Als die ISC High-Performance-Veranstaltung diese Woche in Hamburg, Deutschland, begann, verschwendete NVIDIA keine Zeit mit der Ankündigung, dass führende Computerhersteller mit der Einführung der neuen NVIDIA Grace Hopper-Superchips die nächste Generation von Servern entwickeln würden, die KI- und HPC-Workloads für das Exascale-Zeitalter beschleunigen . Bisher planen Atos, Dell Technologies, GIGABYTE, HPE, Inspur, Lenovo und Supermicro den Einsatz von Servern, die mit dem Grace CPU Superchip und dem Grace Hopper Superchip ausgestattet sind.
Diese Systeme werden von den Grace- und Grace Hopper-Designs der NVIDIA HGX-Plattform profitieren. Die während der GTC 2022 angekündigte Plattform bietet Herstellern die nötige Blaupause für den Aufbau von Hochleistungssystemen, der doppelten Speicherbandbreite und der Energieeffizienz bestehender Rechenzentrums-CPUs.
Ian Buck, Vizepräsident für Hyperscale und HPC bei NVIDIA, hielt während einer Sonderveranstaltung mit dem Titel „Accelerating a New Wave of AI Innovation and Scientific Discovery“ eine Rede, in der er sagte:
„Während Supercomputing in die Ära der Exascale-KI eintritt, arbeitet NVIDIA mit unseren OEM-Partnern zusammen, um Forschern die Bewältigung gewaltiger Herausforderungen zu ermöglichen, die zuvor unerreichbar waren. In den Bereichen Klimawissenschaft, Energieforschung, Weltraumforschung, digitale Biologie, Quantencomputing und mehr bilden der NVIDIA Grace CPU Superchip und der Grace Hopper Superchip die Grundlage der weltweit fortschrittlichsten Plattform für HPC und KI.“
Early Adopters führen Innovationen an
Supercomputing-Zentren in den USA und Europa werden die ersten sein, die über Systeme mit Superchips verfügen. Das Los Alamos National Laboratory gab bekannt, dass Venado, sein System der nächsten Generation, das erste System in den USA sein wird, das mit der NVIDIA Grace CPU-Technologie betrieben wird. Venado basiert auf dem Supercomputer HPE Cray EX und ist ein heterogenes System, das über eine Mischung aus Grace CPU Superchip-Knoten und Grace Hopper Superchip-Knoten für eine breite und neue Reihe von Anwendungen verfügt. Es wird erwartet, dass das System nach seiner Fertigstellung eine KI-Leistung von mehr als zehn Exaflops erreichen wird.
Irene Qualters, stellvertretende Direktorin für Simulation und Berechnung bei LANL, erklärte:
„Durch die Ausstattung der LANL-Forscher mit der Leistung von NVIDIA Grace Hopper wird Venado das Engagement dieses Labors fortsetzen, die Grenzen wissenschaftlicher Durchbrüche zu verschieben. Die beschleunigte Computerplattform und das umfangreiche Ökosystem von NVIDIA beseitigen Leistungsbarrieren und ermöglichen LANL neue Entdeckungen, die der Nation und der Gesellschaft als Ganzes zugute kommen werden.“
Alps, das neue System des Schweizerischen Nationalen Rechenzentrums, das von HPE mit dem Supercomputer HPE Cray EX gebaut wurde, wird den Grace CPU Superchip nutzen, um bahnbrechende Forschung in einem breiten Spektrum von Bereichen zu ermöglichen und als Allzwecksystem für die Forschungsgemeinschaft in zu dienen Die Schweiz sowie der Rest der Welt.
NVIDIA Grace beschleunigt rechenintensive Arbeitslasten
Der NVIDIA Grace CPU Superchip verfügt über zwei Arm-basierte CPUs, die über die NVIDIA NVLink-C2C-Verbindung kohärent verbunden sind. Dieses Design verfügt über bis zu 144 leistungsstarke Arm Neoverse-Kerne mit skalierbaren Vektorerweiterungen und einem Speichersubsystem mit einem Terabyte pro Sekunde. Der Superchip ist mit dem neuesten PCIe-Gen5-Protokoll verbunden, um maximale Konnektivität mit den leistungsstärksten GPUs sowie mit NVIDIA ConnectX-7-Smart-Netzwerkschnittstellenkarten und NVIDIA BlueField-3-DPUs für sichere HPC- und KI-Workloads zu ermöglichen.
Der Grace Hopper Superchip kombiniert eine NVIDIA Hopper GPU mit einer NVIDIA Grace CPU in einem integrierten Modul, das mit NVLink-C2C verbunden ist, um HPC- und KI-Anwendungen im großen Maßstab zu bewältigen. Auf den von NVIDIA Grace betriebenen Systemen wird das NVIDIA AI- und NVIDIA HPC-Softwareportfolio für integriertes Full-Stack-Computing ausgeführt.
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