HP Z2 Mini G1a Workstation markerar ett djärvt steg framåt inom mycket anpassningsbar, kompakt datoranvändning. Denna kraftfulla dator är designad för yrkesverksamma inom områden som 3D-modellering, AI-utveckling och skapande av digitalt innehåll och kombinerar portabilitet med precision. I hjärtat av denna arbetsstation finns AMD Ryzen AI Max PRO-seriens processor, som ger snabbare prestanda för multitasking, rendering och lokala LLM-funktioner.
Kärnan i systemet ligger AMD:s Ryzen AI MAX+ Pro 395, en banbrytande processor som presenterades i början av 2025. CPU-klockhastigheten ökar till upp till 5.1 GHz och har 16 kärnor, vilket ger stark beräkningsprestanda. Den är också parad med integrerad AMD Radeon 8060S-grafik. Dessutom, liksom många AI-produkter, ger den medföljande neurala processorenheten ytterligare 50 TOPS för krävande AI-arbetsbelastningar. Dess integrerade Radeon 8060S-grafik gör den till en utmanare inom GPU-intensiva arbetsbelastningar, eftersom användare kan allokera upp till 96 GB VRAM till den. Detta ger den en unik fördel för ledande lokala LLM-inferensarbetsbelastningar, såväl som rendering och innehållsskapande.
När användare konfigurerar HP Z2 Mini G1a skalar det här systemet annorlunda än andra system. CPU och GPU skalas tillsammans. Till exempel inkluderar baskonfigurationen AMD Ryzen AI Max Pro 380 med Radeon 8040S-grafik och 32 GB delat minne. När du väljer mer minne, till exempel genom att gå upp till 128 GB, ändras även CPU och GPU. Den ändringen flyttar det till Ryzen AI Max+ Pro 395 med Radeon 8060S-grafik, med 128 GB delat minne.
Systemet som behandlas i den här recensionen är Z2 Mini G1a med Ryzen AI Max+ Pro 395-chipsetet, som erbjuder en 16-kärnig processor i kombination med Radeon 8060S-grafik, som båda delar 128 GB DDR5. Även om vårt system levereras med dubbla 1 TB SSD-diskar och ett listpris på 4 781 dollar, är det faktiska priset mycket lägre. Prissättningen var ett betydande problem kring HP ZBook Ultra G1a som vi recenserade tidigare i år, men som tur är har prissättning och prestanda förbättrats avsevärt. För närvarande säljer B&H toppmodellen Z2 Mini G1a med en 2 TB SSD för endast 3 342,65 dollar.
HP ZCentral Remote Boost
En av de mer intressanta funktionerna som HP erbjuder i sina professionella arbetsstationsserier är HP ZCentral Remote Boost. HP ZCentral Remote Boost är företagets programvara för fjärranslutning (tidigare känd som HP Remote Graphics Software eller RGS). Den har utformats för användning med fysiska arbetsstationer snarare än virtuella maskiner (VM). I huvudsak ansluter Remote Boost en slutpunktsenhet till en Z-arbetsstation på kontoret eller hemma, vilket gör det möjligt för användare att komma åt systemet för grafikintensivt arbete via slutpunktsenheten.
Flera användare kan sedan utnyttja en arbetsstation, oavsett var den befinner sig: i ett datacenter, en datagarderob eller till och med vid ett skrivbord. Om mottagaren kan kontakta sändarsystemet över nätverket kan beräkningsresurserna hanteras helt på distans, även i en WAN-miljö när VPN finns.
Sammantaget hade vi en utmärkt slutanvändarupplevelse med HP Remote Boost. Vi rekommenderar att du läser whitepaperet , How it Works: HP ZCentral Remote Boost , för en detaljerad granskning av denna användbara teknik, som nu är mer relevant än någonsin.
HP Z2 Mini G1a Specifikationer
| Kategori | Specifikationer |
|---|---|
| Tillgängliga operativsystem |
|
| Processorns familj | AMD Ryzen AI Max PRO-processor |
| Tillgängliga processorer |
|
| Neural bearbetningsenhet | AMD Ryzen AI (50 TOPP) |
| Produktfärg | Kolsvart |
| Formfaktor | Mini |
| Maximalt minne | 128 GB LPDDR5X-8533 MT/s ECC, överföringshastigheter upp till 8000 MT/s |
| Intern lagring |
|
| Tillgänglig grafik |
|
| Audio | Integrerad monohögtalare, Realtek ALC3205-VA2-CG, 2.0 W intern monohögtalare |
| Expansion Slots | 2 M.2 2280 PCIe 4×4; 1 M.2 2230 för WLAN |
| Portar och kontakter |
|
| Tangentbordsalternativ | HP USB Business Slim SmartCard CCID-tangentbord; HP 125 svart trådanslutet tangentbord; HP 320K trådanslutet tangentbord |
| Musalternativ | HP trådbunden stationär 128 lasermus; HP trådbunden 320M-mus; HP 125 trådbunden mus |
| Trygghet i vårdförloppet | LAN: Realtek RTL8125BPH-CG 2.5 GbE; WLAN: MediaTek Wi-Fi 7 MT7925 (2×2) och Bluetooth 5.4 |
| Mjukvara | HP UEFI BIOS-certifiering 2.7B; HP PC Hardware Diagnostics Windows; HP Image Assistant; HP Manageability Integration Kit 10; Performance Advisor 3.0 |
| Säkerhetshantering | HP Secure Erase; HP Sure Click; HP BIOSphere Gen6; Sure Recover Gen4; HP Sure Admin; Tillvalssats för huvsensor; HP Client Security Manager Gen6; HP Sure Start Gen7; HP Sure Sense Gen2; HP Sure Run Gen5; Microsoft Pluton; HP Wolf Pro Security Edition |
| Ledningsfunktioner | Högpresterande läge, tyst läge, rackläge, prestandaläge |
| Effekt | 300 W intern strömadapter, upp till 92 % effektivitet, aktiv PFC |
| Mått | 3.4 x 6.6 x 7.9 cm (standard skrivbordsorientering) |
| Vikt | Från 5.07 kg; Förpackning från 2.3 kg |
| Miljömärkningar | IT ECO-deklaration; SEPA; Taiwan Green Mark; Japan PC Green Label; FEMP; EPEAT Gold med Climate+; Korea MEPS |
| Energicertifiering | ENERGY STAR-certifierad |
| Hållbar påverkan | Bulkförpackning tillgänglig; 10 % ITE-deriverad sluten plast; Produktens koldioxidavtryck; Innehåller minst 65 % återvunnen plast från konsument; Innehåller minst 20 % återvunnet stål från industrin; QR-kodaktiverad produktportal (december 2025); Ny instrumentpanel för energiförbrukning |
| Display Support | Stöder fyra samtidiga skärmar. Varje Mini DisplayPort kan driva en skärm; varje Thunderbolt-port kan driva två skärmar |
Design och bygga
Framsidan av HP Z2 Mini G1a har en elegant design med en enkel layout. Frontramen har ett snyggt gitterramverk, med HP-logotypen på ena sidan och en strömbrytare på den andra. Gitterramen är funktionell och låter luften cirkulera fritt genom höljet utan att hindras.
Ena sidan av Z2 Mini G1a erbjuder också några portar, inklusive en USB-C 10 Gbps-port med 15W-utgång, samt en USB-A-port med 10 GBps-anslutning och ett hörlurs-/mikrofonuttag.
Det finns ett brett utbud av portar på baksidan av det här systemet. Det inkluderar två Mini DP 2.1, två USB 2.0, två USB 3.0 10 Gb/s, två Thunderbolt 4 USB-C 40 Gb/s, en 2.5 GbE-port och naturligtvis strömförsörjningsanslutning och kabellås. Strömförsörjningen är helt integrerad, vilket är en fin detalj som eliminerar behovet av en enorm nätströmsmodul. HP stöder också en funktion som möjliggör större anpassningsmöjligheter, två Flex IO-kortplatser som användarna kan ändra efter önskemål. Den övre kortplatsen erbjuder ett val mellan en USB-A 5 Gb/s-kombination med dubbla portar eller ett 1 GbE-nätverkskort med en seriell port. Den nedre kortplatsen kan konfigureras med ytterligare ett 1 GbE-nätverkskort via en seriell port, en extra extern strömbrytare, samt en HP Remote System Controller för out-of-band (OOB)-hantering.
För att få tillgång till HP Z2 Mini G1a skjuts topplocket enkelt av med ett fingerspärr på baksidan.
En stor fläkt + kylflänskombination täcker större delen av moderkortet och kyler AMD Ryzen CPU/GPU-kombinationen. Även om system-RAM-minnet är fastlödt och inte kan servas, erbjuder Z2 Mini G1a två PCIe Gen4 M.2-kortplatser. Dessa nås genom att ta bort två små skruvar som ansluter fläktenheten till kylflänsen och lyfta fläktenheten.
Vid intensiv användning blev en del fläktljud märkbart, men inte lika framträdande eller aggressivt som det man kan hitta i en större arbetsstation.
HP Z2 Mini G1a prestandatestning
I den här recensionen jämför vi HP Z2 Mini G1a med HP ZBook Ultra G1a 14-tums bärbara dator som vi tidigare skrev om. Både arbetsstationen och den bärbara datorn innehåller identiska komponenter, vilket gör att vi kan se hur väl stationära datorn står sig i jämförelse med ett större strömförbrukningsområde och ökad kylning.
UL Procyon: AI-datorseende
Procyon AI Computer Vision Benchmark ger detaljerade insikter i hur AI-inferensmotorer presterar på professionell nivå. Genom att integrera motorer från flera leverantörer levereras prestandapoäng som korrekt återspeglar en enhets kapacitet. Benchmarken utvärderar toppmoderna neurala nätverksmodeller genom att jämföra deras AI-accelerationsprestanda över olika hårdvarutyper – inklusive CPU, GPU och NPU – vilket gör det möjligt för användare att bedöma relativ effektivitet över en rad arbetsbelastningsstorlekar och förhållanden.
För att återspegla verkliga AI-arbetsbelastningar använder riktmärket sex olika neurala nätverksmodeller, var och en vald för sin relevans för moderna datorseendeuppgifter. MobileNet V3 är en kompakt, mobilfokuserad modell designad för objektidentifiering i bilder, medan Inception V4 utför samma uppgift med en djupare och mer komplex arkitektur.
YOLO V3 (You Only Look Once) specialiserar sig på objektdetektering genom att uppskatta objektsannolikheter i realtid. DeepLab V3, byggt på MobileNet V2, fokuserar på semantisk bildsegmentering och pixelklustring. Real-ESRGAN, det mest beräkningskrävande testet, skalar upp bilder från 250×250 till 1,000 1,000×50 XNUMX upplösning. Slutligen är ResNet XNUMX en robust klassificeringsmodell som möjliggör effektivare träning av djupa neurala nätverk.
HP Z2 Mini G1a överträffar HP ZBook Ultra G1a 14″ något i CPU-testet. Arbetsstationen fick 227 poäng totalt, medan den bärbara datorn fick 186 poäng totalt. Det var en märkbart snabbare tid från arbetsstationen, proportionellt inom varje kategori. Bäst i REAL-ESRGAN-testet, vilket resulterade i 1,892.10 2,138.97 ms från arbetsstationen och XNUMX XNUMX ms från den mobila plattformen. Även om skillnaden i hastighet är tydlig genomgående, med poängen till arbetsstationens fördel, slutar båda med utmärkta poäng.
Under GPU-testet hamnar den bärbara datorn i topp med en totalpoäng på 583 jämfört med arbetsstationens 528. Den integrerade grafiken Radeon 8060S visar högpresterande mätvärden på båda systemen. På den bärbara datorn var resultaten dock något snabbare i de flesta kategorier. Det enda undantaget är MobileNet V3, där arbetsstationen fick 0.42 ms jämfört med 0.46 ms för den bärbara datorn. Det motsatta gäller dock för resten av resultaten här. Om man tittar på den största arbetsbelastningen, REAL-ESRGAN, till exempel, hade arbetsstationen en tid på 211.76 ms, ungefär 11 ms efter den bärbara datorn på 200.40 ms.
Både HP Z2 Mini G1a och HP ZBook Ultra G1a 14″ presterade bra i NPU-testet. Om man tittar på de totala poängen på 1,761 1,773 från arbetsstationen och 3 XNUMX från den bärbara datorn, verkar det som att ZBooks mobila plattform är bättre här. Skillnaden i nästan alla kategorier, med undantag för DeepLab VXNUMX och REAL-ESRGAN, är dock bara hundradels millisekunder. Båda systemen visar solid prestanda för AI-inferens, vilket indikerar att de är jämförbara i prestanda.
| UL Procyon: AI-datorseendeinferens (ju lägre desto bättre) | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
| CPU-tider | ||
| AI-datorseendes totalpoäng (högre desto bättre) | 227 | 186 |
| MobileNet V3 | 0.75 ms | 1.09 ms |
| ResNet 50 | 5.99 ms | 6.84 ms |
| Inception V4 | 17.12 ms | 19.80 ms |
| DeepLab V3 | 21.20 ms | 28.27 ms |
| YOLO V3 | 36.58 ms | 41.64 ms |
| REAL-ESRGAN | 1,892.10 ms | 2,138.97 ms |
| GPU-tider | ||
| AI-datorseendes totalpoäng (högre desto bättre) | 528 | 583 |
| MobileNet V3 | 0.42 ms | 0.46 ms |
| ResNet 50 | 3.85 ms | 3.27 ms |
| Inception V4 | 15.15 ms | 11.62 ms |
| DeepLab V3 | 10.98 ms | 10.72 ms |
| YOLO V3 | 12.64 ms | 10.57 ms |
| REAL-ESRGAN | 211.76 ms | 200.40 ms |
| NPU-tider | ||
| AI-datorseendes totalpoäng (högre desto bättre) | 1,761 | 1,773 |
| MobileNet V3 | 0.27 ms | 0.27 ms |
| ResNet 50 | 0.83 ms | 0.82 ms |
| Inception V4 | 1.72 ms | 1.71 ms |
| DeepLab V3 | 4.31 ms | 4.22 ms |
| YOLO V3 | 3.17 ms | 3.15 ms |
| REAL-ESRGAN | 100.05 ms | 100.83 ms |
UL Procyon: AI Text Generation
Procyon AI Text Generation Benchmark effektiviserar prestandatestning av AI LLM genom att tillhandahålla en koncis och konsekvent utvärderingsmetod. Den möjliggör upprepad testning över flera LLM-modeller samtidigt som komplexiteten hos stora modellstorlekar och variabla faktorer minimeras. Utvecklad med ledande AI-hårdvara optimerar den användningen av lokala AI-acceleratorer för mer tillförlitliga och effektiva prestandabedömningar. Resultaten som mäts nedan testades med TensorRT.
Efter att ha genomfört AI-textgenereringstester visar resultaten ett konsekvent mönster där HP Z2 Mini G1a presterar något bättre än HP ZBook Ultra G1a, även om skillnaderna förblir blygsamma. I Phi-riktmärket uppnådde Z2 Mini till exempel en totalpoäng på 965 jämfört med ZBooks 922. Tiden till första token var nästan identisk, mätt till 1.898 sekunder för Z2 Mini och 1.956 sekunder för ZBook. Utdatatokens per sekund var lika nära, 68.967 respektive 64.986. Dessa siffror tyder på att även om Z2 Mini bearbetar uppgifter marginellt snabbare, erbjuder båda systemen jämförbar respons vid inferens.
Denna trend fortsätter i Mistral- och Llama3-testerna. Z2 Mini fick 850 och 766 poäng, medan ZBook fick 829 och 756. Utdatahastighet och token-latens följde efter med liknande snäva marginaler. Dessa konsekventa resultat indikerar att båda systemen levererar liknande prestandanivåer, särskilt när man kör medelstora modeller under verkliga förhållanden.
Llama2-testet gav de närmaste resultaten totalt sett. Z2 Mini fick ett resultat på 936 med en tid till första token på 3.813 sekunder, medan ZBook uppnådde 929 med en tid på 3.860 sekunder. Det lilla gapet mellan dessa resultat förstärker hur nära systemen är i hanteringen av moderna AI-arbetsbelastningar.
Sammantaget ligger Z2 Mini konsekvent något före i varje test, men data visar att båda systemen presterar nästan lika bra när de kör LLM:er med TensorRT. Dessa skillnader kan vara tydliga i syntetiska riktmärken, men det är osannolikt att de leder till betydande prestandaskillnader i de flesta användningsscenarier.
| UL Procyon: AI Text Generation | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
| Phi totalpoäng | 965 | 922 |
| Phi-utgångstid till första token | 1.898 sekunder | 1.956 sekunder |
| Phi Output Tokens per sekund | 68.967 tokens/s | 64.986 tokens/s |
| Phi total varaktighet | 52.666 sekunder | 55.501 sekunder |
| Mistral totalt resultat | 850 | 829 |
| Mistral-utgångstid till första token | 2.734 sekunder | 2.783 sekunder |
| Mistral Output Tokens per sekund | 43.358 tokens/s | 41.992 tokens/s |
| Mistral total varaktighet | 81.716 sekunder | 84.065 sekunder |
| Llama3 Totalt resultat | 766 | 756 |
| Llama3-utgångstid till första token | 2.545 sekunder | 2.578 sekunder |
| Llama3 Output Tokens per sekund | 36.752 tokens/s | 36.243 tokens/s |
| Llama3 Total Duration | 91.987 sekunder | 93.200 sekunder |
| Llama2 Totalt resultat | 936 | 929 |
| Llama2-utgångstid till första token | 3.813 sekunder | 3.860 sekunder |
| Llama2 Output Tokens per sekund | 24.685 tokens/s | 24.619 tokens/s |
| Llama2 Total Duration | 136.077 sekunder | 136.720 sekunder |
UL Procyon: AI-bildgenerering
Procyon AI Image Generation Benchmark tillhandahåller en konsekvent och noggrann metod för att mäta AI-inferensprestanda över olika hårdvaror, från lågenergi-NPU:er till avancerade GPU:er. Den inkluderar tre tester: Stable Diffusion XL (FP16) för avancerade GPU:er, Stable Diffusion 1.5 (FP16) för måttligt kraftfulla GPU:er och Stable Diffusion 1.5 (INT8) för lågenergienheter. Benchmarket använder den optimala inferensmotorn för varje system, vilket säkerställer rättvisa och jämförbara resultat.
För att simulera verklig användning genererar testet bilder från en standardiserad uppsättning textmeddelanden, vilket skapar en konsekvent text-till-bild-arbetsbelastning för AI på alla enheter. Varje test ger viktiga prestandamått, inklusive en övergripande poäng, total genereringstid och bildgenereringshastighet, vilket möjliggör en enkel och effektiv jämförelse mellan modeller och hårdvarukonfigurationer.
Både HP Z2 Mini G1a och HP ZBook Ultra G1a kunde köra två av de tre bildgenereringstesterna som ingår i Procyon AI Image Generation Benchmark. Mer specifikt klarade båda systemen Stable Diffusion 1.5 med FP16-precision och det mer krävande Stable Diffusion XL FP16-testet. INT8-versionen av Stable Diffusion 1.5 stöddes inte på någon av konfigurationerna.
I Stable Diffusion 1.5 FP16-testet slutförde Z2 Mini arbetsbelastningen med en totalpoäng på 725, en total genereringstid på 137.815 sekunder och en bildgenereringshastighet på 8.613 sekunder per bild. ZBook producerade jämförbara resultat, med en totalpoäng på 648, en total tid på 154.203 sekunder och 9.638 sekunder per bild. Dessa siffror tyder på att Z2 Mini behåller en blygsam ledning i bearbetningseffektivitet, även om båda systemen delar samma Ryzen AI Max+ PRO 395-processor och Radeon 8060S GPU.
Ett liknande mönster framträder i Stable Diffusion XL FP16-testet. Z2 Mini uppnådde en totalpoäng på 570 och slutförde testet på 1,052.468 65.779 sekunder, vilket genererade bilder med 451 sekunder per bild. ZBook, som jämförelse, slutförde med en poäng på 1,329.592 och en total tid på 83.100 2 sekunder, med en bildhastighet på XNUMX sekunder per bild. Medan båda systemen kan hantera dessa större modeller, slutför ZXNUMX Mini konsekvent uppgifterna snabbare, vilket återspeglar något mer optimerad prestanda under identiska hårdvarubegränsningar.
| UL Procyon: AI Image Generation | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
| Stabil Diffusion 1.5 (FP16) – Totalt resultat | 725 | 648 |
| Stabil Diffusion 1.5 (FP16) – Total tid | 137.815 sekunder | 154.203 sekunder |
| Stabil Diffusion 1.5 (FP16) – Bildgenereringshastighet | 8.613 s/bild | 9.638 s/bild |
| Stabil Diffusion 1.5 (INT8) – Totalt resultat | - | - |
| Stabil Diffusion 1.5 (INT8) – Total tid | - | - |
| Stable Diffusion 1.5 (INT8) – Bildgenereringshastighet | - | - |
| Stable Diffusion XL (FP16) – Totalt resultat | 570 | 451 |
| Stabil Diffusion XL (FP16) – Total tid | 1,052.468 sekunder | 1,329.592 sekunder |
| Stable Diffusion XL (FP16) – Bildgenereringshastighet | 65.779 s/bild | 83.100 s/bild |
SPECworkstation 4
SPECworkstation 4.0-benchmarket är ett omfattande verktyg för att utvärdera alla viktiga aspekter av arbetsstationers prestanda. Det erbjuder ett verkligt mått på CPU-, grafik-, accelerator- och diskprestanda, vilket säkerställer att yrkesverksamma har data för att fatta välgrundade beslut om sina hårdvaruinvesteringar. Benchmarket inkluderar en dedikerad uppsättning tester som fokuserar på AI- och ML-arbetsbelastningar, inklusive data science-uppgifter och ONNX-körtidsbaserade inferenstester, vilket återspeglar den växande betydelsen av AI/ML i arbetsstationsmiljöer. Det omfattar sju branschvertikaler och fyra hårdvaruundersystem och ger ett detaljerat och relevant mått på prestandan hos dagens arbetsstationer.
Resultaten visar att Z2 Mini generellt sett får högre poäng i de flesta kategorier, vilket återspeglar en liten prestandafördel vid långvarig arbetsbelastning. I energitestet fick Z2 Mini 2.50 poäng, jämfört med 2.20 för ZBook. Finansiella tjänster visade en större skillnad, med poäng på 2.35 för arbetsstationen och 1.60 för den bärbara datorn. Livsvetenskap följde en liknande trend, med Z2 Mini på 2.60 och ZBook på 2.20. Media och underhållning gav 2.22 och 1.90 poäng, medan produktdesign fick poäng på 2.00 för arbetsstationen och 1.74 för den bärbara datorn.
Det enda fallet där ZBook låg i framkant var inom Produktivitet och Utveckling, där den fick ett betyg på 1.03 jämfört med Z2 Minis 1.00. Även om dessa skillnader inte är dramatiska, tyder de på att Z2 Mini kan leverera något mer konsekvent dataflöde i arbetsstationsbaserade applikationer, även om båda systemen delar samma processor och GPU.
| SPECworkstation 4.0.0 (Högre är bättre) |
HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
| Energi | 2.50 | 2.20 |
| Financial Services | 2.35 | 1.60 |
| Life Sciences | 2.60 | 2.20 |
| Media & underhållning | 2.22 | 1.90 |
| Produkt Design | 2.00 | 1.74 |
| Produktivitet & Utveckling | 1.00 | 1.03 |
Luxmark
Luxmark är ett GPU-riktmärke som använder LuxRender, en öppen källkod för ray-tracing-renderare, för att utvärdera ett systems prestanda vid hantering av mycket detaljerade 3D-scener. Detta riktmärke är relevant för att bedöma den grafiska renderingsförmågan hos servrar och arbetsstationer, särskilt för visuella effekter och arkitektoniska visualiseringstillämpningar, där exakt ljussimulering är avgörande.
Både HP Z2 Mini G1a och HP ZBook Ultra G1a presterade bra i detta test, vilket återspeglar styrkan hos Ryzen AI Max+ PRO 395 i kombination med Radeon 8060S. I Hallbench-scenen uppnådde Z2 Mini en poäng på 8,477 7,833, något före ZBooks 3,943 3,915. På liknande sätt var poängen i Food-scenen 3 XNUMX för arbetsstationen och XNUMX XNUMX för den bärbara datorn. Dessa resultat visar endast minimal varians, vilket tyder på att båda systemen är väl lämpade för lätta till måttliga XNUMXD-renderingsarbetsbelastningar.
Det är värt att notera att båda enheterna drar nytta av flexibel minnesallokering, vilket möjliggör dynamisk delning av RAM mellan CPU- och GPU-uppgifter. Denna funktion bidrar till deras förmåga att hantera renderingsuppgifter effektivt, även i kompakta format som vanligtvis inte förknippas med intensiv grafikprestanda.
| Luxmark (Högre är bättre) | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
| Hallbänk | 8,477 | 7,833 |
| Tillsammans med | 3,943 | 3,915 |
7-zip-komprimering
7-Zip Compression Benchmark utvärderar CPU-prestanda under komprimerings- och dekompressionsuppgifter, mäter betyg i GIPS (Giga Instructions Per Second) och CPU-användning. Högre GIPS och effektiv CPU-användning indikerar överlägsen prestanda.
Med fokus på de resulterande betygen levererar både HP Z2 Mini G1a och HP ZBook Ultra G1a stark och nära matchad prestanda. Under komprimering uppnådde Z2 Mini en betygsättning på 139.298 GIPS, något efter ZBooks 139.617 GIPS. Vid dekomprimering hade Z2 Mini dock en högre betygsättning på 163.969 GIPS, jämfört med 174.046 GIPS för ZBook.
Med hänsyn till båda arbetsbelastningarna blev den totala resulterande betygsättningen 151.634 GIPS för Z2 Mini och 156.832 GIPS för ZBook. Dessa resultat indikerar att även om båda systemen är mycket kapabla att hantera komprimeringsintensiva arbetsflöden, har ZBook en liten fördel i den totala dataflödeshastigheten, särskilt under dekompressionsfaser.
| 7-Zip Compression Benchmark (Högre är bättre) | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | |||
| komprimera | |||||
| Aktuell CPU-användning | 2,734% | 2,868% | |||
| Aktuellt betyg/användning | 5.136 XNUMX GIPS | 4.883 XNUMX GIPS | |||
| Ström | 140.405 XNUMX GIPS | 140.061 XNUMX GIPS | |||
| Resulterande CPU-användning | 2,718% | 2,855% | |||
| Resulterande betyg/användning | 5.126 XNUMX GIPS | 4.890 XNUMX GIPS | |||
| Resulterande betyg | 139.298 XNUMX GIPS | 139.617 XNUMX GIPS | |||
| Dekomprimering | |||||
| Aktuell CPU-användning | 2,343% | 2,904% | |||
| Aktuellt betyg/användning | 6.805 XNUMX GIPS | 6.029 XNUMX GIPS | |||
| Ström | 159.451 XNUMX GIPS | 175.104 XNUMX GIPS | |||
| Resulterande CPU-användning | 2,414% | 2,887% | |||
| Resulterande betyg/användning | 6.793 XNUMX GIPS | 6.028 XNUMX GIPS | |||
| Resulterande betyg | 163.969 XNUMX GIPS | 174.046 XNUMX GIPS | |||
| Totalt betyg | |||||
| Total CPU-användning | 2,566% | 2,871% | |||
| Totalt betyg/användning | 5.959 XNUMX GIPS | 5.459 XNUMX GIPS | |||
| Totalt betyg | 151.634 XNUMX GIPS | 156.832 XNUMX GIPS | |||
Blackmagic RAW Speed Test
Blackmagic RAW Speed Test är ett prestandabenchmarking-verktyg som mäter ett systems kapacitet för att hantera videouppspelning och redigering med Blackmagic RAW-codec. Den utvärderar hur väl ett system kan avkoda och spela upp högupplösta videofiler, vilket ger bildhastigheter för både CPU- och GPU-baserad bearbetning.
I 8K CPU-testet uppnådde HP Z2 Mini G1a 124 bilder per sekund, vilket överträffade HP ZBook Ultra G1a, som fick 102 bilder per sekund. Detta tyder på en liten fördel för arbetsstationen i råa CPU-baserade avkodningsuppgifter. De GPU-accelererade resultaten med OpenCL visar dock motsatt trend. ZBook producerade en något högre bildhastighet på 78 bilder per sekund, jämfört med 74 bilder per sekund på Z2 Mini.
| Blackmagic RAW Speed Test | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
|---|---|---|
| 8K CPU | 124 FPS | 102 FPS |
| 8K ÖPPENKL | 74 FPS | 78 FPS |
Blackmagic Disk Speed Test
Blackmagic Disk Speed Test utvärderar lagringsprestanda genom att mäta läs- och skrivhastigheter, vilket ger insikter i ett systems förmåga att hantera dataintensiva uppgifter, såsom videoredigering och stora filöverföringar.
HP Z2 Mini G1a erbjuder två PCIe Gen4-platser, och båda är mycket enkla att komma åt och uppgradera. SSD-prestandan kan variera något beroende på vilken del som används i din specifika version.
| Diskhastighetstest (ju högre desto bättre) | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
| Läsa | 4,549.3 MB / s | 4,547.3 MB / s |
| Skriva | 5,344 MB / s | 4,264.8 MB / s |
Blender Benchmark
Blender är ett 3D-modelleringsprogram med öppen källkod. Detta benchmark kördes med hjälp av Blender Benchmark-verktyget. Poängen mäts i samplingar per minut, där högre värden indikerar bättre prestanda.
HP Z2 Mini G1a överträffade konsekvent HP ZBook Ultra G1a i alla tre testscenerna. I Monster-projektet nådde Z2 Mini 224.3 samplingar per minut, jämfört med 189.29 på ZBook. Junkshop-scenen följde med 149.5 respektive 129.42 samplingar per minut. Slutligen, i klassrumsscenen, bearbetade Z2 Mini 116.3 samplingar per minut, medan ZBook slutförde 94.14 samplingar per minut.
| Blender Benchmark CPU (samplingar per minut, högre desto bättre) | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
| Monster | 224.3 prover/m² | 189.29 prover/m² |
| Junkshop | 149.5 prover/m² | 129.42 prover/m² |
| Klassrum | 116.3 prover/m² | 94.14 prover/m² |
När man övergår till GPU-baserad rendering med Blenders OptiX-motor visar resultaten en mer balanserad prestandafördelning mellan de två systemen. I Monster-scenen renderade HP ZBook Ultra G1a 661.50 samplingar per minut, något över Z2 Minis 616.1 samplingar per minut. Detta tyder på en liten GPU-fördel för ZBook i just den här scenen, trots identisk Radeon 8060S-grafik på båda enheterna.
I Junkshop- och Classroom-testerna återtar dock Z2 Mini en knapp ledning. Den uppnådde 350.6 respektive 342.7 samplingar per minut, medan ZBook fick 341.92 respektive 333.26 i samma scener. Dessa skillnader är relativt små och faller inom förväntad varians, vilket indikerar att båda systemen levererar nära matchad GPU-renderingsprestanda under OptiX.
| Blender Benchmark GPU (samplingar per minut, högre desto bättre) | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
| Monster | 745.55 prover/m² | 661.50 prover/m² |
| Junkshop | 366.54 prover/m² | 341.92 prover/m² |
| Klassrum | 359.01 prover/m² | 333.26 prover/m² |
y-cruncher
y-cruncher är ett flertrådat och skalbart program som kan beräkna Pi och andra matematiska konstanter upp till biljoner siffror. Sedan lanseringen 2009 har det blivit ett populärt benchmarking- och stresstestprogram för överklockare och hårdvaruentusiaster.
HP Z2 Mini G1a-mätvärdena överensstämmer med HP ZBook Ultra G1a 14″. Arbetsstationen erbjöd en subtil fördel över alla beräkningssteg, med början i 1-miljard-testet som mätte 12.965 sekunder. I både 2.5-miljard- och 5-miljard-testerna ökar skillnaden med ett par sekunder. Resultaten på 34.533 s för 2.5 miljarder och 75.021 sekunder för 5 miljarder är stabila. När arbetsstationen slutförde 10-miljard-siffriga delen drog den ledningen med en slutförandetid på 160.252 sekunder, vilket slutade med 11 sekunder snabbare än ZBook, främst på grund av små strömbegränsningar på den bärbara datorn.
| Y-Cruncher (total beräkningstid) | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
|---|---|---|
| 1 miljard | 12.965 sekunder | 12.93 sekunder |
| 2.5 miljard | 34.533 sekunder | 34.91 sekunder |
| 5 miljard | 75.021 sekunder | 78.19 sekunder |
| 10 miljard | 160.252 sekunder | 171.72 sekunder |
Geekbench 6
Geekbench 6 är ett plattformsoberoende benchmark som mäter systemets övergripande prestanda.
Resultaten från HP Z2 Mini G1a är ingen överraskning här. CPU-poängen är nästan identiska med den bärbara datorn med 2,862 12,210 enkelkärniga processorer och 91,591 8060 flerkärniga processorer. Av liknande skäl som tidigare nämnts ökade GPU:ns OpenCL-poäng till 2019 XNUMX. De angivna poängen tyder på att CPU-tunga uppgifter inte kommer att vara ett problem för det här systemet. När det gäller GPU:n är Radeon XNUMXS integrerade grafikkort jämförbara med nya grafikkort från omkring XNUMX, perfekta för mini-arbetsstationer.
| Geekbench 6 (Högre är bättre) | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
|---|---|---|
| CPU enkelkärnig | 2,862 | 2,825 |
| CPU Multi-Core | 17,210 | 17,562 |
| GPU OpenCL | 91,591 | 85,337 |
Cinebench R23
Cinebench R23 är ett allmänt erkänt riktmärke för att utvärdera CPU-prestanda i 3D-renderingsarbetsbelastningar. Med hjälp av Cinema 4D-motorn mäter den hur väl en processor hanterar både enkeltrådade och flertrådade uppgifter, vilket ger insikt i övergripande respons och parallella bearbetningsmöjligheter.
I flerkärntestet uppnådde HP Z2 Mini G1a ett resultat på 37,156 1, betydligt högre än HP ZBook Ultra G29,112a som fick 2 XNUMX. Detta tyder på att ZXNUMX Mini är bättre rustad för att klara tyngre, flertrådade renderingsarbetsbelastningar, troligen på grund av gynnsammare temperaturförhållanden i chassit.
För prestanda med en enda kärna levererade de två systemen nästan identiska resultat. Z2 Mini fick 2,020 1,984 poäng medan ZBook följde tätt med XNUMX XNUMX. Dessa siffror indikerar att båda enheterna erbjuder liknande prestanda i lätt trådade uppgifter som interaktion med viewport eller grundläggande modelleringsoperationer.
| Cinebench R23 (Högre är bättre) | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
|---|---|---|
| Med flera kärnor | 37,156 | 29,112 |
| Single-core | 2,020 | 1,984 |
Cinebench 2024
Cinebench 2024 bygger vidare på grunden från R23 genom att introducera GPU-baserade renderingstester vid sidan av sitt fortsatta fokus på CPU-prestanda. I detta segment undersöker vi endast CPU-poängen, vilka ger uppdaterad insikt i hur väl varje system hanterar moderna 3D-renderingsuppgifter.
I flerkärntestet fick HP Z2 Mini G1a 1,906 1 poäng, vilket överträffade HP ZBook Ultra G1,579as poäng på 23 2. Detta följer samma mönster som ses i RXNUMX, där ZXNUMX Mini uppvisade effektivare flertrådsdataflöde, vilket sannolikt gynnades av bättre, ihållande prestanda under belastning.
Resultaten för enkärnig processor var nästan identiska. Z2 Mini noterade 112 poäng, medan ZBook slutade bara en poäng efter på 111. Detta tyder på liknande prestanda för uppgifter som är beroende av individuella trådar, såsom lätt redigering eller interaktioner med applikationer i realtid.
| Cinebench 2024 (Högre är bättre) | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
|---|---|---|
| Med flera kärnor | 1,906 | 1,579 |
| Single-core | 112 | 111 |
Ollama Gemma3 Jur.kand. Utförande
För att utvärdera hur HP Z2 Mini G1a hanterar inferens från stora språkmodeller (LLM) under verkliga arbetsbelastningar använde vi Ollama med en prompt utformad för att analysera prestandaavsnitten i denna recension. De testade modellerna sträcker sig från 1.5 miljarder upp till 70 miljarder parametrar, med Gemma3-varianter där så var tillämpligt. Denna arbetsbelastning belastar både GPU- och CPU-resurser, särskilt med långa promptsekvenser som utmanar minneskapacitet, inferensdataflöde och beräkningsstabilitet.
Mindre modeller som Ollama 1.5B och 7B exekverades snabbt och slutfördes på 4.76 respektive 36.65 sekunder. Den snabba utvärderingen för båda var effektiv, med tokenbearbetningshastigheter på 716.99 tokens per sekund för 1.5B-modellen och 799.29 tokens per sekund för 7B. Utvärderingshastigheten för utdata minskar dock när modellstorleken ökar. Vid 1.5B genererades utdatatokens med 112.18 tokens per sekund, medan 7B-modellen slutfördes med 36.86 tokens per sekund.
Som förväntat minskar prestandan med ökande modellstorlek. 14B-modellen tog nästan 65 sekunder att slutföra, med en genereringshastighet som minskade till 18.90 tokens per sekund. 32B-modellen upplevde en mer betydande avmattning, med en totalproduktion på 94.29 sekunder och en utdatahastighet på 9.38 tokens per sekund. Det mest beräkningskrävande testet, 70B-modellen, krävde 164.73 sekunder och genererade tokens med endast 4.24 tokens per sekund.
Medan den initiala promptutvärderingen förblir effektiv i alla storlekar tack vare KV-cachingoptimeringar, försämras den totala genereringstiden och tokenutdatahastigheterna förutsägbart i takt med att modellstorlek och minneskrav ökar. HP Z2 Mini G1a visar att den kan skalas upp till 70B-nivån, men användare bör förvänta sig märkbara avmattningar i responstiden utöver 14B för långa eller komplexa prompter.
| Ollama 1.5B | Total varaktighet (s) | Lasttid (ms) | Prompt Eval Count (tokens) | Prompt Evaluation Duration (ms) | Snabb utvärderingsfrekvens | Utvärderingsantal (poletter) | Utvärderingsvaraktighet (s) | Utvärderingsfrekvens |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| HP Z2 Mini g1a | 4.76 s | 17.21 ms | 22 | 30.68 ms | 716.99 tk/s | 528 | 4.71 s | 112.18 tk/s |
| Ollama 7B | ||||||||
| HP Z2 Mini g1a | 36.65 s | 18.21 ms | 22 | 27.52 ms | 799.29 tk/s | 1349 | 36.06 s | 36.86 tk/s |
| Ollama 14B | ||||||||
| HP Z2 Mini g1a | 64.97 s | 18.66 ms | 22 | 28.41 ms | 774.37 tk/s | 1227 | 64.92 s | 18.90 tk/s |
| Ollama 32B | ||||||||
| HP Z2 Mini g1a | 94.29 s | 73.83 ms | 22 | 69.27 ms | 317.61 tk/s | 883 | 94.14 s | 9.38 tk/s |
| Ollama 70B | ||||||||
| HP Z2 Mini g1a | 164.73 s | 21.97 ms | 22 | 38.90 ms | 565.52 tk/s | 699 | 164.67 s | 4.24 tk/s |
Stöd för OpenAI:s nya GPT-OSS 120B-modell
För några dagar sedan släppte OpenAI sina första LLM-versioner med öppen källkod på länge: modellerna GPT-OSS 120B och 20B. GPT-OSS 120B representerar ett genombrott som en av de första modellerna som nativt tränats med MXFP4-kvantisering. Enligt OpenAI genomgår modellerna efterträning med MoE-viktkvantisering till MXFP4-format, vilket reducerar vikterna till endast 4.25 bitar per parameter. Eftersom MoE-vikter utgör över 90 % av det totala antalet parametrar, gör denna aggressiva kvantisering det möjligt för 120B-modellen att passa på en enda 80 GB H100 GPU eller, i vårt fall, Ryzen AI Max+ PRO 395 med dess 96 GB delade minne. Denna anpassning till branschtrender är särskilt betydelsefull, eftersom Mixture of Experts-modeller med lägre precision blir allt vanligare, vilket gör att enheter med lägre beräkningsförmåga fortfarande kan leverera enastående prestanda inom inferens.
Denna inbyggda MXFP4-träning ger också en avgörande fördel. Vid vidare kvantisering till Int4 för driftsättning på AI Max+ PRO 395 är kvalitetsförsämringen minimal jämfört med de betydande förluster som vanligtvis ses vid kvantisering från BF16 till Int4. Resultatet är att GPT-OSS 120B står som en av de bäst presterande modellerna du kan köra på AI Max+ PRO 395, och levererar nästan full kvalitet.
Genom att utnyttja denna trend med arkitektur med lägre precision förvandlar Z2 Mini G1a det som traditionellt skulle kräva hårdvara i företagsklass som kostar tre gånger så mycket (som NVIDIA RTX 6000 Pro med 96 GB VRAM) till en tillgänglig arbetsstationslösning för storskaliga LLM-experiment.
Som visas i LM Studio detekterar systemet Radeon 8060S GPU med 96 GB VRAM och bekräftar kompatibilitet för modellkörning. Konfigurationen stöder även avlastning av KV-cache till GPU-minne, vilket ytterligare förbättrar inferenseffektiviteten för långa uppmaningar eller utökade konversationer. Med OpenAI:s strikta modellskydd aktiverade förblir systemet skyddat mot överbelastning, även under tunga LLM-arbetsbelastningar.
Våra installerade runtime-tilläggspaket inkluderar ROCm llama.cpp (Windows), Vulkan llama.cpp (Windows), CPU llama.cpp (Windows) och Harmony-ramverket. CUDA finns också med i listan men är inte användbart eftersom det kräver ett NVIDIA-grafikkort och systemet är utrustat med ett AMD Radeon 8060S.
För den här körningen visar bilden nedan OpenAI GPT OSS 120B-modellen som refererades till tidigare, tillsammans med dess format, arkitektur och storlek. Den använder GGUF-formatet, har en total storlek på 63.39 GB och är konfigurerad för full GPU-avlastning.
Användningsmässigt presterade HP Z2 Mini G1a förvånansvärt bra med 120B-parametermodellen, och höll en hastighet nära 40 tokens/sek. Vi arbetade igenom flera detaljerade samtal med LLM:en. Kvaliteten på svaren var mycket bättre än med mindre modeller, vilket många system är begränsade till på grund av VRAM-begränsningar.
När vi tittade på systemstatistiken med LLM igång såg vi att GPU:n förbrukade strax under 100 W ström, och temperaturerna höll sig stabila på 51-54 °C över GPU och CPU.
Slutsats
HP Z2 Mini G1a är en av de mest överraskande datorerna vi testat i år. På pappret ser den ut som en kompakt stationär dator med integrerad grafik. I praktiken levererar denna lilla arbetsstation konsekvent prestanda långt över förväntan, särskilt när det gäller AI-arbetsbelastningar. Med ett gatupris på runt 3,300 XNUMX dollar konkurrerar den med mycket större och dyrare datorer, inklusive de som är utrustade med avancerade separata grafikkort.
Det här systemet ger oss också en chans att återbesöka HP ZBook Ultra G1a 14-tums bärbara dator som vi recenserade tidigare i år. Vid den tidpunkten var vi frustrerade över dess höga pris och bristfälliga prestanda, särskilt för AI-fokuserade uppgifter. Trots att den använde liknande AMD-hårdvara hade den bärbara datorn problem med slutledningar, och vi betonade att AI-prestanda inte levde upp till marknadsföringens påståenden. Vi gick därifrån ointresserade.
Vilken skillnad några månader och en rejäl mjukvaruuppdatering kan göra. Tack vare AMDs fortsatta arbete med sina drivrutiner och runtime-stöd presterar Ryzen AI Max+ Pro 395 nu som vi hade hoppats. Med 128 GB delat minne och upp till 96 GB tillgängligt som VRAM kan Z2 Mini G1a köra massiva lokala modeller som OpenAI:s GPT-OSS 120B med förvånansvärt lätthet. Den typen av kapacitet brukade kräva en arbetsstation för 10,000 6000 dollar med ett RTX XNUMX eller liknande GPU. Nu får den plats i ett kompakt chassi till en bråkdel av kostnaden.
HP förtjänar beröm för mer än bara komponentval. Z2 Mini G1a är noggrant utformad med stark termisk prestanda, utmärkt portflexibilitet och tillvalsfunktioner som Flex IO och HP ZCentral Remote Boost som ger meningsfullt värde i professionella miljöer.
Det här systemet återställer förväntningarna på vad en liten arbetsstation kan leverera. Det kombinerar imponerande lokal AI-prestanda, intelligent design och ett pris som nästan känns för bra för att vara sant. Av den anledningen får HP Z2 Mini G1a vår utmärkelse som redaktören. Så bra är den.
Topplista: HP Z2 Mini G1a innehar platsen som bäst utan separat grafikkort på vår topplista över bästa stationära datorer för lokal AI.
Topplista: HP Z2 Mini G1a innehar platsen för bästa mini-arbetsstation på topplistan för bästa stationära arbetsstationer.
Topplista: Storleksguide för den här systemklassen finns i vår guide om RAM, GPU och lagring för Agentic AI .
Amazon