Zum Auftakt der Dell Technologies World kündigte Dell die Erweiterung der Dell AI Factory mit NVIDIA an. Dieses umfassende Update zielt auf ein bekanntes Problem in Unternehmen ab: die Überführung von KI-Projekten von der Pilotphase in den Produktivbetrieb. In drei zusammenhängenden Ankündigungen stellt Dell neue lokale agentenbasierte KI-Systeme vor, erweitert seinen KI-Daten- und Infrastruktur-Stack und baut sein Partnernetzwerk aus. Das Unternehmen hebt zudem Mistral AI als Nutzer der Dell AI Factory-Infrastruktur und als wichtigen Softwarepartner für Unternehmensimplementierungen hervor.
Die wichtigste neue Produktoption ist Dell Deskside Agentic AI , eine lokale Bereitstellungsmöglichkeit für Teams, die agentenbasierte KI-Workflows ausführen möchten, ohne vollständig auf Public-Cloud-Inferenz angewiesen zu sein. Dell positioniert das Angebot mit Fokus auf Kostenkontrolle, geringere Latenz und Datensouveränität, insbesondere für Softwareentwicklung, Forschung und regulierte Umgebungen. Die Lösung kombiniert Dell Workstations mit NVIDIA-Software, darunter der NemoClaw-Referenzstack und die OpenShell-Laufzeitumgebung. So können Unternehmen autonome Agenten auf Systemen entwickeln, ausführen und verwalten, die Daten lokal oder am Netzwerkrand speichern.
Dell bietet Desktop-PCs in verschiedenen Hardware-Leistungsklassen an. Das Einsteigermodell Dell Pro Max mit GB10 ist für kleinere Prototypen konzipiert und beginnt bei etwa 30 Milliarden Parametern.
Der Dell Pro Precision 9 Workstation-Tower ist mit Intel Xeon 600 Prozessoren ausgestattet und für anspruchsvolle Enterprise-Workloads konzipiert. Er unterstützt bis zu fünf NVIDIA RTX PRO Blackwell Workstation Edition GPUs und deckt Modelle mit bis zu 500 Milliarden Parametern ab. Das High-End-Modell Dell Pro Max mit GB300 ist für Inferenz auf deutlich größeren Modellen der Spitzenklasse mit etwa 120 Milliarden bis 1 Billion Parametern ausgelegt. Laut Dell ist die Wirtschaftlichkeit ein entscheidender Faktor: Einige Implementierungen können sich bereits nach drei Monaten im Vergleich zu den Kosten für Public-Cloud-APIs amortisieren.
NVIDIA OpenShell-Rollout in der Dell AI Factory mit NVIDIA
Eine damit verbundene Architekturänderung ist die breitere Einführung von NVIDIA OpenShell in der Dell AI Factory. Dadurch erhält Dell eine einheitliche Laufzeit- und Richtlinienebene, die von Arbeitsplatzrechnern bis hin zu Dell PowerEdge XE-Servern reicht und Canonical Ubuntu sowie Red Hat AI unterstützt . Dell bewirbt außerdem die Dell-NVIDIA AI-Q 2.0 Referenzarchitektur , die auf der Dell AI Data Platform basiert, als produktionsreife Grundlage für Multiagenten-Workflows in Branchen wie Finanzdienstleistungen, Fertigung und dem öffentlichen Sektor, die eine strengere Kontrolle über Daten und Abläufe erfordern.
Die Aktualisierungen der Datenplattform sind genauso wichtig wie die Ankündigungen zu den Rechenfunktionen. Dell erweitert die Plattform um neue Orchestrierungs- und Suchfunktionen, die große Mengen unstrukturierter Unternehmensdaten indizieren und in kontrollierten Pipelines für KI-Training, -Abruf und -Analyse organisieren. Das Unternehmen führt außerdem die Dell Data Analytics Engine ein , die auf Starburst basiert und GPU-beschleunigte SQL-Analysen auf der Plattform für NVIDIA Blackwell ermöglicht. Die Unterstützung für NVIDIA Vera-CPU-Plattformen ist zukünftig geplant.
Im Speicherbereich bietet die neue Dell ObjectScale X7700 eine höhere Speicherdichte als die Vorgängergeneration und reduziert den Infrastrukturaufwand für große KI-Datensätze. Dell plant zudem die zukünftige Unterstützung von 245-TB-Flash-Laufwerken, was die Speicherdichte deutlich erhöhen würde. Eine weitere wichtige Integration verbindet Dell-Speicher und Suchmaschinen mit den NVIDIA Omniverse-Bibliotheken. Dadurch können Unternehmen ihre Workflows für digitale Zwillinge und physische KI mit besser organisierten Objektdaten und vektorbasierter Asset-Erkennung versorgen.
Im Infrastrukturbereich erweitert Dell seine Rack-Scale-Strategie mit Dell PowerRack , das Rechenleistung, Netzwerk, Speicher, Stromversorgung, Kühlung und Management in einem integrierten System vereint. Dell integriert außerdem PowerFlex in seine Exascale-Speicherarchitektur und bietet so Unterstützung für Block-, Datei- und Objektspeicher über PowerFlex, PowerScale, Lightning File System und ObjectScale. Für Workstation-Leistung im Rack ergänzt Dell sein Angebot um den Dell Pro Precision 7 R1 , ein 1U-System mit NVIDIA RTX PRO Blackwell Max-Q Workstation Edition GPUs und bis zu 64 TB Speicher. Aktualisierte Versionen des Dell Integrated Rack Controller und OpenManage Enterprise erweitern die Rack-Funktionen. Gleichzeitig wurde die neue PowerCool CDU C7000 entwickelt, um die Kühlanforderungen der NVIDIA-Plattformen der nächsten Generation in einem kompakten Rack-Gehäuse zu erfüllen.
Dell erweitert zudem die Software- und Modellebene rund um die AI Factory. Ein neues Dell AI Ecosystem Program bietet Softwareanbietern einen Validierungspfad für den Betrieb auf der Dell AI Factory-Infrastruktur. Dell kombiniert dies mit einer Reihe von Partnerintegrationen, die die Botschaft von On-Premises-KI unterstreichen. Dazu gehören:
- Google Distributed Cloud mit Gemini 3 Flash-Modellen auf Dell PowerEdge XE9780-Servern
- Dell Enterprise Hub auf Hugging Face für ausgewählte Modelle mit offenem Gewicht
- Palantir Foundry und AIP lokal auf Dell-Speicherinfrastruktur
- Reflection Open-Source Frontier-Modelle und zusätzliche Integrationen in Verbindung mit ServiceNow, Sicherheitsanbietern und katalogbasierten Bereitstellungsoptionen.
Dell kündigte außerdem an, dass neue validierte Lösungen für agentenbasierte KI mit Mistral, Computer Vision, immersive KI und Code-Assistenten über den Katalog seiner Automatisierungsplattform verfügbar sein werden.
Mistral AI spielt bei diesen Ankündigungen eine doppelte Rolle. Erstens nutzt Mistral AI laut Dell die Dell AI Factory mit NVIDIA-Infrastruktur , um seine eigene LLM-Trainings- und Bereitstellungsumgebung zu unterstützen. Diese Bereitstellung umfasst flüssigkeitsgekühlte Dell PowerRack-Systeme mit Dell PowerEdge XE9712-Servern und NVIDIA GB200 NVL72 Rack-Scale-Infrastruktur, die als vollständig integrierte Umgebung über Dell Professional Services bereitgestellt werden. Zweitens bauen Dell und Mistral ihre Partnerschaft aus, sodass ausgewählte Sprach- und Schlussfolgerungsmodelle von Mistral sowie Orchestrierungstools auf der Dell AI Factory verfügbar sein werden. Konkret bedeutet dies, dass Dell Unternehmen die Plattform nicht nur als Infrastruktur für KI-Workloads, sondern auch als kontrollierten Bereitstellungskanal für flexible und unternehmensspezifische Modelle positionieren möchte, die in Kundenumgebungen ausgeführt werden können.
Die Veröffentlichungsfrequenz variiert je nach Produkt. Dell Deskside Agentic AI , NVIDIA OpenShell-Unterstützung , NVIDIA AI-Q 2.0 für Dell AI Factory und die Dell-NVIDIA AI-Q 2.0-Referenzarchitektur sind ab sofort verfügbar. Weitere Updates werden in einem längeren Zeitraum bereitgestellt, darunter die Data Orchestration Engine mit MetadataIQ im zweiten Quartal 2026, Pro Precision 7 R1 im Juli 2026, PowerRack-Netzwerkfunktionen im September 2026 und die Data Analytics Engine mit Starburst im ersten Quartal 2027.
Insgesamt entwickelt Dell die AI Factory über die GPU-Infrastruktur hinaus zu einer umfassenderen Unternehmensplattform, die lokale agentenbasierte KI, Datenaufbereitung, Rack-Systeme und validierte Softwarepartnerschaften umfasst. Der gemeinsame Nenner ist klar: Dell setzt darauf, dass Unternehmen KI-Stacks benötigen, die sie operativ kontrollieren, lokal sichern und skalieren können, ohne sich an die Kosten der Public Cloud anpassen zu müssen.
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