Auf der NetApp INSIGHT stellte NetApp eine fortschrittliche generative KI-Datenvision und eine durchgängige integrierte Lösung vor, die NVIDIA KI-Software und beschleunigtes Computing mit der intelligenten Dateninfrastruktur von NetApp kombiniert. Diese Integration soll Enterprise Retrieval Augmented Generation (RAG) unterstützen und die Zukunft agentenbasierter KI-Anwendungen in allen Branchen vorantreiben.
Diese Lösung verbessert das einheitliche Speicherbetriebssystem ONTAP von NetApp durch die Nutzung eines neuen globalen Metadaten-Namespaces und ermöglicht es Unternehmen, ihre Datenbestände zu vereinheitlichen und zu nutzen. Mit dieser Technologie können Unternehmen Exabyte an Daten freigeben, die in der Cloud und in der Infrastruktur vor Ort gespeichert sind. Dies steigert die Fähigkeiten von RAG und beschleunigt die Entwicklung von KI-Anwendungen der nächsten Generation.
Das Angebot integriert ONTAP und BlueXP von NetApp mit den Microservices NeMo Retriever und NIM von NVIDIA, die Teil der NVIDIA AI Enterprise-Plattform sind. Ziel dieser Zusammenarbeit ist es, Unternehmen intelligente Datenlösungen für anhaltenden Erfolg bereitzustellen.
Harv Bhela, Chief Product Officer bei NetApp, betonte die Bedeutung des Datenmanagements in KI-Anwendungen und erklärte: „Die Kombination der NetApp-Datenmanagement-Engine und der NVIDIA-KI-Software ermöglicht KI-Anwendungen den sicheren Zugriff auf und die Nutzung großer Datenmengen. Dies ebnet den Weg für eine intelligente, agentenbasierte KI, die komplexe geschäftliche Herausforderungen bewältigt und Innovationen vorantreibt.“ Manuvir Das, Vice President of Enterprise Computing bei NVIDIA, hob die Rolle von Daten in der generativen KI weiter hervor und merkte an, dass die Integration es Unternehmen ermöglicht, ihre Daten in umsetzbares Wissen umzuwandeln.
Die KI-Funktionen von NetApp sind für die NVIDIA DGX BasePOD-Infrastruktur und NVIDIA OVX-Lösungen zertifiziert. Auf diese Weise können Kunden Daten vor Ort und in der Cloud anhand vorhandener richtlinienbasierter Governance-Kriterien entdecken, durchsuchen und kuratieren. Sobald die Daten über BlueXP organisiert sind, können sie zur Verarbeitung, Vektorisierung und schließlichen Verwendung in generativen KI-Bereitstellungen in Unternehmen mit NVIDIA NeMo Retriever verbunden werden, während Zugriffskontrollen und Datenschutzmaßnahmen aufrechterhalten werden.
Durch die Integration entsteht außerdem ein generatives KI-„Schwungrad“, eine kontinuierliche Rückkopplungsschleife, die autonome KI-Agenten bei der Bewältigung von Aufgaben wie Kundenservice, Geschäftsbetrieb und Finanzdienstleistungen unterstützt. Diese Agenten können sicher auf Daten zugreifen, um komplexe Aufgaben auszuführen, was zu erheblichen betrieblichen Verbesserungen für Unternehmen führt.
Die Lösung gibt nicht nur Unternehmensdaten für die KI frei, sondern priorisiert auch die Sicherheit, indem sie Richtlinien und Governance-Protokolle während des gesamten Lebenszyklus des KI-Modells aufrechterhält und so Compliance und Sicherheit gewährleistet.
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