AMD ROCm 10 arriveert met de algemene beschikbaarheid van ROCm.AI: Hyperloom Agents, AMD-vaardigheden en een beweerde 3.3x snellere inferentie.

AMD heeft ROCm 10 uitgebracht, ter gelegenheid van het tienjarig jubileum van zijn open source softwareplatform, en ROCm.AI algemeen beschikbaar gemaakt voor ontwikkelaars. ROCm.AI, dat voor het eerst werd gepresenteerd op Advancing AI 2026 , is een AI-native ontwikkelplatform dat is ontworpen om de workflows voor het bouwen, implementeren en optimaliseren van applicaties op AMD-hardware te versnellen.

ROCm.AI combineert drie componenten – ROCm Hyperloom, AMD Skills en de ROCm CLI – tot één geïntegreerde ontwikkelaarservaring. Het platform is ontworpen om AMD-specifieke expertise en agentische optimalisatie rechtstreeks te integreren in de tools die ontwikkelaars al gebruiken.

Volgens AMD levert een systeem geconfigureerd met ROCm.AI gemiddeld een 3.3x betere inferentieprestatie en een 2.4x betere trainingsprestatie dan ROCm 7 op vergelijkbare hardware. Dit wordt bereikt door AI-gestuurde optimalisatie van kernels, geheugenbeheer en scheduling.

Autonome inferentie-optimalisatie

ROCm Hyperloom functioneert als een autonoom agentsysteem voor het optimaliseren van end-to-end inferentieworkloads, zowel voor hostcode als GPU-kernels. Het systeem profileert een gegeven workload, identificeert prestatieknelpunten, onderzoekt mogelijke optimalisatiepaden, implementeert gerichte codewijzigingen en voert vervolgens benchmarks uit en valideert de resultaten op correctheid.

Met ROCm 10 breidt Hyperloom de ondersteuning voor AMD Instinct GPU's uit en voegt compatibiliteit toe met de vLLM- en SGLang-inferentieframeworks. Ontwikkelaars kunnen optimalisaties uitvoeren in HIP-, Triton- en FlyDSL-codebases, waarbij Hyperloom rapporten genereert met details over voorgestelde wijzigingen en gemeten of verwachte prestatieverbeteringen. Hyperloom is beschikbaar als een op zichzelf staande workflow en via integratie met AMD Skills.

Geselecteerde expertise voor AI-codeerders

AMD Skills levert zorgvuldig geselecteerde technische kennis over AMD en gevalideerde workflows rechtstreeks aan ondersteunde AI-codeerprogramma's , waaronder Claude Code, Cursor en Codex. Dit biedt ontwikkelaars AMD-specifieke begeleiding zonder hun bestaande ontwikkelomgeving te hoeven verlaten.

Met ROCm 10 wordt de AMD Skills-catalogus uitgebreid naar drie categorieën: client-native workflows voor lokale AI- en applicatie-integratie, cross-stack workflows voor diagnostiek, routing en replay-analyse, en server-native workflows voor AMD Instinct GPU's en AMD EPYC-processors, waaronder serving, profiling en prestatieanalyse. Skills die tijdens Advancing AI werden getoond, zijn nu beschikbaar via de Claude Code-, Codex- en Cursor-marketplaces, evenals via een open catalogus op GitHub. AMD geeft aan dat elke skill vóór de release structurele en gedragstests ondergaat.

Geïntegreerd commandoregelbeheer

De ROCm CLI, momenteel een Technology Preview-component van ROCm.AI, biedt een stabiele, uniforme commandoregelinterface voor het instellen, beheren en uitvoeren van AI-workloads op AMD-hardware. Ontwikkelaars kunnen dezelfde set commando's handmatig gebruiken, via een AI-codeagent of binnen continue integratiepipelines, voor systeeminspectie, installatie en beheer van de ROCm-omgeving, modelimplementatie, diagnostiek en runtimecontrole.

De CLI wordt gedistribueerd als een vooraf gecompileerd binair bestand voor Windows en Linux en vereist geen bestaande ROCm-installatie. Het ondersteunt beheerde ROCm-omgevingen met meerdere runtimes naast elkaar, inclusief runtime-activering en -terugdraaien, samen met geïntegreerd modelserverbeheer en enginebeheer. De huidige adapters ondersteunen Lemonade op bepaalde AMD-clientsystemen en vLLM voor AMD Instinct GPU-servers.

De ROCm CLI wordt geleverd met de ROCm Console, intern voorheen bekend als "dash", die een realtime overzicht biedt van de systeemstatus en workloadactiviteit. Hiermee kunnen ontwikkelaars de gezondheid van de ROCm-runtime, de status van modelservers, het GPU-gebruik en benchmarktelemetrie monitoren, inclusief het gebruik van high-bandwidth geheugen, stroomverbruik en tokens per watt op ondersteunde AMD Instinct-systemen. De ROCm CLI Technology Preview biedt een versie-onafhankelijke ervaring vanaf ROCm 7.13, met formele ondersteuning voor ROCm 10 in het vooruitzicht.

Bredere ROCm 10 Stack-updates

Deze tools voor ontwikkelaars zijn gebouwd op de bredere ROCm 10-softwarestack, die een meer modulaire ROCm Core SDK introduceert. De release bevat ook updates voor bibliotheken, compilers, frameworks, modelondersteuning, prestatieoptimalisatie en ondersteunde hardwareplatformen.