Vandaag heeft Canonical verbeteringen aan zijn MicroK8s aangekondigd. Het bedrijf kondigde clustering met hoge beschikbaarheid aan in MicroK8s, het werkstation en apparaat Kubernetes, en enterprise SQL-database-integratie voor zijn multi-cloud Charmed Kubernetes. Dit zou moeten leiden tot meer betrouwbaarheid voor Kubernetes voor edge, IoT en multi-cloud.
De snelle opkomst en acceptatie van Kubernetes kan verschillende voordelen bieden, terwijl alles behoorlijk wat complexiteit injecteert. Nu ziet de branche duizenden edge-nodes met Kubernetes en honderden Kubernetes-clusters in de cloud. Canonical wil een deel van de complexiteit wegnemen met zijn nieuwe Kubernetes-aanbod en standaard bedrijfs-SQL-databases voor Kubernetes-datastores omarmen.
Canonical springt nu niet alleen in de strijd. Ze hebben eerder hun IoT-, apparaat- en ontwikkelaarswerkstation Kubernetes uitgebracht, met een zeer kleine voetafdruk die geschikt is voor edge-apparaten en laptops, in MicroK8s. Sinds de release heeft het bedrijf clustering en snellere implementatie toegevoegd. Tegenwoordig voegen ze hoge beschikbaarheid toe door gebruik te maken van Canonical's Dqlite gedistribueerde SQL-engine. Dat bedrijf stelt dat Dqlite de procesoverhead verwijdert door de database in Kubernetes zelf in te bedden, en de geheugenvoetafdruk van het cluster vermindert, wat belangrijk is voor IoT. Dqlite kan ook worden gebruikt als Kubernetes-datastore om de implementatie van een veerkrachtig K8s-cluster te vereenvoudigen.
Amazon