Von: Galvin Chang, Associate Director of Global Marketing, Infortrend Technology, Inc.
In Unternehmensrechenzentren verlagert sich der Schwerpunkt der IT-Manager von der Suche nach den neuesten Technologien und Ressourcen hin zur Sicherstellung, dass die vorhandenen verfügbaren Ressourcen möglichst effizient genutzt werden. Durch die Optimierung der Effizienz können Unternehmen ihre Investitionen besser schützen und einen hohen ROI erzielen.
Bei der Datenspeicherung ist dieser Entwicklungstrend ebenfalls deutlich erkennbar und wird durch aufstrebende Funktionen wie Datendeduplizierung und Thin Provisioning unterstrichen, die die Speichernutzung optimieren und sich auf dem Markt großer Beliebtheit erfreuen.
Ein weiteres Beispiel ist das automatisierte Storage-Tiering, eine Technologie, die sich allmählich zum Mainstream des Enterprise-Storage-Marktes durchsetzt. Automatisiertes Storage-Tiering kann Unternehmen dabei helfen, ein breites Spektrum an Service-Level-Anforderungen im Rechenzentrum mit einer automatisierten Architektur zu erfüllen, die den ROI erhöht und die Verwaltung vereinfacht.
Was ist automatisiertes Storage-Tiering?
Beim Storage Tiering werden Daten in verschiedene Kategorien gruppiert und diese Kategorien verschiedenen Arten von Speichermedien zugewiesen, um die Speichernutzung zu optimieren. Datenkategorien können nach Leistungsniveau, Nutzungshäufigkeit, Kosten-/Leistungsaspekten und anderen Kriterien unterschieden werden.
Ein rudimentäres Beispiel für Storage Tiering ist der Einsatz von Bandspeichermedien, bei denen Unternehmen ältere Daten auf Band archivieren und ihre festplattenbasierten Medien für die Speicherung aktueller, leistungsstarker Anwendungen verwenden. Frühere rudimentäre Formen des Storage-Tierings basieren jedoch fast vollständig auf manuell initiierten Prozessen. Diese manuellen Prozesse umfassen die Klassifizierung von Daten und die Bestimmung der Bedeutung der Daten für ein Unternehmen sowie die Konfiguration verschiedener Speichermedien, damit Daten zwischen Medien migriert werden können und unterschiedliche Speicherebenen erreicht werden können.
In jüngerer Zeit sind automatisierte Mechanismen zu einem größeren Bestandteil von Storage-Tiering-Architekturen geworden. In Speicherlösungen eingebettete Algorithmen helfen dabei, Daten zu klassifizieren und zu bestimmen, welche Art von Priorität jedem Datensatz zugewiesen werden sollte. Sobald die Daten ordnungsgemäß klassifiziert wurden, helfen automatisierte Datenmigrationsprozesse außerdem dabei, Daten zwischen verschiedenen Arten von Speichermedien zu verschieben, sodass eine mehrstufige Architektur vollständig optimiert werden kann.
Beim Storage Tiering lassen sich zwei Hauptzwecke unterscheiden: Sicherstellen, dass jede Anwendung Zugriff auf die erforderlichen Leistungsstufen hat, und Migrieren bereits gespeicherter Daten auf der Grundlage von Datennutzungsmustern auf höhere oder niedrigere Ebenen, um eine möglichst effiziente Verteilung zu erreichen Daten innerhalb eines Speichersystems.
Für die Implementierung des Speicher-Tierings werden verschiedene Arten von Architekturen verwendet. Die wesentlichen Unterschiede zwischen den Architekturen hängen mit Faktoren wie der Frage zusammen, ob Tiering in einer dateibasierten oder blockbasierten Struktur implementiert wird und ob Tiering entweder hostbasiert oder speicherbasiert erfolgt. Eine weitere wichtige Unterscheidung besteht zwischen software- oder hardwarebasierten Implementierungen.
Welchen Nutzen hat das automatisierte Storage-Tiering für Unternehmensrechenzentren?
Unternehmensrechenzentren bedienen ein breites Spektrum an Anwendungen, die sich hinsichtlich der Service-Level-Anforderungen stark unterscheiden können. Daher ist die Fähigkeit, unterschiedliche Servicelevel ohne komplexe Systemkonfigurationen problemlos erfüllen zu können, für Unternehmen sehr wichtig.
Durch automatisiertes Storage-Tiering können Unternehmen sicherstellen, dass ihre Anwendungen Zugriff auf die Service-Levels haben, die sie benötigen. Hochleistungsanwendungen können Hochleistungsschichten mit SSDs oder SAS-Laufwerken zugewiesen werden, während Anwendungen, die weniger Leistung erfordern, niedrigeren Schichten mit Nearline-Laufwerken zugewiesen werden können.
Darüber hinaus helfen automatisierte Datenmigrationsprozesse den Benutzern, Daten auf den richtigen Medien zu speichern, ohne dass umfangreiche, manuell durchgeführte Konfigurationen erforderlich sind. Basierend auf eingebetteten Algorithmen migrieren Datenspeicherlösungen automatisch Daten zwischen verschiedenen Ebenen und speichern neue, aktive Daten auf höheren Ebenen und ältere Daten auf niedrigeren Ebenen.
Viele Lösungen im Enterprise-Segment bieten mittlerweile Sub-Volume- (oder Sub-LUN-)Tiering und stellen so sicher, dass ein einzelnes Datenvolumen (LUN) über mehrere Tiers hinweg gespeichert werden kann. Sub-Volume-Tiering kann die Effizienz der automatisierten Datenmigration erheblich steigern, indem Daten in viel kleineren Einheiten über Tiers hinweg verschoben werden.
Automatisiertes Storage-Tiering ermöglicht außerdem eine deutliche Optimierung der Speicherleistung durch die effiziente Integration von SSDs, die ein Leistungsniveau bieten, das weit über das hinausgeht, was SAS oder Nearline-Laufwerke bieten können. In der Vergangenheit waren Unternehmen gezwungen, ganze Datenmengen SSDs zuzuweisen, wodurch auch ältere Daten in diesen Mengen auf SSDs gespeichert wurden und wertvolle Ressourcen verloren gingen, die besser für neuere Daten für geschäftskritische Anwendungen genutzt werden könnten.
Mit Sub-Volume-Tiering können ältere Daten innerhalb eines Daten-Volumes automatisch auf niedrigere Ebenen verschoben werden und belegen dadurch keinen wertvollen Platz auf SSDs. Der Einsatz von SSDs in einer Sub-Volume-Tiering-Architektur ermöglicht es Benutzern somit, die strengen Anforderungen geschäftskritischer Anwendungen auf kostengünstige Weise zu erfüllen.
Wenn sich ein Unternehmen beispielsweise bisher vollständig auf SAS-Laufwerke verlassen hat, um geschäftskritische Anwendungen in einer Speicherlösung ohne Tiering bereitzustellen, kann es sein Leistungsniveau durch die Integration von SSDs in eine Speicher-Tiering-Lösung erheblich steigern, ohne dass zusätzliche Kosten anfallen.
Die höhere Effizienz, die durch Speicher-Tiering erreicht werden kann, trägt dazu bei, die Lebensdauer von Speicherlösungen zu verlängern und den Speicherbedarf und den Stromverbrauch zu reduzieren. Auch der Stromverbrauch wird durch den Einsatz von SSDs in Storage-Tiering-Architekturen reduziert, da diese Laufwerke im Vergleich zu anderen Laufwerkstypen nur begrenzte Mengen an Strom verbrauchen.
Darüber hinaus helfen automatisierte Storage-Tiering-Lösungen Unternehmen dabei, die Speicherverwaltung erheblich zu vereinfachen. Bei herkömmlichen Speicherlösungen ohne Tiering-Technologie müssen IT-Administratoren Datenmigrationsvorgänge manuell konfigurieren und Anwendungen bestimmten Speichermedien zuweisen. Beim automatisierten Speicher-Tiering werden viele dieser Vorgänge automatisch durchgeführt, was die Verwaltung vereinfacht, den Zeitaufwand für Administratoren für die Speicherverwaltung reduziert und dadurch die Verwaltungskosten senkt.
Der Grad der Benutzereingabe kann den Nutzen maximieren
Trotz aller oben genannten automatisierten Mechanismen kann ein gewisses Maß an Benutzereingaben sehr nützlich sein, um Unternehmen dabei zu helfen, die Vorteile der automatisierten Speicherschichtung zu maximieren. Benutzereingaben können in mehreren Aspekten wichtig sein, einschließlich des Zeitpunkts der Datenmigration und der Art und Weise, wie Volumes über mehrere Ebenen hinweg mit Sub-Volume-Tiering gespeichert werden.
Die Vorteile der automatisierten Datenmigration wurden oben beschrieben, doch einer der vielleicht wichtigsten Aspekte der Datenmigration ist der Zeitpunkt, an dem sie stattfindet. Viele Lösungen führen die Datenmigration nach vom System selbst festgelegten Zeitplänen durch. Die Datenmigration erfordert jedoch Rechenressourcen, und die Durchführung der Datenmigration während der Geschäftszeiten, wenn Anwendungen mit voller Geschwindigkeit ausgeführt werden, ist aufgrund der möglichen Auswirkungen auf die Leistung möglicherweise nicht die beste verfügbare Option.
Daher sind Planungsmöglichkeiten, mit denen Nutzer selbst entscheiden können, wann die Datenmigration durchgeführt wird, von großer Bedeutung. Auf diese Weise können Benutzer sicherstellen, dass die Datenmigration außerhalb der Spitzenzeiten erfolgt, sodass Auswirkungen auf Anwendungen vermieden werden können.
Ein weiterer Bereich, in dem Benutzereinstellungen wichtig sein können, ist die Art und Weise, wie ein Datenvolumen in Sub-Volume-Tiering-Lösungen auf verschiedene Ebenen aufgeteilt wird. Wenn ein Benutzer die Möglichkeit hat, die Verhältnisse festzulegen, in denen ein Volume auf verschiedenen Ebenen gespeichert wird, kann die Unter-Volume-Tierierung auf der Grundlage spezifischer Anwendungsmerkmale fein abgestimmt werden. Wenn ein Benutzer beispielsweise feststellt, dass ein großer Teil eines Datenvolumens geschäftskritischen Vorgängen dient, kann die Zuweisung eines entsprechenden Verhältnisses des Datenvolumens zu höheren Ebenen die Ressourcennutzung optimieren.
Infortrend hat sich ganz auf Speicherlösungen spezialisiert und verfügt über eine starke technologische Basis mit einem der besten Forschungs- und Entwicklungsteams der Branche. Unsere Expertise umfasst alle Aspekte von Speichersystemen, einschließlich Hardware, Firmware, Software und Systemintegration. Um höchste Produktqualität zu gewährleisten, werden Infortrend-Systeme im eigenen Haus entwickelt und gefertigt.
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