Brian namawia Curtisa Andersona z Panasas, aby dołączył do niego, aby uzyskać dogłębną i szczegółową wiedzę na temat HPC. Curtis jest architektem oprogramowania w Panasas i współprzewodniczącym Grupy Roboczej ds. Pamięci Masowej MLCommons. Czym jest Grupa Robocza ds. Pamięci Masowej MLCommons? MLCommons to konsorcjum branżowe, którego celem jest przyspieszenie uczenia maszynowego i zwiększenie jego pozytywnego wpływu na społeczeństwo. Publikuje ono między innymi szereg standardów dotyczących wydajności modeli AI/ML. Jako jeden ze współprzewodniczących, Curtis definiuje standardy do oceny wydajności podsystemów pamięci masowej, które zasilają środowiska AI/ML.
Jako architekt oprogramowania w Panasas, Curtis koordynuje wszystkie zespoły technologiczne w biurze w Sunnyvale: platformę, OSD (obiektowe urządzenia pamięci masowej), zarządzanie CLI/GUI, bramę NFS i CIFS oraz interfejsy z zespołami ds. sprzętu i kontroli jakości. Ma też okazję ponownie pisać kod (!).
Rynek pamięci masowej skalowalnej z komercyjnym zestawem funkcji dynamicznie rośnie, a konkurenci, tacy jak NetApp, dysponują komercyjnym zestawem funkcji, ale nie są w stanie opanować skalowania. Panasas ma 15 lat doświadczenia w skalowaniu i odporności, której wszyscy pragną, ale potrzebuje komercyjnego zestawu funkcji, który oferują niektórzy gracze komercyjni.
Brian szczegółowo omawia technologię i prosi Curtisa o wyjaśnienie przypadków użycia i struktury oprogramowania, a także o to, gdzie Panasas wpisuje się w ogólny rynek i jakie są jego nowe systemy flash.
To świetny podcast; jeśli interesuje Cię HPC, koniecznie go posłuchaj. Trwa tylko 45 minut, ale jeśli chcesz przeskoczyć, poniżej zamieściliśmy znaczniki czasu:
00: 00 Intro
- Historia superkomputerów
- Przykłady zastosowań – HPC
- sprzęt komputerowy
- Nowe funkcje
- Skalowanie poziome
- Systemy równoległe kontra systemy tradycyjne
05:00 Jak działają systemy Panasas
- Dlaczego to zostało wynalezione
- Najlepiej nadaje się do plików o średniej/dużej wielkości
- Węzły dla typów obciążeń
10:00 Struktura oprogramowania
- PanFS
- Więcej o równoległych systemach plików
- Dlaczego duzi dostawcy nie zajęli się kwestią równoległego F/S
15:00 Jak obsługuje wiele projektów HPC
- Jakie miejsce na rynku zajmuje Panasas?
- Ograniczenia mediów i rozrywki
- Gdzie pasuje PanFS
- CGI
20:00 Jak działa M&E
- Dlaczego CGI jest inne
- Różnica między obciążeniami M7E i HPC
- Co pasuje do rynku HPC
- AI / ML
25:00 Koszty
- GPU
- Wydatki błyskawiczne
- Strategie obliczeniowe
- Wymagane umiejętności
30:00 Jak założyć mniejszą firmę dla HPC
- Jak rekrutować
- Powrót do chmury
- Chmura to pułapka
- Mudah digunakan
- Niska cena
- Nie skonfigurowano dla HPC
- Czy system Panasas można wykorzystać w chmurze?
- Jak zaprojektować PanFS dla chmury
35:00 Umiejscowienie krawędzi
- Trudno to uzasadnić
40:00 Wpływ na środowisko
- Wydajność:
- Jakie przypadki wykorzystania HPC widział Panasas?
- Tradycyjne HPC ulegają zmianom
- Olej i gaz
- Firmy eksploracyjne szukają teraz złóż soli do składowania paliwa
45:00 Jak zaangażować Panasasa
Zakończenie i podsumowanie
Subskrybuj nasz podcast:
Amazon