Minidatorer har blivit ett av de viktigaste segmenten på klientdatormarknaden. De förankrar flottor av prydliga kontorsbord, driver digital skyltning och kiosker, och sitter alltmer vid kanten av datorn och kör inferens nära kameror och sensorer där molntjänster är för långsamma eller för dyra. Vad kategorin hittills har saknat är ett mycket övertygande Arm-alternativ, och ASUS Ascent QN10 levererar ett sådant som den första minidatorn byggd på Qualcomms Snapdragon X2 Elite, en maskin som ASUS marknadsför som världens första minidator med en 80 TOPS NPU.
Historien om QN10 börjar med dess kisel, eftersom X2E-88-100 parar ihop 18 tredje generationens Oryon-kärnor på upp till 4.7 GHz med Adreno X2-90 GPU och 80 TOPS Hexagon NPU, allt i ett chassi som mäter under 0.7 liter, vilket tar upp ungefär lika mycket skrivbordsyta som en hög med granolabars. Trots storleken har ASUS en ångkammare, en dedikerad fläkt för PCIe Gen5 SSD-platsen, sju USB-portar inklusive tre USB4, HDMI 2.1, 2.5GbE och Wi-Fi 7, med stöd för fyra samtidiga 4K-skärmar. För företagsköpare täcker fTPM 2.0 och Qualcomms SPU med Microsoft Pluton-stöd säkerheten, och plattformens prestanda per watt är höjdpunkten bakom 180W-adaptern: detta är en Copilot+ stationär dator som drar ström vid tomgång och snurrar fläkten till noll varv/min.
ASUS positionerar QN10 för AI-utvecklare, prosumers och edge-implementeringar: lokal inferens för skyltar och kiosker, datorseende för industriella och detaljhandelsmiljöer, och ständigt påslagna assistentarbetsbelastningar, backade upp av körklara modeller via Qualcomm AI Hub. 16 GB/512 GB-konfigurationen säljs för 1 349,99 dollar på Best Buy i skrivande stund; vi testade 32 GB-versionen. Att jämföra en Windows-on-Arm-stationär dator innebär fortfarande att navigera vad som faktiskt körs native, så vår svit här är den Arm-kompatibla delmängden, och jämförelsemängden återspeglar kategorins obekväma ögonblick: ingen annan Snapdragon X2-stationär dator finns ännu.
ASUS Ascent QN10 Specifikationer
| Specifikation | ASUS Ascent QN10 |
|---|---|
| Modell | ASUS Ascent QN10 |
| Processorn | Qualcomm Snapdragon X2 Elite (X2E-88-100), 3:e generationens Oryon-processor, 18 kärnor / 18 trådar, upp till 4.7 GHz |
| Grafiken | Qualcomm Adreno X2-90 (integrerad) |
| NPU | Qualcomm Hexagon NPU, 80 TOPS (INT8) |
| Minne | 32 GB LPDDR5x, 8533 MT/s, inbyggt (16 GB och 32 GB konfigurationer; 32 GB är taket) |
| lagring | 512 GB SanDisk PC SN5100S enligt tester; 1x M.2 2280 PCIe Gen5 + 1x M.2 2280 PCIe Gen4-kortplatser, upp till 4 TB totalt |
| nätverk | Wi-Fi 7, Bluetooth 6.0, Realtek 2.5GbE LAN |
| Portar (fram) | 2x USB4 Typ-C (DP1.4/PD, 40 Gbps) 1x USB-A 3.2 1x USB-A 2.0 1x 3.5 mm ljuduttag |
| Portar (bak) | 1x USB4 Typ-C (DP1.4/PD, 40 Gbps) 2x USB-A 3.2 1x HDMI 2.1 FRL 1x RJ45 2.5 GbE |
| Display Support | Upp till 4 skärmar (HDMI + 3x USB-C) |
| Säkerhet | fTPM 2.0, Qualcomm SPU med stöd för Microsoft Pluton, Snapdragon Guardian |
| Kylning | CPU-fläkt med ångkammare, dedikerad Gen5 SSD-fläkt; max 53 dBA vid full hastighet, 0 varv/min vid tomgång |
| Effekt | 180W DC-adapter |
| Operativ system | Windows 11 Pro, Copilot+ PC |
| Mått / vikt | 130 x 130 x 40 mm (43.5 mm med fötter), under 0.7 l / 620 g |
| Hållbarhet | MIL-STD 810H-testad (stötar, vibrationer, fuktighet, temperatur, portbelastning) |
| Pris | 1 349,99 USD (16 GB/512 GB, Best Buy i skrivande stund); konfigurationen med 32 GB/512 GB som den testades finns listad på Newegg men är slut i lager utan pris visas. |
Var QN10 passar in i ASUS mini-datorsortiment
ASUS tog över Intels NUC-verksamhet 2023 och har hållit x86-linjen på en stadig kadens sedan dess: Meteor Lake NUC 14 Pro som vi recenserade, den nuvarande Arrow Lake NUC 15 Pro, och prestandanivåer ovanför dem som parar ihop Arrow Lake med diskret RTX-grafik för spel och kreativt arbete. Den NUC Pro-linjen är standardkategorin av en anledning: barebone-kit med sockelbaserat minne och lagring, den fulla vikten av x86 Windows-kompatibilitet och ett prisgolv som en självkonfigurerad version håller under $850 idag.
Ascent är den nyare, AI-först-inriktade grenen i familjen, och QN10 är deras andra projekt. Den första var Ascent GX10 , som placerade NVIDIAs Grace Blackwell GB10 i en skrivbordsdosa för CUDA-utvecklare som arbetar mot datacenterverktygskedjor. QN10 tar den andra filen: Qualcomm-kisel, en Windows Copilot+-stack och en NPU-först-design som syftar till inferens som körs hela dagen med låg strömförbrukning snarare än modellutveckling. Medan GX10 är en liten arbetsstation för att bygga AI, är QN10 närmare en mini-apparat för att köra den.
Arm mot x86 i den här uppställningen följer den uppdelningen: NUC Pro förblir valet när konfigurerbarhet, uppgraderingsvägar eller ovillkorlig applikationskompatibilitet avgör köpet; QN10:s argument är prestanda per watt, 80 TOPS NPU och förseglade, driftsätt-och-glöm-funktioner som skyltar, kiosker och kantinferens, med tillräckligt med CPU bakom sig, som resultaten nedan visar, att effektivitetshistorien inte längre kräver en prestandaursäkt.
Bygg och design
QN10 är 130 mm fyrkantig, 40 mm hög och väger 620 gram, med en slagvolym på under 0.7 liter. Chassit har en slät silverfärgad metallkropp med ett ASUS-ordmärke på framsidan, vilket passar de användningsscenarier som den här maskinen är byggd för. Den är byggd för att försvinna bakom en skärm eller i en kiosk, vilket är precis där ASUS förväntar sig att den ska placeras.
Frontpanelen har de vanliga anslutningarna: två av de tre USB4 Type-C-portarna (DP1.4 och Power Delivery, 40 Gbps), en USB-A 3.2-port tillsammans med en USB-A 2.0-port, ett 3.5 mm ljuduttag och strömbrytaren. Att ha två fulla USB4-portar på framsidan är en liten fördel med installationen; dockningsstationer, inspelningshårdvara och extern NVMe ansluts alla utan att man behöver nå baksidan.
Baksidan har den tredje USB4 Type-C-porten, ytterligare två USB-A 3.2-portar, HDMI 2.1 med FRL, RJ45 för Realtek 2.5GbE-kontrollern och DC-ingången för den externa 180W-adaptern. Mellan HDMI och de tre USB4-portarna driver QN10 upp till fyra skärmar, och med totalt sju USB-portar klarar den en komplett skrivbords- eller skyltinstallation utan en hubb.
På höger sida av chassit finns ett ventilationsinlopp som matar ett kylsystem som är rejält överbyggt för sin klass: en CPU-fläkt över en ångkammare, plus en andra, dedikerad fläkt för PCIe Gen5 SSD-facket. ASUS betygsätter lådan till maximalt 53 dBA vid full fläkthastighet, och vid tomgång stannar fläktarna helt vid 0 varv/min.
När man öppnar chassit ser man var den termiska budgeten går och vad en köpare kan och inte kan ändra, eftersom skalet har kopparfärgade termiska plattor som passar mot M.2-enheterna, en PCIe Gen5-plats (märkt G5, tom på vår enhet) och en Gen4-plats som rymmer SanDisk-enheten, utökningsbar till totalt 4 TB (även om användaren borde kunna ladda högre kapacitet om de vill), medan moderkortet har Snapdragon-paketet under ångkammaren med 32 GB LPDDR5x fastlödd bredvid. Lagring är den enda komponenten som kan serviceras i fält; minnet är fast vid köp och 32 GB är max.
När fläkten är avlyft sträcker sig ångkammaren över SoC:n och matar en enda värmeledningsslinga, en lösning i laptopklass i stationär dator där ihållande belastning, inte batteri, är begränsningen. Följande riktmärken tyder på att det fungerar, och anekdotiskt sett gör även våra öron det: från tomgång till ihållande tung belastning förblir QN10 viskande tyst, med fläktarna knappt hörbara på en meters avstånd. Den enda gången de gjorde sig hörda i våra tester var under extrem systembelastning, till exempel en BIOS-uppdatering.
ASUS Ascent QN10-prestanda
Vår testenhet kör Snapdragon X2 Elite X2E-88-100 med 32 GB LPDDR5x och en 512 GB SSD på Windows 11 Pro, med alla prestandatester körda på energischemat High Performance. Windows on Arm begränsar prestandatabellen: allt nedan kördes direkt på ARM64 där en nativ version finns, och AI-arbetsbelastningarna noterar vilken inferensmotor och beräkningsenhet som varje körning använde, eftersom motorvalet ändrar dessa siffror lika mycket som kisel gör. PCMark 10 saknas eftersom dess huvudsakliga produktivitetsprestanda inte har någon Arm-version; endast dess lagrings- och batteritester körs direkt, och ingetdera berättar den här skrivbordsmodellens historia.
Jämförbara modeller är enkla men ofullkomliga, eftersom inget annat i labbet matchar den här maskinens arkitektur och klass samtidigt. ASUS NUC 14 Pro (Core Ultra 7 165H) är måttstocken för x86 mini-PC eftersom det är den vi har: ASUS har sedan dess flyttat linjen till Arrow Lake NUC 15 Pro, som vi inte har testat, så Meteor Lake NUC 14 står för x86 en generation tidigare. Den presterar bättre än dess ålder antyder i resultaten nedan, och prissättningen gör jämförelsen intressant på ett sätt som släppkalendern inte gör. Vår NUC 14-konfiguration, Core Ultra 7 165H med 16 GB och 512 GB, listad för 1 522,61 dollar på Best Buy, har nu åldrats ur nyskick, medan QN10:s motsvarande 16 GB/512 GB-version säljs för 1 349,99 dollar, så konfigurerad-för-konfigurerad hamnar Arm-lådan under där denna klass av x86 mini-dator faktiskt såldes. Motpunkten är gör-det-själv-golvet: ett nuvarande NUC 15 Pro barebone-kit kostar cirka 700 dollar i skrivande stund och landar under 850 dollar med minne och lagring tillagt, en väg som den förseglade, lödda QN10 inte kan matcha. NUC:s 16 GB minnestak begränsar de största y-cruncher-körningarna, och några tester som misslyckades eller hoppades över på den plattformen noteras där de inträffar. Lenovo ThinkCentre Neo 50q QC är den närmaste Arm-släktingen vi har testat, byggd på föregående generationens Snapdragon X; Den enheten har lämnat labbet, så jämförelserna är begränsade till de riktmärken vi publicerade då, och vi körde om flera äldre tester på QN10 specifikt för att jämföra med den. Nyare tester som Geekbench 7 har ingen Lenovo-kolumn av den anledningen och presenteras för sammanhang.
Geekbench 7
Geekbench 7 ansluter sig till sviten tillsammans med Geekbench 6 i takt med att jämförelsedata bygger upp. Dess CPU-poäng är kalibrerade mot en baslinje på 2 500, satt av AMD Ryzen 7700, medan GPU-poäng är kalibrerade mot en baslinje på 100 000, satt av NVIDIA GeForce RTX 4060. Högre poäng är bättre, och dubbel poäng indikerar dubbel prestanda. Eftersom Geekbench 7 använder nya arbetsbelastningar och nya baslinjer är dess poäng inte jämförbara med Geekbench 6-resultaten. Den levererades efter att Neo 50q lämnade labbet, så Lenovo-kolumnen förblir tom och dessa jämförelser körs mot den nyligen omtestade NUC 14 Pro. QN10 körde den inbyggda AArch64-versionen.
| Geekbench 7 (ju högre desto bättre) | ASUS Ascent QN10 | ASUS NUC 14 Pro (Core Ultra 7 165H) | Lenovo ThinkCentre Neo 50q QC |
|---|---|---|---|
| CPU enkelkärnig | 3,272 | 2,291 | - |
| CPU Multi-Core | 24,049 | 13,911 | - |
| GPU OpenCL | 30,982 | 27,790 | - |
| GPU Vulkan | 40,042 | 25,088 | - |
Huvudsiffrorna: 3 272 enkelkärniga och 24 049 flerkärniga, 43 % respektive 73 % före NUC 14 Pros Core Ultra 7 165H i samma svit. Skalmässigt jämfört med vår bärbara datorstack är den flerkärniga siffran också bättre än alla Panther Lake-system vi har testat i år, maskiner som kostar tre till fyra gånger så mycket. Adreno X2-90 landar på 40 042 i Vulkan, 60 % över NUCs Arc och 30 982 i OpenCL, i intervallet 12 Xe-kärniga Arc B390-bärbara datorer snarare än grundläggande integrerad grafik.
Geekbench 6
Geekbench 6 mäter processorprestanda med hjälp av en blandning av vanliga uppgifter, med separata poäng för arbetsbelastningar med en och flera kärnor, plus GPU-beräkningspoäng via OpenCL och Vulkan. Högre poäng är bättre. Den är en generation äldre än Geekbench 7, vilket är precis därför den finns här: det är den sviten vi publicerade för båda jämförelsesystemen, och vi körde den igen på QN10 genom den inbyggda Arm-versionen för att jämföra den med dem.
| Geekbench 6 (ju högre desto bättre) | ASUS Ascent QN10 | ASUS NUC 14 Pro (Core Ultra 7 165H) | Lenovo ThinkCentre Neo 50q QC |
|---|---|---|---|
| CPU enkelkärnig | 3,667 | 2,517 | 2,148 |
| CPU Multi-Core | 19,884 | 12,477 | 8,565 |
| GPU OpenCL | 39,761 | 35,449 | 9,634 |
| GPU Vulkan | 43,942 | 36,089 | - |
Jämfört med föregående generations Snapdragon X i Neo 50q har QN10 3 667 enkelkärniga processorer mot 2 148 och 19 884 flerkärniga processorer mot 8 565, ett 2.3x flerkärnigt hopp under en Arm-generation. X86-jämförelsen är lika snedvriden: NUC 14 Pros Core Ultra 7 165H klarar 12 477 flerkärniga processorer i sin omkörning, 63 % av QN10:s poäng. GPU-beräkningen berättar samma historia, med Adreno på 39 761 i OpenCL mot Neo 50q:s 9 634 och före NUC:s Arc på 35 449.
Cinebench 2026
Cinebench 2026 är den nuvarande utgåvan i Cinebench-serien och den enda versionen vi rapporterar. Den testar CPU- och GPU-prestanda med hjälp av Maxons Redshift-renderingmotor, byggd på den senaste Cinema 4D 2026-koden, och är utformad för att visa om en maskin är stabil under hög CPU-belastning, om dess kylning klarar längre renderinguppgifter och hur den hanterar krävande verkliga 3D-arbeten. Eftersom kod och kompilator ändrar accelererad scenrendering använder Cinebench 2026-poäng ett justerat intervall och bör inte jämföras med poäng från tidigare Cinebench-versioner. Benchmarktestet levererar en inbyggd ARM64-version, som QN10 körde; dess GPU-test stöder inte Adreno eller NUC:s integrerade Intel-grafik, så endast CPU-resultaten visas här.
| Cinebench 2026 (högre desto bättre) | ASUS Ascent QN10 | ASUS NUC 14 Pro (Core Ultra 7 165H) | Lenovo ThinkCentre Neo 50q QC |
|---|---|---|---|
| CPU-enkel tråd | 639 | 444 | - |
| CPU flera trådar | 6,476 | 3,684 | - |
| MP-förhållande | 10.13x | 8.29x | - |
Med 639 i entrådsformat har QN10 den högsta Cinebench 2026-poängen för entrådsformat som vi har registrerat på något system i den här klassen; Maxons egen referenstabell placerar den mellan Apple M4 Max och Intels stationära Core Ultra 9 285K. Multitrådsformatet landar på 6 476 med ett MP-förhållande på 10.13x jämfört med NUC 14 Pros 3 684 vid 8.29x, en ledning på 76 %, och gapet på 639 till 444 i entrådsformat håller samma form, vilket gör båda resultaten anmärkningsvärda för en 0.7-literslåda.
3DMark CPU -profil
3DMark CPU Profile-riktmärket mäter CPU-prestanda vid fasta trådantal, från en enda tråd upp till det maximala tillgängliga, och visar hur prestandan skalas upp när fler kärnor används. Högre poäng är bättre. Det är ett av de tester vi publicerade för Neo 50q, så vi körde det igen på QN10 för att hålla jämförelsen aktiv.
| 3DMark CPU-profil (högre är bättre) | ASUS Ascent QN10 | ASUS NUC 14 Pro (Core Ultra 7 165H) | Lenovo ThinkCentre Neo 50q QC |
|---|---|---|---|
| Max trådar | 9,544 | 7,680 | 3,370 |
| 16 trådar | 9,118 | 6,899 | 3,360 |
| 8 trådar | 5,327 | 5,617 | 3,497 |
| 4 trådar | 3,209 | 3,582 | 2,152 |
| 2 trådar | 1,702 | 1,914 | 1,422 |
| 1 Thread | 857 | 1,002 | 712 |
Generationsgapet är tydligt vid varje punkt på kurvan: 9 544 max trådar mot Neo 50q:s 3 370, och 857 enkeltrådiga mot 712. 8-trådsövergången är värd att notera: 5 327 mot 3 497, eftersom de flesta stationära arbetsbelastningar ligger inom det intervallet. Kurvan planar också ut märkbart mellan 16 trådar och max på QN10, den förväntade formen för en 18-kärnig del utan SMT. Mot NUC 14 är bilden mer nyanserad än vad Geekbench-resultaten antyder: QN10 vinner toppen av kurvan, 9 544 till 7 680, men 165H tar enkeltrådspunkten, 1 002 till 857, och har en liten fördel genom 8 trådar. Denna arbetsbelastning belönar burstklockor på sätt som Oryon-designen inte jagar, vilket är värt att komma ihåg för lätt trådade stationära datorer.
3DMark-grafik
3DMark-grafikpaketet täcker en mängd olika renderingsarbetsbelastningar: Solar Bay och Wild Life är plattformsoberoende tester byggda för integrerad och mobil grafik, Steel Nomad och Time Spy är tyngre DirectX 12-rasteriseringstester, Fire Strike är DirectX 11-riktmärket och Port Royal och Speed Way använder DirectX Raytracing. Högre poäng är bättre rakt igenom. Solar Bay, Steel Nomad och Wild Life överlappar våra publicerade Neo 50q-data; resten fastställer QN10:s baslinje mot den omtestade NUC 14 Pro, inklusive de första DXR-raytracing-körningarna vi har genomfört på en Windows-on-Arm-dator.
| 3DMark-grafik (ju högre desto bättre) | ASUS Ascent QN10 | ASUS NUC 14 Pro (Core Ultra 7 165H) | Lenovo ThinkCentre Neo 50q QC |
|---|---|---|---|
| Solar Bay | 21,561 | 11,630 | 5,971 |
| Stålnomad | 1,042 | 611 | 235 |
| Wild Life | 19,996 | - | 11,224 |
| Time Spy | 4,014 | 3,643 | - |
| Fire Strike | 9,949 | 6,591 | - |
| Port Royal | 1,520 | 1,429 | - |
| Speed Way | 324 | 335 | - |
Solar Bay med 21 561 är 3.6 gånger Neo 50q och 1.9 gånger NUC 14, och Steel Nomad med 1 042 är 4.4 gånger föregående Arm-generation och 70 % efter Arc. Time Spy med 4 014 och Fire Strike med 9 949 placerar QN10 i instegsområdet för diskreta grafikkort snarare än i botten av iGPU-högen. Strålspårning är det enda stället där Arc återhämtar sig: Port Royal gynnar QN10 snävt med 1 520 mot 1 429, medan Speed Way går till NUC 335 mot 324, i praktiken oavgjort. Ingen köper någon av rutorna för strålspårning, men kryssrutan för kapacitet på Arm är verklig. NUC 14-kolumnen har ingen Wild Life-post eftersom det testet inte ingick i dess rebänk-godkännande.
3DMark-lagring
3DMark Storage mäter hur en SSD presterar under spelrelaterade uppgifter som att ladda spel, installera programvara, spara framsteg och flytta spelfiler, och den körs direkt på Arm. Högre desto bättre. Poängen återspeglar vilken hårddisk varje system levererades med, så detta är en jämförelse av leverantörernas lagringsval snarare än plattformarna.
| 3DMark-lagring (ju högre desto bättre) | ASUS Ascent QN10 | ASUS NUC 14 Pro (Core Ultra 7 165H) | Lenovo ThinkCentre Neo 50q QC |
|---|---|---|---|
| Lagringspoäng | 2,393 | 1,887 | 2,871 |
Med sina 2 393 GB ligger QN10:s 512 GB SanDisk PC SN5100S under Neo 50q:s 2 871 men före NUC 14:s 1 887. SN5100S är en klientdisk i Gen4-klassen och sitter i Gen4-kortplatsen; Gen5-kortplatsen, märkt G5 på kortet, levereras tom och är där en snabbare disk skulle sitta, eftersom den ursprungliga 512 GB-enheten är servicevänlig.
7-zip-komprimering
Det inbyggda 7-Zip-riktmärket mäter hur snabbt processorn kan komprimera och dekomprimera data med flera trådar, köra med en 128 MB-ordbok över tio omgångar. Dekomprimering tenderar att skalas med trådantal medan komprimering lutar sig mot minneslatens, så de två halvorna berättar ofta olika historier. Högre GIPS-poäng är bättre. 7-Zip 26.03 levereras med en inbyggd ARM64-version, som QN10 använde.
| 7-Zip (GIPS, högre desto bättre) | ASUS Ascent QN10 | ASUS NUC 14 Pro (Core Ultra 7 165H) | Lenovo ThinkCentre Neo 50q QC |
|---|---|---|---|
| komprimera | 96.729 | - | 53.096 |
| Dekomprimering | 120.205 | - | 46.998 |
| Totalt betyg | 108.467 | - | 50.047 |
QN10:s totala GIPS-värde på 108.467 mer än fördubblar Neo 50q:s 50.047, med dekompression vid 120.205 GIPS som den mest framstående halvan av körningen. För kalibrering överträffar den totala värdet alla bärbara datorer i vår senaste Panther Lake-stack; detta är verklig flerkärnig dataöverföring, inte ett nedskalat mobilt resultat. NUC 14-kolumnen är tom eftersom 7-Zips benchmark inte gav något resultat på det systemet i vår ursprungliga recension, och det ingick inte i omkörningen.
y-cruncher
y-cruncher mäter hur snabbt processorn kan beräkna ett stort antal siffror i Pi, vilket lägger en tung belastning på CPU- och minnessystemet, medan BBP kör extraherar hexadecimala siffror i Pi i en arbetsbelastning som nästan helt är CPU-bunden. Resultaten är i sekunder, så kortare tider är bättre. Benchmark-testet körs direkt på Arm. QN10:s körning på 5 miljarder siffror hoppades över på grund av tillgängligt minne, det förväntade taket för en 32 GB-maskin, och 16 GB NUC 14 kunde inte försöka sig på något mer än 1 miljard siffror i standardkörningarna.
| y-cruncher (sekunder, lägre desto bättre) | ASUS Ascent QN10 | ASUS NUC 14 Pro (Core Ultra 7 165H) | Lenovo ThinkCentre Neo 50q QC |
|---|---|---|---|
| Pi 1B | 71.531 | 36.561 | 186.905 |
| Pi 2.5B | 218.332 | - | 497.704 |
| Pi BBP 1B | 5.844 | 2.306 | - |
| Pi BBP 10B | 67.701 | 25.144 | - |
| Pi BBP 100B | 778.722 | 296.970 | - |
QN10 klarar 1 miljard siffror på 71.5 sekunder, 2.6 gånger snabbare än Neo 50q:s 186.9 sekunder, även om NUC 14 Pro på 36.6 sekunder visar att Intels minnessystem fortfarande vinner denna bandbreddsbundna arbetsbelastning med nästan 2x. BBP-körningarna, som är ren CPU, berättar motsatsen i den stora änden: NUC klarar 100 miljarder hexagonsiffror på 297.0 sekunder mot QN10:s 778.7. 16 GB NUC:n kunde inte försöka sig på något mer än 1 miljard i standardkörningarna, så 2.5 miljarder jämförelsen tillhör Lenovo, där QN10:s 218.3 sekunder mot 497.7 håller 2.3x generationsmarginalen.
Blandare
Blender-riktmärket mäter renderingsprestanda med tre olika 3D-scener: Monster, Junkshop och Classroom. Resultaten rapporteras i samplingar per minut, så högre poäng är bättre. Poängen är inte jämförbara mellan Blender-versioner, så vi rapporterar endast de aktuella Blender 5.2-resultaten. Blender 5.2 levererar en inbyggd ARM64 CPU-sökväg, som QN10 körde, men Adreno GPU är inte en renderingsenhet som stöds, så till skillnad från våra bärbara datorrecensioner är den här tabellen endast CPU-baserad för båda systemen.
| Blender 5.2 CPU (samplingar/min, högre desto bättre) | ASUS Ascent QN10 | ASUS NUC 14 Pro (Core Ultra 7 165H) | Lenovo ThinkCentre Neo 50q QC |
|---|---|---|---|
| Monster | 188.04 | 109.16 | - |
| Junkshop | 133.21 | 81.08 | - |
| Klassrum | 93.93 | 57.41 | - |
De 18 Oryon-kärnorna renderar Monster med 188 samplingar per minut jämfört med NUC 14:s 109, en ledning på 72 % som håller i alla tre scener, och siffran slår alla x86 tunna och lätta CPU-resultat i vår senaste laptopstack. Den saknade GPU-vägen spelar dock roll: renderar som lutar sig mot GPU:n kommer att lämna prestandan på bordet här, och det är en skillnad mellan mjukvara och ekosystem, inte en hårdvarumässig skillnad.
UL Procyon AI
UL Procyons AI-svit täcker tre arbetsbelastningar. AI Image Generation mäter Stable Diffusion-inferens från lågeffekts-NPU:er till avancerade GPU:er; vi rapporterar Stable Diffusion 1.5 INT8-testet byggt för lågeffektsacceleratorer. AI Text Generation kör lokala LLM:er och poängsätter genereringsprestanda, rapporterar tid till första token och tokens per sekund; Arm-versionen täcker Phi och Llama3. AI Computer Vision mäter inferens över bildklassificering, objektdetektering, segmentering och superupplösningsmodeller, och den nyare Computer Vision 2-sviten körs genom varje leverantörs nativa sökväg. Högre poäng är bättre genomgående. Motoretiketterna spelar större roll här än någon annanstans i recensionen: på QN10 kördes bildgenerering och textgenerering på Hexagon NPU via Qualcomms QNN-stack, datorseende kördes via SNPE på NPU:n och igen via WinML, och NUC 14 körde sina bästa tillgängliga sökvägar, OpenVINO på Arc iGPU och WinML. Inga av dessa siffror är jämförbara med OpenVINO- och ONNX-resultaten i våra recensioner av x86-bärbara datorer, eftersom Procyon-poäng bara jämförs inom samma motor och enhet.
| Procyon AI (ju högre desto bättre) | ASUS Ascent QN10 | ASUS NUC 14 Pro (Core Ultra 7 165H) | Lenovo ThinkCentre Neo 50q QC |
|---|---|---|---|
| Bildgenerering, SD 1.5 INT8 | 1 371 (QNN, NPU) | 1,004 (OpenVINO, iGPU) | - |
| Textgenererings-Phi | 1 371 (QNN, NPU) | 528 (OpenVINO, iGPU) | - |
| Textgenerering Llama3 | 1 371 (QNN, NPU) | 434 (OpenVINO, iGPU) | - |
| Datorsyn | 4 254 (SNPE, NPU) | 135 (WinML, GPU) | - |
| Datorseende 2 (WinML) | 2,161 | - | - |
| Datorseende 2 (SNPE) | 1,897 | - | - |
Sett på egna villkor levererar 80 TOPS Hexagon: 5 457 i SD 1.5 INT8-bildgenerering är ungefär 1.9 gånger vad vi har mätt från 50 TOPS-klass x86 NPU:er på deras egna bästa motorer, och textgenerering klarar 35.7 tokens per sekund på Phi och 25.2 på Llama3 med första tokens på under 0.6 sekunder, helt på NPU:n utan processorn orörd. Hybrid HTP+CPU-textgenereringskörningen fick något lägre poäng än den rena NPU-vägen, vilket tyder på att NPU:n inte är flaskhalsen. Computer Vision 2 med 2 161 genom WinML jämfört med 1 897 genom SNPE är ett sällsynt fall där den generiska vägen slår leverantörsvägen. Jämförelsen med NUC 14 understryker förbehållet om motorer: dess bästa sökvägar, OpenVINO på Arc iGPU, landar på 1 004 i bildgenerering och 528 på Phi, och dess NPU-textgenereringskörning misslyckades helt, så QN10:s femfaldiga bildgenereringsledning blandar kisel- och mjukvarufördelar som inte helt kan separeras.
Slutsats
ASUS Ascent QN10 är den första Arm mini-datorn vi har testat som överträffar sin x86-klass istället för att byta prestanda mot effektivitet. Jämfört med NUC 14 Pro leder Snapdragon X2 Elite med 43% till 76% över CPU-sviterna och ungefär 2x i mainstream-grafik, och den gör det från en 0.7-literslåda som förblir viskande tyst från inaktivt läge genom långvarig belastning. Jämfört med den tidigare Snapdragon-generationen i Neo 50q är hoppet 2.3x till 4.4x beroende på testet. 80 TOPS NPU är inte bara en specifikationssiffra: 5 457 i SD 1.5-bildgenerering och 35.7 tokens per sekund på Phi, allt på Hexagon med CPU-inaktiv, är den typ av lokal inferens som AI drar nytta av.
Våra reservationer börjar med minnet: 32 GB LPDDR5x är fastlödt, och 32 GB är taket, på en maskin vars 16 GB-konfiguration redan säljs för 1 349,99 dollar och vars 32 GB-version är listad men för närvarande inte i lager, och fast minne är svårt att sälja till det här priset eftersom det gör köpet till ett beslut som köparen inte kan ändra i framtiden. Ett NUC 15 Pro barebone-kit för cirka 700 dollar tar det minne och den lagring en köpare vill para ihop det med, och x86-lådan har också några tekniska fördelar. Lagring är det mildare klagomålet: 512 GB SanDisk SN5100S är en Gen4-hårddisk som till och med ligger efter Neo 50q, även om den tomma Gen5-platsen lämnar lösningen upp till köparen om mer lagringsprestanda behövs. Windows on Arm-kompatibilitet är fortfarande en fråga per applikation som alla flottköpare bör förstå innan de beställer.
QN10 är fortfarande en utmärkt högerfunktion för skyltning, kiosker, kantinferens, alltid-på-skrivbordsassistenter och utvecklare som bygger på Qualcomm AI Hub, överallt där en tyst, effektiv apparat med en kapabel NPU och 32 GB räcker. ASUS har byggt en övertygande första produkt för Ascent-seriens Arm Lane; det är kul att se Snapdragon se mycket mer gångbar ut i den här omgången, och vi är entusiastiska över att se mer.
Topplista: ASUS Ascent QN10 har bästa CPU-genomströmning på vår topplista över bästa minidatorer.
Amazon