VAST Data 透過萬億向量搜尋、即時事件處理和細粒度安全性增強其平台，以擴展 AI 工作負載。
VAST Data 宣布對其 VAST 資料平台進行重大改進，擴展其功能以滿足企業級人工智慧 (AI) 部署日益增長的需求。更新後的 VAST 資料平台包含專門設計用於克服企業在擴展 AI 工作負載時面臨的關鍵障礙的功能。
現今的企業在擴展人工智慧計畫時經常面臨重大障礙，特別是在管理多樣化資料來源、確保資料安全和實現即時回應方面。許多組織由於現有基礎設施的限製而難以有效擴展，特別是在從 VMware 或專有網路硬體等傳統解決方案轉型時。
VAST 數據平台引入了三項重大創新來解決這些關鍵痛點。
VAST整合了強大的 向量搜尋與檢索 功能直接進入其資料庫。這 龐大數據庫 是業界唯一能夠管理和搜尋萬億級向量的向量資料庫，可以在恆定時間內在廣闊的向量空間中執行搜尋。此功能使企業能夠索引整個資料集，大大增強其快速獲取洞察的能力，並加速語義搜尋、即時推薦系統和生成式 AI 工作流程等應用程式。
VAST數據引擎
更新後的平台可提供無縫的事件驅動處理，而無需依賴傳統的 ETL 流程或定期批量掃描。這 VAST數據引擎 是第一個也是唯一一個創建即時工作流程的解決方案，它不需要後台 ETL 能力或掃描來直接從來源資料提供生成式 AI 存取。透過針對 AI 工作流程和即時資料豐富的事件驅動自動化，該系統可以即時嵌入並提供上下文給代理應用程序，打破企業即時檢索增強生成 (RAG) 的障礙。
組織現在可以透過高速查詢、無伺服器處理和自動化管道來加速人工智慧和分析，這些管道可以即時安全地提取、處理和檢索所有企業數據，包括文件、物件、表格和串流。這種即時資料豐富和檢索顯著提高了企業 AI 營運的靈活性和回應能力。
細粒度的安全性
VAST Data 引入了具有企業級行級和列級權限的高階、細粒度的安全性。這些權限確保分析和 AI 工作負載的嚴格合規性和治理標準，並統一原始資料和向量化表示的安全環境。企業獲得對資料存取的全面控制，大大加強了治理和合規框架。
VAST Data 聯合創始人 Jeff Denworth 強調了這些增強功能的戰略重要性，並指出企業正在迅速分化為兩類：“一些企業正在成為人工智能驅動的組織，而另一些企業則逐漸變得無關緊要。”丹沃斯強調，VAST 的方法使企業數據可以立即付諸行動，為企業提供了一條通往有效的人工智慧驅動決策能力的清晰道路。
規模和績效
這些新功能的基礎是 VAST 獨特的架構，它允許完全的可擴展性和無與倫比的性能。該平台革命性的萬億向量容量使得即使在海量向量資料集內也能進行恆定時間的搜尋。同時，消除專用控制器虛擬機器（這是 VMware NSX 等傳統 SDN 解決方案中常見的要求）可以釋放關鍵的 CPU 和記憶體資源，從而直接提高效能。
最終， VAST 洞察引擎 以無與倫比的速度將原始資料轉化為可操作的見解，使組織能夠快速實施高效能 AI 應用程式、代理程式驅動的工作流程和進階推理管道。對於尋求充分利用資料潛力並無縫過渡到 AI 驅動決策的企業，VAST Data 提供了一個引人注目、精簡且面向未來的平台。
透過消除高階資料管理的傳統障礙，並將尖端的人工智慧功能直接融入其基礎設施，VAST Data 使組織能夠充分、及時、準確地利用其數據，從而增強其在當今瞬息萬變的技術環境中的競爭優勢。
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