Vandaag heeft WekaIO zijn nieuwe storage-oplossingsframework geïntroduceerd dat volgens Weka AI versnelde edge-to-core-to-cloud datapijplijnen mogelijk maakt. Dit nieuwe raamwerk wordt ondersteund door het Weka File System (WekaFS) en is samengesteld uit RA's en SDK's met partners zoals NVIDIA, Mellanox en anderen in het Weka Innovation Network (WIN).
Kunstmatige intelligentie (AI) is een paraplu van verschillende technologieën die de manier waarop dingen op verschillende gebieden worden gedaan echt kan veranderen. De voordelen komen niet met enkele nadelen. AI-datapijplijnen verschillen van traditionele op bestanden gebaseerde IO-applicaties met verschillende stadia die verschillende opslag-IO-vereisten nodig hebben: enorme bandbreedte voor opname en training; gemengde lees-/schrijfverwerking voor extraheren, transformeren, laden (ETL); ultralage latentie voor inferentie; en een enkele naamruimte voor volledige zichtbaarheid van de datapijplijn. Er ontstaan nog meer complicaties als men beseft dat AI-oplossingen vaak aan de edge worden ingezet. Tot nu toe was er geen oplossing die aan alle eisen voldoet.
Er wordt beweerd dat Weka AI deze uitdagingen oplost, voor prestaties door meer dan 73 GB/s aan bandbreedte te leveren aan een enkele GPU-client. Bovendien beweert het bedrijf dat het operationele flexibiliteit kan bieden met versiebeheer, verklaarbaarheid en reproduceerbaarheid en beheer en naleving biedt met in-line encryptie en gegevensbescherming. Weka AI zou zaken als genomics, medische beeldvorming, de financiële dienstverlening (FSI) en geavanceerde driver-assistance systemen (ADAS) deep learning (DL) pijplijnen versnellen. Ten slotte zou Weka AI ook gemakkelijk kunnen worden geschaald, zodat gebruikers van instapniveau tot grote ondernemingen de oplossing kunnen gebruiken.
Beschikbaarheid
Weka AI bundels zijn direct leverbaar.
Amazon