在戴爾科技世界大會上，戴爾宣布擴大與三星電子的合作關係，以支援人工智慧驅動的半導體製造。戴爾的人工智慧基礎設施將部署在三星的研發、晶片設計和生產等關鍵環境中。此次合作旨在幫助三星在晶圓廠營運中更廣泛地應用人工智慧，因為半導體生產越來越依賴即時分析、數位孿生和自適應決策。
對三星而言，這項舉措標誌著其業務重心從傳統的工廠自動化轉向更高級的自動化。該公司正將人工智慧應用於記憶體、邏輯晶片、晶圓代工和先進封裝等各個環節，以提高製程精度、良率和產品品質。在如今的晶片產業，為現代人工智慧系統提供動力的晶片，其設計和製造過程本身也越來越依賴人工智慧，這無疑是一項意義非凡的進展。
晶圓廠中的人工智慧工作負載
現代半導體製造會產生大量的遙測資料、計量資料、偵測結果和製程資訊。這些資料流需要持續不斷地被擷取、傳輸和分析，而且通常需要在嚴格的正常運作時間和延遲要求下進行。在這種環境下，基礎設施的一致性與原始效能同等重要。
戴爾的角色是提供運算、儲存和資料傳輸基礎架構，以支援大規模工作負載。公告稱，戴爾的基礎設施正被三星的全球IT和製造網路廣泛採用，涵蓋研發、晶片設計和晶圓廠系統。這種標準化有助於三星在不同地點部署可重複的架構，同時滿足在地化的營運需求。
數位孿生、人工智慧代理和即時分析
在三星晶圓廠中，人工智慧模型正被用於分析設備遙測數據、製程參數和偵測數據，以支援數位孿生和良率最佳化。這些都是實際的生產應用案例，而非孤立的人工智慧實驗。它們依賴可預測的基礎設施運行、對大型數據集的可靠訪問，以及在不中斷關鍵製造系統的情況下運行並發工作負載的能力。
更廣泛的策略也表明，三星正在擺脫單純基於規則的自動化。三星正在利用人工智慧代理和編排平台來支援工程、維護和品質工作流程，從而創建能夠持續解讀各種狀況並隨著營運變化做出更動態響應的系統。隨著晶圓廠變得越來越複雜和分散，這一點尤其重要。
全球製造提升了通用平台的價值
三星在先進記憶體、邏輯電路和封裝領域的擴張，使得設計環境、生產系統和分析平台之間更緊密的協作變得特別重要。每個業務板塊都有不同的工作流程和基礎設施需求，但都需要跨多個設施進行協調。通用的AI基礎設施層可以簡化此流程，它支援跨地域的可重複部署模型，而無需為每個環境重建堆疊。
三星的部署凸顯了企業級人工智慧在模型訓練叢集和通用推理環境之外的更高要求的應用場景。半導體製造業資料量龐大，工作流程高度專業化，且對中斷的容忍度極低，因此非常適合緊密整合的基礎設施。對三星而言，實際收益在於擁有一個更穩定的平台，可以在半導體生命週期的各個階段（從研發設計到生產和品質控制）應用人工智慧。
Amazon