Proxmox Server Solutions 已加入 NVIDIA Mission Control 生態系統，將 Proxmox Virtual Environment (Proxmox VE) 與 NVIDIA 的 AI 工廠管理平台結合。此合作旨在為部署基於 NVIDIA Blackwell 和 Vera Rubin 平台的加速 AI 基礎設施的企業提供服務，其中 Proxmox VE 將為 Mission Control 的管理服務提供高可用性基礎架構。
NVIDIA Mission Control 旨在為 AI 工廠環境提供維運管理，包括工作負載調度、編排、監控和自動恢復。該平台旨在將大規模 GPU 基礎架構轉化為 AI 開發人員和維運團隊可使用的資源，從而降低管理日益密集的加速運算部署的複雜性。
在此架構中，Proxmox VE 提供虛擬化和高可用性層，為NVIDIA Mission Control所使用的管理服務提供支援。 Proxmox VE 的叢集、即時遷移和可用性功能旨在確保控制平面服務在維護事件和基礎設施故障期間保持運行，從而將 AI 管理服務的彈性需求與底層加速硬體環境分開。 「透過加入 NVIDIA Mission Control 生態系統，我們為企業提供了一個穩定的虛擬化基礎架構，以滿足其最苛刻的工作負載需求，無論是在 AI 工廠流水線、受監管行業還是主權雲環境中，」Proxmox 首席營運長 Tim Marx 表示。
此次整合還包括增強 Proxmox VE 對 NVIDIA 新型 CPU 架構的支援。 Proxmox 表示，該平台經過專門設計，旨在支援 NVIDIA Grace 和 Vera CPU 的啟動，從而使這些運算平台能夠在 AI 資料中心部署。此舉建立在雙方現有合作關係的基礎上：Proxmox VE 已於 2025 年初成為 NVIDIA vGPU 的受支援虛擬機管理程序，vGPU 18 的發布將 GPU 虛擬化引入 Proxmox 環境，用於圖形密集型和 AI 開發工作負載。
此組合技術堆疊面向企業級人工智慧環境、受監管部署以及需要對資料和人工智慧營運進行本地控制的自主雲端基礎架構。 Proxmox 將此次合作定位為一項旨在為 NVIDIA 管理的人工智慧基礎架構提供穩定虛擬化基礎的舉措，同時滿足生產級人工智慧管線的規模和營運需求。
對於人工智慧基礎設施營運商而言，此次公告反映出他們對GPU叢集管理層面的持續重視。隨著生成式人工智慧部署不再局限於孤立的試點階段，可用性、生命週期管理和調度效率的重要性，正變得與加速器密度同等重要，共同決定人工智慧工廠基礎設施的價值。
Amazon