Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2는 책상 공간을 많이 차지하지 않으면서도 강력한 워크스테이션 기능을 제공합니다. 건축, 엔지니어링, 디자인, 데이터 분석 등 ISV 인증 앱을 사용하는 분야에서 작업한다면 이 시스템은 최적의 공간 활용도를 제공합니다. 책상 공간을 차지하지 않으면서도 까다로운 작업을 처리할 수 있도록 설계되어 작은 공간에서도 강력한 성능을 필요로 하는 팀에 적합합니다.
Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2: CPU 옵션
ThinkStation P3 Ultra Gen 2는 다양한 Intel CPU 옵션을 제공하므로 워크플로와 예산에 맞게 선택할 수 있습니다.
엔트리급 구성은 인텔 코어 울트라 5 프로세서로 시작합니다. 이 CPU는 인텔의 하이브리드 코어 레이아웃을 사용하며, 일상적인 작업, 멀티태스킹, 그리고 가벼운 창작 작업에 충분한 성능을 제공합니다. 특정 울트라 5 모델에 따라 코어 수는 최대 14개이며, 부스트 클럭은 최대 5.2GHz입니다. 모든 울트라 5 옵션에는 인텔 내장 그래픽이 포함되어 있어 일반적인 비주얼 작업과 가벼운 콘텐츠 작업에 적합합니다.
| 프로세서 이름 | 코어 | 스레드 | 기저 주파수 | 최대 주파수 | 캐시 | 메모리 지원 | 프로세서 그래픽 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 코어 울트라 5 225 | 10(6 P코어 + 4 E코어) | 10 | P코어 3.3GHz / E코어 2.7GHz | 최대 터보 4.9GHz / P-코어 4.9GHz / E-코어 4.4GHz | 20MB 인텔 스마트 캐시 | DDR5-6400 | 인텔 그래픽 |
| 코어 울트라 5 225T | 10(6 P코어 + 4 E코어) | 10 | P코어 2.5GHz / E코어 1.9GHz | 최대 터보 4.9GHz / P-코어 4.9GHz / E-코어 4.4GHz | 20MB 인텔 스마트 캐시 | DDR5-6400 | 인텔 그래픽 |
| 코어 울트라 5 235 | 14(6 P코어 + 8 E코어) | 14 | P코어 3.4GHz / E코어 2.9GHz | 최대 터보 5.2GHz / P-코어 5.2GHz / E-코어 4.6GHz | 24MB 인텔 스마트 캐시 | DDR5-6400 | 인텔 그래픽 |
| 코어 울트라 5 245K | 14(6 P코어 + 8 E코어) | 14 | P코어 3.7GHz / E코어 3.6GHz | 최대 터보 5.2GHz / P-코어 5.2GHz / E-코어 4.6GHz | 24MB 인텔 스마트 캐시 | DDR5-6400 | 인텔 그래픽 |
| 코어 울트라 7 265 | 20(8 P코어 + 12 E코어) | 20 | P코어 3.2GHz / E코어 1.8GHz | 최대 터보 5.3GHz / P-코어 5.2GHz / E-코어 4.6GHz | 30MB 인텔 스마트 캐시 | DDR5-6400 | 인텔 그래픽 |
| 코어 울트라 7 265K | 20(8 P코어 + 12 E코어) | 20 | P코어 3.9GHz / E코어 2.7GHz | 최대 터보 5.5GHz / P-코어 5.4GHz / E-코어 4.6GHz | 30MB 인텔 스마트 캐시 | DDR5-6400 | 인텔 그래픽 |
| 코어 울트라 7 265T | 20(8 P코어 + 12 E코어) | 20 | P코어 1.5GHz / E코어 1.2GHz | 최대 터보 5.3GHz / P-코어 5.2GHz / E-코어 4.6GHz | 30MB 인텔 스마트 캐시 | DDR5-6400 | 인텔 그래픽 |
| 코어 울트라 9 285 | 24(8 P코어 + 16 E코어) | 24 | P코어 3.8GHz / E코어 2.5GHz | 최대 터보 5.7GHz / P-코어 5.5GHz / E-코어 4.6GHz | 36MB 인텔 스마트 캐시 | DDR5-6400 | 인텔 그래픽 |
| 코어 울트라 9 285K | 24(8 P코어 + 16 E코어) | 24 | P코어 3.7GHz / E코어 2.9GHz | 최대 터보 5.7GHz / P-코어 5.5GHz / E-코어 4.6GHz | 36MB 인텔 스마트 캐시 | DDR5-6400 | 인텔 그래픽 |
| 코어 울트라 9 285T | 24(8 P코어 + 16 E코어) | 24 | P코어 1.4GHz / E코어 1.2GHz | 최대 터보 5.4GHz / P-코어 5.3GHz / E-코어 4.6GHz | 36MB 인텔 스마트 캐시 | DDR5-6400 | 인텔 그래픽 |
더욱 까다로운 워크플로우를 위해 시스템을 Core Ultra 7 프로세서로 구성할 수 있습니다. 이 CPU는 코어 수를 최대 20개(8P + 12E)까지 늘려 코드 컴파일, 미디어 제작, CAD 작업과 같은 작업에 더욱 향상된 지속 성능을 제공합니다. K 시리즈 모델의 부스트 클럭은 최대 5.5GHz에 달하여 과중한 작업 부하와 대용량 데이터 세트 처리 시에도 더욱 빠른 처리 속도를 제공합니다.
레노버는 최상위 모델에서 최대 24코어의 Core Ultra 9 구성을 제공하여 렌더링, 시뮬레이션, 데이터 분석 등의 작업에 충분한 성능을 제공합니다. Ultra 9 모델은 최대 5.7GHz까지 작동하며 DDR5-5600 또는 DDR5-6400을 지원하여 고부하 작업 시에도 시스템 응답성을 유지합니다. 이처럼 강력한 성능에도 불구하고, Ultra 9 옵션은 P3 Ultra SFF Gen2의 컴팩트한 냉각 설계에 완벽하게 통합되어 작은 공간에서도 강력한 성능을 발휘합니다.
GPU 옵션
레노버는 ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2에 Core Ultra 프로세서에 내장된 Intel 그래픽부터 여러 전문가용 NVIDIA 카드까지 다양한 GPU 옵션을 제공합니다. 이러한 옵션은 가벼운 사무 및 창작 작업부터 고사양 3D, CAD, AI 작업까지 모든 작업을 지원합니다.
내장 Intel GPU는 일반적인 생산성 작업, 가벼운 미디어 작업, 그리고 다중 디스플레이 구성에 적합합니다. 전력 소모도 낮고, GPU 가속 애플리케이션을 사용하지 않는 사용자에게도 충분합니다.
| 그래픽 업로드 | 메모리 | 출력 | 커넥터 | 폼 팩터 | SLI / NV링크 |
|---|---|---|---|---|---|
| 엔비디아 RTX A400 | 4GB GDDR6 | 50W | 4× 미니DP 1.4a | 단일 슬롯 | 없음 |
| 엔비디아 RTX A1000 | 8GB GDDR6 | 50W | 4× 미니DP 1.4a | 단일 슬롯 | 없음 |
| NVIDIA RTX 4000 SFF Ada 세대 | 20GB GDDR6(ECC 포함) | 70W | 4× 미니DP 1.4a | 듀얼 슬롯 | 없음 |
| NVIDIA RTX 2000 Ada 세대 | 16GB GDDR6(ECC 포함) | 70W | 4× 미니DP 1.4a | 듀얼 슬롯 | 없음 |
진정한 워크스테이션 그래픽이 필요한 사용자를 위해 Lenovo는 Gen 2 섀시에 NVIDIA 외장 GPU 3개를 지원합니다. 기본 사양으로는 8GB GDDR6 메모리를 탑재한 NVIDIA RTX A1000이 있으며, CAD, 디자인 및 GPU 지원 워크플로우를 위한 든든한 시작점입니다. 상위 모델인 RTX 2000 Ada는 8GB GDDR6 메모리로 더욱 빠른 CUDA, RT, Tensor 성능을 제공하여 실시간 모델링, 시각화 및 고용량 래스터 작업에 더욱 적합합니다.
최상위 모델에는 20GB GDDR6 메모리를 탑재한 70W 소형 그래픽 카드인 RTX 4000 SFF Ada Generation이 장착되어 렌더링, AI 작업, 시뮬레이션 및 대규모 디자인 프로젝트에 강력한 성능을 제공합니다. Gen2 Ultra에서 사용 가능한 가장 강력한 GPU로, 작은 워크스테이션에서 강력한 CUDA 성능을 필요로 하는 사용자에게 확실한 한 단계 더 높은 성능을 제공합니다.
기억과 저장
레노버는 ThinkStation P3 Ultra Gen 2 SFF에 메모리와 스토리지 측면에서 뛰어난 유연성을 제공하며, 이는 다양한 작업 환경에서 탁월한 성능을 발휘하는 주요 이유입니다. 두 개의 슬롯에 최대 128GB DDR5 SO-DIMM 메모리를 장착할 수 있으며, 프로세서 및 구성에 따라 최대 DDR5-5600 또는 DDR5-6400의 속도를 지원합니다. 일반적인 생산성 및 크리에이티브 워크로드에는 표준 비ECC 메모리를, 시뮬레이션, 엔지니어링 또는 재무 모델링과 같은 애플리케이션의 안정성 향상에는 ECC 메모리를 선택할 수 있습니다. ECC는 작은 메모리 오류를 감지하고 수정하여 장시간 실행되거나 민감한 워크로드의 안정성을 유지하는 데 도움을 줍니다. 구성 및 CPU 지원 여부에 따라 시스템은 안정성을 위해 메모리 속도를 자동으로 조정합니다.
저장 장치로 P3 Ultra SFF Gen2는 M.2 전용 레이아웃을 사용하며, 구성 및 어댑터 카드에 따라 최대 4개의 M.2 PCIe SSD를 지원합니다. 정확한 슬롯 구성은 다르지만, 구성에 따라 온보드 슬롯 3개와 확장 카드를 통한 추가 M.2 슬롯이 포함될 수 있습니다. 레노버는 256GB부터 4TB까지의 Gen 4 및 Gen 5 성능 SSD를 제공하며, 각 슬롯은 드라이브 수준 보안을 위해 Opal 2.0을 지원합니다.
RAID는 통합 NVMe 컨트롤러를 통해 지원되며, 구성에 따라 RAID 0, RAID 1 또는 RAID 5를 구성할 수 있습니다. 이러한 레이아웃 덕분에 빠른 부팅 드라이브와 활성 프로젝트, 대용량 데이터 세트 또는 임시 저장 공간을 위한 추가 SSD를 쉽게 연결할 수 있습니다.
이 시스템은 Intel W880 칩셋을 기반으로 구축되었으며, GPU 슬롯과 M.2 스토리지에 PCIe Gen 4 연결을 제공하고, 특정 스토리지 구성에서는 Gen 5도 지원합니다. 레노버는 전력 공급을 위해 170W, 230W, 245W, 330W의 외부 어댑터를 제공하며, 모두 90% 효율을 자랑합니다. 245W 모델은 자동 감지 모델이며, 다른 모델은 100V~240V 범용 입력을 지원합니다.
이 시스템은 옵션인 Aspeed BMC를 통한 원격 관리도 지원하여 IT 팀이 현장에 있지 않고도 시스템 상태를 확인하고 업데이트를 적용할 수 있도록 합니다. 보안 측면에서는 레노버 ThinkShield가 TPM 2.0, 자가 복구 BIOS, Smart USB Protection 등 여러 계층의 보호 기능을 추가하여 데이터와 하드웨어를 안전하게 보호합니다.
Lenovo ThinkStation P3 Ultra Gen 2 사양
| 스펙 | 세부 |
|---|---|
| 프로세서 옵션 | Intel Core Ultra 5 / Ultra 7 / Ultra 9 프로세서, 최대 24코어. 지원되는 모델은 다음과 같습니다. 울트라 5 225, 225T, 235, 245K 울트라 7 265, 265K, 265T 울트라 9 285, 285K, 285T 최대 5.7GHz까지 부스트 클럭을 높입니다. |
| 칩셋 | 인텔 W880 |
| 통합 그래픽 | Intel 그래픽(모든 Core Ultra CPU에 통합됨) |
| 개별 GPU 옵션 | NVIDIA RTX A400: 4GB GDDR6, 50W, 단일 슬롯 NVIDIA RTX A1000: 8GB GDDR6, 50W, 단일 슬롯 NVIDIA RTX 2000 Ada 세대: ECC가 있는 16GB GDDR6, 70W, 듀얼 슬롯 NVIDIA RTX 4000 SFF Ada 세대: ECC가 있는 20GB GDDR6, 70W, 듀얼 슬롯 |
| 메모리 지원 | 128GB DDR5 최대 |
| 메모리 슬롯 | 4 × DDR5 SODIMM 슬롯 |
| 메모리 속도 | DDR5-5600 및 DDR5-6400 |
| ECC 지원 | 예(ECC SODIMM 지원) |
| 스토리지 지원 | M.2 NVMe만 가능(2.5인치 베이 없음) 구성에 따라 최대 4개의 M.2 슬롯을 지원합니다. PCIe Gen 4 및 Gen 5와 호환됩니다. M.2 드라이브에서는 RAID 0 및 RAID 1이 지원됩니다. |
| 확장 슬롯 | 라이저에 따라 최대 3개의 PCIe 슬롯: PCIe 4.0 x16, PCIe 4.0 x8, 옵션으로 직렬 카드 또는 Thunderbolt 4 카드 제공. |
| 전면 포트 | 2 × USB-C 20Gbps 1 × USB-A 10Gbps 1 × 3.5mm 오디오 잭 |
| 후면 포트 | 4 × USB-A 10Gbps 3 × DisplayPort 1.2 1 × 기가비트 이더넷(RJ-45) 선택 사항: Thunderbolt 4 1개 선택 사항: 직렬 포트(1포트 또는 4포트 버전) |
| Ethernet | 1 × 기가비트 이더넷(I219-LM) |
| Wireless | 인텔 Wi-Fi 7 BE200 + 블루투스 5.4 |
| 오디오 | 라인아웃 및 마이크 지원이 있는 Realtek ALC888Q |
| 전원 공급 장치 옵션 | 170W(90%) 230W(90%) 245W(90%, 자동 감지) 330W(90%) |
| 보안 | TPM 2.0 자가 치유 BIOS 스마트 USB 보호 켄싱턴 잠금 장치 슬롯 |
| 관리 | 원격 모니터링 및 관리를 위한 옵션 Aspeed BMC. |
| 운영체제 | 윈도우 11 프로 우분투 리눅스 Red Hat Enterprise Linux |
| 크기 | 87 223 × × 202 MM |
| 중량(평량) | 대략. 3.6kg (7.9 파운드) |
| 내구성 | MIL-STD-810H 인증 |
Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2: 디자인 및 제작
ThinkStation P3 Ultra Gen 2 SFF는 혁신적이고 고밀도 디자인을 자랑하며, 87 x 223 x 202mm의 컴팩트한 섀시에 워크스테이션급 성능을 담아냈습니다. 약 3.6kg(7.9파운드)의 무게는 견고한 느낌을 주며, 벌집 모양의 전면 패널은 공기 흐름을 원활하게 하고 스튜디오나 실험실 환경에 적합한 독특하고 견고한 디자인을 자랑합니다. 섀시는 MIL-STD-810H 테스트를 통과하여 진동, 열, 먼지에도 문제없이 견딜 수 있습니다.
전면 패널 레이아웃에는 USB-C 20Gbps 포트 2개, USB-A 10Gbps 포트 1개, 그리고 자주 사용하는 연결에 빠르게 접근할 수 있는 헤드폰/마이크 콤보 잭이 포함되어 있습니다. Thunderbolt 4는 옵션인 후면 확장 카드를 통해서만 사용할 수 있습니다. Lenovo는 후면에 USB-A 10Gbps 포트 4개, DisplayPort 1.2 출력 3개, 그리고 기가비트 이더넷 잭 1개를 제공합니다. 옵션인 확장 카드를 사용하면 후면 Thunderbolt 4 포트 또는 직렬 연결을 추가하여 특정 전문가 설정에 맞게 시스템을 맞춤 설정할 수 있습니다.
내부에 접근하려면 섀시 래치를 열린 위치로 밀어 넣으면 밀려 나옵니다.
시스템을 열면 레노버의 듀얼 존 쿨링 레이아웃이 눈에 띕니다. P3 Ultra Gen 2는 GPU와 CPU 영역을 분리하는 성형 공기 흐름 덕트를 사용하여 신선한 공기를 각 구성 요소로 직접 전달하고 후면 배출구를 통해 배출합니다. 이러한 레이아웃은 CPU와 GPU의 과열을 방지하고 부하 발생 시에도 시스템의 안정성을 유지하는 데 도움이 됩니다.
왼쪽 가장자리에는 DDR5 SO-DIMM 슬롯 두 개가 있고, 중앙 영역에는 CPU 백플레이트와 시스템 팬 블로워가 있습니다. 이 면에는 Wi-Fi 모듈 배선도 있습니다. CPU는 사용자가 교체할 수 있다는 점도 주목할 만합니다.
레노버 ThinkStation P3 Ultra Gen 2 성능
벤치마크 결과를 다음 시스템과 비교해 보겠습니다.
P3 타워와 P3 타이니는 P3 울트라의 비교 대상으로서, 이 플랫폼이 양쪽 끝에서 어떻게 확장되는지를 보여줍니다. 타워는 울트라 9 285가 더 큰 섀시와 더 높은 등급의 GPU(NVIDIA RTX 5000 Ada)로 무엇을 할 수 있는지를 보여줍니다. 동시에 P3 타이니는 냉각과 GPU 전력(NVIDIA RTX A1000)이 제한적일 때 성능이 어떻게 변하는지 보여줍니다.
명세서:
- 프로세서: Intel Core Ultra 9 285, 24(8 P-코어 + 16 E-코어) 24 스레드, 최대 터보 속도 5.1GHz
- 운영 체제: Windows 11 Pro 64비트
- 그래픽: NVIDIA RTX 4000 Ada
- 메모리: 2 x 32GB SO-DIMM DDR5 비ECC
- 저장 장치: 1x 1TB Samsung PM9E1 PCIe 5.0 SSD
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UL Procyon AI 추론 벤치마크
Procyon AI 추론 벤치마크는 다양한 플랫폼에서 AI 추론 평가를 간소화하여 안정적이고 효율적인 성능 테스트를 제공합니다. 주요 AI 하드웨어 공급업체와의 협력을 통해 개발된 이 벤치마크는 다양한 모델 및 시스템 구성으로 인한 복잡성을 최소화하여 일관되고 반복 가능한 벤치마킹을 가능하게 합니다. CPU, GPU 또는 AI 가속기의 성능 측정을 위해 최적화된 이 벤치마크는 다양한 시스템이 실제 AI 작업을 얼마나 잘 처리하는지에 대한 의미 있는 통찰력을 제공합니다.
P3 Ultra는 MobileNet이 0.99ms, ResNet 50과 같은 더 무거운 모델이 8.52ms로 안정적인 CPU 추론 성능을 제공합니다. Inception V4(25.57ms) 및 DeepLab V3(31.42ms)와 같은 워크로드는 모델 크기가 증가함에 따라 지연 시간이 증가하는 것으로 예상됩니다. REAL-ESRGAN은 2,565ms를 기록했는데, 이는 복잡성을 고려하면 정상적인 수치입니다. Ultra는 대부분의 CPU 모델에서 Tower와 Tiny보다 뒤처지지만, 그 차이는 크지 않습니다.
| CPU 결과(평균 시간(ms)) | 레노버 ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 4000 Ada) | 레노버 ThinkStation P3 타워 2세대(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 5000 에이다 세대) | 레노버 ThinkStation P3 Tiny Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX A1000) |
| AI 컴퓨터 비전 종합 점수 | 157 | 196 | 184 |
| 모바일넷 V3 | 0.99 MS | 0.94 MS | 0.98 MS |
| 레스넷 50 | 8.52 MS | 6.83 MS | 7.47 MS |
| 인셉션 V4 | 25.57 MS | 19.66 MS | 18.94 MS |
| 딥랩 V3 | 31.42 MS | 24.89 MS | 24.97 MS |
| 욜로 V3 | 58.88 MS | 43.43 MS | 44.46 MS |
| 리얼에스간 | 2,565.34 MS | 2,019.39 MS | 2,586.87 MS |
RTX 4000 Ada를 사용하는 경우, Ultra는 MobileNet에서 0.56ms, ResNet 50에서 2.26ms, Inception V4에서 6.04ms의 견고한 GPU 성능을 보여줍니다. YOLO V3는 9.17ms, REAL-ESRGAN은 246.78ms로 완료되었습니다. 이는 소형 시스템에서는 매우 뛰어난 결과이며 Tiny보다 훨씬 앞서 있습니다. 더욱 강력한 GPU를 탑재한 Tower는 특히 네트워크가 복잡할 때 각 모델을 훨씬 빠르게 완료합니다.
| GPU 결과(평균 시간(ms)) | 레노버 ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 4000 Ada) | 레노버 씽크스테이션 P3 타워 2세대(Intel Core Ultra 9 285)(NVIDIA RTX 5000 Ada 세대) | 레노버 ThinkStation P3 Tiny Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX A1000) |
| AI 컴퓨터 비전 종합 점수 | 627 | 1,168 | 294 |
| 모바일넷 V3 | 0.56 MS | 0.46 MS | 1.11 MS |
| 레스넷 50 | 2.26 MS | 1.07 MS | 4.99 MS |
| 인셉션 V4 | 6.04 MS | 2.71 MS | 14.49 MS |
| 딥랩 V3 | 14.73 MS | 12.27 MS | 23.79 MS |
| 욜로 V3 | 9.17 MS | 4.63 MS | 23.02 MS |
| 리얼에스간 | 246.78 MS | 81.82 MS | 538.75 MS |
TensorRT는 Ultra의 가속을 크게 향상시켜 MobileNet은 0.31ms, ResNet은 50ms, Inception V4는 4.41ms로 단축시켰습니다. DeepLab V3는 4.52ms, YOLO V3는 5.22ms로 그 뒤를 따릅니다. REAL-ESRGAN은 278ms로 눈에 띄게 감소했습니다. Ultra는 Tower와 Tiny 사이에 위치하며, 크기에 비해 강력한 속도와 효율성을 제공하는 반면, Tower는 RTX 5000 Ada를 탑재하여 훨씬 더 큰 차이를 보입니다.
| TensorRT 결과(평균 시간(ms)) | 레노버 ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 4000 Ada) | 레노버 ThinkStation P3 타워 2세대(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 5000 에이다 세대) | 레노버 ThinkStation P3 Tiny Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX A1000) |
| AI 컴퓨터 비전 종합 점수 | 1,031 | 1,706 | 532 |
| 모바일넷 V3 | 0.31 MS | 0.24 MS | 0.55 MS |
| 레스넷 50 | 1.42 MS | 0.94 MS | 2.45 MS |
| 인셉션 V4 | 4.41 MS | 2.76 MS | 7.43 MS |
| 딥랩 V3 | 4.52 MS | 3.92 MS | 9.44 MS |
| 욜로 V3 | 5.22 MS | 3.09 MS | 12.01 MS |
| 리얼에스간 | 278.46 MS | 84.04 MS | 602.72 MS |
UL Procyon: AI 텍스트 생성
Procyon AI 텍스트 생성 벤치마크는 간결하고 일관된 평가 방법을 제공하여 AI LLM 성능 테스트를 간소화합니다. 이 벤치마크를 통해 여러 LLM 모델에 대한 반복 테스트가 가능하며, 대규모 모델 및 변수 요인의 복잡성을 최소화할 수 있습니다. AI 하드웨어 선도 기업과 공동 개발된 이 벤치마크는 로컬 AI 가속기 사용을 최적화하여 더욱 안정적이고 효율적인 성능 평가를 제공합니다. 아래 측정 결과는 TensorRT를 사용하여 테스트되었습니다.
텍스트 생성 테스트에서 Ultra의 RTX 4000 Ada는 모든 모델에서 안정적인 처리량을 보여주었습니다. Phi는 0.395초에 첫 번째 토큰을 출력하고 평균 초당 약 82개의 토큰을 생성합니다. Mistral은 0.666초로 약간 느린 시작 속도를 보이며 초당 약 57개의 토큰을 생성하는 반면, Llama3는 초당 약 48개의 토큰을 생성합니다. Llama2는 1.1초로 시작 속도가 더 느리고 초당 약 26개의 토큰을 생성합니다. Ultra는 Tower와 Tiny 사이에 위치하며, 반응성 면에서 Tower에 더 가깝습니다.
| UL Procyon: AI 텍스트 생성 | 레노버 ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 4000 Ada) | 레노버 ThinkStation P3 타워 2세대(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 5000 에이다 세대) | 레노버 ThinkStation P3 Tiny Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX A1000) |
| 파이 전체 점수 | 2,303 | 4,344 | 1,117 |
| 첫 번째 토큰까지의 Phi 출력 시간 | 0.395들 | 0.218들 | 0.808들 |
| 초당 Phi 출력 토큰 | 81.784 토큰/초 | 160.757 토큰/초 | 39.379 토큰/초 |
| 파이 전체 기간 | 35.869들 | 18.356들 | 27.734들 |
| 미스트랄 종합 점수 | 1,977 | 4,136 | 3,045 |
| 미스트랄 출력 시간 첫 번째 토큰까지 | 0.666들 | 0.314들 | 1.398들 |
| 초당 미스트랄 출력 토큰 | 57.102 토큰/초 | 117.784 토큰/초 | 27.734 토큰/초 |
| 미스트랄 전체 기간 | 51.942들 | 25.142들 | 107.361들 |
| Llama3 전체 점수 | 1,759 | 3,611 | 837 |
| Llama3 첫 번째 토큰까지의 출력 시간 | 0.628들 | 0.301들 | 1.412들 |
| Llama3 초당 출력 토큰 | 47.884 토큰/초 | 96.565 토큰/초 | 24.323 토큰/초 |
| 라마3 전체 지속 시간 | 61.189들 | 30.285들 | 121.980들 |
| Llama2 전체 점수 | 1,770 | 3,942 | - |
| Llama2 첫 번째 토큰까지의 출력 시간 | 1.106들 | 0.502들 | - |
| Llama2 초당 출력 토큰 | 25.617 토큰/초 | 57.623 토큰/초 | - |
| 라마2 전체 지속 시간 | 112.746들 | 50.269들 | - |
UL 프로키온: AI 이미지 생성
Procyon AI 이미지 생성 벤치마크는 저전력 NPU부터 고성능 GPU에 이르기까지 다양한 하드웨어에서 AI 추론 성능을 일관되고 정확하게 측정하는 방법을 제공합니다. 이 벤치마크는 고성능 GPU용 Stable Diffusion XL(FP16), 중성능 GPU용 Stable Diffusion 1.5(FP16), 저전력 장치용 Stable Diffusion 1.5(INT8)의 세 가지 테스트로 구성됩니다. 각 시스템에 최적화된 추론 엔진을 사용하므로 공정하고 비교 가능한 결과를 보장합니다.
P3 Ultra는 FP16 Stable Diffusion 1.5를 이미지당 4.75초에 처리하며 전체 실행을 약 76초 만에 완료합니다. INT8 추론은 훨씬 빨라 이미지당 1.81초로 총 14.48초가 소요됩니다. Stable Diffusion XL은 더 무거워 이미지당 35.31초, 총 565초가 소요됩니다. 이러한 속도 덕분에 Ultra는 Tiny보다 훨씬 빠르며, Tower는 더욱 강력한 GPU 덕분에 여전히 훨씬 빠릅니다.
| UL Procyon: AI 이미지 생성 | 레노버 ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 4000 Ada) | 레노버 ThinkStation P3 타워 2세대(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 5000 에이다 세대) | 레노버 ThinkStation P3 Tiny Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX A1000) |
| 안정적 확산 1.5(FP16) – 전체 점수 | 1,316 | 3,734 | 558 |
| 안정적 확산 1.5(FP16) – 전체 시간 | 75.986들 | 26.779들 | 179.144들 |
| 안정적 확산 1.5(FP16) – 이미지 생성 속도 | 4.749초/이미지 | 1.674초/이미지 | 11.196초/이미지 |
| 안정적 확산 1.5(INT8) – 전체 점수 | 17,263 | 45,881 | 6,793 |
| 안정적 확산 1.5(INT8) – 전체 시간 | 14.482들 | 5.449들 | 36.798들 |
| 안정적 확산 1.5(INT8) – 이미지 생성 속도 | 1.810초/이미지 | 0.681초/이미지 | 4.600초/이미지 |
| Stable Diffusion XL(FP16) – 전체 점수 | 1,061 | 3,293 | - |
| 안정적 확산 XL(FP16) – 전체 시간 | 565.015 | 182.179들 | - |
| 안정된 확산 XL(FP16) – 이미지 생성 속도 | 35.313초/이미지 | 11.386초/이미지 | - |
SPEC워크스테이션 4
SPECworkstation 4.0 벤치마크는 워크스테이션 성능의 모든 핵심 측면을 평가하는 포괄적인 도구입니다. CPU, 그래픽, 가속기 및 디스크 성능에 대한 실제 측정값을 제공하여 전문가가 하드웨어 투자에 대한 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 이 벤치마크에는 데이터 과학 작업 및 ONNX 런타임 기반 추론 테스트를 포함하여 AI/ML 워크로드에 중점을 둔 전용 테스트 세트가 포함되어 있어 워크스테이션 환경에서 AI/ML의 중요성이 커지고 있음을 보여줍니다. 7개 산업 분야와 4개의 하드웨어 하위 시스템을 포괄하여 오늘날 워크스테이션의 성능에 대한 상세하고 관련성 있는 측정값을 제공합니다.
SPECworkstation의 모든 카테고리에서 Ultra는 에너지 부문 2.11점, 생명 과학 부문 2.51점, 미디어 및 엔터테인먼트 부문 2.28점을 기록하며 높은 점수를 받았습니다. 제품 디자인은 2.28점을 받았습니다. Tower가 모든 카테고리에서 선두를 달리고 Tiny가 뒤처진 가운데, Ultra는 평소처럼 안정적인 중간 지점을 유지하고 있습니다.
| SPECworkstation 4.0.0(높을수록 좋음) | 레노버 ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 4000 Ada) | 레노버 ThinkStation P3 타워 2세대(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 5000 에이다 세대) | 레노버 ThinkStation P3 Tiny Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX A1000) |
| 에너지 | 2.11 | 2.49 | 1.33 |
| 금융 서비스 | 1.52 | 2.44 | 1.62 |
| 생명과학 | 2.51 | 2.84 | 1.80 |
| 미디어 및 엔터테인먼트 | 2.28 | 2.69 | 1.89 |
| 제품 디자인 | 2.28 | 2.46 | 1.77 |
| 생산성 및 개발 | 1.29 | 1.50 | 1.29 |
럭스마크
Luxmark는 오픈소스 레이 트레이싱 렌더러인 LuxRender를 사용하여 고도로 세부적인 3D 장면에서 시스템의 성능을 평가하는 GPU 벤치마크입니다. 이 벤치마크는 서버와 워크스테이션의 그래픽 렌더링 성능, 특히 정확한 조명 시뮬레이션이 필수적인 시각 효과 및 건축 시각화 애플리케이션의 성능을 평가하는 데 적합합니다.
P3 Ultra의 RTX 4000 Ada는 Hallbench에서 15,054점, Food 부문에서 5,612점을 기록하며 Luxmark 테스트에서 우수한 성적을 거두었습니다. 이 수치는 Ultra가 소형 워크스테이션으로서는 레이 트레이싱 워크로드를 상당히 효율적으로 처리할 수 있음을 시사합니다. 성능은 Tiny의 하위 사양 GPU보다 훨씬 높으며, Tower는 당연히 앞서 나갑니다.
전반적으로 Ultra는 일상적인 전문 워크플로에서 시각화, 조명 미리보기, GPU 가속 렌더링에 충분한 레이 트레이싱 처리량을 제공합니다.
| Luxmark(높을수록 좋음) | 레노버 ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 타워 2세대(Intel Core Ultra 9 285)(NVIDIA RTX 5000 ADA 세대) | 레노버 ThinkStation P3 Tiny Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX A1000) |
| 홀벤치 | 15,054 | 26,792 | 7,423 |
| 음식 | 5,612 | 12,562 | 2,860 |
7-Zip 압축
7-Zip 압축 벤치마크는 압축 및 압축 해제 시 CPU 성능을 평가하며, GIPS(초당 기가 명령어 처리량)와 CPU 사용량을 측정합니다. GIPS가 높고 CPU 사용량이 효율적일수록 성능이 우수함을 나타냅니다.
Ultra는 총 162.530 GIPS의 강력한 압축 성능과 약 2,179%의 CPU 사용률을 제공합니다. 개별 압축 패스는 약 161-162 GIPS에 달하고, 압축 해제는 약 162.5 GIPS에 도달합니다. 이 수치는 Tiny를 능가하며, 크기 차이에도 불구하고 Tower와 거의 비슷한 수준을 유지합니다. CPU 사용량이 많은 압축 작업의 경우, Ultra는 Ultra 9 285 프로세서에서 기대하는 성능을 발휘합니다.
| 7-Zip 압축 벤치마크(높을수록 좋음) | 레노버 ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 타워 2세대(Intel Core Ultra 9 285)(NVIDIA RTX 5000 ADA 세대) | 레노버 ThinkStation P3 Tiny Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX A1000) | ||
| 압축 | |||||
| 현재 CPU 사용량 | 2,129% | 1,899% | 2,030% | ||
| 현재 등급/사용 | 7.590 깁스 | 6.970 깁스 | 5.369 깁스 | ||
| 현재 평가 | 161.558 깁스 | 132.461 깁스 | 109.008 깁스 | ||
| 결과 CPU 사용량 | 2,116% | 1,894% | 2,007% | ||
| 결과 등급/사용 | 7.689 깁스 | 7.115 깁스 | 5,492 깁스 | ||
| 결과 등급 | 162.405 깁스 | 134.748 깁스 | 110.189 깁스 | ||
| 감압 | |||||
| 현재 CPU 사용량 | 2,263% | 2,191% | 2,243% | ||
| 현재 등급/사용 | 7.184 깁스 | 6.937 깁스 | 6.049 깁스 | ||
| 현재 평가 | 162.532 깁스 | 152.009 깁스 | 135.698 깁스 | ||
| 결과 CPU 사용량 | 2,243% | 1,979% | 2,232% | ||
| 결과 등급/사용 | 7.239 깁스 | 7,209 깁스 | 6.479 깁스 | ||
| 결과 등급 | 162.405 깁스 | 142.655 깁스 | 144.454 깁스 | ||
| 총 평점 | |||||
| 총 CPU 사용량 | 2,179% | 1,937% | 2,120% | ||
| 총 등급/사용량 | 7.464 깁스 | 7.162 깁스 | 5.985 깁스 | ||
| 총 평점 | 162.530 깁스 | 138.701 깁스 | 127.322 깁스 | ||
Blackmagic RAW 속도 테스트
Blackmagic RAW 속도 테스트는 Blackmagic RAW 코덱을 사용하여 비디오 재생 및 편집을 처리하는 시스템의 성능을 측정하는 성능 벤치마킹 도구입니다. 시스템이 고해상도 비디오 파일을 얼마나 잘 디코딩하고 재생하는지 평가하고, CPU 및 GPU 기반 처리에 대한 프레임 속도를 보고합니다.
RAW 테스트에서 Ultra는 8K CPU 영상을 114fps로 디코딩하고 8K OpenCL을 129fps로 처리합니다. 이 수치는 Tower와 Tiny 사이에 위치하며, 까다로운 8K 영상 작업자에게 중간 수준의 경험을 제공합니다.
| Blackmagic RAW 속도 테스트 | 레노버 ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 타워 2세대(Intel Core Ultra 9 285)(NVIDIA RTX 5000 ADA 세대) | 레노버 ThinkStation P3 Tiny Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX A1000) |
|---|---|---|---|
| 8K CPU | 114 | 125 | 86 |
| 8K 오픈클 | 129 | 179 | 61 |
Blackmagic Disk Speed Test
Blackmagic Disk Speed Test는 읽기 및 쓰기 속도를 측정하여 저장 장치 성능을 평가하고, 비디오 편집 및 대용량 파일 전송과 같이 데이터 집약적인 작업을 처리하는 시스템의 능력에 대한 통찰력을 제공합니다.
Ultra의 저장 성능은 읽기 7,229MB/s, 쓰기 6,094MB/s로, 고급 PCIe Gen 4 SSD 구성과 견줄 만한 수준입니다. Tower는 약간 더 높은 수치를 기록하는 반면, Tiny는 그보다 뒤처집니다.
Ultra의 결과는 대용량 파일 전송과 고대역폭 미디어 작업을 지원할 수 있음을 보여줍니다.
| 디스크 속도 테스트(높을수록 좋음) | 레노버 ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 타워 2세대(Intel Core Ultra 9 285)(NVIDIA RTX 5000 ADA 세대) | 레노버 ThinkStation P3 Tiny Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX A1000) |
| 읽기 | 7,229.8 MB / s의 | 7304.2 MB / s의 | 6,742.0 MB / s의 |
| 쓰다 | 6,094.6 MB / s의 | 7006.2 MB / s의 | 5,781.6 MB / s의 |
블렌더 4.3
블렌더는 오픈소스 3D 모델링 애플리케이션입니다. 이 벤치마크는 블렌더 벤치마크 유틸리티를 사용하여 실행되었습니다. 점수는 분당 샘플 수로 측정되며, 값이 높을수록 성능이 우수함을 나타냅니다.
Ultra는 Blender의 CPU 장면에서 매우 뛰어난 성능을 보여줍니다. Monster에서는 분당 202.9개, Junkshop에서는 133.4개, Classroom에서는 100개의 샘플을 기록하며 Tower와 Tiny를 모두 앞지릅니다.
| 블렌더 CPU(분당 샘플 수, 높을수록 좋음) | 레노버 ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 타워 2세대(Intel Core Ultra 9 285)(NVIDIA RTX 5000 ADA 세대) | 레노버 ThinkStation P3 Tiny Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX A1000) |
| 몬스터 | 202.9 | 163.7 | 179.31 |
| 정크샵 | 133.4 | 106.8 | 110.79 |
| 교실 | 100.0 | 80.9 | 77.45 |
GPU 렌더링의 경우, Ultra는 Monster에서 분당 1,763개, Junkshop에서 889개, Classroom에서 906개의 샘플을 제공합니다. 이 점수는 Tiny보다 훨씬 앞서지만, 더 큰 RTX 5000 Ada가 두 배 이상의 처리량을 제공하는 Tower보다는 훨씬 뒤처집니다. Ultra는 동급 및 크기 대비 여전히 강력한 성능을 제공합니다.
| Blender GPU(분당 샘플 수, 높을수록 좋음) | 레노버 ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 4000 Ada) | 레노버 ThinkStation P3 타워 2세대(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 5000 에이다 세대) | 레노버 ThinkStation P3 Tiny Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX A1000) |
| 몬스터 | 1,763.2 | 3,884.68 | 581.75 |
| 정크샵 | 888.7 | 1,743.56 | 363.47 |
| 교실 | 906.0 | 1,876.89 | 323.37 |
y-크런처
y-cruncher는 파이(π)를 비롯한 수학적 상수를 수조 자릿수까지 계산할 수 있는 멀티스레드 및 확장 가능한 프로그램입니다. 2009년 출시 이후 오버클러커와 하드웨어 마니아들에게 인기 있는 벤치마킹 및 스트레스 테스트 애플리케이션으로 자리매김했습니다.
P3 Ultra는 탁월한 지속 컴퓨팅 성능을 보여주며, 10억 자릿수 연산을 19.524초 만에, 1억 자릿수 연산을 273.9초 만에 완료했습니다. 이러한 결과는 Tower와 Tiny보다 빠르며, Ultra가 장시간 다단계 워크로드에서도 더 높은 클럭 안정성을 유지함을 시사합니다.
| Y-Cruncher(총 계산 시간) | 레노버 ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 4000 Ada) | 레노버 ThinkStation P3 타워 2세대(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 5000 에이다 세대) | 레노버 ThinkStation P3 Tiny Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX A1000) |
|---|---|---|---|
| 1 억 | 19.524들 | 22.112들 | 24.063들 |
| 2.5 억 | 55.207들 | 68.345들 | 67.223들 |
| 5 억 | 122.528들 | 146.977들 | 154.892들 |
| 10 억 | 273.903들 | 340.904들 | - |
| 25 억 | - | - | - |
| 50 억 | - | - | - |
Geekbench 6
Geekbench 6는 전반적인 시스템 성능을 측정하는 크로스 플랫폼 벤치마크입니다.
Ultra는 싱글 코어에서 3,155점, 멀티 코어에서 20,334점을 기록하여 Tower와 비슷한 수준을 유지했지만, 전반적인 멀티스레드 성능에서는 Tiny보다 앞섰습니다. OpenCL 점수 122,981점은 RTX 4000 Ada보다 향상된 성능을 보여주며, Tiny의 작은 GPU보다 훨씬 높은 점수를 기록했습니다. 전반적으로 Ultra는 균형 잡힌 성능을 제공합니다.
| Geekbench 6 (높을수록 좋음) | 레노버 ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 4000 Ada) | 레노버 ThinkStation P3 타워 2세대(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 5000 에이다 세대) | 레노버 ThinkStation P3 Tiny Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX A1000) |
|---|---|---|---|
| CPU 단일 코어 | 3,155 | 3,175 | 3,194 |
| CPU 멀티 코어 | 20,334 | 21,033 | 17,572 |
| GPU 오픈CL | 122,981 | 244,185 | 55,345 |
Cinebench 2024
Cinebench 2024는 GPU 성능 평가를 추가하여 R23의 벤치마크 기능을 확장합니다. 계속해서 CPU 성능을 테스트하지만 GPU의 렌더링 작업 처리 능력을 측정하는 테스트도 포함됩니다.
Ultra는 멀티 코어에서 1,727점, 싱글 코어에서 139점을 기록합니다. RTX 4000 Ada를 사용하면 GPU 점수가 12,222점에 달합니다. CPU와 GPU를 혼합하여 렌더링하는 작업에서는 Ultra가 괜찮은 중간 수준의 성능을 제공합니다.
| Cinebench 2024(높을수록 좋음) | 레노버 ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 4000 Ada) | 레노버 ThinkStation P3 타워 2세대(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX 5000 에이다 세대) | 레노버 ThinkStation P3 Tiny Gen 2(인텔 코어 울트라 9 285)(엔비디아 RTX A1000) |
|---|---|---|---|
| 멀티 코어 | 1,727 | 1,851 | 1,511 |
| 싱글 코어 | 139 | 142 | 138 |
| GPU | 12,222 | 23,746 | 4,399 |
맺음말
레노버 ThinkStation P3 Ultra 2세대 SFF는 레노버 워크스테이션 라인업에서 흥미로운 위치를 차지하고 있습니다. 특히 동일 라인업의 ThinkStation P3 Tiny를 사용해 본 후에 는 더욱 그렇습니다. 두 시스템 모두 크기에 비해 뛰어난 성능을 제공하며, CPU 부하가 높은 여러 테스트에서 두 제품의 성능 차이는 미미했습니다. 하지만 Ultra는 3D 작업, AI 추론, VRAM을 많이 사용하는 작업 등 GPU 가속 작업에서 우위를 점합니다. 테스트 결과, GPU의 여유 용량이 더 크기 때문에 특정 작업이 Ultra에서 훨씬 빠르게 완료되는 것을 확인할 수 있었습니다.
Ultra의 컴팩트한 섀시는 유연한 배치, 깔끔한 설치 공간, 풍부한 연결성 등 소형 워크스테이션의 모든 장점을 전문가에게 제공합니다. Ultra는 두 개의 SODIMM 슬롯을 통해 최대 128GB DDR5 메모리를 지원하고 다양한 Intel Core Ultra 프로세서를 탑재하여 Tiny와 동일한 수준의 다재다능함을 제공합니다. 외부 전원 어댑터가 필요하고 Lenovo의 대형 타워 모델보다 GPU 성능이 다소 낮음에도 불구하고, Ultra는 크기에 비해 강력한 CPU 및 GPU 성능을 제공합니다.
가장 눈에 띄는 점은 Ultra가 GPU 집약적인 작업을 얼마나 잘 처리하는지입니다. 로컬 언어 모델 실행과 같은 작업은 추가 VRAM의 이점을 즉시 누리므로, Ultra는 이러한 가속에 크게 의존하는 사용자에게 이상적인 선택입니다. 레노버의 대용량 구성의 성능에는 미치지 못할 수 있지만, RTX 4000 Ada 구성은 Ultra를 프로덕션 환경에 적합한 워크스테이션으로 만들기에 충분한 성능을 제공합니다.
강력한 성능을 갖춘 컴팩트한 시스템을 찾는 전문가에게 P3 Ultra SFF Gen 2는 탁월한 선택입니다. 더 작은 크기에도 불구하고 워크스테이션급 성능을 제공하며 대부분의 환경에 쉽게 설치할 수 있습니다. GPU 성능에 따라 워크로드가 크게 확장되는 경우, 타워형 모델이 장기적인 솔루션으로 더 적합합니다. 하지만 혼합 작업, CPU 기반 프로젝트, 그리고 일상적인 전문가 작업에는 Ultra가 크기, 속도, 그리고 성능의 매력적인 균형을 제공합니다.
순위표: 레노버 ThinkStation P3 Ultra SFF 2세대 제품이 최고의 데스크톱 워크스테이션 순위표 에서 최고의 소형 폼팩터 제품으로 선정되었습니다.
아마존