HPE 擴展其面向 AI-HPC 時代的下一代 Cray 超級運算產品組合

by 哈羅德弗里茨 on 2025 年 11 月 14 日

企業 ◇ 伺服器

HPE推出了新一代HPE Cray超級運算解決方案，旨在滿足大規模人工智慧在效能密度、效率和運維方面的迫切需求。該產品組合的核心是多廠商、多工作負載刀片架構、統一的系統管理軟體以及高性能互連架構，從而構建了一個面向研究機構、政府機構和大型企業的一體化平台，加速人工智慧的發現、模擬和生產應用。

融合人工智慧和高效能運算架構

HPE 最新推出的 Cray 平台將高效能運算 (HPC) 和人工智慧 (AI) 整合到一個統一的架構中，能夠大規模地提供確定性效能，並滿足企業 IT 所需的維運控制。在發布該平台時，HPE 高級副總裁兼 HPC 和 AI 基礎設施解決方案總經理 Trish Damkroger 強調，融合 AI 和 HPC 架構對於提高性能密度、推動科學技術進步至關重要。總而言之，HPE 的立場很明確：AI 和超級運算正在融合，HPE 致力於打造引領潮流的整合系統，從而推動研究和實際應用。

此次擴展是在上個月推出的 HPE Cray 超級電腦 GX5000 的基礎上進行的，GX5000 專為 AI+HPC 整合時代而設計，現在又新增了 HPE Cray 超級運算儲存系統 K3000。 K3000 的顯著特點是首款預裝嵌入式 DAOS（分散式非同步物件儲存）開源軟體的工廠預裝儲存系統，旨在為 I/O 密集型 AI 和模擬工作負載提供持續的效能支援。

各大研究中心迅速採用

該平台早期的進展包括斯圖加特大學高效能運算中心 (HLRS) 和巴伐利亞科學院萊布尼茨超級運算中心 (LRZ) 的青睞。它們的新一代系統，HLRS 的 Herder 和 LRZ 的 Blue Lion，都將採用 HPE Cray 超級電腦 GX5000。這些部署共同凸顯了歐洲頂級高效能運算中心的發展勢頭，它們正尋求利用生產級高效能運算的嚴謹性來擴展人工智慧驅動的發現。

新型直冷式多廠商計算刀鋒伺服器

HPE 推出三款全新運算刀鋒伺服器，可靈活組合部署於 HPE Cray GX5000 機架中，以滿足不同的工作負載需求、預算和設施限制。所有刀片伺服器均採用直冷式液冷設計，配備兩個板載 NVMe SSD 用於節點本地加速，並整合四個或八個 HPE Slingshot 400 Gbps 端點，實現高吞吐量、低延遲的互連架構。支援的處理器涵蓋領先的 GPU（NVIDIA Rubin 和 AMD Instinct MI430X）以及 AMD EPYC “Venice” CPU，從而能夠根據工作負載特性精準匹配運算能力。

HPE Cray 超級運算 GX440n 加速刀鋒伺服器： 這款刀鋒伺服器被設計為通用型人工智慧高效能運算引擎，它整合了四個 NVIDIA Vera CPU 和八個 NVIDIA Rubin GPU。每個機架最多可容納 24 個刀鋒伺服器，配置可擴展至每個機架 192 個 GPU，旨在滿足大規模人工智慧訓練、多節點推理和加速模擬工作流程的需求。
HPE Cray 超級運算 GX350a 加速刀鋒伺服器： GX350a 專為混合精度運算而最佳化，它將一顆 AMD EPYC SP7 600W “Venice” CPU（最多 256 個核心）與四顆 AMD Instinct MI430X MI400 系列 GPU 結合。這種組合旨在提升 AI 訓練和高效能運算 (HPC) 效能，在提供強大的 FP16/BF16 效能的同時，也保留了用於模擬階段的雙精度能力——每個機架最多可容納 28 個刀片，總共配備 112 顆 AMD MI430X GPU。
HPE Cray 超級運算 GX250 計算刀片： GX250 專為僅使用 CPU 的雙精度密集型工作負載（例如 CFD、氣象和傳統模擬）而設計，每個刀片整合 8 個 AMD EPYC “Venice” CPU，每個 CPU 最多可達 256 個核心。每個機架最多可容納 40 個刀片，對於需要整合大型 MPI 作業並具備可預測擴展性能的機構而言，GX250 極具吸引力。

這些刀片的靈活機架級混合可實現客製化的系統設計，從 GPU 密集的 AI 訓練島到 CPU 主導的模擬池，而不會浪費電力、冷卻或互連資源。

統一的多租戶系統管理

HPE 超級運算管理軟體可在裸機、虛擬化和容器化環境中提供企業級多租用戶和安全保障。其目標是在最大限度提高資源利用率的同時，為維運人員提供針對使用者、專案和工作負載的強大隔離控制。電源和能源管理是該軟體的首要功能。它提供即時和歷史遙測數據、成本估算以及節能調度接口，幫助企業優化能源效率並預測成本。

運維範圍涵蓋系統全生命週期，包括資源配置、監控、電源/散熱管理以及彈性擴展，並增強了安全控制和報告功能。對於技術維運團隊而言，最終實現的是面向高利用率混合型人工智慧和高效能運算環境的單一控制平台。

適用於基於 GX5000 系統的 HPE Slingshot 400

HPE Slingshot 400 現已面向 HPE Cray 超級運算 GX5000 叢集推出，它採用直接液冷式交換器刀片架構，專為高密度部署和在 AI+HPC 複合負載下保持持續吞吐量而設計，從而提升了互連架構的性能。每個交換器刀片提供 64 個 400 Gbps 端口，並且機箱級配置支援：

8 台交換機，每台 512 個連接埠
16 台交換機，每台 1,024 個連接埠
32 台交換機，每台 2,048 個連接埠

Slingshot 400 於去年首次發布，旨在充分利用 GX5000 的高效能拓撲結構，在降低延遲、提升持續頻寬和增強可靠性的同時，保持成本控制。對於多租戶環境和混合工作流程，該組合旨在實現大規模、可預測的效能。

DAOS支援的儲存加速I/O密集型人工智慧

HPE Cray 超級運算儲存系統 K3000 利用 HPE ProLiant Compute DL360 Gen12 伺服器及其嵌入式 DAOS，優先考慮低延遲物件存取、高並行性和線性擴展—這些特性對於 I/O 密集型 AI 管線和模擬檢查點至關重要。此平台平衡了每個儲存節點的運算能力、記憶體和 NVMe 密度，以確保 GPU 和 CPU 在並發存取模式下都能獲得充足的資源。