今年6月,AMD宣布對其第四代AMD EPYC系列處理器進行更新,旨在滿足企業特定工作負載的需求。此次更新是在AMD資料中心和人工智慧技術首發會上發布的,AMD同時推出了第四代AMD EPYC 97X4處理器(先前代號為AMD Bergamo)。 AMD EPYC 97X4處理器擁有更高的虛擬CPU密度和更強的效能,專為人工智慧應用和雲端應用而設計。
AMD貝加莫
根據SPEC.org最近的一份報告,配備3D V-Cache的AMD EPYC Zen 4處理器(代號Genoa-X)被評為領先的x86伺服器CPU,尤其適用於技術運算。這些處理器將3D V-Cache引入96核心Zen 4晶片,非常適合高要求的技術運算工作負載。
AMD 表示,根據客戶環境調整其產品路線圖可以提供通用、雲原生和技術計算工作負載所需的性能。 AMD 採取的立場是,一種方法並不適用於所有情況。 這些新的 AMD EPYC 處理器就是圍繞這一概念而設計的,旨在為特定工作負載提供更高的性能。
應用程序越來越多地針對雲原生工作負載進行設計,從而允許快速開發、部署和更新。 與 Ampere 相比,AMD EPYC 97X4 處理器擁有 128 個核心,可以提供更好的吞吐量,關鍵雲原生工作負載的性能提高了 3.7 倍。
| 型號 | 核心 | 最大線程數 | 默認熱設計功耗 (W) | 基頻 (GHz) | 升壓頻率1 (GHz) | 三級緩存 (MB) |
| 9754 | 128 | 256 | 360W | 2.25 | 3.10 | 256 |
| 9754S | 128 | 128 | 360W | 2.25 | 3.10 | 256 |
| 9734 | 112 | 224 | 320W | 2.20 | 3.00 | 256 |
為了滿足更快的設計迭代和全面模擬的需求,具有 4D V-Cache 的第四代 AMD EPYC 處理器為計算流體動力學 (CFD)、有限元分析 (FEA) 等技術計算工作負載提供一流的 x3 CPU 、電子設計自動化(EDA)和結構分析。 這些處理器擁有多達 86 個“Zen 96”核心和 4GB 以上的 L1 緩存,可以顯著加快產品開發速度。
| 型號 | 核心 | 最大線程數 | 默認熱設計功耗 (W) | 基頻 (GHz) | 升壓頻率1 (GHz) | 三級緩存 (MB) |
| 9684X | 96 | 192 | 400W | 2.55 | 3.70 | 1,152 |
| 9384X | 32 | 64 | 320W | 3.10 | 3.90 | 768 |
| 9184X | 16 | 32 | 320W | 3.55 | 4.20 | 768 |
AMD 貝加莫和 Genoa-X 基準測試
我們測試了兩個新的 CPU,並通過禁用 SMT 模擬了第三個。 在實驗室中,我們有 9754(128 核 256 線程 Bergamo 芯片)和 9684X(96 核 192 線程 Genoa-X 芯片),具有海量 1.1 GB 3D L3 緩存和比 Genoa 更高的時鐘。 為了模擬第三個,我們在 9754 上禁用了 SMT,因為 AMD 還發布了 9754S Bergamo 芯片,該芯片沒有多線程,只是純核心。 我們對 SMT 禁用芯片的測試將獨立於本次審查。
我們進行了一系列廣泛的基準測試來評估新發布的 AMD Bergamo 和 Genoa-X CPU 的性能。 我們首先對多核和單核配置進行 Cinebench R23 測試,該測試提供了有關這些處理器渲染功能的寶貴見解。
看來應用程序 Cinebench R23 本身在處理如此多線程方面受到限制。 我們注意到 128 個核心的上限,但 96 核心 Genoa-X 3D 緩存的性能確實很出色,這些主題在所有測試中都是常見的。
接下來,我們在 1 億和 10 億位數字級別運行 y-cruncher,以評估它們的計算能力,特別是涉及高度數字運算的任務。
這裡越低越好,我們的 2 處理器 96 核 Genoa 結果經過了一些廣泛的調整,並且能夠提供一些不錯的數字,Genoa-X 和 Bergamo 芯片的庫存配置顯示出一些有希望的調整和調整潛力,以提供一些更令人印象深刻的記錄設置數字。
然後,我們使用 Blender 基準測試,特別是 Monster、Junkshop 和 Classroom 測試,來衡量這些 CPU 在圖形密集型渲染場景中的表現。
在 Blender 基準測試中,512 線程的原始能力真正得到了體現,再次以庫存配置位居榜首。
最後,我們進行了 Geekbench 6 CPU 測試,該測試以廣泛檢查單核和多核操作中的處理器性能而聞名。 這套測試使我們能夠全面了解 AMD Bergamo 和 Genoa-X 處理器的整體功能、優勢和增量改進。
性能概述
以下是每個基準的原始分數。 請記住,我們花了幾個月的時間在 96 核 Genoa 系統上進行調優和配置,並且只運行了新 AMD Bergamo 的庫存配置。
| 基準 | 2p/96c 熱那亞 | 1p/96c 熱那亞-X | 1p/128c 貝加莫 | 2p/128c 貝加莫 | |
|---|---|---|---|---|---|
| Cinebench R23 Multi | 116744 | 93720 | 103876 | 102125 | |
| Cinebench R23 Single | 1294 | 1301 | 1098 | 1089 | |
| Cinebench MP 比率 | 90.22 | 72.04 | 94.65 | 93.75 | |
| y 型破碎機 1b | 8.882 | 10.296 | 9.568 | 9.184 | |
| y 型破碎機 10b | 51.071 | 72.377 | 80.171 | 55.683 | |
| 攪拌機怪物 | 1700.647985 | 879.580323 | 1031.49474 | 2038.714424 | |
| 攪拌機垃圾店 | 1101.839271 | 605.445705 | 704.167826 | 1382.575225 | |
| 攪拌機教室 | 869.476693 | 421.318478 | 506.665693 | 1045.959162 | |
| Geekbench 6 單CPU | 2048 | 2093 | 1738 | 1723 | |
| Geekbench 6 CPU 多 | 20217 | 21329 | 18683 | 17916 |
AMD 貝加莫人工智能
UL Procyon AI推理基準測試匯集了來自頂級供應商的一系列AI推理引擎,可滿足各種硬體配置和需求。此基準測試得分能夠便捷且標準化地概括設備端的推理性能。這使我們能夠在實際應用場景中比較和對比不同的硬體配置,而無需自行開發解決方案。
| 處理器 | 型號 | 平均推理時間 | 中位推理時間 | 總推論計數 |
|---|---|---|---|---|
| 2p/96c 熱那亞 | 移動網V3 | 3.61毫秒 | 3.63毫秒 | 45,800 |
| 1p/96c 熱那亞-X | 移動網V3 | 2.71毫秒 | 2.72毫秒 | 58,631 |
| 1p/128c 貝加莫 | 移動網V3 | 3.90毫秒 | 3.91毫秒 | 41,538 |
| 2p/128c 貝加莫 | 移動網V3 | 4.10毫秒 | 4.16毫秒 | 40,008 |
| 2p/96c 熱那亞 | 殘差網絡 50 | 6.36毫秒 | 6.34毫秒 | 26,525 |
| 1p/96c 熱那亞-X | 殘差網絡 50 | 6.66毫秒 | 6.64毫秒 | 25,049 |
| 1p/128c 貝加莫 | 殘差網絡 50 | 10.14毫秒 | 10.08毫秒 | 16,919 |
| 2p/128c 貝加莫 | 殘差網絡 50 | 8.21毫秒 | 8.22毫秒 | 20,842 |
| 2p/96c 熱那亞 | 盜夢空間V4 | 25.98毫秒 | 25.99毫秒 | 6,555 |
| 1p/96c 熱那亞-X | 盜夢空間V4 | 29.19毫秒 | 29.18毫秒 | 5,879 |
| 1p/128c 貝加莫 | 盜夢空間V4 | 33.17毫秒 | 33.04毫秒 | 5,158 |
| 2p/128c 貝加莫 | 盜夢空間V4 | 30.63毫秒 | 30.68毫秒 | 5,573 |
| 2p/96c 熱那亞 | 深實驗室V3 | 25.51毫秒 | 25.33毫秒 | 5,660 |
| 1p/96c 熱那亞-X | 深實驗室V3 | 28.26毫秒 | 27.86毫秒 | 5,394 |
| 1p/128c 貝加莫 | 深實驗室V3 | 32.16毫秒 | 32.09毫秒 | 4,708 |
| 2p/128c 貝加莫 | 深實驗室V3 | 31.16毫秒 | 30.57毫秒 | 4,807 |
| 2p/96c 熱那亞 | 優洛V3 | 34.10毫秒 | 34.13毫秒 | 4,818 |
| 1p/96c 熱那亞-X | 優洛V3 | 43.59毫秒 | 43.58毫秒 | 3,831 |
| 1p/128c 貝加莫 | 優洛V3 | 44.50毫秒 | 44.39毫秒 | 3,739 |
| 2p/128c 貝加莫 | 優洛V3 | 41.35毫秒 | 41.38毫秒 | 4,001 |
| 2p/96c 熱那亞 | 真實ESRGAN | 2540.04毫秒 | 2524.03毫秒 | 71 |
| 1p/96c 熱那亞-X | 真實ESRGAN | 3725.07毫秒 | 3720.35毫秒 | 49 |
| 1p/128c 貝加莫 | 真實ESRGAN | 2734.77毫秒 | 2717.41毫秒 | 66 |
| 2p/128c 貝加莫 | 真實ESRGAN | 2291.66毫秒 | 2301.35毫秒 | 79 |
最後的思考
我們對新的 128 核 AMD Bergamo CPU 進行的測試反映了核心數量增加帶來的預期收益。 就原始性能而言,新的 CPU 可以輕鬆地處理數據和計算密集型任務,幾乎毫不費力。 我們對 3D 渲染和計算應用程序的試驗尤其展示了這些額外核心的真正實力。
我們注意到,無論是否啟用 SMT,處理速度均較 96 核 Genoa 顯著提升,凸顯了 AMD 小芯片設計的效率。 隨著我們深入研究先進的超高核心數計算時代,這款 128 核心、256 線程的怪物在機架密度方面樹立了新的基準。




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