O Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 oferece recursos poderosos de estação de trabalho sem ocupar muito espaço na mesa. Se você trabalha com arquitetura, engenharia, design, análise de dados ou qualquer outra área que dependa de aplicativos com certificação ISV, este sistema se encaixa perfeitamente. Ele foi projetado para lidar com tarefas exigentes sem ocupar muito espaço na sua mesa, sendo ideal para equipes que precisam de potência em um formato compacto.
Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2: Opções de CPU
A ThinkStation P3 Ultra Gen 2 oferece uma ampla gama de opções de CPUs Intel, para que você possa adequá-la ao seu fluxo de trabalho e orçamento.
As configurações de entrada começam com os processadores Intel Core Ultra 5. Esses processadores utilizam o layout de núcleo híbrido da Intel e oferecem potência mais do que suficiente para tarefas diárias, multitarefa e trabalhos criativos leves. Dependendo do modelo específico do Ultra 5, o número de núcleos pode chegar a 14, com frequências de boost de até 5.2 GHz. Todas as opções do Ultra 5 incluem a placa gráfica integrada da Intel, adequada para tarefas visuais em geral e edição de conteúdo leve.
| Nome do processador | Núcleos | Threads | Frequência base | Freqüência Máxima | Esconderijo | Suporte de memória | Gráficos do processador |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Núcleo Ultra 5 225 | 10 (6 núcleos P + 4 núcleos E) | 10 | Núcleo P de 3.3 GHz / Núcleo E de 2.7 GHz | Turbo máximo até 4.9 GHz / Núcleo P 4.9 GHz / Núcleo E 4.4 GHz | 20 MB Intel Smart Cache | DDR5-6400 | Intel Graphics |
| Núcleo Ultra 5 225T | 10 (6 núcleos P + 4 núcleos E) | 10 | Núcleo P de 2.5 GHz / Núcleo E de 1.9 GHz | Turbo máximo até 4.9 GHz / Núcleo P 4.9 GHz / Núcleo E 4.4 GHz | 20 MB Intel Smart Cache | DDR5-6400 | Intel Graphics |
| Núcleo Ultra 5 235 | 14 (6 núcleos P + 8 núcleos E) | 14 | Núcleo P de 3.4 GHz / Núcleo E de 2.9 GHz | Turbo máximo até 5.2 GHz / Núcleo P 5.2 GHz / Núcleo E 4.6 GHz | 24 MB Intel Smart Cache | DDR5-6400 | Intel Graphics |
| Núcleo Ultra 5 245K | 14 (6 núcleos P + 8 núcleos E) | 14 | Núcleo P de 3.7 GHz / Núcleo E de 3.6 GHz | Turbo máximo até 5.2 GHz / Núcleo P 5.2 GHz / Núcleo E 4.6 GHz | 24 MB Intel Smart Cache | DDR5-6400 | Intel Graphics |
| Núcleo Ultra 7 265 | 20 (8 núcleos P + 12 núcleos E) | 20 | Núcleo P de 3.2 GHz / Núcleo E de 1.8 GHz | Turbo máximo até 5.3 GHz / Núcleo P 5.2 GHz / Núcleo E 4.6 GHz | 30 MB Intel Smart Cache | DDR5-6400 | Intel Graphics |
| Núcleo Ultra 7 265K | 20 (8 núcleos P + 12 núcleos E) | 20 | Núcleo P de 3.9 GHz / Núcleo E de 2.7 GHz | Turbo máximo até 5.5 GHz / Núcleo P 5.4 GHz / Núcleo E 4.6 GHz | 30 MB Intel Smart Cache | DDR5-6400 | Intel Graphics |
| Núcleo Ultra 7 265T | 20 (8 núcleos P + 12 núcleos E) | 20 | Núcleo P de 1.5 GHz / Núcleo E de 1.2 GHz | Turbo máximo até 5.3 GHz / Núcleo P 5.2 GHz / Núcleo E 4.6 GHz | 30 MB Intel Smart Cache | DDR5-6400 | Intel Graphics |
| Núcleo Ultra 9 285 | 24 (8 núcleos P + 16 núcleos E) | 24 | Núcleo P de 3.8 GHz / Núcleo E de 2.5 GHz | Turbo máximo até 5.7 GHz / Núcleo P 5.5 GHz / Núcleo E 4.6 GHz | 36 MB Intel Smart Cache | DDR5-6400 | Intel Graphics |
| Núcleo Ultra 9 285K | 24 (8 núcleos P + 16 núcleos E) | 24 | Núcleo P de 3.7 GHz / Núcleo E de 2.9 GHz | Turbo máximo até 5.7 GHz / Núcleo P 5.5 GHz / Núcleo E 4.6 GHz | 36 MB Intel Smart Cache | DDR5-6400 | Intel Graphics |
| Núcleo Ultra 9 285T | 24 (8 núcleos P + 16 núcleos E) | 24 | Núcleo P de 1.4 GHz / Núcleo E de 1.2 GHz | Turbo máximo até 5.4 GHz / Núcleo P 5.3 GHz / Núcleo E 4.6 GHz | 36 MB Intel Smart Cache | DDR5-6400 | Intel Graphics |
Para fluxos de trabalho mais exigentes, o sistema pode ser configurado com processadores Core Ultra 7. Essas CPUs aumentam o número de núcleos para até 20 (8 P + 12 E) e oferecem maior desempenho sustentado para tarefas como compilação de código, criação de mídia e trabalho CAD. As frequências de boost chegam a 5.5 GHz nos modelos da série K, proporcionando maior rapidez de resposta durante cargas de trabalho pesadas e grandes conjuntos de dados.
Na gama superior, a Lenovo oferece configurações Core Ultra 9 com até 24 núcleos, proporcionando potência de sobra para tarefas como renderização, simulação e análise de dados. Os modelos Ultra 9 podem atingir 5.7 GHz e suportam memórias DDR5-5600 ou DDR5-6400, ajudando o sistema a manter-se responsivo mesmo sob uso intenso. Apesar de toda essa potência, as opções Ultra 9 ainda se encaixam perfeitamente no design compacto de refrigeração do P3 Ultra SFF Gen2, resultando em uma configuração poderosa em um formato reduzido.
Opções de GPU
A Lenovo oferece um conjunto específico de opções de GPU para o ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2, que variam desde os gráficos integrados da Intel presentes nos processadores Core Ultra até diversas placas profissionais da NVIDIA. Essas opções atendem a todas as necessidades, desde tarefas leves de escritório e criação até trabalhos mais exigentes em 3D, CAD e IA.
A GPU integrada da Intel é adequada para tarefas gerais de produtividade, edição leve de mídia e configurações com vários monitores. Ela mantém o consumo de energia baixo e é suficiente para usuários que não dependem de aplicativos com aceleração por GPU.
| Gráficos | Memória | Energia | Connector | Fator de Forma | SLI / NVLink |
|---|---|---|---|---|---|
| Nvidia RTX A400 | 4GB GDDR6 | 50W | 4× miniDP 1.4a | Slot único | nenhum |
| Nvidia RTX A1000 | 8GB GDDR6 | 50W | 4× miniDP 1.4a | Slot único | nenhum |
| NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation | 20 GB GDDR6 com ECC | 70W | 4× miniDP 1.4a | Slot duplo | nenhum |
| Geração NVIDIA RTX 2000 Ada | 16 GB GDDR6 com ECC | 70W | 4× miniDP 1.4a | Slot duplo | nenhum |
Para quem precisa de gráficos de workstation de verdade, a Lenovo oferece suporte a três GPUs NVIDIA dedicadas no chassi de segunda geração. A opção de entrada é a NVIDIA RTX A1000 com 8 GB de GDDR6, um ótimo ponto de partida para CAD, design e fluxos de trabalho com suporte a GPU. Subindo um degrau, a RTX 2000 Ada oferece desempenho CUDA, RT e Tensor mais rápido com 8 GB de GDDR6, tornando-a muito mais adequada para modelagem em tempo real, visualização e trabalhos raster mais pesados.
Na configuração mais completa, o sistema pode ser equipado com a RTX 4000 SFF Ada Generation, uma placa compacta de 70 W com 20 GB de GDDR6 que oferece alto desempenho para renderização, inteligência artificial, simulações e projetos de design mais complexos. É a GPU mais potente disponível para a Gen2 Ultra e representa um salto significativo para usuários que precisam de alto desempenho CUDA em um formato compacto.
Memória e Armazenamento
A Lenovo oferece ao ThinkStation P3 Ultra Gen 2 SFF bastante flexibilidade em termos de memória e armazenamento, o que contribui significativamente para seu excelente desempenho em diversas profissões. Ele suporta até 128 GB de memória DDR5 SO-DIMM em dois slots, com velocidades de até DDR5-5600 ou DDR5-6400, dependendo do processador e da configuração. Você pode optar por memória padrão não-ECC para tarefas típicas de produtividade e criação, ou memória ECC para maior confiabilidade em aplicações como simulação, engenharia ou modelagem financeira. A tecnologia ECC detecta e corrige pequenos erros de memória, ajudando a manter a estabilidade de cargas de trabalho longas ou sensíveis. Dependendo da configuração e do suporte da CPU, o sistema ajustará automaticamente a velocidade da memória para garantir a estabilidade.
Para armazenamento, o P3 Ultra SFF Gen2 utiliza um layout exclusivo para M.2 e suporta até quatro SSDs PCIe M.2, dependendo da configuração e da placa adaptadora. A combinação exata de slots varia, mas as configurações podem incluir três slots integrados mais slots M.2 adicionais através de uma placa de expansão. A Lenovo oferece SSDs de alto desempenho de 4ª e 5ª geração, com capacidades que variam de 256 GB a 4 TB, e cada slot suporta Opal 2.0 para segurança em nível de unidade.
O suporte a RAID está disponível através do controlador NVMe integrado, permitindo RAID 0, RAID 1 ou RAID 5, dependendo da configuração. Essa configuração facilita a combinação de uma unidade de inicialização rápida com SSDs adicionais para projetos em andamento, grandes conjuntos de dados ou armazenamento temporário.
O sistema é baseado no chipset Intel W880, que oferece conectividade PCIe Gen 4 para o slot da GPU e armazenamento M.2, com suporte a Gen 5 disponível em determinadas configurações de armazenamento. Para alimentação, a Lenovo oferece adaptadores externos de 170 W, 230 W, 245 W e 330 W, todos com eficiência de 90%. A unidade de 245 W possui detecção automática de tensão, enquanto as demais suportam entrada universal de 100 V a 240 V.
O sistema também oferece suporte ao gerenciamento remoto por meio de um BMC Aspeed opcional, permitindo que as equipes de TI verifiquem a integridade do sistema e implementem atualizações sem precisar estar no local. Em termos de segurança, o ThinkShield da Lenovo adiciona diversas camadas de proteção, incluindo TPM 2.0, BIOS com autorrecuperação e Smart USB Protection para manter os dados e o hardware seguros.
Especificações do Lenovo ThinkStation P3 Ultra Gen 2
| Especificação | Detalhe |
|---|---|
| Opções de processador | Processadores Intel Core Ultra 5 / Ultra 7 / Ultra 9, com até 24 núcleos. Os modelos suportados incluem: Ultra 5 225, 225T, 235, 245K Ultra 7 265, 265K, 265T Ultra 9 285, 285K, 285T Frequências de boost até 5.7 GHz. |
| Chipset | Intel W880 |
| Gráficos integrados | Gráficos Intel (integrados em todos os processadores Core Ultra) |
| Opções de GPU discretas | NVIDIA RTX A400: 4 GB GDDR6, 50 W, slot único NVIDIA RTX A1000: 8 GB GDDR6, 50 W, slot único NVIDIA RTX 2000 Ada Generation: 16 GB GDDR6 com ECC, 70 W, slot duplo NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation: 20 GB GDDR6 com ECC, 70 W, slot duplo |
| Suporte de memória | Até 128GB DDR5 |
| Slots de memória | 4 slots SODIMM DDR5 |
| Velocidades de memória | DDR5-5600 e DDR5-6400 |
| Suporte ECC | Sim (compatível com ECC SODIMM) |
| Suporte de armazenamento | Apenas M.2 NVMe (sem compartimento de 2.5 polegadas) Suporte para até 4 slots M.2, dependendo da configuração. Compatível com PCIe Gen 4 e Gen 5. RAID 0 e RAID 1 são suportados em unidades M.2. |
| Slots de expansão | Até 3 slots PCIe, dependendo do riser: PCIe 4.0 x16, PCIe 4.0 x8, além de placa serial opcional ou placa Thunderbolt 4. |
| Portas da frente | 2 × USB-C 20Gbps 1 × USB-A 10Gbps 1 conector de áudio de 3.5 mm |
| Portas traseiras | 4 × USB-A 10Gbps 3 × DisplayPort 1.2 1 × Gigabit Ethernet (RJ-45) Opcional: 1 × Thunderbolt 4 Opcional: Porta serial (versões de 1 ou 4 portas) |
| Ethernet | 1 × Gigabit Ethernet (I219-LM) |
| Sem Fios | Intel Wi-Fi 7 BE200 + Bluetooth 5.4 |
| em áudio | Realtek ALC888Q com saída de linha e suporte para microfone |
| Opções de fonte de alimentação | 170W (90%) 230W (90%) 245 W (90%, detecção automática) 330W (90%) |
| Total | TPM 2.0 BIOS de autorrecuperação Proteção USB Inteligente Ranhura para fecho Kensington |
| Manageability | Aspeed BMC opcional para monitoramento e gerenciamento remoto. |
| Sistemas operacionais | Janelas 11 Pro Ubuntu Linux Red Hat Enterprise Linux |
| Dimensões | 87 × 223 × 202 mm |
| Peso | Aproximadamente. 3.6 kg (7.9 lbs) |
| A durabilidade | Certificado MIL-STD-810H |
Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2: Projeto e Montagem
O ThinkStation P3 Ultra Gen 2 SFF apresenta um design inovador e compacto, oferecendo potência de nível profissional em um chassi de dimensões reduzidas de 87 x 223 x 202 mm. Pesando cerca de 3.6 kg, o sistema transmite uma sensação de robustez, com um painel frontal em formato de colmeia que otimiza o fluxo de ar e confere um visual distinto e resistente, ideal para ambientes de estúdio ou laboratório. O chassi atende aos padrões de teste MIL-STD-810H, o que garante sua resistência a vibrações, calor e poeira.
O painel frontal inclui duas portas USB-C de 20 Gbps, uma porta USB-A de 10 Gbps e uma entrada combinada para fone de ouvido/microfone, permitindo acesso rápido às conexões mais utilizadas. A conectividade Thunderbolt 4 está disponível apenas por meio de uma placa de expansão traseira opcional. Na parte traseira, a Lenovo inclui quatro portas USB-A de 10 Gbps, três saídas DisplayPort 1.2 e uma única porta Gigabit Ethernet. Placas de expansão opcionais podem adicionar uma porta Thunderbolt 4 traseira ou conectividade serial, permitindo a personalização do sistema para configurações profissionais específicas.
Para acessar o interior, empurre as travas do chassi para a posição aberta e ele deverá deslizar para fora.
Ao abrir o sistema, você verá o sistema de resfriamento de zona dupla da Lenovo. O P3 Ultra Gen 2 utiliza dutos de fluxo de ar moldados que separam as áreas da GPU e da CPU, direcionando o ar fresco diretamente sobre cada componente e expelindo-o pela saída traseira. Esse sistema evita o superaquecimento da CPU e da GPU e ajuda a manter a estabilidade do sistema sob carga.
Aqui, você encontra dois slots DDR5 SO-DIMM alinhados na borda esquerda, enquanto a placa traseira da CPU e a ventoinha do sistema ocupam a área central. Este lado também abriga a fiação do módulo Wi-Fi. Vale ressaltar que a CPU pode ser substituída pelo usuário.
Desempenho do Lenovo ThinkStation P3 Ultra Gen 2
Compararemos os resultados do benchmark com os seguintes sistemas:
O P3 Tower e o P3 Tiny servem como pontos de comparação válidos para o P3 Ultra, pois demonstram como essa plataforma se adapta a diferentes configurações. O Tower representa o que o Ultra 9 285 pode fazer com um chassi maior e uma GPU de nível superior (NVIDIA RTX 5000 Ada). Ao mesmo tempo, o P3 Tiny mostra como o desempenho se altera quando o resfriamento e a potência da GPU (NVIDIA RTX A1000) são mais limitados.
Especificações:
- Processador: Intel Core Ultra 9 285, 24 threads (8 núcleos processadores + 16 núcleos executivos), Turbo Boost até 5.1 GHz
- Sistema operacional: Windows 11 Pro 64 bits
- Gráficos: NVIDIA RTX 4000 Ada
- Memória: 2 x 32GB SO-DIMM DDR5 sem ECC
- Armazenamento: 1 SSD Samsung PM9E1 PCIe 5.0 de 1 TB
No momento desta análise, a BHPhoto lista esta mesma configuração por US$ 4,128.
Benchmark UL Procyon AI Inference
O Procyon AI Inference Benchmark oferece testes de desempenho confiáveis e eficientes, simplificando a avaliação de inferência de IA em diversas plataformas. Desenvolvido em colaboração com os principais fornecedores de hardware de IA, ele minimiza a complexidade de modelos variáveis e configurações de sistema para permitir benchmarks consistentes e repetíveis. Otimizado para medir CPUs, GPUs ou aceleradores de IA, ele oferece insights valiosos sobre o desempenho de diferentes sistemas em tarefas de IA do mundo real.
O P3 Ultra oferece desempenho estável em inferência de CPU, com o MobileNet atingindo 0.99 ms e modelos mais pesados como o ResNet 50 em 8.52 ms. Cargas de trabalho como o Inception V4 (25.57 ms) e o DeepLab V3 (31.42 ms) mostram o aumento esperado na latência conforme o tamanho do modelo aumenta. O REAL-ESRGAN atingiu 2,565 ms, o que é normal dada a sua complexidade. O Ultra fica atrás do Tower e do Tiny na maioria dos modelos de CPU, embora as diferenças sejam modestas.
| Resultados da CPU (tempo médio em ms) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
| Pontuação geral da visão computacional da IA | 157 | 196 | 184 |
| MobileNet V3 | 0.99 ms | 0.94 ms | 0.98 ms |
| ResNet 50 | 8.52 ms | 6.83 ms | 7.47 ms |
| Inception V4 | 25.57 ms | 19.66 ms | 18.94 ms |
| DeepLab V3 | 31.42 ms | 24.89 ms | 24.97 ms |
| YOLO V3 | 58.88 ms | 43.43 ms | 44.46 ms |
| REAL-ESRGAN | 2,565.34 ms | 2,019.39 ms | 2,586.87 ms |
Com a RTX 4000 Ada em funcionamento, o Ultra apresenta tempos de GPU sólidos, como 0.56 ms para MobileNet, 2.26 ms para ResNet 50 e 6.04 ms para Inception V4. O YOLO V3 é concluído em 9.17 ms e o REAL-ESRGAN atinge 246.78 ms. Esses são resultados excelentes para um sistema compacto e superam com folga o Tiny. O Tower, com sua GPU mais potente, naturalmente finaliza cada modelo muito mais rápido, especialmente em redes mais complexas.
| Resultados da GPU (tempo médio em ms) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Torre Lenovo ThinkStation P3 Geração 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
| Pontuação geral da visão computacional da IA | 627 | 1,168 | 294 |
| MobileNet V3 | 0.56 ms | 0.46 ms | 1.11 ms |
| ResNet 50 | 2.26 ms | 1.07 ms | 4.99 ms |
| Inception V4 | 6.04 ms | 2.71 ms | 14.49 ms |
| DeepLab V3 | 14.73 ms | 12.27 ms | 23.79 ms |
| YOLO V3 | 9.17 ms | 4.63 ms | 23.02 ms |
| REAL-ESRGAN | 246.78 ms | 81.82 ms | 538.75 ms |
O TensorRT melhora significativamente a aceleração do Ultra, reduzindo o tempo de execução do MobileNet para 0.31 ms, do ResNet 50 para 1.42 ms e do Inception V4 para 4.41 ms. O DeepLab V3 é concluído em 4.52 ms e o YOLO V3 em 5.22 ms. O REAL-ESRGAN apresenta uma redução notável para 278 ms. O Ultra se posiciona entre o Tower e o Tiny, oferecendo uma combinação poderosa de velocidade e eficiência para seu tamanho, enquanto o Tower oferece uma vantagem muito maior devido à sua placa de vídeo RTX 5000 Ada.
| Resultados do TensorRT (tempo médio em ms) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
| Pontuação geral da visão computacional da IA | 1,031 | 1,706 | 532 |
| MobileNet V3 | 0.31 ms | 0.24 ms | 0.55 ms |
| ResNet 50 | 1.42 ms | 0.94 ms | 2.45 ms |
| Inception V4 | 4.41 ms | 2.76 ms | 7.43 ms |
| DeepLab V3 | 4.52 ms | 3.92 ms | 9.44 ms |
| YOLO V3 | 5.22 ms | 3.09 ms | 12.01 ms |
| REAL-ESRGAN | 278.46 ms | 84.04 ms | 602.72 ms |
UL Procyon: Geração de texto de IA
O Procyon AI Text Generation Benchmark simplifica os testes de desempenho de modelos de aprendizado de máquina de IA (LLM) ao fornecer um método de avaliação conciso e consistente. Ele permite testes repetidos em vários modelos de LLM, minimizando a complexidade de modelos grandes e fatores variáveis. Desenvolvido com líderes em hardware de IA, ele otimiza o uso de aceleradores de IA locais para fornecer avaliações de desempenho mais confiáveis e eficientes. Os resultados apresentados abaixo foram obtidos usando o TensorRT.
Durante os testes de geração de texto, a RTX 4000 Ada do Ultra apresentou um desempenho sólido em todos os modelos. O modelo Phi gera seu primeiro token em 0.395 s e tem uma média de cerca de 82 tokens/s. O Mistral tem um início um pouco mais lento, com 0.666 s, e produz cerca de 57 tokens/s, enquanto o Llama3 gera aproximadamente 48 tokens/s. O Llama2 leva mais tempo para iniciar, com 1.1 s, e opera a cerca de 26 tokens por segundo. O Ultra se posiciona consistentemente entre o Tower e o Tiny, com uma resposta mais próxima do Tower.
| UL Procyon: Geração de texto de IA | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
| Pontuação geral Phi | 2,303 | 4,344 | 1,117 |
| Tempo de saída Phi para o primeiro token | 0.395 s | 0.218 s | 0.808 s |
| Tokens de saída Phi por segundo | 81.784 fichas/s | 160.757 fichas/s | 39.379 fichas/s |
| Phi Duração Geral | 35.869 s | 18.356 s | 27.734 s |
| Mistral Pontuação Geral | 1,977 | 4,136 | 3,045 |
| Tempo de saída do Mistral para o primeiro token | 0.666 s | 0.314 s | 1.398 s |
| Tokens de saída Mistral por segundo | 57.102 fichas/s | 117.784 fichas/s | 27.734 fichas/s |
| Mistral Duração total | 51.942 s | 25.142 s | 107.361 s |
| Pontuação geral do Llama3 | 1,759 | 3,611 | 837 |
| Tempo de saída do Llama3 para o primeiro token | 0.628 s | 0.301 s | 1.412 s |
| Tokens de saída Llama3 por segundo | 47.884 fichas/s | 96.565 fichas/s | 24.323 fichas/s |
| Llama3 Duração total | 61.189 s | 30.285 s | 121.980 s |
| Pontuação geral do Llama2 | 1,770 | 3,942 | - |
| Tempo de saída do Llama2 para o primeiro token | 1.106 s | 0.502 s | - |
| Tokens de saída Llama2 por segundo | 25.617 fichas/s | 57.623 fichas/s | - |
| Llama2 Duração total | 112.746 s | 50.269 s | - |
UL Procyon: Geração de imagem AI
O benchmark Procyon AI Image Generation oferece um método consistente e preciso para medir o desempenho de inferência de IA em uma variedade de hardwares, desde NPUs de baixo consumo até GPUs de alto desempenho. Ele inclui três testes: Stable Diffusion XL (FP16) para GPUs de alto desempenho, Stable Diffusion 1.5 (FP16) para GPUs de desempenho moderado e Stable Diffusion 1.5 (INT8) para dispositivos de baixo consumo. O benchmark utiliza o mecanismo de inferência ideal para cada sistema, garantindo resultados justos e comparáveis.
O P3 Ultra processa a Difusão Estável FP16 1.5 em 4.75 segundos por imagem e completa toda a execução em cerca de 76 segundos. A inferência INT8 é muito mais rápida, caindo para 1.81 segundos por imagem, totalizando 14.48 segundos. A Difusão Estável XL é mais pesada, levando 35.31 segundos por imagem e 565 segundos no total. Essas velocidades colocam o Ultra bem acima do Tiny, enquanto o Tower permanece muito mais rápido, novamente graças à GPU mais potente.
| UL Procyon: Geração de imagens de IA | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
| Difusão Estável 1.5 (FP16) – Pontuação Geral | 1,316 | 3,734 | 558 |
| Difusão Estável 1.5 (FP16) – Tempo Geral | 75.986 s | 26.779 s | 179.144 s |
| Difusão Estável 1.5 (FP16) – Velocidade de Geração de Imagem | 4.749 s/image | 1.674 s/image | 11.196 s/image |
| Difusão Estável 1.5 (INT8) – Pontuação Geral | 17,263 | 45,881 | 6,793 |
| Difusão Estável 1.5 (INT8) – Tempo Geral | 14.482 s | 5.449 s | 36.798 s |
| Difusão Estável 1.5 (INT8) – Velocidade de Geração de Imagem | 1.810 s/image | 0.681 s/image | 4.600 s/image |
| Difusão Estável XL (FP16) – Pontuação Geral | 1,061 | 3,293 | - |
| Difusão Estável XL (FP16) – Tempo Geral | 565.015 | 182.179 s | - |
| Stable Diffusion XL (FP16) – Velocidade de geração de imagem | 35.313 s/image | 11.386 s/image | - |
Estação de trabalho SPEC 4
O benchmark SPECworkstation 4.0 é uma ferramenta abrangente para avaliar todos os aspectos-chave do desempenho de estações de trabalho. Ele fornece uma medida realista do desempenho da CPU, da placa gráfica, do acelerador e do disco, permitindo que os profissionais tomem decisões informadas sobre seus investimentos em hardware. O benchmark inclui um conjunto dedicado de testes focados em cargas de trabalho de IA/ML, incluindo tarefas de ciência de dados e testes de inferência baseados no runtime ONNX, refletindo a crescente importância da IA/ML em ambientes de estações de trabalho. Ele abrange sete verticais da indústria e quatro subsistemas de hardware, fornecendo uma medida detalhada e relevante do desempenho das estações de trabalho atuais.
Em todas as categorias do SPECworkstation, o Ultra obteve pontuações altas, incluindo 2.11 em Energia, 2.51 em Ciências da Vida e 2.28 em Mídia e Entretenimento. Design de Produto alcançou 2.28. Enquanto o Tower lidera em todas as categorias e o Tiny fica para trás, o Ultra mantém, como de costume, uma posição intermediária confortável.
| SPECworkstation 4.0.0 (quanto maior, melhor) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
| Energia | 2.11 | 2.49 | 1.33 |
| Serviços Financeiros | 1.52 | 2.44 | 1.62 |
| Ciências da Vida | 2.51 | 2.84 | 1.80 |
| Mídia e Entretenimento | 2.28 | 2.69 | 1.89 |
| Produto Design | 2.28 | 2.46 | 1.77 |
| Produtividade e Desenvolvimento | 1.29 | 1.50 | 1.29 |
Luxmark
O Luxmark é um benchmark de GPU que utiliza o LuxRender, um renderizador de traçado de raios de código aberto, para avaliar o desempenho de um sistema com cenas 3D altamente detalhadas. Este benchmark é relevante para avaliar as capacidades de renderização gráfica de servidores e estações de trabalho, especialmente para aplicações de efeitos visuais e visualização arquitetônica, onde a simulação precisa de luz é crucial.
A RTX 4000 Ada do P3 Ultra apresenta resultados sólidos no Luxmark, com 15,054 pontos no Hallbench e 5,612 no cenário de comida. Esses números indicam que o Ultra consegue lidar com cargas de trabalho com ray tracing com eficiência decente para uma estação de trabalho compacta. Seu desempenho fica bem acima da GPU de nível inferior do Tiny, enquanto o Tower, naturalmente, se destaca.
Em geral, a Ultra oferece desempenho suficiente para ray tracing, sendo ideal para visualização, pré-visualização de iluminação e renderização acelerada por GPU em fluxos de trabalho profissionais do dia a dia.
| Luxmark (mais alto é melhor) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
| Banco de corredor | 15,054 | 26,792 | 7,423 |
| Alimentícia | 5,612 | 12,562 | 2,860 |
Compressão 7-Zip
O 7-Zip Compression Benchmark avalia o desempenho da CPU durante a compactação e a descompactação, medindo GIPS (Giga Instruções por Segundo) e o uso da CPU. GIPS mais altos e uso eficiente da CPU indicam desempenho superior.
O Ultra oferece um desempenho de compressão robusto, com uma classificação total de 162.530 GIPS e uso da CPU em torno de 2,179%. As passagens de compressão individuais atingem aproximadamente 161-162 GIPS, e a descompressão fica em torno de 162.5 GIPS. Esses números superam os do Tiny e permanecem bem próximos aos do Tower, apesar da diferença de tamanho. Para cargas de trabalho de compressão que exigem muito da CPU, o Ultra tem o desempenho esperado do processador Ultra 9 285.
| Referência de compressão 7-Zip (quanto maior, melhor) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | ||
| Compressão | |||||
| Uso atual da CPU | 2,129% | 1,899% | 2,030% | ||
| Classificação/uso atual | 7.590 GIP | 6.970 GIP | 5.369 GIP | ||
| Classificação da corrente | 161.558 GIP | 132.461 GIP | 109.008 GIP | ||
| Uso de CPU resultante | 2,116% | 1,894% | 2,007% | ||
| Classificação/uso resultante | 7.689 GIP | 7.115 GIP | 5,492 GIP | ||
| Avaliação resultante | 162.405 GIP | 134.748 GIP | 110.189 GIP | ||
| descompressão | |||||
| Uso atual da CPU | 2,263% | 2,191% | 2,243% | ||
| Classificação/uso atual | 7.184 GIP | 6.937 GIP | 6.049 GIP | ||
| Classificação da corrente | 162.532 GIP | 152.009 GIP | 135.698 GIP | ||
| Uso de CPU resultante | 2,243% | 1,979% | 2,232% | ||
| Classificação/uso resultante | 7.239 GIP | 7,209 GIP | 6.479 GIP | ||
| Avaliação resultante | 162.405 GIP | 142.655 GIP | 144.454 GIP | ||
| Avaliação Total | |||||
| Uso total da CPU | 2,179% | 1,937% | 2,120% | ||
| Avaliação/uso total | 7.464 GIP | 7.162 GIP | 5.985 GIP | ||
| Avaliação Total | 162.530 GIP | 138.701 GIP | 127.322 GIP | ||
Teste de velocidade Blackmagic RAW
O Blackmagic RAW Speed Test é uma ferramenta de avaliação de desempenho que mede a capacidade de um sistema para reproduzir e editar vídeos usando o codec Blackmagic RAW. Ele avalia o desempenho do sistema na decodificação e reprodução de arquivos de vídeo de alta resolução, relatando as taxas de quadros para processamento baseado em CPU e GPU.
No teste RAW, o Ultra decodifica imagens 8K com CPU a 114 fps e processa 8K OpenCL a 129 fps. Esses números o posicionam entre o Tower e o Tiny, oferecendo uma experiência intermediária para quem trabalha com material 8K exigente.
| Teste de velocidade Blackmagic RAW | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
|---|---|---|---|
| CPU 8K | 114 | 125 | 86 |
| 8K ABERTO | 129 | 179 | 61 |
Blackmagic Disk Speed Test
O Blackmagic Disk Speed Test avalia o desempenho do armazenamento medindo as velocidades de leitura e gravação, fornecendo insights sobre a capacidade do sistema de lidar com tarefas com uso intensivo de dados, como edição de vídeo e transferências de arquivos grandes.
O desempenho de armazenamento do Ultra atinge 7,229 MB/s de leitura e 6,094 MB/s de gravação, o que é competitivo com configurações de SSD PCIe Gen 4 de última geração. O Tower apresenta números ligeiramente superiores, enquanto o Tiny fica para trás.
Os resultados do Ultra mostram que ele pode suportar transferências de arquivos grandes e trabalhos com mídia que exigem alta largura de banda.
| Teste de velocidade do disco (quanto maior, melhor) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
| Leia | 7,229.8 MB / s | 7304.2 MB / s | 6,742.0 MB / s |
| Escreva | 6,094.6 MB / s | 7006.2 MB / s | 5,781.6 MB / s |
Blender 4.3
O Blender é um aplicativo de modelagem 3D de código aberto. Este benchmark foi executado usando o utilitário Blender Benchmark. A pontuação é medida em amostras por minuto, com valores mais altos indicando melhor desempenho.
O Ultra tem um desempenho excelente nas cenas de CPU do Blender. Ele alcança 202.9 amostras por minuto em Monster, 133.4 em Junkshop e 100 em Classroom, superando tanto o Tower quanto o Tiny.
| CPU do Blender (amostras por minuto, quanto maior, melhor) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
| Monstro | 202.9 | 163.7 | 179.31 |
| sucata | 133.4 | 106.8 | 110.79 |
| Sala de aula | 100.0 | 80.9 | 77.45 |
Para renderização por GPU, a Ultra oferece 1,763 amostras por minuto no Monster, 889 no Junkshop e 906 no Classroom. Esses resultados a colocam muito à frente da Tiny, mas bem atrás da Tower, onde a RTX 5000 Ada, maior, produz mais que o dobro da taxa de transferência. Mesmo assim, a Ultra oferece um desempenho sólido para sua categoria e tamanho.
| GPU Blender (amostras por minuto, quanto maior, melhor) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
| Monstro | 1,763.2 | 3,884.68 | 581.75 |
| sucata | 888.7 | 1,743.56 | 363.47 |
| Sala de aula | 906.0 | 1,876.89 | 323.37 |
triturador de y
O y-cruncher é um programa multithread e escalável que pode calcular Pi e outras constantes matemáticas com trilhões de dígitos. Desde seu lançamento em 2009, tornou-se um aplicativo popular de benchmarking e testes de estresse para overclockers e entusiastas de hardware.
O P3 Ultra demonstra excelente desempenho computacional sustentado, concluindo a execução de 1 bilhão de dígitos em 19.524 segundos e a execução de 10 bilhões de dígitos em 273.9 segundos. Esses resultados são mais rápidos do que os do Tower e do Tiny, indicando que o Ultra mantém maior estabilidade de clock durante cargas de trabalho longas e com múltiplas etapas.
| Y-Cruncher (tempo total de cálculo) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
|---|---|---|---|
| 1 bilhões | 19.524 s | 22.112 s | 24.063 s |
| 2.5 bilhões | 55.207 s | 68.345 s | 67.223 s |
| 5 bilhões | 122.528 s | 146.977 s | 154.892 s |
| 10 bilhões | 273.903 s | 340.904 s | - |
| 25 bilhões | - | - | - |
| 50 bilhões | - | - | - |
Geekbench 6
O Geekbench 6 é um benchmark multiplataforma que mede o desempenho geral do sistema.
A Ultra alcançou 3,155 pontos em single-core e 20,334 em multi-core, ficando próxima da Tower, mas à frente da Tiny em desempenho multithread geral. Sua pontuação OpenCL de 122,981 mostra a melhoria esperada da RTX 4000 Ada, ficando bem acima da GPU menor da Tiny. No geral, a Ultra oferece desempenho equilibrado.
| Geekbench 6 (quanto mais alto, melhor) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
|---|---|---|---|
| CPU de núcleo único | 3,155 | 3,175 | 3,194 |
| CPU multinúcleo | 20,334 | 21,033 | 17,572 |
| GPU OpenCL | 122,981 | 244,185 | 55,345 |
Cinebench 2024
Cinebench 2024 amplia os recursos de benchmark do R23 adicionando avaliação de desempenho de GPU. Ele continua testando o desempenho da CPU, mas também inclui testes que medem a capacidade da GPU de lidar com tarefas de renderização.
Aqui, a Ultra atinge 1,727 pontos em multi-core e 139 em single-core. Sua pontuação na GPU chega a 12,222 com a RTX 4000 Ada. Para trabalhos de renderização que combinam CPU e GPU, a Ultra oferece um desempenho decente, dentro da categoria intermediária.
| Cinebench 2024 (quanto maior, melhor) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) |
|---|---|---|---|
| Multi-Core | 1,727 | 1,851 | 1,511 |
| Único nucleo | 139 | 142 | 138 |
| GPU | 12,222 | 23,746 | 4,399 |
Conclusão
A Lenovo ThinkStation P3 Ultra Gen 2 SFF ocupa um lugar interessante na linha de workstations da Lenovo, especialmente após testarmos a ThinkStation P3 Tiny da mesma linha. Ambos os sistemas oferecem mais potência do que seu tamanho sugere e, em muitos testes que exigem muito da CPU, as duas máquinas apresentaram desempenho muito semelhante. Onde a Ultra se destaca é em cargas de trabalho aceleradas por GPU, como trabalhos em 3D, inferência de IA e qualquer tarefa que dependa de VRAM. Durante os testes, constatei que algumas tarefas específicas eram concluídas visivelmente mais rápido na Ultra simplesmente porque a GPU tinha uma margem de desempenho maior.
O chassi compacto do Ultra oferece aos profissionais todos os benefícios de uma pequena estação de trabalho, incluindo posicionamento flexível, design limpo e ampla conectividade. O Ultra oferece o mesmo nível de versatilidade que o Tiny, graças ao suporte para até 128 GB de memória DDR5 em dois slots SODIMM e uma ampla gama de processadores Intel Core Ultra. Apesar de exigir um adaptador de energia externo e ter um limite de GPU mais modesto do que os modelos torre maiores da Lenovo, o Ultra oferece um desempenho robusto de CPU e GPU para o seu tamanho.
O que mais se destaca é a forma como o Ultra lida com tarefas que exigem muito da GPU. Tarefas como a execução de modelos em idiomas locais se beneficiam imediatamente da VRAM adicional, tornando o Ultra uma escolha ideal para usuários que dependem fortemente desse tipo de aceleração. Embora possa não atingir o desempenho das configurações maiores da Lenovo, a configuração com RTX 4000 Ada oferece potência suficiente para fazer do Ultra uma estação de trabalho viável para ambientes de produção.
Para profissionais que buscam um sistema compacto com ampla potência, o P3 Ultra SFF Gen 2 é uma excelente escolha. Ele oferece desempenho de workstation em um formato menor e se encaixa facilmente na maioria das configurações. Se suas cargas de trabalho dependem muito do poder da GPU, o formato torre ainda é a melhor solução a longo prazo. Mesmo assim, para tarefas mistas, projetos que exigem muito da CPU e o trabalho profissional do dia a dia, o Ultra oferece um equilíbrio atraente entre tamanho, velocidade e capacidade.
Classificação: O Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 ocupa o primeiro lugar na categoria de Melhores Estações de Trabalho de Pequeno Porte.
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