Tijdens MWC 2026 in Barcelona benadrukte AMD hoe haar portfolio telecomoperators helpt bij de overgang van AI-pilots naar productie-implementaties, terwijl ze overstappen van traditionele RAN naar open, gevirtualiseerde architecturen. Het bedrijf positioneert een combinatie van open softwarestacks, GPU's, CPU's, netwerken en adaptieve computing om gedistribueerde, telecom-grade AI te ondersteunen in core-, edge- en RAN-omgevingen.
De grootste uitdaging voor operators is niet alleen het ontwikkelen van modellen, maar ook het betrouwbaar en op grote schaal uitvoeren van AI in live netwerken. Dat vereist een open ecosysteem, ondersteuning voor samenwerking binnen de sector en een infrastructuur die is afgestemd op de beperkte, vaak ruwe omgevingen van edge-locaties.
Open Telco AI: een gezamenlijke aanpak voor modellen van telecomkwaliteit
Telecomnetwerken zijn complexe, bedrijfskritische systemen die steeds meer afhankelijk zijn van AI voor dynamische optimalisatie, automatisering en veerkracht. Ondanks de snelle vooruitgang in AI, tonen GSMA-gegevens aan dat slechts een klein deel van de generatieve AI-implementaties momenteel in netwerken wordt gebruikt. Dit onderstreept de kloof tussen de algemene AI-ontwikkeling en de toepassing ervan specifiek in telecomnetwerken.
Om dit aan te pakken, neemt AMD deel aan Open Telco AI , een nieuw wereldwijd initiatief onder leiding van de GSMA, dat werd aangekondigd op MWC. Tot de oprichtende partners behoren AT&T, TensorWave, AMD en andere belanghebbenden uit de sector. Het initiatief is erop gericht om de ontwikkeling van AI-modellen en -systemen van telecomkwaliteit te versnellen door middel van open samenwerking.
Een centraal onderdeel is de lancering van het open-telco.ai-portaal, dat bedoeld is als een gedeelde hub voor operators, leveranciers, onderzoekers en ontwikkelaars. Het portaal bundelt datasets, tools, benchmarks en andere gedeelde bronnen om modellen te bouwen en te valideren die inspelen op telecomspecifieke eisen, zoals netwerkoptimalisatie, anomaliedetectie en operationele automatisering.
Als onderdeel van de samenwerking draagt AT&T open-telco-modellen bij, levert AMD rekenkracht en biedt TensorWave hostinginfrastructuur. AMD Instinct GPU's trainen de Open Telco AI-modellen, waarbij gedeelde datasets en benchmarks worden omgezet in praktische, op telco gerichte modellen die anderen in het ecosysteem kunnen hergebruiken en uitbreiden. Deze GPU's worden gecombineerd met de AMD ROCm-softwarestack, een open platform voor training en inferentie dat snelle iteratie ondersteunt, van experiment tot validatie.
Telco AI operationeel maken met AMD Enterprise AI Suite
Het ontwikkelen van domeinspecifieke modellen is slechts één stap in de implementatie van AI in live netwerken. Operators hebben ook een productiesoftwarelaag nodig die modellen kan omzetten in beheersbare, observeerbare en herhaalbare services, geïntegreerd met bestaande operationele processen.
De AMD Enterprise AI Suite is ontworpen als de productielaag. Het verbindt open-source AI-frameworks en generatieve AI-modellen met een bedrijfsgeschikt platform dat is afgestemd op AMD-computing, met name GPU-gebaseerde infrastructuur. De suite integreert componenten voor modelimplementatie, gevalideerde workflows, governance-functionaliteiten en ontwikkelomgevingen, allemaal bedoeld voor organisaties die op grote schaal GPU-clusters beheren.
De Enterprise AI Suite is architectonisch gezien een Kubernetes-native, op containers gebaseerde aanpak. Dit sluit aan bij bestaande DevOps- en MLOps-praktijken bij grote operators en ondersteunt gebruik door meerdere teams, beveiligingscontroles en lifecyclemanagement. Voor telecomomgevingen biedt deze combinatie een traject van domeinspecifieke Open Telco AI-modellen naar operationele diensten zoals netwerkautomatisering, capaciteitsplanning en operationele intelligentie, zonder gebonden te zijn aan een eigen AI-platform.
Edge- en vRAN-fundament met AMD EPYC 8005-server-CPU's
Naarmate operators open en gevirtualiseerde RAN-implementaties opschalen, worden ze geconfronteerd met strenge beperkingen op het gebied van stroomvoorziening, ruimte en koeling op gedistribueerde edge-locaties, evenals de behoefte aan voorspelbare prestaties en platformstabiliteit op de lange termijn. Deze factoren stellen specifieke eisen aan de CPU-platformen die vRAN en andere edge-workloads ondersteunen.
De onlangs aangekondigde AMD EPYC 8005 server-CPU's zijn ontworpen voor deze veeleisende edge-omgevingen. Ze bieden een hoge rekendichtheid ter ondersteuning van virtuele RAN-workloads, inclusief rekenintensieve Layer 1-verwerking. Deze focus op L1 is cruciaal voor het voldoen aan de realtime- en lage-latency-vereisten in 5G en toekomstige RAN-implementaties.
De EPYC 8005-familie ondersteunt ook een breed thermisch bedrijfsbereik, wat belangrijk is voor buitentoepassingen en onconventionele locaties waar de omgevingsomstandigheden niet altijd nauwkeurig kunnen worden gecontroleerd. Dit stelt OEM's in staat om NEBS-compatibele platforms te ontwerpen en te certificeren voor robuuste en buitentoepassingen in de telecommunicatie, evenals compacte systemen met een klein formaat voor locaties met beperkte ruimte.
Door deze eigenschappen te combineren, is het EPYC 8005-platform bedoeld om operators een CPU-basis te bieden die voldoet aan de praktische implementatiebeperkingen voor commerciële vRAN, terwijl het tegelijkertijd de prestaties levert die nodig zijn voor netwerkfuncties op hogere lagen en edge-workloads.
End-to-end overzicht: van open modellen tot gedistribueerde infrastructuur
AMD presenteert op MWC 2026 een totaaloplossing voor AI in de telecomsector, bestaande uit Open Telco AI, de Enterprise AI Suite en het EPYC 8005 edge-platform. Deze oplossing omvat:
- Open samenwerking aan telecomspecifieke modellen via Open Telco AI en het open-telco.ai-portaal, mogelijk gemaakt door AMD Instinct GPU's en ROCm.
- Een productiesoftwarestack binnen de AMD Enterprise AI Suite die deze modellen operationeel maakt op een Kubernetes-gebaseerde infrastructuur, afgestemd op de DevOps- en MLOps-praktijken van telecombedrijven.
- Edge-geoptimaliseerde rekenkracht in de vorm van EPYC 8005 CPU's, ontworpen voor vRAN- en gedistribueerde telecomimplementaties met strenge eisen op het gebied van stroomverbruik, ruimte en omgevingsfactoren.
Voor operators die AI- en open RAN-initiatieven van proof-of-concept naar grootschalige productie willen brengen, ligt de focus op het mogelijk maken van prestaties en betrouwbaarheid van telecomniveau, met gebruikmaking van open modellen, open software en schaalbare, efficiënte infrastructuur. Op MWC 2026 gebruikt AMD deze aankondigingen en samenwerkingen om zijn hardware- en softwarestack te positioneren als fundament voor die transitie.
Amazon