Společnost NVIDIA dnes na konferenci GPU Technology Conference oznámila, že spolupracuje s předními výrobci originálního vybavení (OEM) a vývojáři systémů na vývoji nových pracovních stanic určených pro datové vědce, analytiky a inženýry. Mezi výrobci originálního vybavení a vývojáři systémů patří velká jména jako HP, Dell a Lenovo, kteří vytvářejí systémy s integrovanými grafickými kartami NVIDIA Quadro RTX a umělou inteligencí NVIDIA CUDA-X. Tyto nové technologie umožní firmám vytvářet rychlejší a přesnější předpovědi a zároveň být produktivnější.
Tyto nové pracovní stanice jsou určeny pro datovou analýzu, strojové učení a hluboké učení, které všechny vyžadují extrémní výpočetní výkon poskytovaný grafickými kartami NVIDIA Quadro RTX a umělou inteligencí NVIDIA CUDA-X. Pracovní stanice jsou ideální pro oblasti, jako jsou finance, pojišťovnictví, maloobchod a profesionální služby. Pracovní stanice mohou také využívat software pro akcelerovanou datovou vědu, jako jsou RAPIDS, TensorFlow, PyTorch a Caffe.
Mezi funkce a výhody patří:
- Dvě špičkové grafické karty Quadro RTX – Dvě grafické karty Quadro RTX 8000 a 6000, poháněné nejnovější architekturou grafických karet NVIDIA Turing a navržené pro podnikové nasazení, poskytují výpočetní výkon až 260 teraflopů a 96 GB paměti díky propojovací technologii NVIDIA NVLink. Pracovní stanice pro datovou vědu s technologií Quadro RTX poskytují kapacitu a šířku pásma pro zpracování největších datových sad a výpočetně náročných úloh, stejně jako grafický výkon potřebný pro 3D vizualizaci masivních datových sad, včetně VR.
- Softwarový stack pro datovou vědu – postavený na operačním systému Linux a kontejnerech Docker:
- NVIDIA CUDA-X AI — Kolekce knihoven NVIDIA pro akceleraci GPU, které urychlují hluboké učení, strojové učení a analýzu dat. CUDA-X AI zahrnuje cuDNN pro akceleraci primitiv hlubokého učení, cuML pro akceleraci algoritmů strojového učení, TensorRT pro optimalizaci trénovaných modelů pro inferenci a více než 15 dalších knihoven. Společně bezproblémově spolupracují s grafickými procesory NVIDIA Tensor Core a urychlují komplexní pracovní postupy pro vývoj a nasazení aplikací založených na umělé inteligenci. CUDA-X AI lze integrovat do frameworků pro hluboké učení, včetně TensorFlow, PyTorch a MXNet, a do předních cloudových platforem, včetně AWS, Microsoft Azure a Google Cloud.
- NVIDIA RAPIDS — Sada knihoven akcelerovaných GPU pro analýzu dat, tradiční strojové učení a grafovou analýzu.
- Anaconda Distribution – Ve spolupráci se společností Anaconda, Inc. poskytuje společnost NVIDIA platformu Anaconda Distribution, inovativní způsob, jak mohou datoví vědci pracovat s Pythonem/R, datovou vědou, umělou inteligencí a strojovým učením.
- Připraveno pro podniky – Testováno a optimalizováno ve spolupráci s výrobci pracovních stanic pro splnění potřeb kritických podnikových nasazení.
- Volitelná softwarová podpora – Nabízí klid díky softwaru a kontejnerům vyvinutým společností NVIDIA, včetně frameworků pro hluboké a strojové učení.
dostupnost
Systémy pro datové vědce s technologií NVIDIA jsou okamžitě k dispozici od globálních poskytovatelů pracovních stanic, jako jsou Dell, HP a Lenovo, a od regionálních výrobců systémů, včetně AMAX, APY, Azken Muga, BOXX, CADNetwork, Carri, Colfax, Delta, EXXACT, Microway, Scan, Sysgen a Thinkmate.
Amazon