Auf dem MWC 2026 in Barcelona hob AMD hervor, wie sein Portfolio Telekommunikationsbetreiber beim Übergang von KI-Pilotprojekten zu produktiven Implementierungen unterstützt und ihnen hilft, von traditionellen RAN-Architekturen auf offene, virtualisierte Architekturen umzusteigen. Das Unternehmen positioniert eine Kombination aus offenen Software-Stacks, GPUs, CPUs, Netzwerklösungen und adaptivem Computing, um verteilte KI in Telekommunikationsqualität über Kern-, Edge- und RAN-Umgebungen hinweg zu ermöglichen.
Die zentrale Herausforderung für Netzbetreiber besteht nicht nur in der Modellentwicklung, sondern auch im zuverlässigen Betrieb von KI in großem Umfang in realen Netzwerken. Dies erfordert ein offenes Ökosystem, die Förderung der Zusammenarbeit innerhalb der Branche und eine Infrastruktur, die auf die oft schwierigen und komplexen Randbedingungen zugeschnitten ist.
Open Telco AI: Kollaborativer Ansatz für Telekommunikationsmodelle
Telekommunikationsnetze sind komplexe, geschäftskritische Systeme, die zunehmend auf KI für dynamische Optimierung, Automatisierung und Ausfallsicherheit angewiesen sind. Trotz rasanter Fortschritte im Bereich KI zeigen GSMA-Daten, dass derzeit nur ein geringer Anteil generativer KI-Anwendungen in Netzen zum Einsatz kommt. Dies verdeutlicht die Diskrepanz zwischen dem allgemeinen Fortschritt im Bereich KI und ihrer spezifischen Anwendung im Telekommunikationsbereich.
Um dem entgegenzuwirken, beteiligt sich AMD an Open Telco AIEine neue globale Initiative unter der Leitung der GSMA, die auf dem MWC angekündigt wurde. Zu den Gründungspartnern gehören AT&T, TensorWave, AMD und weitere Branchenakteure. Ziel der Initiative ist es, die Entwicklung von KI-Modellen und -Systemen für Telekommunikationsunternehmen durch offene Zusammenarbeit zu beschleunigen.
Ein zentraler Bestandteil ist der Start des Portals open-telco.ai, das als gemeinsame Plattform für Betreiber, Anbieter, Forscher und Entwickler dienen soll. Das Portal bündelt Datensätze, Tools, Benchmarks und andere Ressourcen, um Modelle zu entwickeln und zu validieren, die spezifische Anforderungen der Telekommunikationsbranche wie Netzwerkoptimierung, Anomalieerkennung und Betriebsautomatisierung erfüllen.
Im Rahmen der Kooperation steuert AT&T offene Telekommunikationsmodelle bei, AMD stellt Rechenleistung bereit und TensorWave bietet Hosting-Infrastruktur. AMD Instinct GPUs trainieren die Open Telco AI-Modelle und wandeln gemeinsam genutzte Datensätze und Benchmarks in praxisnahe, auf Telekommunikation ausgerichtete Modelle um, die von anderen Akteuren im Ökosystem wiederverwendet und erweitert werden können. Diese GPUs werden mit dem AMD ROCm Software-Stack kombiniert, einer offenen Plattform für Training und Inferenz, die schnelle Iterationen von der Experimentierphase bis zur Validierung ermöglicht.
Implementierung von KI im Telekommunikationsbereich mit der AMD Enterprise AI Suite
Die Entwicklung domänenspezifischer Modelle ist nur ein Schritt beim Einsatz von KI in Live-Netzwerken. Betreiber benötigen außerdem eine Produktionssoftwareschicht, die Modelle in steuerbare, beobachtbare und wiederholbare Dienste umwandelt und in bestehende Betriebsprozesse integriert.
Die AMD Enterprise AI Suite ist als Produktionsschicht konzipiert. Sie verbindet Open-Source-KI-Frameworks und generative KI-Modelle mit einer unternehmensgerechten Plattform, die speziell für AMD-Rechenleistung, insbesondere GPU-basierte Infrastruktur, optimiert ist. Die Suite integriert Komponenten für die Modellbereitstellung, validierte Workflows, Governance-Funktionen und Entwicklungsumgebungen – allesamt für Organisationen, die GPU-Cluster in großem Umfang betreiben.
Architektonisch basiert die Enterprise AI Suite auf einem Kubernetes-nativen, containerbasierten Ansatz. Dies entspricht den bestehenden DevOps- und MLOps-Praktiken großer Netzbetreiber und unterstützt die Nutzung durch mehrere Teams, Sicherheitskontrollen und das Lebenszyklusmanagement. Für Telekommunikationsumgebungen bietet diese Kombination einen Weg von domänenspezifischen Open Telco AI-Modellen zu operativen Diensten wie Netzwerkautomatisierung, Kapazitätsplanung und Operational Intelligence, ohne an eine proprietäre KI-Plattform gebunden zu sein.
Edge- und vRAN-Foundation mit AMD EPYC 8005 Server-CPUs
Mit der Skalierung offener und virtualisierter RAN-Bereitstellungen stehen Netzbetreiber vor großen Herausforderungen hinsichtlich Stromversorgung, Platzbedarf und Kühlung an verteilten Edge-Standorten. Gleichzeitig müssen sie deterministische Leistung und langfristige Plattformstabilität gewährleisten. Diese Faktoren stellen spezifische Anforderungen an die CPU-Plattformen, die vRAN und andere Edge-Workloads unterstützen.
Die kürzlich vorgestellten AMD EPYC 8005 Server-CPUs sind speziell für diese anspruchsvollen Edge-Umgebungen konzipiert. Sie bieten eine hohe Rechenleistung zur Unterstützung virtueller RAN-Workloads, einschließlich rechenintensiver Layer-1-Verarbeitung. Dieser Fokus auf L1 ist entscheidend, um die Echtzeit- und Niedriglatenzanforderungen von 5G und zukünftigen RAN-Implementierungen zu erfüllen.
Die EPYC 8005-Familie unterstützt zudem einen breiten thermischen Betriebsbereich, was insbesondere für Außen- und unkonventionelle Einsatzorte wichtig ist, an denen die Umgebungsbedingungen nicht immer präzise kontrolliert werden können. Dadurch können OEMs NEBS-konforme Plattformen für robuste Telekommunikationsanwendungen im Außenbereich sowie kompakte Systeme mit kleinem Formfaktor für beengte Standorte entwickeln und zertifizieren.
Durch die Kombination dieser Eigenschaften soll die EPYC 8005-Plattform Betreibern eine CPU-Grundlage bieten, die den realen Einsatzbeschränkungen für kommerzielle vRAN gerecht wird und gleichzeitig die für Netzwerkfunktionen höherer Schichten und Edge-Workloads erforderliche Leistung liefert.
End-to-End-Sicht: Von offenen Modellen zu verteilter Infrastruktur
AMD präsentiert auf dem MWC 2026 mit Open Telco AI, der Enterprise AI Suite und der EPYC 8005 Edge-Plattform einen durchgängigen Ansatz für KI im Telekommunikationsbereich, der Folgendes umfasst:
- Offene Zusammenarbeit an telecospezifischen Modellen über Open Telco AI und das open-telco.ai-Portal, unterstützt von AMD Instinct GPUs und ROCm.
- Ein produktionsorientierter Software-Stack in der AMD Enterprise AI Suite, der diese Modelle auf einer Kubernetes-basierten Infrastruktur operationalisiert, die mit den DevOps- und MLOps-Praktiken von Telekommunikationsunternehmen abgestimmt ist.
- Edge-optimierte Rechenleistung in Form von EPYC 8005 CPUs, die für vRAN- und verteilte Telekommunikationsbereitstellungen mit strengen Anforderungen an Leistung, Platzbedarf und Umgebungsbedingungen entwickelt wurden.
Für Netzbetreiber, die KI- und Open-RAN-Initiativen vom Konzeptstadium in die großflächige Produktion überführen wollen, liegt der Fokus auf der Ermöglichung von Leistung und Zuverlässigkeit auf Telekommunikationsniveau durch den Einsatz offener Modelle, Open-Source-Software und skalierbarer, effizienter Infrastruktur. Auf dem MWC 2026 nutzt AMD diese Ankündigungen und Kooperationen, um seine Hardware- und Software-Plattform als Grundlage für diesen Übergang zu positionieren.
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