Im Zuge einer strategischen Erweiterung seines KI-Angebots hat IBM Meta Llama 3 in seine watsonx KI- und Datenplattform integriert und damit seine Produktbibliothek um fortschrittliche Funktionen neben seinen proprietären Modellen der Granite-Serie erweitert.
Diese Integration ist das jüngste Ergebnis der fruchtbaren Partnerschaft von IBM mit Meta und zeigt ihr gemeinsames Engagement für die Förderung eines offenen, innovativen KI-Ökosystems durch die AI Alliance. Dieses Konsortium, dem über 80 Interessenvertreter aus verschiedenen Sektoren angehören, widmet sich der Förderung von KI-Innovationen.
Das IBM Consulting and Client Engineering-Team hat Llama-Modelle in verschiedenen realen Anwendungen und Pilotprojekten implementiert, die auf die Bedürfnisse verschiedener Unternehmen zugeschnitten sind. Insbesondere führte ihre Zusammenarbeit mit der Recording Academy zu einer an Llama 2 angepassten Content-Engine, die digitale Inhalte lieferte, die genau auf die Markenstimme und -standards der Academy'Academy abgestimmt waren.
Metas neu veröffentlichtes Llama 3 verfügt über Sprachmodelle, die mit 8 bzw. 70 Milliarden Parameterzahlen ausgestattet sind. Diese Modelle sind vielseitig genug, um ein breites Spektrum an Aufgaben zu bewältigen, darunter Zusammenfassung, Klassifizierung, Informationsextraktion und anspruchsvolle inhaltsbasierte Fragen und Antworten. Die 8B-Variante ist auf Geschwindigkeit optimiert und eignet sich für Edge Computing. Die 70B-Variante zeichnet sich durch die Erstellung von Inhalten aus und eignet sich besser für intensive Aufgaben wie Konversations-KI und umfassende Sprachanalyse. Meta hat eine Leistungssteigerung in Llama 3 gegenüber seinem Vorgänger festgestellt und plant die Einführung zusätzlicher Funktionen, Modelle und Leistungsverbesserungen sowie die Veröffentlichung von Forschungsergebnissen zu Llama 3.
Zur weiteren Diversifizierung seines Portfolios bietet IBM auch Code Llama 34B an, der speziell für die Codegenerierung und -übersetzung in der Watsonx-Umgebung entwickelt wurde. Auf diese Llama-Modelle kann über Software as a Service (SaaS) und lokale Lösungen zugegriffen werden, sodass Kunden die KI-Implementierung an ihre individuellen Daten- und Anwendungsszenarien anpassen können.
IBM verfolgt einen kollaborativen Ansatz ähnlich dem von Meta und fördert einen dynamischen Austausch zwischen KI-Entwicklern und -Forschern, um zur Entwicklung einer offenen und ethischen KI beizutragen. Die Branche erwartet mit Spannung die potenziellen Anwendungen und Innovationen, die Llama 3 und nachfolgende Modelle auf der Watsonx-Plattform ermöglichen werden.
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