Akce VMware Explore začala v pondělí ráno, ačkoli její program se ve srovnání s minulými akcemi VMworld Explore zdál neobvyklý, jelikož společnost Broadcom přesunula tradiční úvodní projev na odpoledne.
To nutně nebylo špatné, protože nám to dalo čas stihnout několik malých přednášek a setkat se s prodejci přímo na výstavní ploše. V tomto článku se ponoříme do hlavních oznámení a také do poznámek z individuálních rozhovorů a kulatých stolů, kterých jsme se během konference zúčastnili. Naše dřívější reportáž z terénu se zabývala konverzací Lenovo o umělé inteligenci a paměťových problémech na klíč.
Hlavní přednáška: Formování budoucnosti privátního cloudu s umělou inteligencí a agentních inovací
Ranní tiskové zprávy společnosti VMware jsme probírali v dřívějším příspěvku , ale hlavní projev k těmto oznámením přidal technický a ekonomický kontext. Ranní tiskové zprávy se zaměřily na VMware Private AI Cloud, ověřené modely a zabezpečení běhových agentů s denial-by-denial; hlavní projev se zaměřil na provozní realitu IT. Vedení společnosti Broadcom věnovalo svůj čas na pódiu řešení ekonomických otázek, kterým čelí moderní IT oddělení.
Ram Velaga, prezident skupiny pro infrastrukturní software společnosti Broadcom, udal tón hlavním projevům zdůrazněním, že inflace cen hardwaru, zejména tlak na ceny pamětí, se stal spíše významným problémem plánování infrastruktury než dočasným zádrhelem v dodavatelském řetězci. Hlavním ponaučením nebyla výzva k přesunu veškerého provozu do veřejného cloudu, ale spíše výzva k pragmatické repatriaci pracovní zátěže. Velaga zdůraznil základní argument společnosti VMware: podnikové IT uspěje oddělením složitých výpočetních, úložných a síťových vrstev od aplikací, které na nich běží.
Dále Paul Turner a jeho technický tým předvedli VCF AI Assistant a možnosti živých záplat od VMware. Tato demonstrace se zabývala známým provozním problémem: nápravou kritických zranitelností bez zbytečných prostojů. Během živé demonstrace systém detekoval posun v administrativní konfiguraci (v tomto případě cluster, ve kterém byl DRS před několika týdny neúmyslně deaktivován), spustil automatické předběžné kontroly a aplikoval živé záplaty ESXi k vyřešení problémů s výkonem. To vše bylo provedeno bez nutnosti přerušovat provoz virtuálních počítačů, což by mohlo způsobit nákladné a zbytečné prostoje.
Jednou z nejzajímavějších částí hlavního projevu byl pohled zákazníka od Hemanta Deshpandeho ze Standard Chartered Bank, který publikum provedl procesem standardizované, továrně integrované konstrukce rozvaděčů.
Pro každého, kdo řídil nasazení s více racky, je lákadlo zřejmé: předběžná kabeláž, validace a konfigurace výpočetních, síťových a vSAN úložišť v zařízení dodavatele zkrátily dobu nasazení z měsíců na dny a zároveň vytvořily čisté a izolované domény selhání. Navíc přechod na virtualizované clustery s vysokou hustotou snížil spotřebu energie v datových centrech o 40 až 45 procent. Líbilo se nám, jak ukázali, že standardizovaná softwarově definovaná velikost přímo omezuje kapitálové a provozní náklady.
Společnost United Airlines pokračovala v tématu zaměření na zákazníka a vyjádřila se k otázce platformového inženýrství, kde podrobně popsala přijetí funkcí Kubernetes od VMware na VCF. Namísto provozování samostatných prostředí pro kontejnery a starší virtuální počítače integrovala zřizování infrastruktury přímo do svých CI/CD pipelines prostřednictvím Terraformu a Avi Global Server Load Balancing. To poskytuje aplikačním týmům aktivní mikroslužby napříč více lokálními lokalitami a hybridními cloudy bez nutnosti zasílání tiketů na helpdesk, což vývojářům nabízí zážitek ve stylu veřejného cloudu a zároveň zajišťuje přísnou správu infrastruktury v lokálním prostředí.
Purnima Padmanabhan, viceprezidentka a generální ředitelka divize Tanzu, se konečně ozvala, aby se zabývala něčím, o čem jsme v poslední době přemýšleli: zranitelnostmi v dodavatelském řetězci softwaru pro umělou inteligenci. Aby se tyto problémy vyřešily, divize Tanzu společnosti Broadcom v pondělí oznámila TrueSource. Autonomní a agentní kanály umělé inteligence často stahují závislosti pro Python, Javu, Node.js a Spring z veřejných repozitářů, což představuje významné bezpečnostní riziko. Jejich nový produkt, TrueSource, slouží jako spravované, kryptograficky podepsané a průběžně aktualizované úložiště pro běhové frameworky i úložiště základních dat, včetně PostgreSQL, MySQL, RabbitMQ a Valkey. Toto lze vrstvit vedle sandboxu agentů Tanzu a distribuovaných firewallů na úrovni hypervizoru. Poselství bylo jasné: podniková správa umělé inteligence vyžaduje uzamčení všeho od holého železa až po běhové prostředí modelu, než se agenti dotknou produkčního prostředí.
Hlavní projev zakončili oznámením, že Explore 2027 se sice bude stále konat v Las Vegas, ale přesune se do Resorts World a bude se konat od 3. do 6. května 2027.
Jakmile byl hlavní projev ukončen, zamířili jsme do The Hub na uvítací recepci.
V následujících částech shrneme, co jsme se dozvěděli z našich diskusí, rozhovorů a panelových diskusí v malých skupinách během zbytku prvního dne.
Co jsme slyšeli od vedení společnosti VMware
Během naší diskuse se Dilpreet Bindra, senior ředitel pro inženýrství ve společnosti VMware by Broadcom, zamyslel nad tím, jak se definice podnikové „pracovní zátěže“ rozšířila z tradičních virtuálních strojů na cloudové kontejnery a pokročilé aplikace umělé inteligence.
S Bindrou jsme se pravidelně účastnili KubeConu, takže Kubernetes a kontejnerová technologie se zdály jako dobré místo pro začátek naší konverzace.
Bindra zahájil náš rozhovor hovořením o svém zapojení do nadace Cloud Native Computing Foundation (CNCF) a o svých zkušenostech s orientací v CNCF a energetice na KubeConu.
Zdůraznil posun v inženýrské kultuře společnosti VMware směrem k open-source přínosům, přičemž prioritou je spolupráce v upstreamu, aby se zajistilo, že inovace nezůstanou uzavřeny v proprietárních produktech. Bindra poznamenal, že VMware urychlil inovace Kubernetes aktivním zapojením do komunity CNCF. Měl jsem pocit, že pro něj je Kubernetes na VCF klíčovou oblastí pro propojení orchestrace na podnikové úrovni s neuvěřitelně rychlým, komunitou řízeným ekosystémem, na který se moderní vývojáři spoléhají.
Poté využil svých hlubokých znalostí klíčových technologií VMware, včetně ESXi a vMotion. Vysvětlil, že základní principy, jako je izolace zdrojů a mobilita, zůstávají dnes stejně důležité jako kdykoli předtím. Musí však být upraveny, aby se předešlo úzkým hrdlům, která jsou vlastní starší infrastruktuře. Zdůraznil, že skutečný příslib VMware Cloud Foundation (VCF) 9.1 spočívá v jeho schopnosti spojit odlišné úlohy, jako jsou virtuální počítače, kontejnery a umělá inteligence, na jednu jednotnou platformu. Bindra vidí VCF 9.1 jako způsob, jak spojit úlohy virtuálních počítačů, kontejnerů a umělé inteligence na společnou infrastrukturní platformu. Cílem je poskytnout IT týmům potřebné kontroly, aniž by vývojáři museli pro každý typ úlohy navigovat v samostatných infrastrukturních stacích.
Bindra se zabýval rychlým vývojem soukromé umělé inteligence a autonomní infrastruktury a nabídl pragmatické rady architektům navrhujícím datová centra zítřka. Varoval před rigidní architektonickou blokací, vzhledem k tomu, jak rychle se v prostoru umělé inteligence mění možnosti GPU, velikosti modelů a síťové nároky. Když jsme se dotkli pracovních postupů AIOps prezentovaných na konferenci VMware Explore 2026, nastínil jasnou hranici mezi operacemi asistovanými umělou inteligencí a plnou autonomií. Bindra argumentoval, že ačkoli se umělá inteligence stává mimořádně dobrou v doporučování optimalizací, budování skutečné důvěry v autonomní infrastrukturu vyžaduje čas. Doporučil, aby platformní týmy začaly delegováním rutinních, nízkorizikových provozních úkolů na agenty umělé inteligence a aby kritická produkční rozhodnutí zůstala pevně pod lidským dohledem, dokud nedospěje důvěra v technologie a organizaci.
Později jsme se setkali se Sabinou Anjou, hlavní technoložkou a výkonnou poradkyní společnosti VMware Cloud Foundation, abychom prodiskutovali, jak se moderní infrastruktura rychle vyvíjí pod tíhou úloh umělé inteligence a distribuovaných systémů. Než jsme se ale do této problematiky pustili, dotkli jsme se mé fascinace agentními nástroji pro řešení problémů s umělou inteligencí, což vedlo k hlubší diskusi o roli asistentů umělé inteligence.
Sabina argumentovala, že rostoucí složitost moderních prostředí stále více zahlcuje lidi zodpovědné za jejich provoz. Vzhledem k tomu, že prostředí jsou stále složitější a distribuovanější, neměl by být asistent s umělou inteligencí jen automatizovaným skriptem; měl by syntetizovat osvědčené postupy kmenů, korelovat protokoly s historickou telemetrií a zobrazovat kritické poznatky, aby inženýři netrávili hodiny manuální korelací dat napříč odpojenými nástroji pro protokolování a telemetrii.
Odtud se naše konverzace stočila k fyzickým realitám moderního datového centra, zejména k alokaci zdrojů, vzorcům provozu a vrstvení paměti. Sabina, čerpající ze svých hlubokých zkušeností v oblasti sítí, poukázala na to, že vzhledem k neustálé komunikaci agentů s umělou inteligencí budeme svědky konzistentního a nasyceného provozu, který bude vyžadovat inteligentnější lokalizaci pracovní zátěže, kvalitu služeb a optimalizaci provozu.
Na závěr naší diskuse jsme se dotkli ekonomických a fyzických omezení, kterým dnes infrastruktura čelí, od nestálých cen DRAM, které vedou k zavádění vrstvení paměti pomocí NVMe, až po ohromující energetické nároky nových akcelerátorů. Sabinina rada architektům byla v konečném důsledku přímočará: dívejte se dopředu, pochopte skutečné energetické a chladicí nároky vašich úloh a navrhujte s ohledem na směr poptávky po datech, spíše než se spoléhejte na starší předpoklady.
Sabina také přednesla pozoruhodný úvodní segment, v němž podrobně popsala, jak se distribuovaná inteligence musí přímo promítat do reality fyzických datových center.
Měli jsme možnost se popovídat si s Chrisem Wolfem, globálním ředitelem pro umělou inteligenci a pokročilé služby v divizi VMware Cloud Foundation společnosti Broadcom, a zamyslet se nad cestou společnosti VMware k soukromým aktivitám v oblasti umělé inteligence, kterou inicioval před třemi lety.
Nejprve jsme se ho zeptali, jak se jeho rané předpoklady o soukromé umělé inteligenci vyrovnaly realitě. Vysvětlil, že ačkoli se základní sázky na open-source runtime prostředí, jako je vLLM (open-source large language model (LLM) obsluhující runtime) a registry kontejnerů Harbor, ukázaly jako správné, zpočátku předběhly svou dobu a trhu trvalo několik let, než je dohnal. Wolf uvedl, že VMware zpočátku kladl větší důraz na technologii NVIDIA vGPU, ale poptávka zákazníků po praktických nasazeních na okraji sítě tlačila tým k jednodušším a nákladově efektivnějším konfiguracím průchodu. Dále uvedl, že jsou v dobrém kontaktu se svou zákaznickou základnou a v reakci na poptávku zákazníků po praktických nasazeních na okraji sítě upravili virtualizační stack VMware tak, aby vyhovoval jednodušším a nákladově efektivnějším konfiguracím průchodu.
Když se naše konverzace stočila k širší problematice datových center, naléhali jsme na něj, zda organizace opět začínají uzavírat svou infrastrukturu kolem tradičních virtuálních strojů, kontejnerů a úloh s umělou inteligencí. Chris poukázal na to, že se děje pravý opak: argumentoval, že rostoucí spotřeba energie a požadavky na chlazení, spolu s provozními náklady na cloudovou spotřebu umělé inteligence, nutí organizace k přehodnocení toho, kde provozují úlohy s umělou inteligencí. Wolf argumentoval, že moderní virtualizační režie je pro mnoho úloh s umělou inteligencí dostatečně nízká, takže organizace mohou konsolidovat infrastrukturu, aniž by se vzdaly smysluplného výkonu, a podniky tak mohou výrazně snížit svou fyzickou stopu, omezit náklady na licencování softwaru a nasadit skromné clustery GPU, které maximalizují efektivitu, aniž by vznikly vysoké náklady na veřejný cloud.
S pohledem do budoucnosti jsme Chrise požádali, aby předpověděl další vývoj podnikové infrastruktury a kde do této rovnice zapadá agentní umělá inteligence. I když je optimistický, že specializované menší modely a autonomní agenti uleví lidským operátorům od únavné provozní dřiny, zdůraznil kritickou potřebu přísné správy, schvalování v rámci lidské smyčky a auditních záznamů, aby se zabránilo destabilizaci kriticky důležitých prostředí nemonitorovanými skripty. Wolfův názor byl, že podniková umělá inteligence se bude stále více spoléhat na distribuované architektury a menší, specializované modely, spíše než aby se spoléhala výhradně na masivní centralizované modely.
Otázky a odpovědi s Ramem Velagou
Spolu s několika dalšími novináři jsme byli pozváni na otázky a odpovědi s Ramem Velagou, prezidentem skupiny pro infrastrukturní software společnosti Broadcom.
Diskuse začala otázkou, jak Broadcom upřednostňuje své inženýrské zdroje pro podporu podnikových zákazníků při přechodu agentních úloh s umělou inteligencí do produkčního prostředí. Rychle uvedl čísla do perspektivy a prozradil, že Broadcom investuje ročně přes 5 miliard dolarů do softwarového inženýrství. Jasně však uvedl, že ne každý dolar investují do funkcí umělé inteligence a že 50 % až 60 % jejich inženýrské kapacity je striktně věnováno základním provozním základům: výpočetním technologiím, sítím a úložištím, aby byla zajištěna spolehlivost a bezproblémové aktualizace vozového parku bez prostojů, které zákazníci VMware očekávají.
Ram poté uvedl, že místo toho, aby kupoval husté architektury od jednoho dodavatele, nastínil budoucnost poháněnou heterogenními výpočetními fondy propojenými přes vysokorychlostní síťové struktury se sdílenou pamětí. Důrazně se postavil proti módním slovům v oboru, jako je „řídicí rovina“. Argumentoval, že role společnosti VMware zůstává stejná: abstrahovat základní infrastrukturu, aby zákazníci mohli spouštět úlohy napříč různými procesory, akcelerátory a úložnými technologiemi.
Z kulturního hlediska popsal VMware jako firmu kladoucí důraz na efektivitu. Zatímco veřejné hyperškálovatelné společnosti profitují z nadměrné spotřeby úložných a výpočetních zdrojů zákazníky, VMware prokazuje svou hodnotu snižováním využití zdrojů a optimalizací využití hardwaru v místních službách. Aby Broadcom tento cíl posílil v celém svém portfoliu, boří interní sila, například mobilizací technického týmu společnosti Symantec k poskytování hypervizorové ochrany podobné EDR a virtuálních záplat přímo v rámci VMware Cloud Foundation.
Rozebral širší tržní síly, které tlačí podnikové úlohy zpět do privátních cloudů. Ram poukázal na to, že spěch k on-premise infrastruktuře není jen o vyhnutí se nepředvídatelným účtům za tokeny veřejného cloudu, ale také o zachování firemních nákladů. Velaga se domníval, že obavy o datovou suverenitu a duševní vlastnictví se stávají důležitými faktory při zavádění soukromé umělé inteligence. Pro organizace v regulovaných odvětvích může být udržování citlivých dat a pracovních postupů umělé inteligence pod přísnější kontrolou stejně důležité jako řízení nákladů na veřejné služby umělé inteligence.
V oblasti partnerství obhajoval agresivní reformu ekosystému poskytovatelů cloudových služeb (CSP) společností VMware. Přirovnal předchozí nastavení k nekontrolované franšíze, v níž nízkohodnotní prodejci podkopávali kvalitní operátory, a vysvětlil, že Broadcom záměrně eliminuje transakční zprostředkovatele, aby vyzdvihl skutečné partnery, kteří investují do hardwaru, dodávek a zákaznické zkušenosti. Jeho prioritou do budoucna je eliminovat překvapení, poskytovat bezproblémové měsíční údržbové verze a interně využívat umělou inteligenci k psaní lepšího a odolnějšího kódu.
Perspektiva partnera
Společnost VMware se více zaměřuje na své partnery a spoléhá se na ně. VMware přivedla Stephena Ayouba, spoluzakladatele a prezidenta společnosti AHEAD, a Ryana Sheehana, senior viceprezidenta pro pokročilá řešení ve společnosti SHI International Corp.
Kulatý stůl zahájil přehled o tom, jak se za posledních 12 až 18 měsíců posunuly rozhovory se zákazníky. Účastníci panelu se shodli, že rozhovory o infrastruktuře se přesunuly od čistě provozních výdajů k investicím, které musí prokázat měřitelné obchodní výsledky. Místo toho, aby se diskuse o infrastruktuře omezovaly pouze na technické manažery, moderní nákupy nyní vyžadují shodu mezi generálním ředitelem, finančním ředitelem, ředitelem pro informační technologie a obchodními zainteresovanými stranami, kteří požadují měřitelné výsledky v oblasti tržeb, zabezpečení a produktivity, než schválí investice v řádu milionů dolarů. Stephen ze společnosti AHEAD poznamenal, že ačkoli experimentování s umělou inteligencí rychle dozrálo, organizace jsou hluboce znepokojeny „stínovou umělou inteligencí“, únikem dat a nepředvídatelnou tokenomikou. Podniky proto upřednostňují architektonické základy, jako je VMware Cloud Foundation (VCF 9), aby zabezpečily svá data, řídily přístup a omezily nekontrolovatelné náklady na veřejný cloud.
Panel byl dotázán na to, jak restrukturalizace společnosti Broadcom, konkrétně redukce tisíců komplexních SKU na základní produktové balíčky, ovlivňuje zákazníky. Panelisti sice uznali, že úpravy cen zpočátku vyvolaly emocionální odpor, ale shodli se, že jejich zákazníci začali změny akceptovat.
Ryan ze společnosti SHI a Stephen se shodli, že tradiční model transakčního reselleru se stává méně životaschopným, protože zákazníci stále více očekávají, že partneři převezmou odpovědnost za architekturu, implementaci a provozní výsledky. Dnes klienti požadují technické systémové integrátory, kteří přebírají plnou odpovědnost za nasazení celého stacku.
Na závěr kulatého stolu společnost Broadcom hovořila o tom, jak vyvíjí svou strategii uvádění na trh a podporu partnerů, aby zajistila, že si zákazníci skutečně oblíbí a přijmou to, co si koupí. Znovu zopakovala, že Broadcom je striktně produktová a inovační společnost bez interního oddělení profesionálních služeb, což znamená, že podnik je při nasazení zcela závislý na elitních distribučních partnerech. Na podporu tohoto cíle Broadcom značně financuje služby nasazení a rozšiřuje náročné praktické školicí iniciativy, které poskytují partnerským inženýrům přímý přístup ke klíčovým produktovým týmům VMware.
Standard vSphere v novinkách
Paul Turner novinářům na veletrhu řekl, že Broadcom plánuje aktualizovat vSphere Standard, o čemž jako první informoval deník The Register . Pokud bude tento krok potvrzen, mohl by být významný pro menší organizace, které nevyžadují kompletní sadu VMware Cloud Foundation.
Závěrečné myšlenky: Ekonomika skrytá za poselstvím umělé inteligence
Konference VMware Explore 2026 jasně ukázala, že strategie společnosti Broadcom v oblasti privátní umělé inteligence je mnohem víc než jen o provozování rozsáhlých jazykových modelů. V hlavním projevu, rozhovorech s vedoucími pracovníky a diskusích s partnery se opakujícími tématy stala ekonomika infrastruktury, provozní efektivita a praktické výzvy spojené s nasazením umělé inteligence ve velkém měřítku.
Vedoucí pracovníci společnosti Broadcom diskutovali o všem od živého instalování záplat a konsolidace úloh až po správu umělé inteligence, spotřebu energie, omezení chlazení a rostoucí tlak na paměťové a akcelerační zdroje. Rozhovory s vedoucími pracovníky společnosti VMware posílily společné poselství: podniková infrastruktura nové generace musí podporovat tradiční virtuální počítače, kontejnery a úlohy umělé inteligence na společné platformě a zároveň organizacím poskytnout větší kontrolu nad náklady, zabezpečením a umístěním dat.
Amazon