OpenNebula 發布了 7.0 版本“Phoenix”，這標誌著構建自主、AI 就緒且支援邊緣運算的雲端環境的組織邁出了重要的一步。此次重大更新在儲存、自動化、混合多雲整合和 GPU 加速 AI 工作負載方面取得了顯著進展，使 OpenNebula 成為傳統虛擬化平台引人注目且面向未來的替代方案。
OpenNebula 7.0 的一大重點是簡化企業從 VMware 遷移的流程。新版本引入了 AI 驅動的分散式資源調度器 (DRS)、與 NetApp iSCSI 和 Veeam 備份解決方案的原生整合、全新設計的 LVM 後端以及導入 OVA 檔案的支援。這些功能共同簡化並加速了向 OpenNebula 的過渡，降低了複雜性和風險。
升級的儲存管理
此版本對儲存管理進行了顯著升級。自動化的 NFS 掛載配置使共享儲存的管理更加便捷，而本地資料儲存後端的完全重寫則提升了效能並支援現代磁碟操作。 OpenNebula 7.0 還引入了 LVM 資料儲存的完整備份支援以及對Ceph 的增量備份，為建立穩健的企業級備份策略奠定了基礎。
OpenNebula 7.0 引入了 OneDRS，這是一款基於 AI 的 VMware DRS 替代方案，旨在提高基礎架構效率並降低成本。 OneDRS 具有預測性調度、可自訂的自動化等級和靈活的遷移閾值。與新的時間序列監控框架搭配使用時，OneDRS 可增強容量規劃，並且能夠更快地回應不斷變化的使用模式。
集群級配額的引入增強了資源治理，使管理員能夠精確控制資源分配。此功能在邊緣和多租戶環境中非常實用。此外，通用配額的引入使組織能夠監控自訂資源，例如虛擬 GPU (vGPU) 或軟體許可證，從而實現針對高階工作負載的客製化治理。
PCI 直通和 vGPU 支持
OpenNebula 7.0 為 AI 和 HPC 應用帶來了顯著改進，包括增強的 PCI 直通功能以及對 NVIDIA 介導的 vGPU 設備的全面支援。 GPU 資源分配現在更加靈活且可擴展，vGPU 設定檔和 PCI 裝置可在主機和叢集層級配置，從而實現跨異質硬體環境的細粒度控制。
設備目錄也已更新。 Ray Appliance 現已支援 vLLM、相容 OpenAPI、整合 Hugging Face、支援模型量化和多 GPU 配置。這些功能已擴展到 NVIDIA Dynamo Appliance，為團隊運行生產級推理工作負載奠定了堅實的基礎。 OpenNebula 7.0 還整合了 NVIDIA NIM，並引入了使用 BlueField-3 DPU 建立隔離網路的高級功能。
此版本對混合配置功能進行了基礎性改進，幫助使用者更好地應對分散式雲端策略。雖然計劃在未來的維護版本中對配置引擎進行徹底的重新設計，但 7.0 版本已包含內部更新，擴展了對其他雲端提供者的支援並簡化了叢集設定。官方現已提供基於 ARM 架構的支持，並提供了適用於 aarch64 生態系統的軟體包和 Marketplace 應用。
更新了 Sunstone GUI
易用性增強是 OpenNebula 7.0 的一大亮點。 Sunstone GUI 已更新，增強了可存取性、改進了導航功能，並提供更精確的資料視覺化。全新的雲端視圖為最終用戶提供即時效能指標，並方便用戶輕鬆存取關鍵操作。同時，開發者可以利用動態選項卡將第三方工具直接整合到介面中。其他改進包括增強 VNC 存取的安全性和性能、在設備導入期間更好地呈現用戶輸入，以及引入虛擬機器模板配置文件，以簡化使用預定義配置的配置。
Kubernetes 整合也得到了增強，更新了對 Windows 用戶機操作的支持，並引入了用於 RKE2 叢集管理的 CAPI/Rancher Appliance。使用者現在可以使用 OpenNebula 的 Cluster API 實現，透過 Rancher 的 UI 部署和管理 Kubernetes 叢集。
在網路方面，透明代理簡化了對 OneGate 等外部服務的訪問，而 VLAN 過濾簡化了使用基於 Linux 橋接的網路時的租戶隔離。
為了進一步支援應用，OpenNebula 7.0 包含可從 6.10 版本無縫升級的遷移包，使社群用戶能夠更輕鬆地保持最新狀態並受益於最新的創新。企業版訂閱用戶將繼續獲得額外功能，包括維護更新、長期支援 (LTS) 升級以及與 NetApp 和 Veeam 等關鍵企業資料中心組件的無縫整合。
「Phoenix」代號反映了更廣泛的產業轉型，即企業正在擺脫傳統基礎設施和供應商鎖定，擁抱開放、自主和智慧的雲端解決方案。 7.0 版本是下一代系列的首發版本，採用重新設計的雲端邊緣編排引擎，支援跨混合和多供應商環境的分散式、自主性和智慧基礎設施。
Fact8ra 簡介
與此版本同步發布的是，OpenNebula 推出了 Fact8ra，這是一個多租戶 AI 即服務平台，旨在在 HPC、雲端和電信領域部署開源大型語言模型 (LLM)。 Fact8ra 匯集了來自八個歐盟成員國（法國、德國、義大利、拉脫維亞、荷蘭、波蘭、西班牙和瑞典）的運算資源，並採用歐洲開發的開源技術。此平台可無縫部署私有 LLM 實例，包括 Mistral 和 EuroLLM。它提供與 Hugging Face 等外部目錄的原生集成，以便存取更多 AI 模型和資料集。
Fact8ra 利用 OpenNebula 7.0 中改進的 NVIDIA GPU 支持，聚合了來自歐洲領先雲和 5G 邊緣提供商（包括 Arsys、CloudFerro、IONOS、Leaseweb、OVHcloud、Scaleway、StackScale 和 Tiscali）的 GPU 伺服器。該平台引入了一種創新的聯邦模型，將來自 HPC 中心和歐盟資助的 AI 工廠的 AI 基礎設施相結合，支持工作負載的可移植性以及與歐洲各地超級計算設施的互通性。 Fact8ra 建構於包括 OpenNebula、openSUSE 和 MariaDB 在內的自主雲端堆疊之上，為 AI 推理和訓練提供了一個雲端原生、多租戶環境。
Fact8ra 為中小企業和新創企業提供便利的公共數位基礎設施訪問，在促進歐洲自主人工智慧生態系統發展方面發揮關鍵作用。它加速了歐盟「人工智慧大陸行動計畫」的技術實施，支持歐洲大陸建構聯合、開放、智慧的人工智慧基礎設施的願景。
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