總部位於德勒斯登的 Sparxity 公司（原名 SpiNNcloud）宣布，已在於利希超級運算中心 (JSC) 部署了一套稀疏原生電腦架系統。 JSC 是於利希研究中心 (Forschungszentrum Jülich) 的下屬機構，也是歐洲首台百億億次級超級電腦 JUPITER 的所在地。該系統名為 JUBIS，安裝成本高達數百萬美元。 JSC 將利用該系統在其傳統的 CPU 和 GPU 系統之外，運行稀疏機器學習模型和大規模高效能運算 (HPC) 模擬。此次發布也標誌著 Sparxity 公司正式更名為 JUBIS。
基於事件的執行及其在 Sparxity 上的表現
此硬體採用事件驅動設計：執行單元僅在輸入發生變化時運行，因此模型的空閒部分不消耗任何週期，也不移動任何資料。 Sparxity 稱之為實踐中的稀疏性。該公司表示，JUBIS 的設計目標是：在事件驅動的機器學習工作負載中，稀疏解算器執行速度提升 10 倍，能耗降低 18 倍，優化問題獲得可接受解所需的時間縮短 20 倍。這些數據皆為廠商提供，並未公佈基準系統、工作負載、批次大小或精確度等參數，我們也沒有進行運作或審核。
這款晶片採用的是 SpiNNaker2，這是一款基於 Arm 架構的晶片，源自 Steve Furber（Arm 架構的創始人）創立的 SpiNNaker 研究系列。該公司稱其伺服器主機板由 48 顆 SpiNNaker2 晶片組成，每顆晶片包含 152 個 Arm 核心和專用加速器。桑迪亞國家實驗室在 2025 年啟動的系統中也採用了相同的主機板系列，該系統預計可模擬 150 億至 180 億個神經元。 Sparxity 尚未透露於利希機櫃中安裝了多少塊主機板。根據其現有客戶統計，該公司已完成三次晶片流片，生產了超過 70,000 萬顆晶片，部署了超過 12 個機櫃，擁有超過 30 家客戶。
「稀疏機器學習是提升人工智慧效率的最大機會之一，」於利希超級計算中心神經科學模擬與數據實驗室的Guido Trensch博士表示，「透過採用Sparxity，我們能夠以一種全新的方法完善我們全球獨一無二的高性能計算基礎設施，從而開闢新的研究機遇，進一步推動神經科學領域的進步。」
JUBIS 於利希的定位
JSC 將此次採購背後的項目描述為 ESAB（面向人工智慧及其他領域的事件驅動型超級電腦），這是一項為期三年的基礎設施建設，將於 2026 年啟動，旨在為其模組化超級計算架構（與JUPITER 超級電腦中將 CPU 集群與 GPU 加速器相結合的架構相同）添加一個節能的事件驅動型 Spiakeraker2 計算節能的事件驅動型計算。 JSC 列出的目標包括人工智慧工作負載、即時神經科學模擬以及其他面向廣泛科學界的領域，該計畫建立在其神經科學模擬與資料實驗室、人腦計畫以及早期的先進計算架構試點計畫之上。資金來自歐洲區域發展基金和北萊茵-威斯特法倫州，具體項目依據 EFRE/JTF-Programm NRW 2021-2027。
JSC 也經營 JUPITER AI 工廠。 Sparxity 指出，JUPITER AI 工廠是歐洲 19 家 AI 工廠之一，也是唯一圍繞著百億億次級系統建造的工廠。因此，JUBIS 將部署在一個已經能夠大規模運行密集 GPU 推理的設施中，而這正是該公司所希望的對比。 JSC 的觀點是，模型稀疏化的速度超過了密集硬體的處理能力，例如混合專家路由、記憶體層和區塊稀疏注意力機制等。而基於事件的機器可以將這種稀疏性轉換為速度，而 GPU 則會增加路由開銷。
此次品牌重塑標誌著兩代產品的分水嶺。 Sparxity 表示，其現有系統同時服務於高效能運算 (HPC) 和人工智慧 (AI)，而下一代產品則完全專注於用於 AI 推理的稀疏性，旨在滿足模型建構者對更精細、更動態稀疏性的需求，以及資料中心和新雲端平台對以更低成本實現更高每秒令牌數的需求。執行長兼聯合創始人 Hector Gonzalez 表示，與於利希的合作展示了這種方法在超級電腦規模上的價值。 SpiNNcloud 的網站顯示，其後續晶片 SpiNNext 的能源效率是 GPU 的 78 倍，而 SpiNNaker2 的能源效率僅為 18 倍，SpiNNext 即將上市。
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