VMware Explore 於週一上午拉開序幕，但與以往的 VMworld Explore 活動相比，本次活動的日程安排略顯不同尋常，因為 Broadcom 將傳統的開幕主題演講移到了下午。
這未必是件壞事，因為這讓我們有時間參加一些分組討論會，並在展場與參展商交流。在本文中，我們將深入探討主題演講的內容，以及我們在整個會議期間參加的一對一採訪和圓桌討論的筆記。我們先前的現場報告涵蓋了聯想的交鑰匙人工智慧解決方案和記憶體密集型解決方案。
主題演講：塑造私有人工智慧雲與智能體創新的未來
我們在先前的文章中報導了VMware上午發布的新聞稿，但全體會議的主題演講為這些公告增添了技術和經濟背景。上午的新聞稿重點介紹了VMware私有AI雲、已驗證模型以及預設拒絕運行時代理安全機制；而主題演講則聚焦於IT營運的實際情況。博通的領導階層在台上主要探討了現代IT部門面臨的經濟挑戰。
博通基礎設施軟體集團總裁拉姆·維拉加(Ram Velaga)在主題演講中強調，硬體成本上漲，尤其是記憶體價格上漲的壓力，已成為基礎設施規劃中一個重要的考量因素，而非暫時的供應鏈問題。他強調的重點並非將所有業務都遷移到公有雲，而是務實地將工作負載遷移回本地。維拉加重申了VMware的核心論點：企業IT成功的關鍵在於將複雜的運算、儲存和網路層與運行在其上的應用程式解耦。
接下來，Paul Turner 和他的工程團隊示範了 VCF AI 助理和 VMware 的即時修補功能。此演示旨在解決一個常見的維運難題：如何在不造成不必要停機的情況下修復關鍵漏洞。在現場演示中，系統偵測到了管理配置偏差（在本例中，叢集中的 DRS 功能在幾週前被意外停用），運行了自動預檢查，並應用了 ESXi 即時修補程式來解決效能瓶頸。所有這些操作均在不重新啟動虛擬機器的情況下完成，避免了代價高昂且不必要的停機。
主題演講中比較有見地的部分是渣打銀行的 Hemant Deshpande 從客戶角度出發，向聽眾詳細介紹了他們標準化的工廠整合式機架建造流程。
對於任何管理過多機架部署的人來說，這種方案的吸引力顯而易見：在供應商工廠預先完成運算、網路和 vSAN 儲存的佈線、驗證和配置，可以將部署時間從數月縮短到數天，同時建立乾淨、隔離的故障域。此外，遷移到高密度虛擬化叢集也使其資料中心的能耗降低了 40% 到 45%。我們非常欣賞他們所展示的標準化軟體定義架構如何直接降低資本支出和營運成本。
延續以客戶為中心的理念，美聯航登台闡述了其平台工程方面的工作，詳細介紹了其在 VCF 上採用 VMware Kubernetes 功能的情況。他們沒有為容器和傳統虛擬機器運行單獨的環境，而是透過 Terraform 和 Avi Global Server Load Balancing 將基礎設施配置直接整合到 CI/CD 管線中。這使得應用程式團隊能夠在多個本地站點和混合雲環境中實現雙活微服務，而無需提交服務台工作，從而為開發人員提供類似公有雲的體驗，同時保持本地基礎設施的嚴格管理。
最後，Tanzu事業部副總裁兼總經理Purnima Padmanabhan站出來，談到了我們最近一直在思考的一個問題：人工智慧軟體供應鏈中的漏洞。為了解決這些問題，博通旗下的Tanzu事業部於週一發布了TrueSource。自主和智慧AI管線經常從公共程式碼庫拉取Python、Java、Node.js和Spring等依賴項，這帶來了巨大的安全風險。他們的新產品TrueSource作為一個經過精心整理、加密簽名且持續更新的上游程式碼庫，涵蓋運行時框架和核心資料存儲，包括PostgreSQL、MySQL、RabbitMQ和Valkey。它可以與Tanzu代理沙箱和虛擬機器管理程式層級的分散式防火牆協同工作。這傳遞的訊息很明確：企業級AI治理需要在代理商接觸生產環境之前，從裸機到模型運作時的所有環節都進行嚴格控制。
他們在主題演講的最後宣布，Explore 2027 仍將在拉斯維加斯舉辦，但地點將改為雲頂世界，舉辦時間也將改為 2027 年 5 月 3 日至 6 日。
主題演講結束後，我們前往中心大廳參加歡迎招待會。
在以下各節中，我們將詳細介紹我們在第一天剩餘時間的討論、訪談和小組討論中所學到的內容。
我們從VMware領導階層聽到了什麼
在我們的討論中，VMware by Broadcom 的高級工程總監 Dilpreet Bindra 反思了企業「工作負載」的定義如何從傳統的虛擬機器擴展到涵蓋雲端原生容器和高級 AI 應用程式。
Bindra 和我一直都堅持參加 KubeCon，所以 Kubernetes 和容器技術似乎是我們開始討論的好切入點。
Bindra 首先談到了他參與雲端原生運算基金會 (CNCF) 的經歷，以及他在 CNCF 中摸索前行的體驗和 KubeCon 的氛圍。
他強調了VMware工程文化向開源貢獻的轉變，並優先考慮上游合作，以確保創新成果不會被封閉在專有產品中。 Bindra指出，VMware透過積極參與CNCF社區，加速了Kubernetes的創新。我的感覺是，對他而言，基於VCF的Kubernetes是實現企業級編排與現代開發者所依賴的快節奏、社群驅動型生態系統相契合的關鍵領域。
隨後，他憑藉自身在VMware核心技術（包括ESXi和vMotion）的深厚背景，闡述了資源隔離和遷移等基礎原則的重要性。他解釋說，這些原則在今天仍然至關重要。然而，必須對其進行調整，以避免傳統基礎架構固有的瓶頸。他強調，VMware Cloud Foundation (VCF) 9.1的真正優勢在於其能夠將虛擬機器、容器和人工智慧等不同的工作負載整合到一個統一的平台上。 Bindra認為VCF 9.1能夠將虛擬機器、容器和人工智慧工作負載整合到一個通用的基礎架構平台上。其目標是讓IT團隊能夠獲得所需的控制權，而無需開發人員為每種工作負載類型分別配置不同的基礎架構堆疊。
針對私有人工智慧和自主基礎架構的快速發展，Bindra 為設計未來資料中心的架構師提供了切實可行的建議。他告誡大家不要固守僵化的架構，因為人工智慧領域的 GPU 效能、模型規模和網路需求都在快速變化。當我們談到 VMware Explore 2026 上展示的 AIOps 工作流程時，他明確區分了人工智慧輔助運作和完全自主運作。 Bindra 認為，雖然人工智慧在推薦優化方案方面已經非常出色，但要真正建立對自主基礎架構的信任需要時間。他建議平台團隊先將例行的、低風險的維運任務委託給人工智慧代理，同時在技術和組織信任成熟之前，將關鍵的生產決策牢牢掌握在人手中。
之後，我們與 VMware 雲端基礎架構首席技術專家兼執行顧問 Sabina Anja 坐下來，探討現代基礎設施如何在人工智慧工作負載和分散式系統的重壓下快速演進。但在深入探討這個問題之前，我們先聊到了我對智能體人工智慧故障排除工具的興趣，這引發了關於人工智慧助理角色的更深入討論。
薩賓娜認為，現代環境日益複雜，給負責維運的人員帶來了越來越大的壓力。隨著環境變得越來越複雜和分散，人工智慧助理不應只是一個自動腳本；它需要整合各種最佳實踐，將日誌與歷史遙測數據關聯起來，並挖掘關鍵信息，從而避免工程師花費數小時手動關聯來自不同日誌和遙測工具的數據。
隨後，我們的談話轉向了現代資料中心的物理現實，特別是資源分配、流量模式和記憶體分層。薩賓娜憑藉其深厚的網路背景指出，隨著人工智慧代理不斷進行通信，我們將面臨持續且飽和的流量，這需要更智慧的工作負載在地化、服務品質和流量工程。
在討論的最後，我們談到了當今基礎設施面臨的經濟和物理限制，從波動不定的DRAM成本推動採用NVMe記憶體分層技術，到新型加速器驚人的功耗需求。最終，薩比娜給架構師的建議直截了當：著眼於未來，了解工作負載的真實功耗和散熱需求，並根據資料需求的未來發展趨勢進行設計，而不是依賴傳統的假設。
薩賓娜也發表了精彩的主題演講，詳細闡述了分散式智慧如何與實體資料中心的實際情況直接對應。
我們有機會與博通公司 VMware 雲端基礎部門的全球人工智慧和高級服務主管 Chris Wolf 坐下來，回顧了 VMware 三年前啟動的私有人工智慧之旅。
我們先問他，他對私有人工智慧的早期假設與現實相比如何。他解釋說，雖然對開源運行時（例如 vLLM（一種開源的大型語言模型 (LLM) 服務運行時）和 Harbor 容器註冊表）的基礎性投資最終被證明是正確的，但這些投資最初過於超前，市場花了幾年時間才跟上。沃爾夫表示，VMware 最初更重視 NVIDIA vGPU 技術，但客戶對實用邊緣部署的需求促使團隊轉向更簡單、更經濟高效的直通配置。他接著說，他們與客戶保持密切聯繫，為了回應客戶對實用邊緣部署的需求，他們調整了 VMware 的虛擬化堆疊，以適應更簡單、更經濟高效的直通配置。
當我們的談話轉向更廣泛的資料中心格局時，我們追問他，企業是否又開始圍繞傳統的虛擬機器、容器和人工智慧工作負載來建立基礎設施孤島。克里斯指出，情況恰恰相反：他認為，不斷增長的電力需求和冷卻要求，以及雲端人工智慧消費的營運成本，正促使企業重新考慮人工智慧工作負載的運作位置。沃爾夫則認為，現代虛擬化的開銷對於許多人工智慧工作負載而言已經足夠低，企業可以在不犧牲顯著效能的前提下整合基礎架構。因此，企業可以大幅減少實體空間佔用，控制軟體授權成本，並部署規模適中的GPU集群，從而在不承擔高昂公有雲費用的情況下最大限度地提高效率。
展望未來，我們請克里斯預測企業基礎設施的下一步發展趨勢，以及智慧體人工智慧在其中扮演的角色。他樂觀地認為，專用的小型模型和自主代理將使人工操作員擺脫繁瑣的操作工作，但他強調，必須建立嚴格的治理機制、人機協作審批流程以及審計追踪，以防止未經監控的腳本破壞關鍵任務環境的穩定性。沃爾夫則認為，企業人工智慧將越來越依賴分散式架構和小型專用模型，而不是完全依賴龐大的集中式模型。
與拉姆·維拉加的問答
我們和其他幾位記者受邀參加了與博通基礎設施軟體集團總裁 Ram Velaga 的問答環節。
會議開始，有人問到博通如何優先分配工程資源，以支援企業客戶將智慧體人工智慧工作負載遷移到生產環境。他迅速給出了具體數字，透露博通每年在軟體工程方面的投入超過50億美元。但他明確表示，他們並非將所有資金都投入到人工智慧功能上，而是將5%到60%的工程資源嚴格用於核心運營基礎架構：計算、網絡和存儲，以確保VMware客戶所期望的堅如磐石的可靠性和無縫、零停機時間的系統更新。
拉姆接著指出，他並不認同採用密集的單一供應商架構，而是描繪了一個由異質運算池驅動的未來，這些運算池透過高速網路結構連接，並共享記憶體。他堅決反對「控制平面」等行業流行語。他認為，VMware 的角色始終如一：抽象底層基礎架構，使客戶能夠在不同的處理器、加速器和儲存技術上運行工作負載。
從企業文化角度來看，他將 VMware 描述為一家以效率為先的企業。公共超大規模資料中心透過客戶消耗過剩的儲存和運算資源來獲利，而 VMware 則透過減少資源佔用和優化本地硬體利用率來證明其價值。為了在其產品組合中強化這一理念，博通一直在打破內部壁壘，例如，調動賽門鐵克的工程團隊，直接在 VMware Cloud Foundation 中提供類似 EDR 的虛擬機管理程序防禦和虛擬補丁功能。
他深入分析了推動企業工作負載回歸私有雲的更廣泛的市場力量。 Ram指出，企業爭相部署本地基礎設施不僅是為了避免不可預測的公有雲代幣費用，也是為了控制企業成本。 Velaga認為，資料主權和智慧財產權問題正成為私有AI應用的重要因素。對於受監管行業的企業而言，對敏感資料和AI工作流程進行更嚴格的控制，其重要性不亞於管理公共AI服務的成本。
在合作夥伴方面，他為VMware對雲端服務供應商（CSP）生態系統的徹底改革辯護。他將先前的模式比喻為一個未經篩選的特許經營體系，其中低價值的經銷商壓低價格，損害優質業者的利益。他解釋說，博通正在刻意剔除交易中介，以提升那些真正投資於硬體、交付和客戶體驗的合作夥伴的地位。展望未來，他的首要任務是消除意外情況，提供無縫的月度維護版本，並在內部利用人工智慧編寫更好、更具彈性的程式碼。
合作夥伴的視角
VMware 越來越注重並依賴其合作夥伴。 VMware 引進了 AHEAD 的共同創辦人兼總裁 Stephen Ayoub 和 SHI International Corp. 的高級解決方案副總裁 Ryan Sheehan。
圓桌會議首先概述了過去12到18個月客戶對話的轉變。與會專家一致認為，基礎設施的討論已從純粹的營運支出轉向必須能夠體現可衡量業務成果的投資。如今，基礎設施的討論不再局限於技術經理，而是需要執行長、財務長、資訊長和業務利害關係人達成共識，他們要求在批准數百萬美元的投資之前，必須看到在收入、安全性和生產力方面可衡量的成果。 AHEAD的Stephen指出，儘管人工智慧實驗發展迅速，但企業仍對「影子人工智慧」、資料外洩和不可預測的代幣經濟模型深感擔憂。因此，企業正在優先考慮VMware Cloud Foundation (VCF 9)等架構基礎，以確保資料安全、控制存取權限並遏制不斷上漲的公有雲成本。
專家小組被問及博通的重組計劃，特別是將數千種複雜的SKU精簡為核心產品組合，對客戶的影響如何。專家組成員承認，價格調整最初引發了客戶的抵觸情緒，但他們一致認為，客戶已經開始接受這些變化。
來自SHI的Ryan和Stephen一致認為，隨著客戶越來越期望合作夥伴承擔架構、實施和營運結果的責任，傳統的交易型經銷商模式正變得越來越不可行。如今，客戶要求技術系統整合商對整個技術堆疊的部署負全責。
在圓桌會議的最後，博通公司探討了他們如何改善市場推廣策略和合作夥伴賦能，以確保客戶真正啟用並採用他們購買的產品。他們重申，博通是一家純粹的產品和創新公司，沒有內部專業服務部門，這意味著公司完全依賴優秀的通路合作夥伴來推動產品部署。為了支持這一點，博通公司大力投資部署服務，並擴大嚴格的實踐培訓計劃，使合作夥伴工程師能夠直接接觸到VMware的核心產品團隊。
vSphere Standard 新聞
保羅·特納在展會上告訴記者，博通計劃更新 vSphere Standard，這一消息最初由 The Register 報道。如果訊息屬實，此舉對不需要完整 VMware Cloud Foundation 堆疊的小型組織來說意義重大。
結論：人工智慧訊息背後的經濟學原理
回顧 VMware Explore 2026 大會，博通的私人 AI 策略遠不止於運行大型語言模型。在主題演講、高階主管訪談和合作夥伴討論中，反覆出現的主題包括基礎設施經濟性、營運效率以及大規模部署 AI 的實際挑戰。
博通高層討論了從即時修補程式和工作負載整合到人工智慧治理、功耗、散熱限制以及記憶體和加速器資源日益增長的壓力等方方面面的問題。與 VMware 領導者的對話也強化了一個共同的訊息：下一代企業基礎架構必須在通用平台上支援傳統虛擬機器、容器和人工智慧工作負載，同時讓企業更好地控製成本、安全性和資料位置。
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