NVIDIA erweitert sein professionelles GPU-Sortiment um neue Hardware, die sowohl auf große Rechenzentren als auch auf kompakte Workstations ausgerichtet ist. Auf der SIGGRAPH 2025 stellte das Unternehmen die RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition für Unternehmensserver sowie zwei neue Desktop-GPUs vor: die RTX PRO 4000 Small Form Factor (SFF) Edition und die RTX PRO 2000 Blackwell. Die Ankündigungen unterstreichen den Vorstoß, die Leistung der Blackwell-Architektur für ein breites Spektrum professioneller Workloads bereitzustellen – vom KI-Modelltraining und industrieller Simulation bis hin zu technischem Design und Medienproduktion. Neben der Hardware legen NVIDIA und seine Partner Wert auf integrierte KI-Softwareplattformen, die es diesen GPUs ermöglichen, alles von generativer KI über Robotik bis hin zu physischen KI-Anwendungen zu beschleunigen.
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition: Neue Power für das Rechenzentrum
NVIDIA hat bestätigt, dass die RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU bald in einer breiten Palette gängiger Enterprise-Server verfügbar sein wird. Damit wird die neueste GPU-Architektur in das 2U-Rack-System (einen der am weitesten verbreiteten Server-Formfaktoren) integriert. Diese neuen Konfigurationen sollen Unternehmen den Übergang von herkömmlichen, rein CPU-basierten Rechenzentrumskonfigurationen zu GPU-beschleunigten Plattformen erleichtern.
Die RTX PRO 6000 basiert auf NVIDIAs Blackwell-Architektur und verfügt über 24,064 parallele CUDA-Prozessorkerne, die eine Vielzahl anspruchsvoller Aufgaben bewältigen können. Sie enthält 752 NVIDIA Tensor Cores der 5. Generation zur Beschleunigung von KI-Training und -Inferenz sowie 188 RT Cores der vierten Generation für Echtzeit-Raytracing. Die Grafikkarte bietet 117 Teraflops Single-Precision-Leistung (FP32), 3.7 Petaflops FP4-KI-Leistung und 354.5 Teraflops RT Cores. Mit dieser Kombination ist die Karte bestens für Aufgaben gerüstet, die sowohl rechenintensives als auch High-End-Rendering erfordern.
Die Speicherkapazität beträgt 96 GB GDDR7 mit ECC zur Verbesserung der Datenintegrität während der Verarbeitung. Mit einer 512-Bit-Speicherschnittstelle und einer Bandbreite von 1,597 GB/s ist die GPU in der Lage, große Datensätze zu verschieben, was für Simulationen, KI-Modelltraining und hochauflösende Visualisierung von entscheidender Bedeutung ist. Das Design unterstützt vGPU und bis zu vier Multi-Instance-GPU-Partitionen (MIG) mit jeweils 24 GB dediziertem Speicher, sodass isolierte Workloads gleichzeitig auf derselben physischen Karte ausgeführt werden können. Video- und Bildverarbeitungsaufgaben werden durch vier NVENC-Encoder, vier NVDEC-Decoder und vier JPEG-Engines beschleunigt.
Zu den Sicherheits- und Zuverlässigkeitsfunktionen gehören die Unterstützung von Confidential Computing, Secure Boot mit Root of Trust und eine PCI Express 5.0 x16-Schnittstelle für Hochgeschwindigkeitsverbindungen. Die Karte verfügt über vier DisplayPort 2.1-Anschlüsse, ist 4.4 Zoll hoch und 10.5 Zoll lang und passt in eine Dual-Slot-Konfiguration. Die Kühlung erfolgt passiv, die Stromversorgung erfolgt über einen einzelnen PCIe CEM5 16-Pin-Anschluss mit konfigurierbarem Verbrauch von bis zu 600 Watt.
Systeme von Cisco, Dell Technologies, HPE, Lenovo und Supermicro gehören zu den ersten, die mit den neuen 2U RTX PRO Servern ausgeliefert werden. Jeder Server unterstützt verschiedene Konfigurationen der RTX PRO 6000 Blackwell GPUs. Die Architektur ist darauf ausgelegt, ein breites Spektrum an Workloads zu beschleunigen, darunter KI-Modelltraining und -Inferenz, Datenanalyse, wissenschaftliche Simulationen, fotorealistisches Rendering, Industrierobotik und andere Formen der Entwicklung „physischer KI“.
| NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition | |
| GPU-Architektur | NVIDIA Blackwell-Architektur |
| CUDA Parallelverarbeitungskerne | 24,064 |
| NVIDIA Tensorkerne | 752 (5. Generation) |
| NVIDIA RT-Kerne | 188 (4. Generation) |
| Leistung mit einfacher Genauigkeit (FP32) | 117 TFLOPS |
| Peak FP4 AI PFLOPS | 3.7 PFLOPS |
| RT-Kernleistung | 354.5 TFLOPS |
| GPU-Speicher | 96 GB GDDR7 mit ECC |
| Speicherschnittstelle | 512-bit |
| Speicherbandbreite | 1597 GB / s |
| Energieverbrauch | Bis zu 600 W (konfigurierbar) |
| GPU mit mehreren Instanzen | Bis zu 4 MIGs @ 24 GB |
| NVENC | NVDEC | JPEG | 4x | 4x | 4x |
| Vertrauliches Computing | Unterstützt |
| Sicherer Start mit Root of Trust | Ja |
| Grafikbus | PCI Express 5.0 x16 |
| Display-Anschlüsse | 4x DisplayPort 2.1 |
| Formfaktor | 4.4″ (H) x 10.5″ (L), Doppelsteckplatz |
| Thermische Lösung | Passive Kunden |
| Stecker | 1x PCIe CEM5 16-polig |
Die Leistungssteigerungen gegenüber der NVIDIA L40S GPU der vorherigen Generation dürften deutlich ausfallen. Die neuen Tensor Cores der fünften Generation und die Transformer Engine der zweiten Generation mit FP5-Präzisionsunterstützung liefern bis zu sechsmal schnellere Inferenzgeschwindigkeiten. Die RTX-Grafiktechnologie der vierten Generation sorgt für eine bis zu viermal höhere Rendering- und Visualisierungsleistung.
Neben der Leistungssteigerung sind die neuen RTX PRO 6000-Systeme auch auf Effizienz ausgelegt. NVIDIA verzeichnet eine bis zu 18-mal höhere Energieeffizienz im Vergleich zu reinen CPU-2U-Servern, was insbesondere für Einrichtungen mit eingeschränktem Platz- und Stromverbrauch relevant ist. Dieses Gleichgewicht zwischen Geschwindigkeit und Effizienz ist entscheidend für Workloads wie groß angelegte Simulationen, die Generierung synthetischer Daten und Robotertraining, bei denen die Zeit bis zum Ergebnis entscheidend ist.
HPE wird die GPU in seine ProLiant Compute-Produktreihe integrieren, darunter den DL385 Gen11 mit Unterstützung für zwei RTX PRO 6000 GPUs im neuen 2U RTX PRO-Formfaktor und den DL380a Gen12 mit Unterstützung für bis zu acht GPUs in einem 4U-Design. Diese Systeme werden mit der Private Cloud AI-Plattform von HPE funktionieren, die Unterstützung für die neuesten KI-Modelle von NVIDIA bietet, darunter Nemotron für agentenbasierte KI, Cosmos Reason für Robotik sowie aktualisierte Tools für Videosuche und -zusammenfassung.
Die Auslieferung dieser Servermodelle beginnt am 2. September 2025.
NVIDIA RTX PRO 4000 SFF und RTX PRO 2000 Blackwell GPUs: Kompakte Workstation-Beschleunigung
Neben der serverorientierten Markteinführung erweitert NVIDIA sein Angebot an Desktop-GPUs um zwei neue Blackwell-basierte Modelle für professionelle Workstations: die RTX PRO 4000 SFF Edition und die RTX PRO 2000. Beide wurden entwickelt, um die Vorteile der KI- und Grafikbeschleunigung der nächsten Generation auf kompakte, energieeffiziente Workstations in Branchen wie Ingenieurwesen, Medienproduktion und Architektur zu bringen.
Die RTX PRO 4000 SFF Edition benötigt nur die Hälfte der physischen Größe einer Standard-GPU und verfügt weiterhin über RT-Cores der 4. Generation und Tensor-Cores der 2.5. Generation. Im Vergleich zum Vorgängermodell bietet sie eine bis zu 1.7-mal höhere KI-Leistung, eine 1.5-fache Steigerung beim Raytracing und eine 70-mal größere Speicherbandbreite – und das alles bei einer Leistungsaufnahme von XNUMX W.
Die RTX PRO 2000 zielt auf Mainstream-Design- und KI-Aufgaben ab. NVIDIA verspricht bis zu 1.6-mal schnellere 3D-Modellierung, 1.4-mal schnellere CAD-Leistung und 1.6-mal schnellere Rendering-Geschwindigkeiten im Vergleich zur vorherigen Generation. Sie ermöglicht auch deutliche Sprünge bei generativen KI-Workloads, mit einer 1.4-fachen Steigerung der Bilderzeugungsgeschwindigkeit und einer 2.3-fachen Verbesserung der Textgenerierung, was schnelleres Prototyping und Iteration ermöglicht.
NVIDIA weist darauf hin, dass Praxistests von Organisationen wie dem Mile High Flood District, dem Geospatial Office der Regierung von Kantabrien und Designstudios wie Studio Tim Fu den Nutzen der Karte bei der Verarbeitung großer Datensätze, georäumlicher Workloads und KI-gesteuerter Design-Workflows belegen. Benchmarks des Ingenieurbüros Thornton Tomasetti zeigten, dass die RTX PRO 2000 Strukturanalysen fast dreimal schneller durchführt als die vorherige Generation und mehr als 27-mal schneller als CPU-basierte Methoden.
Die Verfügbarkeit beider Modelle wird im Laufe dieses Jahres über große OEMs und Vertriebspartner erwartet.
SIGGRAPH-Fokus: Workstations im Zeitalter der physischen KI
Auf der SIGGRAPH betonte NVIDIA die Rolle seiner RTX PRO-Workstation-Reihe (einschließlich der neuen RTX PRO 4000 SFF und RTX PRO 2000) bei der Unterstützung professioneller KI- und Simulations-Workflows. Über die Hardware hinaus positioniert NVIDIA sein Software-Ökosystem als zentralen Treiber für die Akzeptanz.
Die NVIDIA AI Enterprise Suite bietet Tools für die Entwicklung und Skalierung von KI in der gesamten Infrastruktur, während die Cosmos-Plattform optimierte Basismodelle für Robotik, Automatisierung und Edge-KI liefert. Die Omniverse-Plattform bleibt zentral für 3D-Simulation, kollaboratives Design und digitale Zwillings-Workflows und lässt sich direkt in die KI-Funktionen der Hardware integrieren.
Diese Kombination aus kompakten, effizienten GPUs und einem ausgereiften KI-Software-Stack zeigt, wie stark sich die Branche verändert. KI-beschleunigtes Computing ist nicht mehr nur in riesigen Rechenzentren möglich. Kleinere Workstations können heute dieselben Aufgaben bewältigen – von der generativen KI-Inhaltserstellung bis hin zur Robotersimulation –, für die früher deutlich größere und leistungshungrigere Systeme erforderlich waren.
Dell erweitert KI-Datenplattform mit NVIDIA und Elastic
Ebenfalls angekündigt wurden Updates der Dell AI Data Platform, die gemeinsam mit NVIDIA und Elastic entwickelt wurde, um den gesamten KI-Workflow von der Datenaufnahme bis zur Inferenz abzuwickeln. Eine neue Engine für unstrukturierte Daten (basierend auf der Vektorsuche von Elastic) ergänzt semantische Abfrage und hybride Stichwortsuche für einen schnelleren und präziseren Zugriff auf große unstrukturierte Datensätze. Sie nutzt GPU-Beschleunigung und arbeitet mit bestehenden Tools wie einer föderierten SQL-Engine, umfangreicher Datenverarbeitung und schnellem KI-fähigem Speicher zusammen.
Die Plattform ist nun in das Referenzdesign der NVIDIA AI Data Platform integriert und bietet eine validierte Architektur, die Speicher, Rechenleistung, Netzwerk und KI-Software vereint. Als erstes Gerät wird der Dell PowerEdge R7725, ein 2U-Server mit den oben erwähnten NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUs, mit dieser Konfiguration ausgestattet sein . Diese Systeme eignen sich für Workloads wie die Inferenz großer Sprachmodelle, technische Simulationen und KI-basiertes Schließen mit Modellen wie NVIDIA NeMo und Cosmos.
Dell berichtet, dass die RTX PRO 6000 einen bis zu sechsmal höheren LLM-Token-Durchsatz, die doppelte Leistung bei technischen Simulationen und die vierfache Anzahl gleichzeitiger MIG-Benutzer im Vergleich zur vorherigen Generation bietet. Die Kombination des R7725 mit der aktualisierten Plattform bietet eine schlüsselfertige Option für schnellere Inferenz, reaktionsschnelle semantische Suche und die Möglichkeit, größere KI-Workloads ohne individuelles Systemdesign zu bewältigen.
Auf der SIGGRAPH 2025 demonstriert Dell diese Funktionen zusammen mit seiner Dell Pro Max-PC-Reihe, die in Kürze um den kompakten Pro Max mit der GB10 AI-Entwickler-Workstation erweitert wird.
HPE bringt RTX PRO 6000 Blackwell auf ProLiant-Server
Schließlich gibt es auch Neuerungen im Portfolio von HPE's NVIDIA AI Computing by HPE. Die ProLiant Compute-Server im 2U-Formfaktor sind nun mit der RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU ausgestattet . Es werden zwei Konfigurationen verfügbar sein: Der ProLiant DL385 Gen11 bietet Platz für bis zu zwei RTX PRO 6000 GPUs im neuen 2U-RTX-PRO-Server-Formfaktor, während der ProLiant DL380a Gen12 bis zu acht GPUs in einem 4U-Design unterstützt. Die Auslieferung beginnt am 2. September 2025.
Diese Server sind für ein breites Spektrum an Workloads konzipiert, von generativer und agentenbasierter KI über Robotik, Industrieanwendungen, Simulation bis hin zu Visual Computing. Gen12 ProLiant-Modelle umfassen mehrschichtige Sicherheitsfunktionen wie HPE Integrated Lights Out (iLO) 7 mit Silicon Root of Trust, eine sichere Enklave und quantenresistente Firmware-Signierung. HPE Compute Ops Management ermöglicht eine zentrale Automatisierung von Bereitstellung und Wartung, wodurch der Serververwaltungsaufwand reduziert und Ausfallzeiten verringert werden.
HPE präsentierte außerdem die nächste Generation seiner gemeinsam mit NVIDIA entwickelten Private Cloud AI-Plattform. Das Update unterstützt RTX PRO 6000 GPUs, bietet nahtlose Skalierbarkeit über GPU-Generationen hinweg und umfasst Funktionen wie Air-Gapped Management und Enterprise Multi-Tenancy. Die Plattform wird mit NVIDIAs neuesten Nemotron-Reasoning-Modellen für agentenbasierte KI, dem Cosmos Reason Vision Language-Modell für Robotik und physische KI sowie dem aktualisierten Blueprint for Video Search and Summarization (VSS 2.4) kompatibel sein. Diese Ergänzungen sollen Unternehmen dabei unterstützen, schnell KI-Agenten einzusetzen, die große Mengen an Video- und Bilddaten verarbeiten und analysieren können.
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