Die rasante Verbreitung von KI hat in den USA zu einem nicht mehr tragbaren Energieverbrauch von Rechenzentren geführt. Da Unternehmen immer größere KI-Modelle einsetzen, ist der Energiebedarf von Hyperscale-Rechenzentren sprunghaft angestiegen. Laut einem aktuellen Bericht des US-Energieministeriums (DOE) entfielen 2023 bereits 4.4 % des gesamten US-Stromverbrauchs auf Rechenzentren – ein Wert, der bis 2028 auf 6.7 % bis 12 % steigen könnte.
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Da der Rechenaufwand für KI rasant zunimmt, schätzt Goldman Sachs, dass sich der Stromverbrauch von Rechenzentren bis 2030 verdoppeln könnte . Beispielsweise verbraucht Googles KI-Infrastruktur mittlerweile so viel Energie, wie ganze mittelgroße Städte verbrauchen würden, was das Unternehmen dazu veranlasst, nukleare Lösungen zu prüfen.
Mikroreaktoren von Last Energy: Eine skalierbare Energielösung für KI-Rechenzentren
Da die Stromnetze mit dem durch KI bedingten Bedarf kaum Schritt halten können, hat Last Energy Pläne zum Einsatz von 30 Mikroreaktoren in Texas angekündigt, die speziell zur Stromversorgung von Rechenzentren dienen sollen ( Last Energy ). Die Reaktoren werden auf einem 200 Hektar großen Gelände in Haskell County, Texas, errichtet. Last Energy hat bei ERCOT die Genehmigung für den Netzanschluss beantragt. Das Unternehmen bereitet außerdem einen Antrag auf eine vorläufige Standortgenehmigung bei der US-Atomaufsichtsbehörde vor – ein entscheidender Schritt für die kommerzielle Inbetriebnahme.
Rendering des Northwest Texas-Projekts von Last Energy
Die PWR-20-Mikroreaktoren (20 MW<sub>e</sub>) von Last Energy sind für die modulare Fertigung konzipiert, d. h. sie können außerhalb des Standorts gebaut und schnell zur Deckung des Strombedarfs eingesetzt werden. Das Unternehmen hat in Texas zwei Prototypen in Originalgröße errichtet und sein Design Vertretern aus Industrie und Regierung vorgestellt .
„Texas ist Amerikas unangefochtener Energieführer, aber das rasante Bevölkerungswachstum und die Entwicklung von Rechenzentren zwingen politische Entscheidungsträger, Kunden und Energieversorger, sich neuen Technologien zuzuwenden“, sagte Bret Kugelmass, Gründer und CEO von Last Energy. „Kernenergie ist der effektivste Weg, um den Bedarf von Texas zu decken, aber unsere Lösung – Plug-and-Play-Mikroreaktoren, die auf Skalierbarkeit und Standortflexibilität ausgelegt sind – ist der beste Weg, ihn schnell zu decken. Texas ist ein Staat, der erkennt, dass Energie eine Voraussetzung für Wohlstand ist, und Last Energy freut sich, zu dieser Mission beizutragen.“
Warum Mikroreaktoren? Eine langfristige Lösung für die KI-Infrastruktur
Im Gegensatz zu herkömmlichen großen Kernkraftwerken bieten Mikroreaktoren eine dezentrale, flexible und emissionsfreie Energiequelle und sind daher ideal für KI- und HPC-Umgebungen (High-Performance Computing). Die US-Regierung und private Unternehmen setzen zunehmend auf Mikroreaktoren, um die Energieresilienz zu gewährleisten, mit Projekten wie:
- TerraPower & Sabey Data Centers: Untersuchung der Verwendung von Natrium-Mikroreaktoren zur Stromversorgung von Rechenzentren in Texas und der Rocky Mountain-Region (DataCenter Dynamics).
- Googles Investitionen in die Kernenergie: Partnerschaft mit Oklo und Holtec zur Integration kleiner modularer Reaktoren (SMRs) in die Rechenzentrumsinfrastruktur (AP Nachrichten).
Mikroreaktoren bieten eine attraktive Lösung für KI-gesteuertes Energiewachstum, weil sie:
- Erzeugen Sie konstant hochverdichteten Strom ohne den Bedarf an riesigen Flächen oder Brennstofflogistik.
- Reduzieren Sie die CO2-Emissionen und machen Sie sie für ESG- und Nachhaltigkeitsinitiativen attraktiv.
- Umgehen Sie herkömmliche Netzbeschränkungen und stellen Sie die Stromverfügbarkeit auch in eingeschränkten Regionen sicher.
Die Zukunft: Können Mikroreaktoren die KI-Infrastruktur neu gestalten?
Das herkömmliche Energienetz wird Mühe haben, den Ausbau der Rechenzentren aufrechtzuerhalten, da KI-Modelle immer höhere Energiemengen verbrauchen. Mikroreaktoren und Kernenergie im Allgemeinen könnten das Gleichgewicht verschieben, indem sie dedizierten, kohlenstoffarmen und hocheffizienten Strom liefern, der auf Hyperscale-Computing zugeschnitten ist.
Wenn sich der Einsatz der 30 Reaktoren von Last Energy in Texas als erfolgreich erweist, könnten in ganz Europa, im Silicon Valley, in Nord-Virginia und an anderen KI-Hotspots ähnliche Mikro-Atomkraftwerke entstehen, wo die Einschränkungen im Stromnetz schon jetzt ein Risiko für das künftige Wachstum von Rechenzentren darstellen.
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