Unternehmen befinden sich in einer neuen Phase der digitalen Transformation. Im Fokus steht dabei der Einsatz von KI-Agenten in ihren Kerngeschäftsprozessen. Viele Organisationen haben Schwierigkeiten, von isolierten Pilotprojekten zu vollständigen Produktionsumgebungen überzugehen. Besonders die Ausrichtung der KI an die spezifischen Geschäftsanforderungen, Governance-Standards und die bestehende Infrastruktur bereitet ihnen Probleme. Auf der AWS re:Invent 2025 kündigten IBM und AWS gemeinsame Funktionen an, die Unternehmen dabei unterstützen, KI-Agenten schneller und effizienter zu entwickeln, einzusetzen und zu verwalten.
Durch die Kombination der KI-Plattformen und Beratungskompetenz von IBM mit den Cloud-Services von AWS ermöglicht die Partnerschaft Unternehmen die Skalierung von Agentic AI über verschiedene Regionen, Branchen und regulatorische Rahmenbedingungen hinweg. Die gemeinsamen Lösungen sind bereits in Branchen wie dem öffentlichen Sektor, der Energieversorgung, dem Finanzdienstleistungssektor und der Automobilindustrie im Einsatz. Dort automatisiert Agentic AI Arbeitsabläufe, verbessert die Entscheidungsfindung und optimiert die Betriebsabläufe.
Von der Entwicklung bis zur Implementierung – flexibel und mit Wahlmöglichkeiten
Die Partnerschaft zwischen IBM und AWS geht weit über die bloße Listung von IBM-Software auf AWS hinaus. Die beiden Unternehmen arbeiten entlang der gesamten KI-Plattform zusammen, um Hybrid-Cloud-, KI-, Daten- und Automatisierungslösungen bereitzustellen, die sich nahtlos in bestehende Umgebungen integrieren lassen und gleichzeitig frühere Technologieinvestitionen schützen.
Ein Schwerpunkt liegt auf der Integration von IBM watsonx Orchestrate mit Amazon Bedrock AgentCore. Diese Integration vereint die Amazon Bedrock-Grundlagenmodelle mit den AgentCore-Modulen für Speicher und Überwachung in watsonx Orchestrate. Unternehmen können nun KI-Agenten entwickeln, testen, bereitstellen und verwalten, die den Gesprächskontext über verschiedene Interaktionen hinweg aufrechterhalten. Diese Kontinuität ist entscheidend für eine hohe Mitarbeiterproduktivität und ein konsistentes Kundenerlebnis. Das kombinierte System verbessert die Nachverfolgbarkeit und Überwachung und ermöglicht es Unternehmen, unternehmensweite Modelle und Orchestrierungsrichtlinien zu standardisieren.
IBM-Projekt Bob
IBM stellt außerdem IBM Bob vor, eine KI-gestützte integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) zur Unterstützung der Softwareentwicklung und -modernisierung in Unternehmen. Bob bietet fortschrittliche Aufgabengenerierung für Code-Refactoring, Dokumentation, Tests und Transformationsprojekte. Dank der integrierten Anbindung an IBM Guardium AI Security oder Palo Alto Networks Prisma AIRS lassen sich Sicherheitskontrollen in Entwicklungs-Workflows einbetten und so sichere Entwicklungsmethoden fördern. Bob verwaltet Workflows über mehrere große Sprachmodelle hinweg, darunter Anthropic Claude über Amazon Bedrock. Teams können so Aufgaben für spezifische Anwendungsfälle auswählen und an die jeweils am besten geeigneten Modelle weiterleiten.
Um die zunehmende Komplexität agentenbasierter KI-Ökosysteme zu bewältigen, hat IBM ContextForge entwickelt – ein Model Context Protocol (MCP)-Gateway und eine Registry, die auf der AWS-Infrastruktur gehostet wird. ContextForge nutzt AWS Lambda, Amazon API Gateway, Amazon S3 und Amazon DynamoDB, um Kunden beim Erstellen, Bereitstellen, Überwachen, Sichern und Validieren von KI-Agenten in großem Umfang zu unterstützen. Als MCP-Gateway dient es Unternehmen als zentrale Plattform, um ausgewählte agentenbasierte Komponenten und Ressourcen zu finden, zu registrieren und zu verwalten. Dadurch wird es einfacher, schnelle KI-Experimente mit den Anforderungen von Governance-, Sicherheits-, Risikomanagement- und Observability-Teams zu verknüpfen.
Modernisierung von Anwendungen
Die Modernisierung von Anwendungen hat weiterhin höchste Priorität. Ein neues agentenbasiertes Framework für die Anwendungs-Migration und -Modernisierung, basierend auf IBM Consulting Advantage, kombiniert IBM-Ressourcen und die KI-gestützte Automatisierung von Agentic mit AWS-nativen Tools. Dieses Framework beschleunigt die Wertschöpfung, reduziert das Transformationsrisiko und verbessert die Kosteneffizienz bei der Migration und Optimierung von Unternehmensanwendungen auf AWS. Durch die Integration von KI-Agenten in die Workflows für Bewertung, Design, Migration und Tests können Unternehmen Best Practices standardisieren und den manuellen Aufwand über große Portfolios hinweg reduzieren.
Im öffentlichen Sektor hat IBM die FedRAMP-Zulassung für elf Softwarelösungen erhalten, die nun auf AWS GovCloud eingesetzt werden. Diese Investition ermöglicht Bundesbehörden den Zugriff auf die fortschrittlichen Technologien von IBM und erfüllt gleichzeitig die US-amerikanischen Hosting-, Sicherheits- und Compliance-Standards. Behörden können nun KI-, Daten- und Automatisierungsfunktionen nutzen, die FedRAMP-konform sind, und so moderne Tools einsetzen, ohne individuelles Hosting zu benötigen oder Kompromisse bei der Compliance einzugehen.
KI skalieren mit Technologie, Expertise und gemeinsamer Innovation
IBM und AWS verstärken ihre gemeinsamen Marketingaktivitäten, um Unternehmen bei der sicheren Einführung moderner Technologien in den Bereichen KI, Hybrid Cloud und Sicherheit zu unterstützen. IBMs Präsenz in Märkten wie dem Nahen Osten, Japan und Indien wächst durch den AWS Marketplace, der mittlerweile 15 IBM Consulting Agentic AI-Lösungen anbietet. Diese Lösungen erleichtern Kunden den Zugriff auf IBM-Expertise und vorkonfigurierte Muster über einen vertrauten Vertriebskanal und reduzieren so den Aufwand bei Beschaffung, Implementierung und Management.
Für Kunden, die ihre SAP-Transformation vorantreiben, haben IBM und AWS eine neue strategische Kooperationsvereinbarung unterzeichnet, um die Modernisierung von SAP S/4HANA auf AWS zu beschleunigen. Die Zusammenarbeit konzentriert sich auf die Entwicklung agentenbasierter KI-Lösungen, die die Entscheidungsfindung verbessern und zentrale SAP-Prozesse automatisieren. Durch die Integration von KI-Agenten in SAP-Workflows können Unternehmen Routineaufgaben optimieren, die Datenkonsistenz verbessern und die Produktivität in den Bereichen Finanzen, Lieferkette und anderen Schlüsselfunktionen steigern.
Autonome Sicherheit für die Cloud
Sicherheit und Resilienz sind für Unternehmen beim Übergang zu agentenbasierter KI unerlässlich. IBMs Autonomous Security for Cloud, basierend auf Amazon Bedrock, unterstützt Unternehmen bei der Planung eines quantensicheren Übergangs. Diese Lösung schützt kritische Daten und gewährleistet die Einhaltung neuer Standards für Post-Quanten-Kryptographie (PQC). Sie nutzt KI-gestützte Automatisierung, um kryptografische Schwachstellen zu analysieren, Abhilfemaßnahmen zu empfehlen und Updates im großen Umfang zu koordinieren.
IBM investiert über den IBM Cyber Campus, der auf AWS gehostet wird, in die Entwicklung von Cybersicherheitskompetenzen. Der Cyber Campus bietet Bildungseinrichtungen eine immersive Cyber-Umgebung mit praxisorientiertem Lehrplan und interaktiven Schulungen. Hier können Studierende realistische Szenarien erleben, die komplexe Sicherheitsoperationen und die Reaktion auf Sicherheitsvorfälle simulieren. Dr. Gregory Moody, Lee-Professor für Informationssysteme und Leiter der Cybersicherheitsprogramme an der University of Nevada, Las Vegas, betonte, dass die Zusammenarbeit mit IBM es der Universität ermöglicht, fortschrittliche und praxisnahe Cybersicherheitstechnologien in ihre Studiengänge zu integrieren. Dieser Ansatz versetzt Studierende in die Lage, die notwendigen Kompetenzen zu erwerben, um in modernen, vernetzten Geschäftsumgebungen erfolgreich zu sein.
Umfassende Expertise in AWS und Agentic AI
Diese Initiativen werden durch IBMs umfassende Expertise in AWS-Technologien und -Praktiken unterstützt. IBM verfügt über 32 AWS-Kompetenzen, darunter Generative KI und Daten & Analysen, sowie über mehr als 25,000 aktive AWS-Zertifizierungen unter seinen Beratern. Diese hohe Spezialisierung gewährleistet eine gleichbleibend hohe Qualität in komplexen Multi-Cloud- und Hybridumgebungen.
IBM ist außerdem AWS-Launchpartner für die neue Agentic AI-Spezialisierung im Rahmen der AWS AI-Kompetenz. In dieser Funktion unterstützt IBM Kunden bei der Entwicklung und Implementierung autonomer KI-Systeme mithilfe von Amazon Bedrock AgentCore Agents und anderen kompatiblen AWS-Frameworks. Die Spezialisierung festigt IBMs Position als strategischer Partner für Unternehmen, die Agentic AI-Architekturen über verschiedene Anwendungsfälle, Geschäftsbereiche und Regionen hinweg standardisieren möchten.
Weiterentwicklung von agentenbasierter KI – von Pilotprojekten bis zur unternehmensweiten Anwendung
IBM und AWS positionieren ihr gemeinsames Portfolio, um Unternehmen dabei zu unterstützen, über Proof-of-Concept-Projekte hinauszugehen und Agentic AI unternehmensweit zu skalieren. Durch die Integration von Orchestrierung, Governance, Sicherheit, Modernisierungstools und Kompetenzentwicklung zielt die Partnerschaft darauf ab, die operativen und Compliance-Herausforderungen zu reduzieren, die typischerweise bei der KI-Einführung auftreten.
Für Unternehmen, die Agentic AI auf AWS einsetzen möchten, bietet die kombinierte IBM- und AWS-Plattform eine Reihe von Technologien, Branchenlösungen und Beratungsleistungen, die auf bewährte Implementierungspraktiken abgestimmt sind. Weitere Informationen zu den gemeinsamen Initiativen und Angeboten finden Sie unter www.ibm.com/aws.
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