VDURA heeft de implementatie van haar dataplatform aan de New Mexico State University (NMSU) voltooid en het systeem volledig in gebruik genomen. De infrastructuur is ontworpen om de onderzoeksgemeenschap van de universiteit te voorzien van een zeer duurzame opslagomgeving met hoge doorvoersnelheid, specifiek afgestemd op workloads voor kunstmatige intelligentie en high-performance computing (HPC).
NMSU, dat de Carnegie R1-status heeft en jaarlijks meer dan 141 miljoen dollar aan onderzoeksbudget beheert op het gebied van lucht- en ruimtevaart, cyberbeveiliging, landbouw, waterwetenschappen en biomedische disciplines, heeft het platform geïntegreerd in haar Research Cores Program. Dit programma centraliseert gedeelde instrumentatie en computerbronnen om grootschalige simulaties en de training van AI-modellen binnen diverse academische afdelingen te versnellen.
Architectuur voor gemengde vloot en InfiniBand-integratie
Technisch gezien maakt de installatie gebruik van VDURA's mixed-fleet opslagarchitectuur, waarbij snelle NVMe-flashopslag wordt geïntegreerd met HDD-opslaglagen met een hoge dichtheid. Deze gelaagde configuratie biedt één globale naamruimte binnen het InfiniBand-netwerk van de universiteit. De NVMe-laag levert een lage latentie en hoge IOPS voor actieve rekenprocessen, terwijl de HDD-laag met hoge dichtheid kosteneffectieve bulkcapaciteit biedt voor secundaire datasets en langdurige opslag.
Omdat het platform gebruikmaakt van een softwarematige architectuur met een abonnementsmodel, kan de universiteit de prestaties en de rekenkracht in de loop van de tijd onafhankelijk schalen om aan de veranderende computerbehoeften te voldoen, zonder de lopende productieprocessen te verstoren.
Afstemming met onderzoek naar post-kwantumcryptografie
De implementatie in productie bouwt voort op een bestaand strategisch partnerschap dat in augustus 2025 is aangegaan tussen VDURA en NMSU, gericht op post-kwantumcryptografie (PQC). Dit initiatief heeft als doel cryptografische methoden te ontwikkelen en te commercialiseren om datapijplijnen op petabyteschaal, die AI- en HPC-workloads ondersteunen, te beveiligen tegen opkomende bedreigingen vanuit de kwantumcomputing.
Door te standaardiseren op VDURA-hardware en -software draait NMSU haar productieonderzoek op dezelfde opslaginfrastructuur die ten grondslag ligt aan haar lopende projecten voor de gezamenlijke ontwikkeling van beveiliging en datapipelines. De technische leiding van VDURA merkte op dat het leveren van een stabiele, zeer efficiënte data-infrastructuur de rekenkracht maximaliseert voor onderzoeksomgevingen met hoge eisen, en zo tegemoetkomt aan de groeiende rekenbehoeften van de instelling.
Amazon