Unsere Rubrik „News Bits“ fasst in der Regel Meldungen zusammen, die inhaltlich eher klein, aber nicht besonders relevant sind. So erhalten auch weniger umfangreiche Inhalte mehr Raum, als wir üblicherweise abdecken. StorageReview war auf der GPU Technology Conference (GTC) 2018 im Silicon Valley vor Ort. Dort gab es einige Ankündigungen, die entweder eher unbedeutend waren oder von den größeren Neuigkeiten überschattet wurden. Wir haben sie daher hier zusammengefasst. Die Ankündigungen stammen von Unternehmen wie OSS, NVIDIA, Nyriad, Advanced HPC, H2O.ai, WekaIO, TYAN, Fastdata.io und Pure Storage.
OSS Rack Scale GPU Accelerator verdoppelt die HPC-Effizienz
One Stop Systems, Inc. (OSS) stellte seinen neuen Rack-Scale-NVIDIA-GPU-Beschleuniger GP Ultima-CI vor. Das GPUltima-CI kann eine maximale Konfiguration von 32 Dual-Rechenknoten der skalierbaren Intel . Durch die Zusammensetzbarkeit des Produkts können ungenutzte GPU-, Speicher- und Netzwerkressourcen auf andere Anwendungen umgeleitet werden, die Leistung benötigen.
NVIDIA veröffentlicht Verbesserungen für mehrere VR-Anwendungsfälle
NVIDIA ist einer der größeren Player im GPU-Bereich und viele dieser Ankündigungen befassen sich mit dem Unternehmen und seinen Unternehmensanwendungsfällen. NVIDIA veröffentlicht auf der GTC auch ein paar „lustige“ Dinge, darunter ein Holodeck, das Spielern die Möglichkeit gibt, in die dystopische Welt von Ready Player One einzutauchen. Mehrere Branchenführer setzen auf NVIDIA VRWorks, um reichhaltige 360-Grad-Videogeschichten zu erstellen. Zu diesen Unternehmen gehören Z-Cam, Pixvana und STRIVR. NVIDIA hat die Veröffentlichung der VRWorks 360 Video SDK Version 1.5 mit Unterstützung für Linux angekündigt.
Nyriad und Advanced HPC arbeiten für GPU-beschleunigten Datenschutz zusammen
Nyriad und Advanced HPC gaben bekannt, dass sie bei einer Lösung zusammenarbeiten, von der die beiden Unternehmen behaupten, dass sie den Datenschutz über alle verfügbaren RAID-Lösungen hinaus steigern wird. Die kombinierte Lösung besteht aus dem Orion-System von Advanced HPC, gebündelt mit der NSULATE-Software von Nyriad und einem NVIDIA Tesla P4 und 64 GB Netlist NVDIMMs. Diese neue Lösung ist auf HPC, Big Data und Hyperscale-Speicher ausgerichtet.
H2O.ia hat H2O4GPU veröffentlicht
H2O.ia veröffentlicht sein Open-Source-Paket für GPU-beschleunigtes maschinelles Lernen, H2O4GPU, und gibt bekannt, dass es und die automatisierte Plattform für maschinelles Lernen des Unternehmens, Driverless AI, vollständig für die NVIDIA Tesla V100- und CUDA 9-Software optimiert sind. Zu den neuen Vorteilen und Funktionen gehören:
- Truncated SVD (Singular Value Decomposition) und PCA (Hauptkomponentenanalyse) zur Dimensionsreduzierung und Feature-Engineering
- Eine neue R-API bietet der R-Benutzergemeinschaft die Vorteile des GPU-beschleunigten maschinellen Lernens
- Verbesserte K-Means- und XGBoost-Leistung bei Multi-GPU-Workloads für schnellere Leistung und die Fähigkeit, größere Datensätze zu verarbeiten
Die WekaIO Matrix-Software erreicht 5 GB/s pro Client
WekaIO demonstrierte, dass seine Matrix-Software, die den NVIDIA TensorRT -Inferenzoptimierer über Mellanox EDR 100Gb/s InfiniBand auf acht NVIDIA Tesla V100 GPUs ausführt, einen Durchsatz von 5 GB/s pro Client erreicht. Diese Leistung ist ideal für Kunden, die KI-Anwendungen nutzen möchten.
TYAN präsentiert Serverplattformen mit Unterstützung für die neueste Technologie von NVIDIA
TYAN verfügte über eine breite Palette von Serverplattformen, die die neueste NVIDIA-Technologie unterstützen, darunter Tesla V100, V100 32 GB, P40, P4 PCIe und V100 SXM2 GPU-Beschleuniger. Diese neuen Serverplattformen werden Kunden helfen, die in Bereichen wie maschinelles Lernen, KI, tiefe neuronale Netze und Inferenzanwendungen arbeiten. Zu den Plattformen gehören:
- Thunder HX TA88-B7107 – Nutzt die Vorteile der NVIDIA NVLink-Technologie voll aus und bietet acht NVIDIA Tesla V100 SXM2 GPU-Beschleuniger, verpackt in einem 2U-Servergehäuse. Mit vier verfügbaren PCIe x16-Steckplätzen für Hochgeschwindigkeitsnetzwerke und 24 DIMM-Steckplätzen, die bis zu 3 TB System-RAM unterstützen
- Thunder HX FT77D-B7109 – Unterstützt bis zu 8 GPUs, einschließlich NVIDIA Tesla V100 32 GB mit doppelter Speicherkapazität, P40- und P4-PCIe-GPU-Beschleunigern
- Thunder HX FA77-B7119 – Unterstützt bis zu 10 GPUs, einschließlich NVIDIA Tesla V100 32 GB mit doppelter Speicherkapazität, P40- und P4-PCIe-GPU-Beschleunigern
- Der Thunder HX GA88-B5631 auf Basis des Intel
Fastdata.io führt GPU-native Stream Processing Engine ein
Fastdata.io bringt seine GPU-native Software FDIO Engine auf den Markt. Die Software soll die massiv parallele Verarbeitungsfähigkeit von NVIDIA-GPUs nutzen, um eine Echtzeit-Stream-Verarbeitung großer Datenmengen in Bewegung zu ermöglichen. Weitere Vorteile sind:
- Beschleunigen Sie die Stream-Verarbeitung bis zu 1,000-mal schneller als jede CPU-basierte Software.
- Reduzieren Sie die Gesamtkosten für die Echtzeitdatenverarbeitung um mehr als 70 %.
- Führen Sie Apache Spark Structured Streaming-Workloads aus, ohne dass eine Neucodierung erforderlich ist.
- Reduzieren Sie den Strom- und Platzbedarf im Rechenzentrum um mehr als 98 %, unabhängig davon, ob es in der öffentlichen Cloud oder auf privaten Servern läuft. Dieses neue Maß an Effizienz wird Stromkosten in Milliardenhöhe einsparen und gleichzeitig die Treibhausgasemissionen enorm reduzieren.
Pure Storage und NVIDIA kündigen AIRI an
Pure Storage kündigte AIRI an, die branchenweit erste umfassende AI-Ready-Infrastruktur. Unterstützt durch NVIDIA erweitert AIRI die Leistung von DGX-1 und implementiert KI im großen Maßstab für jedes Unternehmen. AIRI ist eine Kombination aus Pures FlashBlade, vier NVIDIA DGX-1, verbunden mit Arista 100GbE-Switches, und NVIDIA Tesla V100 GPUs. AIRI wird Erkenntnisse in einem beispiellosen Tempo liefern.
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