Heute kündigte AMD die weltweit ersten 7-nm-Rechenzentrums-GPUs an, die AMD Radeon Instinct MI60- und MI50-Beschleuniger. Die neuen Radeon Instinct-Beschleuniger sind darauf ausgelegt, ausreichend Rechenleistung für Deep-Learning-, HPC-, Cloud-Computing- und Rendering-Anwendungen der nächsten Generation zu liefern und können in Anwendungsfällen wie groß angelegten Simulationen, Klimawandel, Computerbiologie, Krankheitsprävention und mehr eingesetzt werden . AMD hat außerdem seine ROCm Open Software Platform aktualisiert.
Die grafischen Anforderungen entwickeln sich ständig weiter und Rechenzentren müssen Schritt halten. Die neuen Radeon Instinct MI60- und MI50-Beschleuniger von AMD sind durch ihre flexiblen Mixed-Precision-Funktionen, die von leistungsstarken Recheneinheiten angetrieben werden, bereit, Arbeitslasten wie HPC und Deep Learning zu bewältigen. Die neuen Beschleuniger sind darauf ausgelegt, eine höhere Gleitkommaleistung und höhere Effizienz zu bieten. Aus Leistungssicht nutzen die neuen GPUs HBM2 mit Speicherbandbreitengeschwindigkeiten von bis zu 1 TB/s und Unterstützung für PCIe 4.0-Verbindungen.
Die wichtigsten Merkmale sind:
- Optimierte Deep-Learning-Operationen: Bietet flexible FP16-, FP32- und INT4/INT8-Funktionen mit gemischter Präzision, um der wachsenden Nachfrage nach dynamischen und sich ständig ändernden Arbeitslasten gerecht zu werden, vom Training komplexer neuronaler Netze bis hin zur Ausführung von Inferenzen gegen diese trainierten Netze.
- Der weltweit schnellste PCIe-Beschleuniger mit doppelter Präzision: Die AMD Radeon Instinct MI60 ist der weltweit schnellste PCIe 4.0-fähige Beschleuniger mit doppelter Präzision und liefert eine FP7.4-Spitzenleistung von bis zu 64 TFLOPS, sodass Wissenschaftler und Forscher HPC-Anwendungen in einer Reihe von Branchen effizienter verarbeiten können, darunter Biowissenschaften, Energie, Finanzen, Automobil, Luft- und Raumfahrt, Wissenschaft, Regierung, Verteidigung und mehr. Die AMD Radeon Instinct MI50 liefert bis zu 6.7 TFLOPS FP64-Spitzenleistung und bietet gleichzeitig eine effiziente, kostengünstige Lösung für eine Vielzahl von Deep-Learning-Workloads sowie eine hohe Wiederverwendung in der virtuellen Desktop-Infrastruktur (VDI), Desktop-as-a -Service (DaaS) und Cloud-Umgebungen.
- Bis zu 6-mal schnellere Datenübertragung: Zwei Infinity Fabric Links pro GPU liefern bis zu 200 GB/s Peer-to-Peer-Bandbreite – bis zu 6-mal schneller als PCIe 3.0 allein – und ermöglichen die Verbindung von bis zu 4 GPUs in einem Hive-Ring Konfiguration (2 Hives in 8 GPU-Servern).
- Ultraschneller HBM2-Speicher: Die AMD Radeon Instinct MI60 bietet 32 GB HBM2 Error-Correcting Code (ECC)-Speicher und die Radeon Instinct MI50 bietet 16 GB HBM2 ECC-Speicher. Beide GPUs bieten Full-Chip-ECC- und RAS-Technologien (Reliability, Accessibility and Serviceability), die für die Bereitstellung genauerer Rechenergebnisse bei groß angelegten HPC-Bereitstellungen von entscheidender Bedeutung sind.
- Sichere Unterstützung virtualisierter Workloads: Die AMD MxGPU-Technologie, die branchenweit einzige hardwarebasierte GPU-Virtualisierungslösung, die auf der branchenüblichen SR-IOV-Technologie (Single Root I/O Virtualization) basiert, macht es Hackern schwer, die Hardware anzugreifen Ebene und trägt dazu bei, Sicherheit für virtualisierte Cloud-Bereitstellungen zu bieten.
AMD hat seine offene Softwareplattform ROCm auf Version 2.0 aktualisiert. Die neueste Version soll die Entwicklung leistungsstarker, energieeffizienter heterogener Computersysteme beschleunigen. Die neue Version unterstützt die neuen Radeon Instinct-Beschleuniger und stellt aktualisierte Mathematikbibliotheken für die neuen DLOPS bereit; Unterstützung für 64-Bit-Linux-Betriebssysteme einschließlich CentOS, RHEL und Ubuntu; Optimierungen bestehender Komponenten; und Unterstützung für die neuesten Versionen der beliebtesten Deep-Learning-Frameworks, einschließlich TensorFlow 1.11, PyTorch (Caffe2) und andere.
Verfügbarkeit
Der MI60 und der ROCm 2.0 werden voraussichtlich Ende des Jahres verfügbar sein, während der MI50 voraussichtlich im ersten Quartal des nächsten Jahres fertig sein wird.
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