IBM heeft zijn nieuwste storage-innovatie onthuld, het IBM Storage Scale System 6000. Dit wereldwijde dataplatform op cloudschaal is specifiek afgestemd op de eisen van de huidige data-intensieve en AI-workloads, waardoor het een opmerkelijke toevoeging is aan de IBM Storage for Data en AI-portfolio.
IBM heeft zijn nieuwste storage-innovatie onthuld, het IBM Storage Scale System 6000. Dit wereldwijde dataplatform op cloudschaal is specifiek afgestemd op de eisen van de huidige data-intensieve en AI-workloads, waardoor het een opmerkelijke toevoeging is aan de IBM Storage for Data en AI-portfolio.
IBM heeft zichzelf gevestigd als leider in de sector. IBM leidt al zeven jaar op rij het Gartner Magic Quadrant voor gedistribueerde bestandssystemen en objectopslag. Met de introductie van het IBM Storage Scale System 6000 wil het bedrijf zijn leiderschapspositie nog verder versterken. Dit ultramoderne systeem beschikt over een indrukwekkend, krachtig parallel bestandssysteem dat speciaal is ontwikkeld voor data-intensieve scenario's. Met mogelijkheden zoals het leveren van tot 7 miljoen IOPS en het bereiken van een doorvoersnelheid tot 256 GB/s voor alleen-lezen workloads in een compacte 4U-footprint, is het duidelijk dat IBM grenzen verlegt.
Denis Kennelly, de algemeen directeur van IBM Storage, deelde zijn inzichten over de impact van opslag op AI, waarbij hij het transformatieve potentieel van het huidige AI-tijdperk benadrukte. Kennelly is van mening dat organisaties, om dit potentieel volledig te kunnen benutten, strategieën moeten aannemen die data-unificatie uit verschillende bronnen in vrijwel realtime mogelijk maken. Dit moet worden bereikt zonder de redundantie van het maken van meerdere gegevenskopieën of de constante iteraties van gegevensopname. Het IBM Storage Scale System 6000, zo stelt hij, is de ideale oplossing, die op bekwame wijze data uit de core, edge en cloud samenbrengt op één enkel platform dat is afgestemd op GPU-workloads.
Een nieuwe definitie van efficiëntie en schaalbaarheid
Het Storage Scale System 6000-systeem van IBM is niet alleen een opslagoplossing; het is geoptimaliseerd voor semi-gestructureerde en ongestructureerde gegevenstypen. Dit omvat een breed scala aan inhoud, van video's en afbeeldingen tot tekst en instrumentatiegegevens, die allemaal dagelijks worden gegenereerd. Hierdoor kunnen organisaties hun digitale aanwezigheid in hybride omgevingen enorm versnellen.
Het IBM Storage Scale System zal data-efficiëntie en schaalbaarheid opnieuw definiëren met de aanstaande opname van IBM FlashCore Modules (FCM) in de eerste helft van 2024. Het nieuwe systeem zal een nieuwe NVMe FCM met maximale capaciteit bevatten die klaar staat om capaciteitsefficiëntie opnieuw te definiëren en een Een kostenbesparing van 70 procent en een verbruik van 53 procent minder energie per terabyte in vergelijking met IBM's eerdere flashdrives van het hoogste niveau. Dergelijke verbeteringen zullen klanten in staat stellen de topprestaties van NVMe te ervaren en tegelijkertijd te profiteren van de kostenefficiëntie van Quad-level Cell (QLC).
Geavanceerde in-line hardwareversnelde datacompressie- en encryptiemogelijkheden zorgen voor databeveiliging, zelfs in omgevingen met meerdere gebruikers en tenants. Het komende Storage Scale System 6000 zal, wanneer het wordt geïntegreerd met FCM, een voorstander zijn van dataopslag en 2.5x meer data ondersteunen op hetzelfde vloeroppervlak vergeleken met zijn voorganger.
NVMeoF Turbo-laag
Verwacht wordt dat het IBM Storage Scale System de adoptie en operationalisering van IBM zal versnellen AI-workloads met IBM Watsonx. Innovatieve functies zoals een nieuwe NVMeoF-turbolaag, parallelle multi-tenant data-isolatie en IBM's gepatenteerde computationele opslagschijven zijn allemaal bedoeld om de prestaties, beveiliging en efficiëntie voor AI-gerichte taken te verbeteren.
Het Scale System 6000 wordt aangedreven door Storage Scale-software en verbindt gegevens met een open ecosysteem dat bestaat uit opslagopties van meerdere leveranciers, waaronder AWS, Azure, IBM Cloud en andere openbare clouds, evenals IBM Storage Tape.
Klanten krijgen sneller toegang tot gegevens met een doorvoersnelheid van meer dan 2.5x de GB/s en 2x IOP-prestaties van toonaangevende concurrenten. De hoge verwerkingssnelheid en toegangssnelheid met meerdere gelijktijdige AI- en data-intensieve workloads kunnen worden uitgevoerd om aan een reeks gebruiksscenario's te voldoen.
Wat betreft prestatiestatistieken heeft IBM's Storage Scale zijn bekwaamheid al bewezen. De Universiteit van Queensland, een vooraanstaand onderzoeksinstituut, heeft aanzienlijk geprofiteerd van het wereldwijde dataplatform IBM Storage Scale. Door de inzet van het IBM Storage Scale System is de universiteit erin geslaagd snellere gegevenstoegang te realiseren, de efficiëntie te vergroten en de mogelijkheden in verschillende onderzoeksdomeinen uit te breiden.
IBM Storage Scale System en NVIDIA
De AI-gedreven toekomst lijkt nog rooskleuriger met de samenwerking tussen het IBM Storage Scale System en NVIDIA. Het nieuwe systeem van IBM kan een naadloze informatietoevoerketen tot stand brengen, die zich uitstrekt van een NVIDIA AI-oplossing tot een groot aantal andere AI-taken, ongeacht hun locatie. Met ondersteuning voor geavanceerde functies zoals NVIDIA Magnum IOTM GPUDirect-opslag (GDS) en mogelijkheden zoals direct GPU-geheugen en opslagpaden, is het IBM Storage Scale System 6000 een bewijs van de toekomst van AI en gegevensopslag.
Bovendien is de nieuwe NVMeoF-turbolaag van IBM ontworpen voor kleine bestanden, zoals bestanden die zijn verzameld van externe apparaten, of om toegang te bieden tot kleinere transacties zoals data lake of lakehouse-analyses, zodat ze kunnen worden geïntegreerd in een NVIDIA-oplossing. Door te benutten NVIDIA ConnectX-7 NIC'sondersteunt de Scale System 6000 tot 16 poorten van 100 Gb RDMA via Converged Ethernet (RoCE), 200 Gb/s en/of 400 Gb/s InfiniBand, of een combinatie van beide om de prestaties tussen knooppunten of rechtstreeks naar NVIDIA GPU's te verbeteren.
Neem contact op met StorageReview
Nieuwsbrief | YouTube | Podcast iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | RSS Feed
