NVIDIA nutzte die IFA in Berlin, um Windows in den Mittelpunkt seiner lokalen KI-Strategie zu rücken. Der Beitrag vom 3. September beschreibt ein neues Windows-Agent-Framework für Agenten, die im Hintergrund unter der Kontrolle des Betriebssystems laufen, die Ein-Klick-Installation von OpenClaw und dem Hermes Agent von Nous Research unter Windows, eine Betaversion des Inferenzrouters NVIDIA PAIR, eine Reihe neuer lokaler Modelle sowie den festen Termin Oktober für die Markteinführung von RTX Spark Windows-PCs von Lenovo, Acer und sechs weiteren OEMs.
Diese Woche ist noch etwas passiert, was NVIDIA nicht angekündigt hat. Nachdem wir diese Woche das neueste Firmware-Update auf einem DGX Spark- Cluster in unserem Labor installiert hatten, tauchte in der Geräteliste von fwupd ein Eintrag auf, den wir zuvor noch nicht gesehen hatten: Windows UEFI CA. Das ist das Microsoft-Zertifikat, das die Firmware eines Rechners verwendet, um dem Windows-Bootloader zu vertrauen. Windows ist damit fast für Sparks verfügbar – die am häufigsten gewünschte Funktion für diese Geräte.
Was hat sich in der Firmware unseres DGX Spark geändert?
Der untenstehende Screenshot ist sudo fwupdmgr upgrade Auf einem unserer Sparks-Geräte nach dem Update dieser Woche sind der Embedded Controller, das TPM, die UEFI-Zertifizierungsstelle und die UEFI-Gerätefirmware auf dem neuesten Stand. Weiter unten in der Liste der Geräte ohne ausstehende Updates findet sich neben dem BIOS-DB-Schlüssel, dem Schlüsselaustauschschlüssel, SBAT, der UEFI-dbx-Sperrliste und ConnectX-7 auch die „Windows UEFI-Zertifizierungsstelle“.
Eine kurze Erklärung, warum diese Zeile wichtig ist: UEFI Secure Boot verwaltet eine Datenbank mit vertrauenswürdigen Zertifikaten (.db), die die Firmware zum Starten eines Betriebssystems verwendet. Linux-Distributionen booten über einen von Microsofts Drittanbieter-UEFI-CA signierten Shim, der von fwupd als „UEFI CA“ geführt wird. Der Windows Boot Manager ist mit einem anderen Microsoft-Zertifikat signiert, der Windows-Produktions-CA, die von fwupd separat als „Windows UEFI CA“ geführt wird. Da DGX OS nur das Drittanbieter-Zertifikat benötigte, gab es keinen Grund, das Windows-Zertifikat in Sparks Datenbank zu führen. Nach dem Update dieser Woche ist es nun vorhanden und wird von fwupd ohne ausstehendes Update angezeigt.
Um Windows auf dieser Hardware mit Arm-Architektur zu starten, werden weiterhin Treiber für die Blackwell-GPU, die Plattformgeräte der Grace-CPU, die ConnectX-7-Netzwerkkarten und die übrigen Komponenten des Boards sowie ein Installationsprogramm benötigt. NVIDIA hat sich dazu für DGX Spark bisher nicht geäußert. Das Unternehmen hat jedoch bestätigt, dass der gleiche GB10-Chip im nächsten Monat unter dem Namen RTX Spark in Windows-PCs verbaut wird. Die Windows-Architektur basiert auf einem gemeinsamen Windows-Stack von NVIDIA und Microsoft, der seit der Computex-Konferenz entwickelt wird . Die Integration des Microsoft-Bootzertifikats in die DGX-Spark-Firmware ist die notwendige Grundlage dafür.
Warum uns das wichtig ist: Native Windows-Unterstützung war der mit Abstand häufigste Wunsch von Spark-Interessenten und der Hauptgrund für das positive Ergebnis unseres Tests des AMD Ryzen AI Halo . Der Halo unterstützt Windows 11 oder Linux auf demselben 128-GB-System; der Spark hingegen läuft ausschließlich mit DGX OS. Sobald Windows für den DGX Spark verfügbar ist, schließt sich die größte Lücke in diesem Vergleich, und die Zielgruppe des Geräts erweitert sich deutlich über KI-Entwickler hinaus, die mit Ubuntu vertraut sind.
RTX Spark Windows-PCs erscheinen im Oktober
NVIDIA kündigt an, dass RTX Spark PCs im Oktober erscheinen werden. Lenovo präsentierte auf der IFA das Yoga Pro 9n und das Yoga 9n 2-in-1; Acer stellte ein kompaktes Desktop-Konzept vor; und sechs weitere OEMs werden ihre Geräte im Oktober ausliefern. Auf der NVIDIA-Seite zu RTX Spark sind die Laptops ASUS ProArt P16, Dell XPS 16, HP OmniBook X 14, Microsoft Surface Laptop Ultra und MSI Prestige N16 Flip AI+ aufgeführt, während Desktop-PCs von Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP, Lenovo und MSI dabei sind.
Die Spezifikationen entsprechen denen, die NVIDIA im Juni veröffentlicht hat: Laptops verfügen über eine Blackwell RTX-GPU mit bis zu 6,144 Kernen, eine Grace-CPU mit 20 Kernen und bis zu 128 GB einheitlichen LPDDR5X-Speicher bei einer Leistungsaufnahme von 45 bis 80 Watt. Desktop-PCs hingegen bieten 5,120 CUDA-Kerne, 18 CPU-Kerne und 64 GB Arbeitsspeicher bei einer Leistungsaufnahme von 140 Watt. Beide erreichen eine maximale FP4-KI-Leistung von 1 Petaflop und sind mit PCIe Gen5, HDMI 2.1b und drei DisplayPort 2.1b-Anschlüssen ausgestattet. Im Gaming-Bereich listet NVIDIA Electronic Arts, Embark, Ubisoft, KRAFTON, NetEase, Riot Games und Xbox als Entwickler von Titeln für die Plattform auf. CyberLink wird zum Launch einen KI-PC-Modus für PhotoDirector 365 bereitstellen, der für RTX Spark mit TensorRT-RTX und FP8 optimiert ist.
Agenten, die auf dem PC bleiben
Der Softwareteil des Beitrags konzentriert sich auf die lokale Ausführung von Agenten. NVIDIA beschreibt ein neues Windows-Agent-Framework, das es Agenten ermöglicht, „sicher im Hintergrund unter Betriebssystemkontrolle zu laufen“. In Zusammenarbeit mit Microsoft und OpenClaw, dem laut NVIDIA größten KI-Projekt auf GitHub mit über 380,000 Sternen, wurde die Einrichtung der OpenClaw-Windows-App auf RTX-GPUs mit mindestens 24 GB VRAM vereinfacht. Der Hermes Agent von Nous Research bietet nun die lokale Modelleinrichtung mit nur einem Klick unter Windows; Linux-Unterstützung folgt in Kürze. Der Portable Computer von Perplexity läuft bereits unter Linux mit einer RTX-GPU mit mindestens 24 GB VRAM; Windows-Unterstützung ist „in Kürze“ verfügbar. NVIDIAs Argumentation für alle drei Lösungen ist dieselbe: vollständige Workflows auf dem lokalen Rechner, ohne Verbrauch von Cloud-Guthaben.
PAIR, schnellere llama.cpp- und vLLM-Dateien sowie eine neue Reihe von Modellen
NVIDIA PAIR (Personal AI Router) ist ein kostenloses Open-Source-Tool, das kompatible PCs im lokalen Netzwerk erkennt und unabhängige KI-Anfragen an das System mit freier Kapazität weiterleitet. Es ist vergleichbar mit LLM-D für den Heimnetzwerkeinsatz. PAIR ist mit Ollama und LM Studio kompatibel und unterstützt eine breite Palette an Hardware: GeForce RTX 20-Serie und neuere Modelle, RTX PRO Workstation-GPUs bis zurück zu Turing, DGX Spark sowie Apple Macs mit M4-Prozessoren oder neueren Modellen. Die Betaversion ist jetzt für Windows, macOS und Linux verfügbar und bietet sowohl eine grafische Benutzeroberfläche als auch eine Terminal-Oberfläche.
Bei der reinen Inferenz erzielt NVIDIA laut eigenen Angaben einen bis zu 1.9-fach höheren Durchsatz von llama.cpp auf einer GeForce RTX 5090 durch Kernel-Optimierungen und verbesserte spekulative Dekodierung. Zudem werden vLLM-Leistungssteigerungen von 1.2x auf der RTX PRO 6000 Blackwell und bis zu 1.4x auf Zwei-Knoten-DGX-Spark-Clustern erreicht, die alle in LM Studio und Ollama einfließen. Die Modellveröffentlichung umfasst Nemotron 3.5 Lightning, ein 30 Milliarden Parameter umfassendes Modell, das für RTX-PCs, RTX-PRO-Workstations, DGX Spark und Jetson ausgelegt ist; Z.ais GLM-5.3-Flash, ein multimodales MoE; Qwen3.8-Flash-Next und Qwen3.8-27B; LTX 2.5 und MiniMax-H3 für die Videogenerierung; sowie Metas 30B Muse Glimmer für Codierung und agentenbasierte Anwendungen. und DeepSeek v4 Flash, ein MoE mit 284 Milliarden Parametern und 13 Milliarden aktiven Parametern, das laut NVIDIA auf einem Zwei-Spark-Cluster oder einer DGX Station läuft.
Wir werden fwupd im Auge behalten. Sollte sich eine Windows-Version von DGX Spark finden, werden wir sie zuerst auf dem Spark testen, der neben dem Halo auf unserem Prüfstand steht.
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