戴爾科技和英偉達宣布推出下一代超級電腦－杜德納系統（Doudna system），也稱為NERSC-10。美國能源部長克里斯·賴特在訪問勞倫斯伯克利國家實驗室（伯克利實驗室）時宣布了這一消息。他提到了一項新合同，將在勞倫斯伯克利國家實驗室的美國能源部（DOE）用戶設施——國家能源研究科學計算中心（NERSC）開發下一代超級電腦。該系統以生物化學家、諾貝爾獎得主詹妮弗·杜德納（Jennifer Doudna）的名字命名，預計將於2026年投入使用。該名稱是為了表彰她在基因編輯技術領域（特別是CRISPR）的貢獻。
圖片由 NVIDIA 提供
這台新型超級電腦是戴爾公司的系統，採用英偉達新一代 Vera Rubin 平台，將支援分子動力學、高能物理以及人工智慧訓練和推理等領域的大規模高效能運算 (HPC) 工作負載。它將為開發前沿科學研究工作流程提供環境。
賴特部長表示，杜德納系統是對科學和人工智慧的一項重大投資，並稱其是促進能源和量子運算領域創新的關鍵資產。他將人工智慧的重要性比作曼哈頓計劃，並堅信杜德納系統將使美國科學家在全球人工智慧競爭中處於領先地位。
Doudna超級電腦的性能將是NERSC目前旗艦超級電腦Perlmutter的十倍以上。 Doudna將採用最先進的技術建造，包括戴爾最先進的ORv3直冷式液冷式伺服器技術和NVIDIA Vera-Rubin CPU-GPU平台。
戴爾科技集團董事長兼執行長麥可戴爾強調，公司致力於透過整合模擬、數據和人工智慧來支援全球研究人員，以應對複雜的全球問題。他重點介紹了與美國能源部合作的「杜德納」（Doudna）項目，該項目旨在突破高效能運算的界限，促進推動人類進步的創新。
NVIDIA 執行長黃仁勳表示，Doudna 加速了科學發現，使研究人員能夠快速探索基本真理。
NERSC 主任 Sudip Dosanjh 解釋說，Doudna 超級電腦將加速科學工作流程。他表示，與 NVIDIA 和戴爾的合作將使 11,000 名用戶能夠有效利用這台超級電腦的創新工作流程功能。此外，Doudna 將透過能源科學網路 (ESnet) 與美國能源部的實驗和觀測設施集成，使來自全國各地的科學家能夠將數據傳輸到系統中並進行近乎即時的分析。
推動科學突破
杜德娜預計將在推動各科學技術領域高優先級突破方面發揮關鍵作用。例如，NERSC 成立的初衷是支持核融合研究，而杜德娜將透過提供運算能力，將數十年的希望轉化為實用且豐富的能源供應，從而推動下一波核融合創新浪潮。
美國能源部資助的研究人員將受益於這些 GPU，因為它們可以將大規模人工智慧無縫整合到模擬和數據分析工作流程中。新的超級電腦將加速先進材料的設計、生物分子建模和基礎物理學。
包括NVIDIA 的 CUDA-Q平台在內的量子模擬工具，將能夠大規模地在量子電腦上開發、建模和驗證量子演算法。
Doudna 超級電腦由戴爾的整合式機架式可擴充系統和 PowerEdge 伺服器提供動力。戴爾 PowerEdge 伺服器包含用於 AI 最佳化和運算最佳化工作負載的 NVIDIA 加速器、高速NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 網路平台，以及可重新配置以支援複雜工作流程的異質工作流程環境。資料管理和儲存解決方案將提供高效能並行檔案系統和 QoS 儲存系統，從而提供一個可靠且具彈性的平台，支援跨多個設施的整合科學研究、自動化 AI 驅動的工作流程以及即時互動式運算。
以下是新平台的具體資訊。
計算平台：
- NVIDIA Vera Rubin平台： Doudna 將搭載 NVIDIA 的下一代 Vera Rubin 架構，該架構將高效能 CPU 和 GPU 整合在一個一致的統一記憶體空間中。該平台專為傳統 HPC 和 AI 工作負載而設計，使所有處理器能夠直接存取和共享數據，以滿足高要求的科學應用的需求。
- Dell PowerEdge 伺服器： 本系統將採用戴爾最先進的ORv3直接液冷伺服器技術，支援高密度、節能的運算節點。
網絡：
- NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand： Doudna 將採用高速、低延遲的 InfiniBand 網絡，支援來自美國能源部全國實驗和觀測設施的即時數據流傳輸。智慧型 QoS 機制將優先處理科學工作流程中的關鍵資料流，確保最佳效能。
性能：
- 用戶群： 該系統旨在每年支援超過 11,000 名研究人員和 800 個項目。
儲存和資料管理：
- 高效能並行檔案系統： Doudna 將提供一個強大的高效能平行檔案系統和一個服務品質儲存系統，支援多設施綜合科學、自動化人工智慧驅動的工作流程和即時互動運算。
人工智慧與量子整合：
- AI優化的工作流程： 該系統旨在無縫整合模擬、數據和人工智慧，支援人工智慧模型的大規模訓練、推理和數據分析。
- 量子模擬： Doudna 將利用 NVIDIA 的 CUDA-Q 平台支援可擴展量子演算法的開發和未來整合量子 HPC 系統的共同設計。
冷卻方式：
- 直接液體冷卻： 戴爾的 ORv3 直接液冷機架將確保密集、高功率運算節點的高效熱管理。
杜德納實驗室代表了美國科學計算領域的重大進步，它將戴爾先進的伺服器技術與NVIDIA的Vera Rubin平台和Quantum-X800網路技術結合。該實驗室旨在融合高效能運算（HPC）、人工智慧（AI）和量子工作流程，預計將在效能、效率和科學影響力方面樹立新的標竿。
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