Open Compute Project (OCP) heeft de toevoegingen aangekondigd van de Wiwynn ES200 edge-server en NVIDIA HGX-H100 GPU-baseboard aan hun platform.
De short-depth edge-server van Wiwynn is ontworpen om tegemoet te komen aan de groeiende vraag naar rekenkracht op edge-sites, met name voor toepassingen zoals directe AI-inferentie, on-site data-analyse en multi-channel videoverwerking.
De fysieke specificatie van de HGX-H100 GPU-baseboard van NVIDIA zal naar verwachting helpen bij het verbeteren van het OAI-subproject van OCP om gebruik te maken van HGX en om kosteneffectieve, zeer efficiënte, schaalbare platform- en systeemspecificaties te ontwikkelen voor high-performance computing in AI- en HPC-toepassingen.
Wiwynn ES200 Edge-server
Wiwynn ES200 is een 2U dual-socket edge-server aangedreven door een 3e generatie Intel Xeon schaalbare processor. Met NUMA-balancing kan het de rekenkracht van elke geïnstalleerde processor leveren om verschillende werklasten afzonderlijk te vervullen zonder communicatieknelpunten tussen CPU's te creëren.
Het beschikt ook over extra PCIe Gen4 x16-slots, die kunnen worden uitgerust met twee dubbelbrede uitbreidingskaarten. Dit voegt veel flexibiliteit toe aan het systeem, waardoor het ideaal is voor toepassingen zoals AI-inferentieversnelling, videotranscodering en data-analyse, evenals toepassingen die extra netwerkconnectiviteit vereisen. Het beschikt over flexibele opslagmodules, waaronder EDSFF (E1.S) of U.2 SSD's en twee OCP NIC 3.0-kaarten, waardoor de ES200 indrukwekkende lokale gegevensverwerking en een netwerkverbinding met hoge bandbreedte kan leveren.
De ES200 voldoet ook aan NEBS-3 en heeft een korte, compacte vormfactor. Bovendien geeft Wiwynn aan dat het probleemloos kan draaien onder moeilijke bedrijfsomstandigheden en in verschillende edge-sites past.
Wiwynn ES200 Edge Server Node-specificaties
| Node-specificatie | |
| Gegevensverwerker | 3e generatie Intel Xeon schaalbare processors, TDP 250 W/270 W |
| Processor-sockets | 2 |
| chipset | Intel C621A-serie |
| Security | TPM v2.0 (optie) |
| Systeem bus | Intel UltraPath Interconnect; 11.2GT/sec |
| Geheugen | 16 DIMM-sleuven; DDR4 tot 3200 MT/sec en tot 64 GB per DIMM; 12 DIMM-slots met maximaal 2 DCPMM's (Intel Barlow Pass) |
| Opslag | ‧ Eén ingebouwde 2280/22110 M.2 SSD-modulesleuf ‧ Zes U.2 (15/7 mm) of acht EDSFF E1.S (5.9/9.5 mm) |
| Uitbreidingsslots | Tot zes PCIe Gen4-slots: ‧ Twee PCIe x16 FHFL dubbele breedte + één PCIe x8 FHHL ‧ Eén PCIe x16 FHHL-slots + twee PCIe x8 FHHL ‧ Zes PCIe x8 FHHL-slots zijn optioneel op aanvraag Twee ingebouwde OCP 3.0 NIC x16 |
| Beheer LAN | ‧ Eén speciale GbE BMC-poort |
| I / O-poorten | ‧ Aan/uit-knop met LED ‧ UID-knop met LED ‧ RST-knop ‧ Drie USB-poorten ‧ BMC-beheerpoort (voorkant) ‧ VGA-poort (D-sub) |
| Chassisspecificatie | |
| Afmetingen | 2U-rek; 86 (H) x 440 (B) x 450 (D) (mm) |
| PSU | Hot-pluggable, redundant (1+1) 1600 W CRPS |
| Ventilator | Vier 8038 dubbele rotor, redundant (7+1) |
| Gewicht | 14.47 kg |
| Milieu | ‧ Omgevingstemperatuurbereik: -5 tot +55 graden Celsius
‧ Relatieve vochtigheid tijdens gebruik en opslag: 10% tot 90% (niet-condenserend) ‧ Opslagtemperatuurbereik: -40 tot +70 graden Celsius |
NVIDIA HGX-H100 Plint
De NVIDIA HGX-H100 is een moederbord dat plaats biedt aan acht van de meest recente Hopper GPU-modules . De fysieke specificaties van het HGX-moederbord definiëren zaken als de fysieke afmetingen, hostinterfaces, management- en debuginterfaces. Het bijdragepakket van NVIDIA bevat ook de fysieke specificaties van het moederbord, een lijst met in- en uitgangspinnen en een pinplattegrond, evenals 2D/3D-tekeningen.
De volgende lijst van OCP geeft aan hoe de bijdrage van NVIDIA HGX voortbouwt op hun "vier principes": efficiëntie, schaalbaarheid, openheid en impact:
- Efficiëntie - Dit is de 3e generatie HGX-baseboard-vormfactor en elke generatie heeft ~ 3x-5x hogere AI-trainingsdoorvoer geleverd bij een vergelijkbaar actief vermogen. Als gevolg hiervan is het HGX-baseboard nu de de facto standaard, waarbij de meeste wereldwijde hyperscalers rond deze vormfactor ontwerpen voor AI-training en inferentie.
- Schaalbaarheid – Wereldwijd zijn honderdduizenden HGX-systemen in productie. De systemen en behuizingen voor deze vormfactor zijn stabiel en op schaal gebouwd. De HGX-specificatie omvat fysieke dimensies, beheerinterfaces voor monitoring/debugging enz. voor services op grote schaal.
- Openheid – Op HGX gebaseerde systemen zijn wereldwijd het meest gebruikte AI-trainingsplatform. Veel OEM's/ODM's hebben op HGX gebaseerde AI-systemen gebouwd. Met de bijdrage van deze fysieke HGX-specificatie zal de OAI-groep UBB2.0 zoveel mogelijk convergeren met de HGX-specificatie. OEM's/ODM's zouden hetzelfde systeemontwerp kunnen gebruiken met verschillende versnellers op UBB/HGX-achtige plinten, zoals dezelfde plintafmetingen, hostinterfaces, beheerinterfaces, vermogensafgifte, enz.
- Impact – De NVIDIA HGX-platforms zijn de de facto wereldwijde standaard geworden voor AI-trainingsplatforms. Door deze HGX-baseboard-vormfactor te openen, kunnen andere leveranciers van AI-versnellers gebruikmaken van het HGX-ecosysteem van systemen en behuizingen. Dit zou andere AI-leveranciers moeten versnellen om gebruik te maken van bestaande infrastructuur en hun oplossingen sneller te adopteren. Dit versnelt de innovatie op het gebied van AI/HPC verder.
Amazon