Auf dem Mobile World Congress 2026 kündigte AMD ein erweitertes Ryzen AI-Portfolio mit neuen Desktop-Komponenten und einer breiteren Abdeckung für mobile Geräte an und positionierte die Ryzen AI 400-Serie als eine einzige Plattform, die leistungsstarke Desktop-PCs, Laptops und mobile Workstations umfasst.
Das Unternehmen stellte die Desktop-Prozessoren der AMD Ryzen AI 400-Serie und der Ryzen AI PRO 400-Serie sowie eine erweiterte mobile Produktpalette der Ryzen AI 400-Serie vor, die nun auch Workstation-Systeme anspricht. OEMs erhalten damit eine gemeinsame Siliziumplattform für die Entwicklung von sogenannten „KI-PCs der nächsten Generation“ in verschiedenen Formfaktoren.
Desktop: Ryzen AI 400 für Copilot+ und lokale KI-Workloads
Die Ryzen AI 400 Desktop-Prozessoren sind AMDs erste Desktop-Chips für KI-PCs der nächsten Generation, die Microsoft Copilot+ PC-Funktionen unterstützen. Eine dedizierte neuronale Verarbeitungseinheit (NPU) auf Basis von AMD XDNA 2 bietet bis zu 50 TOPS KI-Rechenleistung und ermöglicht so die lokale Ausführung von KI-Assistenten, Produktivitätstools und kleineren LLMs, ohne ausschließlich auf Cloud-Ressourcen angewiesen zu sein.
Die Architektur vereint drei Hauptbestandteile:
- „Zen 5“-CPU-Kerne für allgemeine Rechenaufgaben und Multithreading-Leistung
- Integrierte AMD RDNA 3.5-Grafik für visuelle Workloads und GPU-beschleunigte Aufgaben
- Eine AMD XDNA 2 NPU für dedizierte KI-Beschleunigung und -Auslagerung
Diese Konfiguration zielt auf ein breites Spektrum an Desktop-Anwendungsfällen ab, die zunehmend konventionelle und KI-gestützte Workloads kombinieren. Konkret sind Systeme, die auf Ryzen AI 400 Desktop-Prozessoren basieren, für folgende Zwecke geeignet:
- Wissensarbeiter und Büroangestellte, die Kollaborations- und Produktivitätssuiten nutzen, welche durch geräteinterne KI-Funktionen erweitert werden.
- Entwickler und Datenexperten, die Code, Analysen und lokale KI-Tools ausführen, die CPU, GPU und NPU gleichzeitig nutzen können
- Für fortgeschrittene Benutzer, die in Desktop-Umgebungen mit mehreren Anwendungen arbeiten, in denen Reaktionsfähigkeit und KI-Inferenz mit geringer Latenz wichtig sind.
Jack Huynh, Senior Vice President und General Manager der Computing and Graphics Group von AMD, beschrieb den Wandel als eine Abkehr von traditionellen PCs hin zu intelligenteren, assistenzbasierten Systemen, die eng mit den Nutzern zusammenarbeiten. Er positionierte die Ryzen AI 400-Serie als AMDs erste Desktop-Plattform, die explizit für die neuen Copilot+-Erlebnisse durch integrierte KI-Beschleunigung entwickelt wurde und OEMs die Möglichkeit bietet, KI-fähige Desktop-PCs sowohl für Unternehmen als auch für Privatkunden zu entwickeln.
AM5-Desktop-Systeme mit Ryzen AI 400-Prozessoren von Herstellern wie HP und Lenovo werden voraussichtlich im zweiten Quartal 2026 auf den Markt kommen.
Mobilgeräte und Workstations: Ryzen AI PRO 400-Serie
Im kommerziellen Bereich erweitert AMD seine Ryzen AI PRO 400-Serie über Notebooks hinaus auf mobile Workstations und zielt damit auf professionelle Arbeitsabläufe ab, die auf einer Mischung aus CPU-, GPU- und NPU-Ressourcen basieren.
Die mobilen Prozessoren der Ryzen AI PRO 400-Serie verfügen über eine NPU mit einer KI-Rechenleistung von bis zu 60 TOPS. Durch die lokale Verarbeitung von KI-Inferenzen auf dem Gerät unterstützen diese Prozessoren Folgendes:
- KI-gestützte Produktivitätssteigerungen bei großen Nutzfahrzeugflotten
- Alltägliche KI-gestützte Arbeitsabläufe, bei denen Latenz, Datenlokalität oder Konnektivitätsbeschränkungen die Inferenz auf dem Gerät vorzuziehen machen
- Unternehmensimplementierungen, die die Abhängigkeit von rein Cloud-basierter KI für bestimmte Anwendungsklassen verringern möchten
AMD hebt den Ryzen AI 9 HX PRO 470 als Flaggschiff der Produktfamilie hervor. Laut AMD bietet dieser Prozessor eine bis zu 30 % höhere Multithread-Leistung im Vergleich zum Intel Core Ultra X7 3581 und ist speziell für rechenintensive professionelle Anwendungen konzipiert, bei denen schnellere Iterationen und Tests direkt zu kürzeren Projektzyklen führen. Die Plattform zeichnet sich zudem durch hohe Energieeffizienz und eine lange Akkulaufzeit in geeigneten Notebook-Designs aus, um KI-gestützte Workflows über einen ganzen Arbeitstag hinweg zu ermöglichen.
Spezifikationen der AMD Ryzen AI 400-Serie
| Modell | Kerne / Threads | Boost4/ Grundfrequenz | TDP | Gesamt Cache | Grafikmodell | Grafikkerne | NPU-TOPS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| AMD Ryzen AI 7 450G | 8 / 16 | Bis zu 5.1 GHz / 2.0 GHz | 65W | 24MB | AMD Radeon 860M-Grafik | 8 | max. 50 |
| AMD Ryzen AI 5 440G | 6 / 12 | Bis zu 4.8 GHz / 2.0 GHz | 65W | 22MB | AMD Radeon 840M-Grafik | 4 | max. 50 |
| AMD Ryzen AI 5 435G | 6 / 12 | Bis zu 4.5 GHz / 2.0 GHz | 65W | 14MB | AMD Radeon 840M-Grafik | 4 | max. 50 |
| AMD Ryzen AI 7 450GE | 8 / 16 | Bis zu 5.1 GHz / 2.0 GHz | 35W | 24MB | AMD Radeon 860M-Grafik | 8 | max. 50 |
| AMD Ryzen AI 5 440GE | 6 / 12 | Bis zu 4.8 GHz / 2.0 GHz | 35W | 22MB | AMD Radeon 840M-Grafik | 4 | max. 50 |
| AMD Ryzen AI 5 435GE | 6 / 12 | Bis zu 4.5 GHz / 2.0 GHz | 35W | 14MB | AMD Radeon 840M-Grafik | 4 | max. 50 |
| AMD Ryzen AI 7 PRO 450G | 8 / 16 | Bis zu 5.1 GHz / 2.0 GHz | 65W | 24MB | AMD Radeon 860M-Grafik | 8 | max. 50 |
| AMD Ryzen AI 5 PRO 440G | 6 / 12 | Bis zu 4.8 GHz / 2.0 GHz | 65W | 22MB | AMD Radeon 840M-Grafik | 4 | max. 50 |
| AMD Ryzen AI 5 PRO 435G | 6 / 12 | Bis zu 4.5 GHz / 2.0 GHz | 65W | 14MB | AMD Radeon 840M-Grafik | 4 | max. 50 |
| AMD Ryzen AI 7 PRO 450GE | 8 / 16 | Bis zu 5.1 GHz / 2.0 GHz | 35W | 24MB | AMD Radeon 860M-Grafik | 8 | max. 50 |
| AMD Ryzen AI 5 PRO 440GE | 6 / 12 | Bis zu 4.8 GHz / 2.0 GHz | 35W | 22MB | AMD Radeon 840M-Grafik | 4 | max. 50 |
| AMD Ryzen AI 5 PRO 435GE | 6 / 12 | Bis zu 4.5 GHz / 2.0 GHz | 35W | 14MB | AMD Radeon 840M-Grafik | 4 | max. 50 |
Durch die Erweiterung von Ryzen AI PRO 400 auf mobile Workstations zielt AMD auf professionelle Designs mit Validierung durch unabhängige Softwareanbieter (ISVs) ab. Diese Systeme sollen Anwendungen beschleunigen, die alle drei Rechenkomponenten nutzen können:
- CPU für allgemeine, latenzkritische Aufgaben
- NPU für nachhaltige, energieeffiziente KI-Inferenz und Hintergrund-KI-Funktionen
- GPU für grafikintensive und parallele Arbeitslasten wie Visualisierung, Rendering und einige KI-Frameworks
Mobile Workstations mit Ryzen AI PRO 400-Prozessoren werden voraussichtlich im zweiten Quartal 2026 von OEMs wie Dell Technologies, HP und Lenovo auf den Markt kommen. Business-Notebooks auf Basis derselben Prozessorfamilie tragen weiterhin dazu bei, AMDs Präsenz im Bereich mobiler Business-PCs auszubauen.
Plattformfunktionen: AMD PRO für Unternehmensflotten
Grundlage der Ryzen AI PRO 400 Serie ist der AMD PRO Funktionsumfang, der auf Sicherheit, Verwaltbarkeit und langfristige Zuverlässigkeit für Unternehmensumgebungen ausgerichtet ist.
Im Hinblick auf Sicherheit und Ökosystem sind AMD-Systeme auf Kompatibilität mit den meisten gängigen kommerziellen Sicherheitslösungen geprüft. Dieser Ansatz ermöglicht es Unternehmen, AMD-basierte Systeme ohne wesentliche Änderungen in bestehende Sicherheitsarchitekturen zu integrieren und deckt Endpunktschutz, Identitätsmanagement und umfassendere Compliance-Frameworks ab.
Aus Sicht der Verwaltbarkeit entwickelt AMD die PRO-Plattform mit erweiterten Fernverwaltungsfunktionen für verteilte KI-PC-Flotten weiter. Verbesserte Funktionen für Fernsichtbarkeit, -wiederherstellung und -steuerung sollen IT-Administratoren unterstützen:
- Probleme diagnostizieren und beheben, ohne physischen Zugriff auf das Gerät zu haben
- Systeme wiederherstellen und Verfügbarkeit für Remote- und Hybrid-Mitarbeiter gewährleisten
- Firmware, Konfiguration und Sicherheitsstatus großer Flotten KI-fähiger PCs verwalten
Im Fokus steht die Reduzierung von Vor-Ort-Besuchen und die Vereinfachung von Abläufen, während KI-fähige Endgeräte im gesamten Unternehmen immer häufiger eingesetzt werden.
Verfügbarkeit
Die ersten Systeme der großen OEMs sollen im zweiten Quartal 2026 auf den Markt kommen. Davon hängt ab, wie schnell diese KI-orientierten Designs in den Mainstream-Bereich von Unternehmen und professionellen Umgebungen vordringen.




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