OpslagReview. com

NVIDIA en NetApp werken aan vereenvoudiging van AI

Enterprise  ◇  Enterprise-opslag

NVIDIA en NetApp hebben aangekondigd dat ze samenwerken om AI-implementaties te vereenvoudigen en te versnellen. Dit is een uitbreiding van andere partnerschappen die NetApp is aangegaan op het gebied van AI, waaronder de samenwerking met Run:AI en NetApp ONTAP AI van vorig jaar . Deze keer combineren de twee bedrijven hardware van NetApp en NVIDIA met de ONTAP AI-software.

Nvidia NetApp ai kant-en-klaar

Kunstmatige intelligentie (AI) wordt door de meesten beschouwd als de toekomst van veel bedrijven. AI heeft zo'n grote belofte, maar is in vrijwel alle opzichten complex. Hoewel veel bedrijven het budget hebben om AI te integreren, missen ze het talent (zoals het in het algemeen ontbreekt) en het vermogen om zoiets complexs in hun infrastructuur te implementeren. Een AI-platform omvat een meerlagige stapel hardware en software. Al deze moeten worden opgezet en onderhouden door teams die de training hebben gehad en deze begrijpen, wat nieuwe medewerkers of nieuwe training met zich meebrengt (hoewel het waarschijnlijk altijd een goed idee is om uw team getraind te houden in vaardigheden).

NetApp ONTAP AI heeft het opzetten en gebruiken van AI aanzienlijk vereenvoudigd. Om een ​​AI-infrastructuur optimaal te laten functioneren, is echter de juiste apparatuur essentieel. Daarom brengen NVIDIA en NetApp nu een geïntegreerde oplossing uit die NetApp ONTAP AI combineert met NVIDIA DGX A100 -systemen, NVIDIA-netwerken en NetApp All-Flash-opslag. Arrow Electronics levert de overige componenten, waaronder:

  • Enkele SKU per configuratie
  • Montage en testen in het integratiecentrum van Arrow
  • Pre-installatie locatieonderzoek om omgevingsdetails vast te leggen
  • Verzending naar de locatie van de klant, met installatie ter plaatse door de technici van Arrow's Professional Services
Nvidia NetApp ai-formaat

De bovenstaande kant-en-klare AI-infrastructuuroplossing is momenteel beschikbaar in drie configuraties op basis van de benodigde grootte (ook ontworpen rond algemene AI-workloadvereisten). Deze omvatten kleine, middelgrote en grote die meer knooppunten van de NVIDIA DGX A100 toevoegen en grotere en grotere NetApp-arrays met een hogere opslagcapaciteit. Beide bedrijven wijzen erop dat de nieuwe oplossing wordt geleverd met eersteklas ondersteuning, sterker nog, het wordt vermeld als uniforme, gecentraliseerde ondersteuning onder leiding van de AI-experts van NVIDIA.

NetApp-AI

Neem contact op met StorageReview

Nieuwsbrief | YouTube | Podcast | iTunes / Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | RSS-feed

Adam Amstrong

Adam is de hoofdnieuwsredacteur voor StorageReview.com en beheert onze interne en freelance contentteams.