AMD heeft zijn strategische partnerschap met Microsoft uitgebreid naar GPU's, CPU's, netwerken en software binnen de Azure-infrastructuur. De samenwerking omvat de geplande implementatie door Microsoft van AMD's Helios Rackscale Solution voor AI-inferentieworkloads ter ondersteuning van geavanceerde modellen, Azure AI-services en klantapplicaties. Met deze implementatie is Microsoft de eerste hyperscaler die zich publiekelijk verbindt aan Helios op grote schaal, het duidelijkste signaal tot nu toe dat AMD's rack-scale platform een volwaardig alternatief voor NVIDIA's rack-scale systemen wordt in plaats van een referentieontwerp.
Helios is AMD's rack-scale AI-platform, dat Instinct MI455X GPU's, 6e generatie AMD EPYC Venice CPU's, Pensando-netwerktechnologie en de ROCm-softwarestack integreert. Het platform is ontworpen om een open architectuur te bieden voor grootschalige AI-training en -inferentie, waardoor AMD een alternatieve infrastructuurstack kan aanbieden aan cloudproviders en organisaties die grote modelomgevingen bouwen.
In de bijbehorende blog van AMD wordt Helios gepresenteerd als een systeemgerichte oplossing in plaats van een losse componentverkoop: een volledig geïntegreerd platform ontworpen rondom AMD-computing, netwerken, software, stroomvoorziening en koeling, gebouwd om training, inferentie, finetuning en agentische workloads te ondersteunen in plaats van te optimaliseren voor één specifieke workload. De taakverdeling is expliciet: AMD levert de siliciumbasis, terwijl Microsoft deze verpakt in Azure's cloudactiviteiten, ontwikkelaarsdiensten, beveiliging en AI-platformdiensten. De bedrijven delen de stelling dat infrastructuur op rackschaal waardevoller wordt wanneer deze onderdeel uitmaakt van een compleet cloudplatform dat klanten op grote schaal kunnen gebruiken. De timing is ook geen toeval: de aankondiging komt vlak voor AMD's Advancing AI 2026-evenement, waar Microsoft en AMD gezamenlijk sessies presenteren over soevereine AI, AI-economie en infrastructuur op productieschaal.
Voor Azure is de implementatie gericht op inferentieworkloads binnen Microsoft-services en bedrijfsapplicaties. Ontwikkelaars van Frontier-modellen kunnen de door AMD aangedreven Azure-infrastructuur gebruiken voor training en implementatie, terwijl zakelijke klanten AI-workloads in productie kunnen beheren via Azure Foundry Managed Compute.
De bedrijven breiden hun samenwerking op het gebied van CPU's ook uit met twee nieuwe Azure VM-families gebaseerd op 6e generatie AMD EPYC Venice-processors. Azure HDv2 is bedoeld voor agentische AI en datapipeline-workloads, terwijl Azure HXv2 zich richt op toepassingen in de halfgeleiderontwerpsector. Deze instanties breiden Azure's bestaande AMD EPYC-aanbod uit voor AI-, data-intensieve en engineering-workloads.
Netwerken is een ander belangrijk onderdeel van de samenwerking. Voortbouwend op Microsofts bestaande brede inzet van AMD Pensando DPU's, breidt Azure deze uit naar de AMD AI-backendnetwerkinfrastructuur en bepaalde Azure-services. De bedrijven integreren Azure Boost met AMD-technologieën om de netwerkprestaties, efficiëntie en verbindingsverwerking op cloudniveau te verbeteren. Dit is vooral belangrijk voor AI-clusters, waar het oost-westverkeer tussen GPU's sneller groeit dan al het andere in het datacenter.
AMD en Microsoft omschreven de uitgebreide overeenkomst als een poging om een schaalbare AI-infrastructuur te bieden die modelontwikkeling, inferentie, dataverwerking, zoeken en reinforcement learning omvat. Voor AMD vergroot de overeenkomst de rol van zijn GPU-, CPU-, DPU- en softwareportfolio binnen een grote hyperscale cloudomgeving.
AMD verwacht in de tweede helft van 2026 te beginnen met de levering van Helios-systemen aan klanten, waaronder Microsoft.
Amazon