Broadcom Inc. heeft de Brocade X8 Directors en de Brocade G820 56-poorts switch geïntroduceerd, de eerste 128G Fibre Channel (FC)-platformen in de branche die specifiek gericht zijn op bedrijfskritische workloads en AI-gestuurde applicaties. Het portfolio, onder de naam Brocade Gen 8 Fibre Channel, is ontworpen om opslag te beveiligen voor het opkomende quantumtijdperk en tegelijkertijd SAN-bewerkingen te automatiseren met behulp van geïntegreerde SAN AI-technologie.
Samen zijn de nieuwe platformen geschikt voor organisaties die behoefte hebben aan deterministische prestaties, robuuste beveiliging en diepgaand operationeel inzicht in waardevolle opslagnetwerken, met name waar AI, grootschalige databases en latentiegevoelige transactionele workloads samenkomen.
128G FC met AI en Quantum-Safe-beveiliging
De Brocade Storage Networking-divisie van Broadcom stuurt Fibre Channel naar een nieuwe fase waarin traditionele SAN-prestatievereisten samenkomen met twee verschuivingen: AI-gestuurde workloads en toekomstige kwantumgebaseerde bedreigingen.
Volgens Dennis Makishima, Vice President en General Manager van Brocade Storage Networking bij Broadcom, zijn de Gen 8-platformen ontworpen om de enterprise storage-infrastructuur te moderniseren door 128G-prestaties te combineren met embedded SAN AI voor geautomatiseerd infrastructuurbeheer, en tegelijkertijd de omgeving te beschermen tegen opkomende kwantumrisico's. Deze platforms worden in feite gepresenteerd als een veilige, AI-bewuste basis voor bedrijfskritische en AI-workloads.
Op architectuurniveau vormen de Brocade X8 Directors de kern van grote, schaalbare SAN-netwerken. Tegelijkertijd fungeert de Brocade G820 als een veelzijdige midrange-switch die kan worden ingezet als edge-switch of top-of-rack (ToR) aggregatieapparaat. Samen biedt het Gen 8-portfolio drie pijlers:
- 128G Fibre Channel-prestaties voor bandbreedte- en latentiegevoelige workloads
- Quantumveilige beveiliging met post-quantumcryptografie
- AI-gestuurde SAN-autonomie via SAN Fabric Intelligence en geautomatiseerde verkeersoptimalisatie
De doelomgevingen zijn moderne datacenters die geen downtime of onvoorspelbare prestaties kunnen verdragen, zoals in de financiële dienstverlening, de gezondheidszorg, grote ondernemingen en omgevingen met veel AI, waar opslag nauw gekoppeld is aan GPU- en CPU-rekenlagen.
Quantum-veilig door ontwerp
Bedrijven worden geconfronteerd met een steeds geavanceerder dreigingslandschap, aangezien AI de aanvalsmogelijkheden versnelt en quantum computing de komende jaren van theoretisch naar praktisch wordt. Broadcoms Brocade Gen 8-portfolio is ontworpen met deze toekomstige risico's in gedachten.
De platforms maken gebruik van kwantumbestendige 256-bits encryptie en aanvullende post-kwantum cryptografie-algoritmen om data en infrastructuur te beschermen tegen mogelijke aanvallen van toekomstige kwantumcomputers. Het doel is om een SAN-laag te bieden die gevoelige data met een lange levensduur beschermt tegen scenario's van "nu oogsten, later ontsleutelen", waarbij versleutelde data vandaag wordt onderschept met de verwachting dat ze later worden ontsleuteld.
Naast cryptografie versterkt Gen 8 ook het SAN zelf. Sterke toegangscontrole beperkt wie en wat er met kritieke componenten van de infrastructuur mag communiceren, en privilege scoping houdt zich aan het principe van minimale privileges. Door het blootgestelde aanvalsoppervlak te minimaliseren en rolgebaseerde toegangscontrole te verscherpen, streven de platforms ernaar risico's te verminderen, zelfs als de perimeterbeveiliging wordt aangetast.
Voor klanten die bewust met beveiliging bezig zijn, met name in gereguleerde sectoren, biedt het quantumbewuste ontwerp van Gen 8 een toekomstgericht verhaal dat de opslagnetwerkstrategie afstemt op risicobeperking op de lange termijn.
AI-aangedreven SAN-autonomie en Fabric Intelligence
Brocade Gen 8 introduceert AI-gestuurde mogelijkheden in SAN-beheer, waardoor handmatige tussenkomst wordt verminderd en de operationele consistentie wordt verbeterd. In plaats van uitsluitend te vertrouwen op traditionele monitoring en regelgebaseerde afstemming, gebruiken de platforms SAN AI om patronen te leren, zich aan te passen aan veranderende omstandigheden en te reageren op afwijkingen in de infrastructuur.
De kern is SAN Fabric Intelligence, dat het volgende biedt:
- End-to-end inzicht in alle verbonden apparaten en componenten in de SAN-fabric, inclusief virtuele machines
- Een holistisch overzicht op materiaalniveau om belangrijke aandachtspunten aan het oppervlak te brengen, zoals congestiehotspots, afwijkend gedrag of opkomende prestatieknelpunten
- Geautomatiseerde analyse die de tijd die wordt besteed aan handmatige correlatie tussen switches, hosts en opslagarrays verkort
Dit uitgebreide overzicht stelt operationele teams in staat om snel in te zoomen op problematische flows, zones of ports, waardoor probleemoplossing wordt versneld en optimale prestaties worden behouden. Voor organisaties waar SAN-teams meerdere bedrijfsonderdelen en gemengde workloads ondersteunen, is de AI-gestuurde aanpak ontworpen om zowel de responsiviteit als de stabiliteit te verbeteren.
Prestatiebewuste stofafstemming
Brocade's Adaptive Traffic Optimizer is een andere kernfunctie van Gen 8, gericht op dynamisch verkeersbeheer. In plaats van alle workloads gelijk te behandelen, kan de infrastructuur in realtime leren en zich aanpassen aan veranderende applicatie-eisen.
De functie werkt als volgt:
- Dynamisch verkeer verdelen over prestatiegroepen en virtuele kanalen om serviceniveaus voor kritieke toepassingen te behouden
- Het monitoren van stromen om de stromen te identificeren die een negatieve impact op anderen hebben
- Automatisch isoleren van verstorende of ruisende stromen, zodat ze de prestaties in de bredere structuur niet verslechteren
Voor klanten die gemengde AI-, OLTP-, back-up- en batch-workloads op hetzelfde SAN uitvoeren, biedt Adaptive Traffic Optimizer een mechanisme om de prestaties voor de meest kritieke applicaties te behouden en tegelijkertijd achtergrond- of lager prioriteitsverkeer te ondersteunen. Dit is met name relevant nu AI-training en grootschalige dataverplaatsing steeds meer concurreren met traditionele enterprise-workloads om bandbreedte en paden met lage latentie.
Amazon