Verda, een Europese aanbieder van AI-cloudoplossingen, heeft gekozen voor de vloeistofgekoelde, door NVIDIA Blackwell versnelde rack-systemen van Supermicro om een verticaal geïntegreerde AI-cloud te realiseren. Deze cloud is speciaal ontworpen voor ontwikkelaars van baanbrekende modellen, AI-georiënteerde scale-ups en bedrijven die onder toezicht staan van de overheid. De infrastructuur wordt uitgerold in heel Europa en bedient klanten in Europa, de Verenigde Staten en Azië.
De kern van de implementatie wordt gevormd door Supermicro's rack-scale infrastructuur, gebouwd rond NVIDIA Blackwell en Blackwell Ultra GPU-architecturen. Deze systemen zijn ontworpen om te voldoen aan de groeiende vraag naar grootschalige AI-training en -inferentie, met name bij organisaties die grensverleggende modellen ontwikkelen en AI-diensten van productieniveau implementeren. Het platform van Verda richt zich op een mix van AI-native startups, onderzoeksinstellingen en bedrijven die actief zijn in gereguleerde omgevingen waar data-soevereiniteit en prestaties cruciaal zijn.
Rack-scale AI-infrastructuur gebouwd voor moderne workloads
De implementatie van Verda omvat een reeks Supermicro-systemen die zijn geoptimaliseerd voor verschillende niveaus van AI-workloads. De infrastructuur bestaat uit NVIDIA GB300 NVL72 rack-scale systemen, ontworpen voor dichte GPU-clustering en training van grote modellen, naast NVIDIA HGX B300- en HGX B200-platforms die flexibele schaalbaarheid bieden voor training en inferentie. Extra capaciteit wordt geleverd door RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU 's, die geschikt zijn voor AI-toepassingen in de zakelijke markt, visualisatie en edge-workloads.
Deze combinatie van systemen stelt Verda in staat een breed scala aan AI-toepassingen te ondersteunen, waaronder het trainen van grote taalmodellen, multimodale AI-pipelines, robotontwikkeling en inferentieworkloads voor bedrijven. Door meerdere GPU-architecturen op één platform te combineren, kan Verda infrastructuurbronnen afstemmen op de workloadvereisten en tegelijkertijd een hoge benutting garanderen.
Volledige AI-cloud met flexibele gebruiksmodellen
Verda positioneert zijn platform als een complete AI-cloudoplossing, waarbij infrastructuur, orkestratie en servicelevering in één aanbod zijn geïntegreerd. De omgeving biedt toegang tot GPU-resources via verschillende gebruiksmodellen, waaronder selfservice-instances en -clusters, serverloze containeromgevingen en beheerde inferentie-endpoints.
Deze aanpak weerspiegelt een bredere verschuiving in de markt voor AI-infrastructuur naar toegang op aanvraag tot krachtige rekenkracht. Organisaties hebben steeds vaker de mogelijkheid nodig om GPU-resources dynamisch op te schalen zonder de onderliggende hardware te hoeven beheren. Het platform van Verda abstraheert deze complexiteit en behoudt tegelijkertijd directe toegang tot de krachtige NVIDIA-infrastructuur.
Versnelde implementatie via vooraf gevalideerde systemen
De rol van Supermicro bij de implementatie gaat verder dan alleen het leveren van hardware. Het Data Center Building Block Solutions (DCBBS) -framework biedt vooraf gevalideerde, modulaire infrastructuur die de integratie op rack- en datacenterniveau vereenvoudigt. Dit omvat gevalideerde combinaties van reken-, opslag-, netwerk- en softwarecomponenten.
Door gebruik te maken van deze vooraf geteste configuraties, heeft Verda de implementatietijd verkort en het integratierisico beperkt. Integratie op rackniveau verbetert ook de systeemprestaties door de stroomvoorziening, het thermisch beheer en de interconnectietopologie te optimaliseren. Dit is met name relevant voor systemen gebaseerd op Blackwell-processors, waar vermogensdichtheid en koelingsefficiëntie belangrijke ontwerpcriteria zijn.
Efficiëntie en duurzaamheid als ontwerpprioriteiten
Energie-efficiëntie staat centraal bij de implementatie. De op Blackwell gebaseerde systemen zijn ontworpen om een hogere prestatie per watt te leveren dan eerdere GPU-generaties, wat direct van invloed is op de operationele kosten en schaalbaarheid. De systeemoptimalisaties van Supermicro verlagen de totale eigendomskosten verder door een efficiënter gebruik en lagere infrastructuurkosten.
Verda vult deze efficiëntie aan met een op duurzaamheid gericht bedrijfsmodel. Het bedrijf meldt dat zijn datacenters volledig op hernieuwbare energie draaien. Daarnaast werkt het samen met regionale energiebedrijven om restwarmte van zijn faciliteiten te hergebruiken voor de verwarming van maximaal 15,000 woningen. Dit type warmtehergebruik komt steeds vaker voor bij grootschalige AI-implementaties, waar de warmteproductie aanzienlijk kan zijn.
Infrastructuur afstemmen op de vraag vanuit de AI-markt
De samenwerking onderstreept een bredere trend in de markt voor AI-infrastructuur richting verticaal geïntegreerde oplossingen op rackschaal. Naarmate modellen groter worden en workloads complexer, worden traditionele servergebaseerde implementaties vervangen door nauw geïntegreerde systemen die de prestaties optimaliseren op het gebied van rekenkracht, netwerken en energieverbruik.
De DCBBS-aanpak van Supermicro weerspiegelt deze verschuiving door organisaties in staat te stellen modulaire infrastructuur te implementeren die schaalbaar is van individuele servers tot complete datacenters. Voor providers zoals Verda ondersteunt deze flexibiliteit snelle expansie met behoud van consistentie in verschillende regio's.
Naarmate de vraag naar GPU-versnelde infrastructuur het aanbod blijft overtreffen, worden partnerschappen tussen systeemleveranciers en cloudproviders steeds belangrijker. De implementatie van Verda laat zien hoe vooraf geïntegreerde, op Blackwell gebaseerde platforms hoogwaardige AI-diensten op grote schaal kunnen leveren, terwijl tegelijkertijd wordt voldaan aan de eisen op het gebied van operationele efficiëntie en duurzaamheid.
Amazon