 부족 문제에 대한 논의를 다뤘습니다.
기조연설: 프라이빗 AI 클라우드 및 에이전트 기반 혁신의 미래 설계
이전 게시물에서 VMware의 아침 보도 자료를 다뤘 지만, 기조 연설은 이러한 발표에 기술적, 경제적 맥락을 더했습니다. 아침 보도 자료는 VMware Private AI Cloud, 검증된 모델, 그리고 기본적으로 접근을 차단하는 런타임 에이전트 보안에 초점을 맞췄고, 기조 연설은 IT 운영의 현실에 집중했습니다. 브로드컴 경영진은 무대에서 현대 IT 부서가 직면한 경제적 문제에 대해 이야기했습니다.
브로드컴 인프라 소프트웨어 그룹 사장인 람 벨라가는 기조연설에서 하드웨어 비용 인플레이션, 특히 메모리 가격 상승 압력이 일시적인 공급망 차질이 아니라 중요한 인프라 계획 문제로 대두되었다고 강조하며 연설의 방향을 제시했습니다. 그의 핵심 메시지는 모든 것을 퍼블릭 클라우드로 옮기자는 것이 아니라, 실용적인 방식으로 워크로드를 본국으로 되돌려야 한다는 것이었습니다. 벨라가는 기업 IT가 복잡한 컴퓨팅, 스토리지, 네트워킹 계층을 그 위에서 실행되는 애플리케이션과 분리함으로써 성공할 수 있다는 VMware의 핵심 주장을 거듭 강조했습니다.
다음으로 폴 터너와 그의 엔지니어링 팀은 VCF AI 어시스턴트와 VMware의 실시간 패치 기능을 시연했습니다. 이 시연은 흔히 접하는 운영상의 과제, 즉 불필요한 다운타임 없이 중요한 취약점을 해결하는 데 초점을 맞췄습니다. 실시간 시연 동안 시스템은 관리 구성 변경(이 경우, 몇 주 전에 DRS가 실수로 비활성화된 클러스터)을 감지하고, 자동 사전 검사를 실행한 다음, ESXi 실시간 패치를 적용하여 성능 병목 현상을 해결했습니다. 이 모든 과정은 가상 머신을 재시작하지 않고 수행되었으며, 이는 비용이 많이 들고 불필요한 다운타임을 초래할 수 있는 상황을 방지했습니다.
기조연설에서 가장 통찰력 있는 부분 중 하나는 스탠다드차타드 은행의 헤만트 데쉬판데가 고객 관점에서 표준화된 공장 통합형 랙 구축 과정을 청중에게 설명한 부분이었습니다.
멀티랙 구축 환경을 관리해 본 사람이라면 누구나 그 매력을 쉽게 알 수 있을 것입니다. 공급업체 시설에서 컴퓨팅, 네트워킹, vSAN 스토리지의 사전 케이블링, 검증 및 구성을 완료함으로써 구축 기간을 몇 달에서 며칠로 단축하고, 장애 발생 시에도 완벽하게 격리된 안전한 환경을 구축할 수 있습니다. 더 나아가 고밀도 가상화 클러스터로 전환하면서 데이터센터 전력 소비량을 40~45% 절감할 수 있었습니다. 표준화된 소프트웨어 정의 환경이 자본 및 운영 비용을 직접적으로 절감한다는 점을 보여준 점이 특히 인상적이었습니다.
고객 중심이라는 주제를 이어가며 유나이티드 항공은 플랫폼 엔지니어링 측면에서 VMware의 Kubernetes 기능을 VCF에 도입한 사례를 자세히 설명했습니다. 컨테이너와 기존 VM을 위한 별도의 환경을 운영하는 대신, Terraform과 Avi Global Server Load Balancing을 통해 인프라 프로비저닝을 CI/CD 파이프라인에 직접 통합했습니다. 이를 통해 애플리케이션 팀은 헬프데스크 티켓 제출 없이도 여러 온프레미스 사이트와 하이브리드 클라우드 환경에서 액티브-액티브 마이크로서비스를 사용할 수 있으며, 개발자에게 퍼블릭 클라우드와 같은 환경을 제공하는 동시에 온프레미스 인프라를 효율적으로 관리할 수 있습니다.
마지막으로, 탄주 사업부의 부사장 겸 총괄 매니저인 푸르니마 파드마나반(Purnima Padmanabhan)이 최근 우리가 고민해 왔던 AI 소프트웨어 공급망의 취약점에 대해 언급했습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 브로드컴의 탄주 사업부는 월요일에 TrueSource를 발표했습니다. 자율 및 에이전트 기반 AI 파이프라인은 파이썬, 자바, Node.js, 스프링 등의 종속성을 공개 저장소에서 가져오는 경우가 많아 심각한 보안 위험을 초래합니다. 새로운 제품인 TrueSource는 런타임 프레임워크와 PostgreSQL, MySQL, RabbitMQ, Valkey를 포함한 핵심 데이터 저장소를 위한 엄선되고 암호화 서명되었으며 지속적으로 패치되는 업스트림 저장소 역할을 합니다. 이는 탄주 에이전트 샌드박싱 및 하이퍼바이저 수준의 분산 방화벽과 함께 사용할 수 있습니다. 이번 발표의 핵심 메시지는 분명했습니다. 기업 AI 거버넌스는 에이전트가 프로덕션 환경에 도달하기 전에 베어메탈부터 모델 런타임까지 모든 것을 철저히 보호해야 한다는 것입니다.
그들은 기조연설을 마무리하며 Explore 2027이 여전히 라스베이거스에서 개최되지만, 장소를 리조트 월드로 옮겨 2027년 5월 3일부터 6일까지 개최될 것이라고 발표했습니다.
기조연설이 끝나자 우리는 환영 리셉션을 위해 더 허브로 향했습니다.
아래 섹션에서는 첫째 날 남은 시간 동안 진행된 토론, 인터뷰 및 소규모 그룹 패널을 통해 얻은 정보를 자세히 살펴보겠습니다.
VMware 경영진으로부터 들은 내용
이번 대화에서 브로드컴 산하 VMware의 엔지니어링 수석 이사인 딜프리트 빈드라는 기업 "워크로드"의 정의가 기존 가상 머신에서 클라우드 네이티브 컨테이너 및 고급 AI 애플리케이션까지 확장된 방식에 대해 이야기했습니다.
빈드라와 저는 둘 다 쿠베콘에 꾸준히 참석해 왔기 때문에 쿠버네티스와 컨테이너 기술이 대화를 시작하기에 좋은 주제라고 생각했습니다.
빈드라는 클라우드 네이티브 컴퓨팅 재단(CNCF) 참여 경험과 CNCF 및 KubeCon에서 느낀 분위기에 대한 이야기를 나누며 대화를 시작했습니다.
그는 VMware의 엔지니어링 문화가 오픈 소스 기여 쪽으로 전환되고 있으며, 혁신이 독점 제품에 갇히지 않도록 업스트림 협업을 우선시하고 있다고 강조했습니다. 빈드라는 VMware가 CNCF 커뮤니티와 적극적으로 협력함으로써 Kubernetes 혁신을 가속화해 왔다고 언급했습니다. 제 생각에 그에게 있어 VCF 기반 Kubernetes는 엔터프라이즈급 오케스트레이션을 현대 개발자들이 의존하는 매우 빠르게 변화하는 커뮤니티 중심 생태계와 조화시키는 데 있어 매우 중요한 영역인 것 같았습니다.
그는 ESXi와 vMotion을 포함한 핵심 VMware 기술에 대한 깊이 있는 지식을 바탕으로, 리소스 격리 및 이동성과 같은 기본 원칙이 오늘날에도 여전히 중요하다고 설명했습니다. 하지만 기존 인프라에 내재된 병목 현상을 피하기 위해 이러한 원칙들을 적용해야 한다고 강조했습니다. 그는 VMware Cloud Foundation(VCF) 9.1의 진정한 강점은 VM, 컨테이너, AI와 같은 다양한 워크로드를 통합 플랫폼으로 통합하는 능력에 있다고 역설했습니다. 빈드라는 VCF 9.1을 통해 VM, 컨테이너, AI 워크로드를 공통 인프라 플랫폼으로 가져올 수 있다고 보았습니다. 목표는 개발자가 각 워크로드 유형별로 별도의 인프라 스택을 탐색할 필요 없이 IT 팀에 필요한 제어 권한을 제공하는 것입니다.
빠르게 발전하는 프라이빗 AI와 자율 인프라에 대해 논의하면서, 빈드라는 미래 데이터 센터를 설계하는 아키텍트들에게 실용적인 조언을 제공했습니다. 그는 AI 분야에서 GPU 성능, 모델 크기, 네트워크 요구 사항이 빠르게 변화하는 점을 고려할 때, 경직된 아키텍처에 얽매이지 말 것을 경고했습니다. VMware Explore 2026에서 선보인 AIOps 워크플로우에 대해 이야기할 때, 그는 AI 지원 운영과 완전한 자율 운영을 명확히 구분했습니다. 빈드라는 AI가 최적화 방안을 제시하는 데 매우 뛰어난 능력을 발휘하고 있지만, 자율 인프라에 대한 진정한 신뢰를 구축하는 데는 시간이 걸린다고 주장했습니다. 그는 플랫폼 팀이 기술과 조직적 신뢰가 성숙해질 때까지 일상적이고 위험도가 낮은 운영 작업을 AI 에이전트에 위임하고, 중요한 운영 관련 결정은 인간의 감독 하에 유지해야 한다고 권장했습니다.
이후, 저희는 VMware 클라우드 재단의 최고 기술 책임자이자 수석 고문인 사비나 안야(Sabina Anja)와 만나 AI 워크로드와 분산 시스템의 부담 속에서 현대 인프라가 어떻게 빠르게 진화하고 있는지에 대해 이야기를 나눴습니다. 하지만 그 전에, 제가 관심을 갖고 있는 에이전트 기반 AI 문제 해결 도구에 대한 이야기를 나누면서 AI 비서의 역할에 대한 더 심도 있는 대화로 이어졌습니다.
사비나는 현대 환경의 복잡성이 점점 증가하면서 이를 운영하는 사람들이 감당하기 어려워지고 있다고 주장했습니다. 환경이 점점 더 복잡해지고 분산됨에 따라 AI 비서는 단순히 자동화된 스크립트에 그쳐서는 안 됩니다. 현장의 모범 사례를 종합하고, 로그를 과거 원격 측정 데이터와 연관시키며, 핵심적인 통찰력을 도출하여 엔지니어들이 서로 연결되지 않은 로깅 및 원격 측정 도구에서 데이터를 수동으로 분석하는 데 몇 시간을 허비하지 않도록 해야 합니다.
이후 대화는 현대 데이터 센터의 물리적 현실, 특히 자원 할당, 트래픽 패턴 및 메모리 계층화에 대한 논의로 이어졌습니다. 네트워킹 분야에 대한 풍부한 경험을 바탕으로 사비나는 AI 에이전트들이 끊임없이 통신함에 따라 지속적이고 포화된 트래픽이 발생할 것이며, 이는 더욱 스마트한 워크로드 지역화, 서비스 품질 및 트래픽 엔지니어링을 요구할 것이라고 지적했습니다.
논의를 마무리하면서 우리는 오늘날 인프라가 직면한 경제적, 물리적 제약 조건들을 살펴보았습니다. 변동성이 큰 DRAM 가격으로 인해 NVMe를 사용한 메모리 티어링이 도입된 것부터 새로운 가속기의 엄청난 전력 요구량까지 다양한 문제들을 논의했습니다. 궁극적으로 사비나가 아키텍트들에게 전한 조언은 간단했습니다. 미래를 내다보고 워크로드의 실제 전력 및 냉각 요구 사항을 파악하며, 과거의 가정에 의존하기보다는 데이터 수요가 나아갈 방향을 고려하여 설계하라는 것입니다.
사비나는 분산형 인텔리전스가 물리적 데이터 센터의 현실과 어떻게 직접적으로 연결되어야 하는지를 자세히 설명하는 뛰어난 기조 연설을 했습니다.
저희는 브로드컴의 VMware 클라우드 파운데이션 사업부에서 AI 및 고급 서비스 부문 글로벌 책임자를 맡고 있는 크리스 울프와 만나 3년 전 그가 시작한 VMware의 비공개 AI 여정에 대해 이야기를 나눌 기회를 가졌습니다.
먼저 우리는 그에게 프라이빗 AI에 대한 그의 초기 가정이 현실과 얼마나 부합하는지 물었습니다. 그는 vLLM(오픈소스 대규모 언어 모델(LLM) 서빙 런타임) 및 Harbor 컨테이너 레지스트리와 같은 오픈소스 런타임에 대한 기본적인 투자는 정확했지만, 초기에는 시대를 앞서간 것이었고 시장이 따라잡는 데 몇 년이 걸렸다고 설명했습니다. 울프는 VMware가 처음에는 NVIDIA vGPU 기술에 더 중점을 두었지만, 실용적인 엣지 배포에 대한 고객의 요구로 인해 팀이 더 간단하고 비용 효율적인 패스스루 구성으로 전환하게 되었다고 말했습니다. 그는 또한 고객 기반과 긴밀히 소통하며 실용적인 엣지 배포에 대한 고객의 요구에 부응하여 VMware의 가상화 스택을 더 간단하고 비용 효율적인 패스스루 구성을 수용하도록 조정했다고 덧붙였습니다.
대화가 데이터 센터 환경 전반으로 이어지면서, 우리는 기업들이 전통적인 가상 머신, 컨테이너, AI 워크로드를 중심으로 인프라를 다시 분리하기 시작했는지에 대해 질문했습니다. 크리스는 정반대의 현상이 일어나고 있다고 지적했습니다. 그는 전력 수요와 냉각 요구 사항의 증가, 그리고 클라우드 기반 AI 사용에 따른 운영 비용 때문에 기업들이 AI 워크로드를 실행할 위치를 재고하고 있다고 주장했습니다. 울프는 최신 가상화 기술의 오버헤드가 많은 AI 워크로드에 대해 충분히 낮기 때문에 기업들이 의미 있는 성능 저하 없이 인프라를 통합할 수 있으며, 따라서 물리적 공간을 크게 줄이고 소프트웨어 라이선스 비용을 절감하며, 높은 퍼블릭 클라우드 비용 없이 효율성을 극대화하는 적절한 GPU 클러스터를 배포할 수 있다고 주장했습니다.
미래를 내다보며, 우리는 크리스에게 기업 인프라의 다음 진화 방향과 에이전트형 AI가 그 안에서 어떤 역할을 할지 예측해 달라고 요청했습니다. 그는 특화된 소형 모델과 자율 에이전트가 인간 운영자의 지루한 작업 부담을 덜어줄 것이라는 데 낙관적이었지만, 동시에 감시되지 않는 스크립트가 핵심 업무 환경을 불안정하게 만드는 것을 방지하기 위해 엄격한 관리, 인간 참여 승인 절차, 그리고 감사 추적의 중요성을 강조했습니다. 울프는 기업 AI가 대규모 중앙 집중식 모델에만 의존하기보다는 분산 아키텍처와 작고 특화된 모델에 점점 더 의존하게 될 것이라고 전망했습니다.
람 벨라가와의 질의응답
저희는 다른 몇몇 기자들과 함께 브로드컴 인프라 소프트웨어 그룹 사장인 람 벨라가와의 질의응답 시간에 초대받았습니다.
세션은 브로드컴이 기업 고객이 에이전트형 AI 워크로드를 프로덕션 환경으로 전환하는 것을 지원하기 위해 엔지니어링 리소스를 어떻게 우선순위화하고 있는지에 대한 질문으로 시작되었습니다. 그는 곧바로 수치를 제시하며 브로드컴이 소프트웨어 엔지니어링에 매년 50억 달러 이상을 투자하고 있다고 밝혔습니다. 하지만 모든 투자를 AI 기능에 쏟아붓는 것은 아니며, 엔지니어링 역량의 5~60%는 핵심 운영 기반, 즉 컴퓨팅, 네트워킹 및 스토리지에 전념하여 VMware 고객이 기대하는 견고한 안정성과 중단 없는 원활한 플릿 업데이트를 제공하고 있다고 분명히 했습니다.
램은 이어서 단일 공급업체 아키텍처에 집중하는 대신, 고속 네트워크 패브릭과 공유 메모리로 연결된 이기종 컴퓨팅 풀이 주도하는 미래를 제시했습니다. 그는 "컨트롤 플레인"과 같은 업계 유행어에 대해 단호하게 반박하며, VMware의 역할은 변함없이 고객이 다양한 프로세서, 가속기 및 스토리지 기술에서 워크로드를 실행할 수 있도록 기본 인프라를 추상화하는 것이라고 주장했습니다.
문화적 측면에서 그는 VMware를 효율성을 최우선으로 하는 기업이라고 설명했습니다. 퍼블릭 하이퍼스케일러는 고객이 스토리지와 컴퓨팅 리소스를 과도하게 소비할 때 이익을 얻는 반면, VMware는 리소스 사용량을 줄이고 온프레미스 하드웨어 활용도를 최적화함으로써 가치를 입증합니다. 이러한 가치를 포트폴리오 전반에 걸쳐 강화하기 위해 브로드컴은 내부 사일로를 허물고 있으며, 예를 들어 시만텍 엔지니어링 팀을 동원하여 VMware 클라우드 파운데이션 내에서 EDR과 유사한 하이퍼바이저 방어 및 가상 패치 기능을 직접 제공하고 있습니다.
그는 기업 워크로드가 프라이빗 클라우드로 회귀하는 주요 시장 동향을 분석했습니다. 람은 온프레미스 인프라로의 전환이 예측 불가능한 퍼블릭 클라우드 사용료를 피하는 것뿐만 아니라 기업 비용을 절감하려는 목적도 있다고 지적했습니다. 벨라가는 데이터 주권과 지적 재산권 문제가 프라이빗 AI 도입에 중요한 요소가 되고 있다고 언급했습니다. 규제 산업에 속한 기업의 경우, 민감한 데이터와 AI 워크플로우를 엄격하게 관리하는 것이 퍼블릭 AI 서비스 비용 관리만큼이나 중요할 수 있습니다.
파트너 측면에서 그는 VMware의 클라우드 서비스 제공업체(CSP) 생태계에 대한 공격적인 개편을 옹호했습니다. 이전 체제를 저가 리셀러가 품질 좋은 운영업체를 압도하는, 제대로 관리되지 않은 프랜차이즈에 비유하며, 브로드컴은 하드웨어, 서비스 제공 및 고객 경험에 투자하는 진정한 파트너를 육성하기 위해 거래 중심의 중간 업체를 의도적으로 제거하고 있다고 설명했습니다. 앞으로 그의 우선순위는 예상치 못한 문제를 없애고, 원활한 월별 유지보수 릴리스를 제공하며, 내부적으로 AI를 활용하여 더 나은, 더 안정적인 코드를 작성하는 것이라고 밝혔습니다.
파트너 관점
VMware는 파트너에 대한 집중도와 의존도를 높여왔습니다. VMware는 AHEAD의 공동 창립자 겸 사장인 스티븐 아유브와 SHI International Corp.의 첨단 솔루션 부문 수석 부사장인 라이언 시한을 영입했습니다.
라운드테이블은 지난 12~18개월 동안 고객과의 대화 방식이 어떻게 변화했는지에 대한 개요로 시작되었습니다. 패널들은 인프라 관련 논의가 단순히 운영 비용 지출에서 벗어나 측정 가능한 비즈니스 성과를 입증해야 하는 투자로 전환되었다는 데 동의했습니다. 과거에는 인프라 논의가 기술 관리자에게만 국한되었지만, 이제는 CEO, CFO, CIO 및 비즈니스 이해관계자 간의 합의가 필수적이며, 이들은 수백만 달러 규모의 투자를 승인하기 전에 매출, 보안 및 생산성 측면에서 측정 가능한 성과를 요구합니다. AHEAD의 스티븐은 AI 실험이 빠르게 성숙해지고 있지만, 기업들은 "섀도우 AI", 데이터 유출 및 예측 불가능한 토큰 경제에 대해 깊은 우려를 가지고 있다고 지적했습니다. 따라서 기업들은 데이터 보안, 액세스 관리 및 급증하는 퍼블릭 클라우드 비용 억제를 위해 VMware Cloud Foundation(VCF 9)과 같은 아키텍처 기반 구축을 우선시하고 있습니다.
패널들은 브로드컴의 구조조정, 특히 수천 개의 복잡한 SKU를 핵심 제품 번들로 축소하는 작업이 고객에게 어떤 영향을 미치고 있는지에 대한 질문을 받았습니다. 패널들은 가격 조정이 초기에는 감정적인 반발을 불러일으켰다는 점을 인정하면서도, 고객들이 변화를 받아들이기 시작했다는 데 동의했습니다.
SHI의 라이언과 스티븐은 고객들이 아키텍처, 구현 및 운영 결과에 대한 책임을 파트너에게 점점 더 기대함에 따라 기존의 거래 중심 리셀러 모델이 더 이상 실현 가능하지 않다는 데 동의했습니다. 오늘날 고객은 전체 스택 배포에 대한 완전한 책임을 지는 기술 시스템 통합업체를 요구합니다.
라운드테이블을 마무리하며 브로드컴은 고객이 구매한 제품을 실제로 사용하고 도입할 수 있도록 시장 진출 전략과 파트너 지원 방식을 어떻게 발전시켜 나가고 있는지 논의했습니다. 브로드컴은 자체적인 전문 서비스 부서가 없는 순수 제품 및 혁신 기업이며, 따라서 사업 운영은 전적으로 우수 채널 파트너에 달려 있다고 강조했습니다. 이를 위해 브로드컴은 배포 서비스에 막대한 투자를 하고 있으며, 파트너 엔지니어들이 VMware 핵심 제품 팀에 직접 접근할 수 있도록 체계적이고 실무 중심적인 교육 프로그램을 확대하고 있습니다.
vSphere Standard 관련 뉴스
폴 터너는 전시회에서 기자들에게 브로드컴이 vSphere Standard를 업데이트할 계획이라고 밝혔으며, 이는 The Register에서 처음 보도한 내용 입니다. 만약 이 계획이 확정된다면, 전체 VMware Cloud Foundation 스택이 필요하지 않은 소규모 조직에 상당한 의미를 가질 수 있습니다.
결론: AI 메시지 이면에 숨겨진 경제학
돌이켜보면, VMware Explore 2026을 통해 브로드컴의 프라이빗 AI 전략은 단순히 대규모 언어 모델을 실행하는 것 이상의 의미를 지닌다는 점이 분명해졌습니다. 기조연설, 임원 인터뷰, 파트너와의 논의 전반에 걸쳐 인프라 경제성, 운영 효율성, 그리고 대규모 AI 배포의 실질적인 과제들이 반복적으로 언급되었습니다.
브로드컴 경영진은 라이브 패칭 및 워크로드 통합부터 AI 거버넌스, 전력 소비, 냉각 제약, 메모리 및 가속기 리소스에 대한 증가하는 압력에 이르기까지 모든 것을 논의했습니다. VMware 리더들과의 대화를 통해 차세대 엔터프라이즈 인프라는 기존 VM, 컨테이너 및 AI 워크로드를 공통 플랫폼에서 지원하는 동시에 조직이 비용, 보안 및 데이터 위치를 더 효과적으로 제어할 수 있도록 해야 한다는 공통된 메시지를 확인했습니다.
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