NetApp und Cisco haben ein erweitertes Angebot an FlexPod-validierten Lösungen vorgestellt, um die Bereitstellung sicherer und skalierbarer KI-Infrastrukturen zu vereinfachen. Diese Ankündigung baut auf der langjährigen FlexPod-Partnerschaft auf und positioniert die Plattform als vorvalidierte Grundlage für Unternehmen, die die Anforderungen moderner KI-Workloads hinsichtlich Leistung, Datenmanagement und Sicherheit erfüllen möchten.
Die Unternehmen zielen auf Firmen ab, die verlässliche Infrastrukturergebnisse benötigen, ohne den typischen Integrationsaufwand von KI-Umgebungen. FlexPod dient weiterhin als konvergente Architektur, die Rechenleistung, Netzwerk und Speicher kombiniert und nun um Funktionen erweitert wurde, die auf KI-Trainings- und Inferenzpipelines abgestimmt sind.
NetApp betonte, dass KI-Workloads die Dateninfrastruktur zunehmend belasten, da IT-Teams die Aufgabe haben, in allen Umgebungen eine zuverlässige und konsistente Performance zu gewährleisten. Dallas Olson, Chief Commercial Officer bei NetApp, merkte an, dass die FlexPod-Partnerschaft Kunden bereits bis zu 20 % Zeit bei Infrastrukturmanagement und -wartung erspart habe und dass die Unternehmen nun ihre gebündelte Expertise einsetzen, um die KI-Einführung zu beschleunigen und gleichzeitig Risiken durch integrierte Sicherheitsfunktionen zu minimieren. Cisco unterstrich die Notwendigkeit, Sicherheit von Anfang an in die KI-Infrastruktur zu integrieren. Jeremy Foster, GM und SVP bei Cisco, wies auf KI-spezifische Risiken wie Datenverlust, Governance-Lücken und Compliance-Herausforderungen hin.
Validierte Architekturen für KI-Workloads
Die aktualisierten FlexPod-Lösungen werden als vorgetestete Referenzarchitekturen bereitgestellt, die Unternehmen in verschiedenen Phasen der KI-Einführung unterstützen. Diese Konfigurationen integrieren NetApp-Datendienste, Cisco-Netzwerktechnologien und NVIDIA-KI-Technologien und bieten so eine konsistente und skalierbare Grundlage.
Für KI-Implementierungen in Unternehmen unterstützt die Architektur Anwendungsfälle wie die datenbasierte Datengenerierung und die semantische Suche. Das Design reduziert die Integrationskomplexität, indem KI-Funktionen direkt dort ausgeführt werden können, wo die Daten gespeichert sind – inklusive integrierter End-to-End-Sicherheit. NetApp AFX , das disaggregierte All-Flash-Speichersystem des Unternehmens, ermöglicht die unabhängige Skalierung von Leistung und Kapazität, was für KI-Pipelines mit ungleichmäßigem Ressourcenbedarf entscheidend ist.
Die Lösung umfasst außerdem die AI Data Engine von NetApp, die speziell für die Herausforderungen bei Datenermittlung, -aufbereitung und -verwaltung entwickelt wurde. Sie ist in das Referenzdesign der NVIDIA AI Data Platform integriert und bietet einen strukturierten Ansatz für die Verwaltung großer Unternehmensdatensätze für KI-Anwendungen. Die Sicherheit wird durch Zero-Trust-konforme Kontrollen im gesamten Stack gewährleistet, wobei Cisco Secure AI Factory mit NVIDIA richtlinienbasierte Schutzmechanismen über den gesamten KI-Lebenszyklus hinweg bereitstellt.
Im Netzwerkbereich wandelt die Cisco AI-Netzwerkinfrastruktur mit Nexus One das Netzwerk in ein deterministisches, hochleistungsfähiges Fabric um, das die XPU-Auslastung maximiert, die Job-Bearbeitungszeiten verkürzt und vorhersagbare KI-Ergebnisse in großem Umfang liefert. NetApp und Cisco haben zudem gemeinsam mit NVIDIA FlexPod-Lösungen auf Basis der NVIDIA Enterprise Reference Architectures entwickelt. Diese ermöglichen es Unternehmen, mithilfe eines validierten Full-Stack-Ansatzes leistungsstarke KI-Fabriken zu entwerfen, bereitzustellen und zu skalieren.
Vereinfachte KI-Inferenz und abteilungsweite Übernahme
Neben umfassenden Implementierungen richten sich NetApp und Cisco mit vorintegrierten Lösungen für KI-Inferenz und RAG-Workflows auch an kleinere Teams und Abteilungen. Diese Konfigurationen sind darauf ausgelegt, Kosten und operative Komplexität zu reduzieren und Unternehmen die Nutzung vorhandener Datensätze ohne spezialisiertes KI-Infrastruktur-Know-how zu ermöglichen.
Durch die Standardisierung von Bereitstellungsmodellen wollen die Unternehmen die Einstiegshürden für die KI-Einführung senken und gleichzeitig Datenmanagement- und Sicherheitskontrollen auf Unternehmensebene aufrechterhalten.
Erweiterung der KI bis zum Edge
Die FlexPod-Erweiterung umfasst auch validierte Architekturen für Edge-Umgebungen, in denen KI-Inferenz und Datenverarbeitung nahe an den Datenquellen erfolgen müssen. Diese Lösungen kombinieren Cisco Unified Edge-Plattformen mit NetApp-Speicher, um containerisierte und virtualisierte Workloads an verteilten Standorten zu unterstützen.
Der Ansatz setzt auf zentrales Management und Automatisierung, wodurch IT-Teams KI-Infrastruktur standortübergreifend konsistent bereitstellen und betreiben können. Richtlinienbasierte Konfiguration und Orchestrierung ermöglichen wiederholbare Bereitstellungen und reduzieren den operativen Aufwand für die Verwaltung isolierter Edge-Stacks.
Datengrundlage und Ökosystemintegration
NVIDIAs Engagement konzentriert sich auf die Angleichung der Dateninfrastruktur an die Anforderungen der KI-Verarbeitung. Die Unternehmen integrieren die Datenmanagement-Funktionen von NetApp in die KI-Datenplattform von NVIDIA, um eine einheitliche, KI-fähige Datengrundlage zu schaffen. Dies umfasst die Unterstützung von Datenaufbereitung, Datengovernance und sicherem Zugriff – zentrale Herausforderungen für Unternehmen, die KI-Initiativen skalieren.
Die kombinierte Lösung wurde im Rahmen des Cisco Secure AI Factory-Frameworks validiert und ermöglicht es Unternehmen, skalierbare KI-Umgebungen auf FlexPod mit integrierten Sicherheits- und Datendiensten bereitzustellen. Ziel ist es, eine konsistente Architektur zu schaffen, die sowohl aktuelle KI-Workloads als auch zukünftige Erweiterungen ohne grundlegende Neugestaltung unterstützt.
Erweiterte Zusammenarbeit im Bereich Cyberresilienz mit Splunk SOAR-Integration
Gleichzeitig kündigten NetApp und Cisco den Ausbau ihrer Zusammenarbeit mit Fokus auf Cybersicherheit und operative Transparenz an. Die erweiterte Kooperation führt zu einer tieferen Integration von NetApp-Speicherlösungen und Splunk-Analyse- und Orchestrierungsfunktionen und stärkt so die mehrschichtigen Sicherheitsstrategien auf Datenebene.
Die Unternehmen positionieren intelligente Dateninfrastruktur als Kernkomponente der Unternehmenssicherheit, insbesondere angesichts der zunehmenden Geschwindigkeit und Komplexität KI-gesteuerter Bedrohungen. Durch die Kombination von Observability, Automatisierung und Kontrollen auf Speicherebene zielt die gemeinsame Lösung darauf ab, Reaktionszeiten zu verkürzen und die Auswirkungen von Cyberangriffen zu begrenzen.
Sicherheitsautomatisierung auf Speicherebene mit Splunk SOAR
Ein zentraler Bestandteil der Ankündigung ist die Einführung eines Playbooks für NetApp Splunk Security Orchestration, Automation and Response (SOAR). Diese Integration erweitert die bestehende Transparenz von Splunk in NetApp-Umgebungen, indem sie automatisierte Reaktionsmaßnahmen direkt auf ONTAP-Speichersystemen ermöglicht.
Splunk Enterprise Security ist bereits in NetApp Ransomware Resilience integriert, um Analysen der Datenebene zu erfassen und so die Priorisierung und Bearbeitung von Sicherheitsvorfällen zu verbessern. Das neue SOAR-Playbook baut darauf auf und ermöglicht Sicherheitsteams die operative Umsetzung dieser Erkenntnisse. Automatisierte Aktionen können nun durch Signale von NetApp Ransomware Resilience und anderen Lösungen in der Umgebung ausgelöst werden, beispielsweise das Sperren verdächtiger Benutzer, das Erstellen von Daten-Snapshots und das Offline-Nehmen von Datenvolumen zum Schutz vor weiteren Infektionen.
Dieser Ansatz verlagert einen Teil des Incident-Response-Prozesses näher an die Daten selbst, wodurch die Abhängigkeit von manuellen Eingriffen verringert und eine schnellere Eindämmung ermöglicht wird. NetApp betonte, dass die Integration von Speichersystemen in Sicherheitsworkflows dazu beiträgt, den Schadensradius von Ransomware-Angriffen zu reduzieren, die Wiederherstellungszeiten zu verbessern und die Gesamtkosten der Behebung zu senken.
Verbesserung von Strategien der gestaffelten Verteidigung
NetApp und Cisco verknüpfen diese Integration mit umfassenderen Sicherheitsstrategien, indem sie die Speicherinfrastruktur in das Ökosystem der Sicherheitsoperationen einbinden. Die Lösung kombiniert NetApps Datenmanagement- und Ransomware-Schutzfunktionen mit Ciscos sicherer KI-Infrastruktur und Splunks Analyse- und Orchestrierungsfunktionen.
NetApp stellte fest, dass die rasante Entwicklung KI-gestützter Cyberangriffe schnellere und stärker automatisierte Reaktionen erfordert. Die Erweiterung von SOAR-Workflows auf ONTAP ermöglicht es Unternehmen, im Rahmen der Reaktion auf Sicherheitsvorfälle direkt auf Unternehmensdaten einzugreifen, anstatt den Speicher als passive Schicht zu behandeln. Dies ermöglicht eine effektivere Eindämmung und verringert das Zeitfenster für Angriffe.
Cisco betonte die Bedeutung durchgängiger Transparenz über den gesamten Technologie-Stack hinweg, einschließlich der Datenschicht. Durch die Integration von NetApp-Speicherlösungen in Splunk SOAR-Workflows ermöglichen Unternehmen koordinierte Reaktionen in den Bereichen Netzwerk, Rechenleistung und Speicher. Diese Integration soll die Zusammenarbeit zwischen Sicherheits- und Speicherteams verbessern und gleichzeitig das Vertrauen in automatisierte Reaktionsmaßnahmen stärken.
Auswirkungen auf den Betrieb und Bereitschaft des Unternehmens
Die durch das NetApp Splunk SOAR Playbook eingeführte Automatisierung soll wichtige Sicherheitskennzahlen wie die durchschnittliche Eindämmungszeit von Vorfällen verbessern und gleichzeitig den manuellen Aufwand und die erforderlichen Fachkenntnisse zum Schutz von Daten reduzieren. Durch die direkte Integration von Reaktionsfunktionen in Speichersysteme können Unternehmen schneller reagieren, ohne dass während eines Vorfalls spezielle Eingriffe in die Speichersysteme notwendig sind. Das Playbook steht ab sofort auf SplunkBase zum Download bereit.
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