Home EnterpriseAI AI-investeringen die lonen: hoe ondernemingen echte ROI zien

AI-investeringen die lonen: hoe ondernemingen echte ROI zien

by Brian Beeler
Afbeelding van een door AI aangestuurde productiefaciliteit

Microsofts $80B AI-push bevestigt dat AI ROI echt is. Bedrijven zien tot $10.30 per uitgegeven $1: AI is een must-have, geen gok.

AI verandert industrieën, maar veel ondernemingen vragen zich af: zal onze AI-investering een tastbare impact op het bedrijf hebben? Zorgen over infrastructuurkosten, clouduitgaven en het rendement op investeringen op de lange termijn leiden vaak tot aarzeling.

Recente inzichten leveren echter bemoedigend nieuws op. Een onderzoek van IDC laat zien dat bedrijven een gemiddeld rendement van $ 3.70 ervaren voor elke dollar die in AI wordt geïnvesteerd, waarbij de beste presteerders rendementen zien van wel $ 10.30 (IDC-studieDeze cijfers benadrukken het potentieel van AI om aanzienlijke bedrijfswaarde te genereren.

AI ROI in Enterprise - Afbeelding van een door AI aangestuurde productiefaciliteit

DALL-E Gemaakt: AI-aangedreven productiefaciliteit

AI-infrastructuur: de ruggengraat van de impact op het bedrijfsleven

Bedrijven hebben de juiste infrastructuur nodig om het potentieel van AI te benutten. Microsoft is bijvoorbeeld van plan om ongeveer $ 80 miljard te investeren in AI-enabled datacenters tijdens het fiscale jaar 2025 om de groeiende vraag naar AI-workloads te ondersteunen (Microsoft BlogDeze investering weerspiegelt een bredere trend waarbij organisaties hun opslag-, reken- en cloudstrategieën heroverwegen om AI-toepassingen efficiënt te beheren.

Het is cruciaal om prestaties, kosten en schaalbaarheid in evenwicht te brengen. Cloudoplossingen bieden flexibiliteit, maar AI-workloads met hoge intensiteit kunnen leiden tot stijgende kosten. Omgekeerd kan on-premises AI-infrastructuur hogere initiële investeringen met zich meebrengen, maar kan het resulteren in lagere uitgaven op de lange termijn. Veel ondernemingen onderzoeken nu hybride AI-modellen, waarbij cloud- en on-premises-oplossingen worden gecombineerd om efficiëntie en kosteneffectiviteit te optimaliseren.

Echte AI-succesverhalen: hoe bedrijven succesvol zijn

Om bedrijven te helpen de waarde van een AI-gedreven bedrijf beter te begrijpen, heeft Microsoft onlangs een blog gepubliceerd met meer dan 300 praktijkvoorbeelden van organisaties die AI omarmen om impact te creëren (Microsoft AI-transformaties). Hier zijn een paar opmerkelijke gevallen:

Gezondheidszorg: snellere diagnoses, betere resultaten

  • Mount Sinai Health System implementeerde AI-ondersteunde beroertedetectie in zijn afdeling beeldvorming, wat resulteerde in een reductie van 30% in de diagnosetijd. Hierdoor kunnen artsen sneller levensreddende behandelingen starten.
  • Dankzij AI-gestuurde voorspellende analyses in de oncologie kunnen onderzoekscentra de detectiepercentages van kanker in een vroeg stadium met 25% verhogen, wat leidt tot succesvollere interventies.

Detailhandel: AI-gestuurde inventaris en klantpersonalisatie

  • Walmart heeft vraagvoorspellingen op basis van AI geïmplementeerd, waardoor de voorraad die niet op voorraad was met 30% is verminderd en de kosten voor overtollige voorraad zijn verlaagd.
  • Met behulp van AI verbeterde personalisatietools konden de e-commerceverkopen met 20% worden verbeterd, doordat productaanbevelingen werden afgestemd op het realtime gedrag van de klant.

Productie: efficiëntie door AI-automatisering

  • Dankzij voorspellend onderhoud op basis van AI kon Siemens de ongeplande uitvaltijd met 40% verminderen en kostbare verstoringen voorkomen.
  • Boeing-fabrieken die gebruikmaken van visuele inspectietechnologie op basis van kunstmatige intelligentie (AI) zagen het aantal defecte producten met 50% afnemen, wat miljoenen bespaarde door afvalvermindering.

Financiële diensten: fraudepreventie en risicomanagement

  • De op AI gebaseerde fraudedetectiesystemen van JPMorgan Chase hebben het aantal frauduleuze transacties met 50% teruggebracht, waardoor zowel klanten als de financiële gezondheid van de instelling zijn beschermd.
  • Dankzij de op AI gebaseerde risicobeoordelingstools van Goldman Sachs konden banken de goedkeuring van leningen met 60% versnellen, waardoor de klantervaring werd verbeterd en tegelijkertijd aan de regelgeving werd voldaan.

AI in de cloud versus on-premises: het beste pad bewandelen

Beslissen waar AI-workloads worden uitgevoerd, is een cruciale overweging voor ondernemingen. Cloud AI biedt snelle schaalbaarheid en toegang tot geavanceerde tools, waardoor het ideaal is voor organisaties die flexibiliteit nodig hebben of niet over substantieel startkapitaal beschikken. De kosten kunnen echter toenemen bij intensief gebruik en er blijven zorgen bestaan ​​over gegevensbeveiliging en naleving.

Aan de andere kant biedt on-premises AI-infrastructuur meer controle over data en kan het op termijn kosteneffectiever zijn, vooral voor organisaties met consistente AI-workloads. Branches die gevoelige informatie verwerken, zoals gezondheidszorg en financiën, geven vaak de voorkeur aan on-premises oplossingen om te voldoen aan strenge wettelijke vereisten.

Een hybride aanpak ontwikkelt zich als een haalbare oplossing. Deze strategie stelt bedrijven in staat om de schaalbaarheid van de cloud te benutten voor bepaalde applicaties, terwijl ze on-premises systemen behouden voor gevoelige of kritieke workloads. Deze strategie stelt organisaties in staat om de voordelen van beide omgevingen in evenwicht te brengen, en zo de prestaties en kosten te optimaliseren.

De kern van de zaak: AI als een zakelijke noodzaak

Voor ondernemingen die AI-adoptie overwegen, is het essentieel om AI-initiatieven af ​​te stemmen op duidelijke bedrijfsdoelstellingen. Investeren in schaalbare infrastructuur, met inbegrip van snelle opslag, krachtige computerbronnen en flexibele cloudopties, is cruciaal voor het ondersteunen van AI-workloads. Het meten van ROI via kostenreducties, omzetgroei en productiviteitswinst helpt bij het evalueren van de impact van AI. Het aannemen van een hybride AI-model kan ook een evenwichtige aanpak bieden, waarbij de sterke punten van zowel cloud- als on-premises oplossingen worden gecombineerd.

De overtuigende ROI-cijfers en diverse succesverhalen tonen aan dat AI substantiële voordelen oplevert in alle sectoren. Organisaties die AI omarmen met een duidelijke strategie en passende infrastructuur behalen aanzienlijke rendementen op investeringen en krijgen een concurrentievoordeel. Voor ondernemingen die nog steeds onzeker zijn over het potentieel van AI, is het bewijs duidelijk: AI transformeert, wanneer het doordacht wordt geïmplementeerd, gegevens in bruikbare zakelijke impact.

Neem contact op met StorageReview

Nieuwsbrief | YouTube | Podcast iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | RSS Feed